?تیمی از دانشمندان، اولین نقشه نورون به نورون و سیناپس به سیناپس مغز مگس میوه بالغ (Drosophila melanogaster) را تهیه کردند که یک پیشرفت بزرگ در تحقیقات مغز و اعصاب به حساب می‌آید.

?آن‌ها با استفاده از 21 میلیون تصویر از مغز مگس میوه، با کمک هوش مصنوعی، موفق به ایجاد یک نقشه سه‌بعدی دقیق شدند که به محققان در درک بهتر ارتباطات نورونی کمک می‌کند. این نقشه می‌تواند به بهبود درمان‌های بیماری‌های مغزی منجر شود و به دانشمندان اجازه می‌دهد تا رفتارها را با فعالیت نورون‌ها مرتبط کنند.

?مغزهای ساده‌تری مانند کرم C. elegans و لارو مگس میوه قبلاً مورد مطالعه و نقشه‌برداری قرار گرفته بودند، اما مغز مگس میوه بالغ با داشتن 140,000 نورون و 50 میلیون سیناپس، از پیچیدگی بیشتری برخوردار است. مگس‌های میوه حدود 60 درصد از DNA انسان را به اشتراک می‌گذارند و به همین دلیل، تحقیق و مطالعه بر روی این موجودات به‌طور چشمگیری می‌تواند درک ما از مغز انسان را بهبود بخشد.

┏━━━━━━ 
? @UIBiologists?? 
┗━━━━━━

*? متاژنومیکس پلی به‌سوی نوآوری‌های صنعتی*

? متاژنومیکس به‌عنوان یکی از شاخه‌های پیشرفته زیست‌فناوری، امکان تحلیل مستقیم ژنوم موجودات میکروبی در محیط‌های پیچیده را فراهم می‌کند. این تکنیک با حذف نیاز به کشت میکروارگانیسم‌ها، به شناسایی ترکیب و عملکرد جمعیت‌های میکروبی در محیط‌های صنعتی نظیر خاک، آب و حتی فرآیندهای تولیدی کمک می‌کند.

? یکی از مهم‌ترین کاربردهای متاژنومیکس در صنعت، شناسایی آنزیم‌ها و متابولیت‌های جدید برای بهینه‌سازی فرآیندهای زیستی است.

? به‌عنوان مثال، در صنایع دارویی، این روش برای کشف آنتی‌بیوتیک‌ها و ترکیبات ضدسرطان مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین در صنایع غذایی، شناسایی آنزیم‌های مؤثر در بهبود ‌فرآیندهای تخمیری، امکان تولید محصولات با کیفیت‌تر و با بازده بالاتر را فراهم می‌آورد.

? متاژنومیکس در بهبود مدیریت زیست‌محیطی و پایداری صنعتی نیز نقش مهمی ایفا می‌کند. از این فناوری برای تجزیه زیستی آلاینده‌ها در صنایع شیمیایی و نفتی بهره‌برداری می‌شود. شناسایی میکروارگانیسم‌های تجزیه‌کننده مواد سمی و استفاده از آن‌ها در طراحی فرآیندهای زیست‌پالایی، گامی مؤثر در کاهش آلودگی‌های زیست‌محیطی است.

✨ بنابراین، تسلط بر متاژنومیکس نه‌تنها در بهینه‌سازی تولید صنعتی بلکه در حفاظت از محیط زیست نیز نقشی کلیدی دارد.

?متاژنومیکس یکی از سرفصل‌های بسیار کاربردی دوره مقدماتی آموزش بیوانفورماتیک
است.
✍? برای کسب اطلاعات بیش‌تر از دیگر سرفصل‌های این دوره و همچنین دریافت کد تخفیف ویژه اتحاد به آیدی زیر پیام بدین.

▫️@bioinfoetehad

┏━━━━━━ 
? @UIBiologists?? 
┗━━━━━━

⁉️آیا هوش مصنوعی می‌تواند دنیای پزشکی را متحول کند؟ از تشخیص دقیق بیماری‌ها تا طراحی داروهای هوشمند? در این پادکست از نقش این فناوری شگفت‌انگیز بیشتر بشنوید!

?نویسنده: ستاره برارپور
?گوینده: زهرا خلیلی
?تنظیم: نگار سادات نخلی
┏━━━━━━ 
? @UIBiologists?? 
┗━━━━━━

*?*اختلال اپی‌ژنتیکی مربوط به سیستم‌ایمنی مسیرهای سرطان: ابزارهای بیوانفورماتیک و
تجسم

?اختلالات اپی‌ژنتیک یک عامل کلیدی در سرکوب سیستم ایمنی در سرطان‌ها هستند. ابزارهای بیوانفورماتیک و روش‌های تجسم به محققان این امکان را می‌دهند که تغییرات اپی‌ژنتیک را شناسایی کرده و مسیرهای ایمنی را هدف‌گیری کنند. ?مفاهیم کلیدی این مقاله**
1️⃣اختلالات اپی‌ژنتیک و سرطان

*2️⃣***مسیرهای ایمنی مرتبط با سرطان

3️⃣ابزارهای بیوانفورماتیکی برای تحلیل اپی‌ژنتیک
4️⃣تجسم داده‌ها
5️⃣کاربردهای درمانی
✍️علی احمدی

#مقاله #سرطان #ژنتیک #بیوانفورماتیک
.
.
.
?@ir_biocan_magazine?

*?***ماه ژانویه، آگاهی و پیشگیری از نقص‌های تولد✍?ماه ژانویه به عنوان ماه آگاهی‌بخشی درباره نقص‌های تولد شناخته می‌شود. هدف این ماه، افزایش شناخت عمومی از علل، پیشگیری و مدیریت این ناهنجاری‌هاست. نقص‌های تولد که معمولاً در سه‌ماهه اول بارداری شکل می‌گیرند، تأثیرات عمیقی بر سلامت جسمی و روانی کودکان دارند و نیازمند توجه ویژه‌ای هستند.

?عوامل مؤثر در بروز نقص‌های تولد *?*** نقص‌های مادرزادی ناشی از عوامل ژنتیکی، محیطی یا ترکیبی از این دو هستند. عواملی همچون عفونت‌ها، مواد مضر و کمبودهای تغذیه‌ای در بروز این ناهنجاری‌ها نقش بسزایی دارند.

*?مراقبت‌های پیش از بارداری و پیشگیری از بروز نقص‌های تولد*??‍⚕️ پیشگیری از نقص‌های تولد با رعایت تغذیه سالم، مصرف اسید فولیک، واکسیناسیون و دوری از عوامل مضر امکان‌پذیر است. تشخیص زودهنگام ازطریق آزمایش‌های بارداری و مداخلات پزشکی می‌تواند اثرات منفی این ناهنجاری‌ها را کاهش دهد. همچنین، حمایت‌های پزشکی، روانی و اجتماعی از خانواده‌ها نقش مهمی در بهبود کیفیت زندگی مبتلایان دارد.

•سهیلا علی‌بخشی•

┏━━━━━━ 
? @UIBiologists?? 
┗━━━━━━

⁉️ برای کسب اطلاعات بیشتر و‌ تحلیل مقاله این ابَر ابزار ویرایش ژنوم جدید با قابلیت درمان همزمان چندین بیماری ژنتیکی،‌ این پست اینستاگرام را مطالعه کنید.┏━━━━━━ 
? @UIBiologists?? 
┗━━━━━━

توسعه‌ی ژن‌درمانی با بیوانفورماتیک

? بیوانفورماتیک در زمینه ژن‌درمانی با شناسایی ژن‌های بیماری‌زا و طراحی مولکول‌های درمانی، نقش کلیدی ایفا می‌کند. با استفاده از ابزارهای پیشرفته، دانشمندان قادرند ژن‌های هدف را برای درمان انتخاب کرده و روش‌های ویرایش ژنتیکی مانند CRISPR-Cas9 را با دقت بیشتری طراحی کنند. این تکنیک‌ها به بهبود کارآیی و اثربخشی ژن‌درمانی کمک می‌کنند.

? شبیه‌سازی‌های بیوانفورماتیکی نیز برای پیش‌بینی اثرات درمان بر مسیرهای زیستی مورد استفاده قرار می‌گیرند. این شبیه‌سازی‌ها به پژوهشگران این امکان را می‌دهند که اثرات جانبی را کاهش داده و ایمنی درمان را افزایش دهند. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، دقت ویرایش ژن و کاهش ویرایش‌های ناخواسته به‌طور چشمگیری بهبود یافته است.

? بیوانفورماتیک همچنین در تحلیل و مدیریت داده‌های آزمایشگاهی کاربرد فراوانی دارد. پایگاه‌های داده و الگوریتم‌های پیچیده به پردازش سریع و دقیق داده‌های بالینی کمک کرده و بینش بهتری از اثربخشی درمان‌ها فراهم می‌آورند. این داده‌ها برای تحقیقات بیشتر و تطبیق درمان با ویژگی‌های ژنتیکی هر بیمار به کار می‌روند.

? در مجموع، بیوانفورماتیک به تسریع و دقت در ژن‌درمانی کمک کرده و با کاهش هزینه‌های تحقیقاتی، امکان توسعه درمان‌های دقیق‌تر و پزشکی شخصی‌سازی‌شده را فراهم می‌آورد. این فناوری در پر کردن خلاهای موجود در ژن‌درمانی و ارتقای کیفیت درمان‌ها بسیار مؤثر بوده است.

•مسیحا عدالتی•

┏━━━━━━
? @UIBiologists??
┗━━━━━━

✨ شبیه‌سازی دینامیک آنزیم‌ها و ابررایانه (Gefion)
? شبیه‌سازی دینامیک آنزیم‌ها یکی از ابزارهای کلیدی در بیوانفورماتیک و شیمی محاسباتی است که به ما کمک می‌کند تا رفتار و عملکرد آنزیم‌ها را در شرایط مختلف بررسی کنیم.

? برای شبیه‌سازی آنزیم، ابتدا ساختار سه‌بعدی آن با استفاده از داده‌های تجربی (کریستالوگرافی اشعه ایکس یا NMR) یا مدل‌سازی محاسباتی ایجاد می‌شود. سپس شرایط محیطی مانند pH، دما و غلظت مواد اولیه تعیین می‌شود. در مرحله بعد، با استفاده از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی مانند GROMACS، AMBER یا CHARMM، دینامیک مولکولی آنزیم شبیه‌سازی می‌شود که شامل محاسبه نیروهای بین اتم‌ها و پیش‌بینی حرکات آن‌ها است.

? نتایج حاصل از شبیه‌سازی شامل تغییرات ساختاری، انرژی‌های پتانسیل و تعاملات میان آنزیم و سوبسترا مورد تحلیل قرار می‌گیرند. با بررسی این تغییرات در انرژی و ساختار، می‌توان فعالیت آنزیم و مکانیزم عملکرد آن را پیش‌بینی کرد.

? این روش‌ها به پژوهشگران این امکان را می‌دهند که درک بهتری از مکانیزم‌های بیوشیمیایی پیدا کنند و طراحی داروهای هدفمند را تسهیل نمایند.

یاسمن واثقیان✍?

┏━━━━━━
? @UIBiologists??
┗━━━━━━