#اینترنت_اشیا

🚗این ویدیو درباره استفاده از رایانش لبه‌ای مقاوم برای بهبود سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند است.

🚦 شرکت Premio با بهره‌گیری از کامپیوترهای مقاوم و ماژول‌های Edge AI برای پردازش داده‌های IoT، به بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در محیط‌های پرترافیک و سخت کمک کرده و مدیریت عوارض جریان آزاد در شهرهای بزرگ آمریکا را ممکن ساخته است.

🌐IoTiran.com
🆔@IoTRC
#IoT_Video

#هوش_مصنوعی

*🌐دنیای هوش مصنوعی در جیب شما*

🔸شرکت Fibocom در نمایشگاه CES 2025 از محصول جدید هوشمند خود به نام AI Buddy رونمایی کرده‌است و با پشتیبانی از مدل‌های پیشرفته‌ای مانند ChatGPT 4o و Claude 3.5 Sonnet، قابلیت‌هایی چون ترجمه هم‌زمان، تشخیص تصویر، اتصال سریع به شبکه و حتی نقاط اتصال Wi-Fi را فراهم می‌کند.

🔸این دستگاه کوچک و قابل حمل، یک دستیار شخصی پیشرفته و متصل به پوشیدنی‌های هوشمند چون ایرپادها و عینک‌هاست و با طراحی زیبا و قابلیت حمل آسان برای کاربران تجاری و مسافران ابزاری مناسب و بی نقص است.

منبع

🌐 IoTiran.com
🆔 @IoTRC
#IoT_News

#موقعیت‌یابی_داخلی
#اینترنت_اشیا

📍 تکنولوژی‎های کاربردی برای موقعیت یابی داخلی مبتنی بر IoT - بخش دوم

4️⃣ سیستم‎های صوتی (آکوستیک)
به غیر از موارد بالا، سیستم‎های موقعیت‎یابی دیگری به بازار عرضه شده‎اند که از صوت جهت موقعیت‎یابی استفاده می‎کنند. این سیستم‎ها مشابه همان UWB هستند با این تفاوت که به جای سیگنال از صوت استفاده می‎کنند. در این سیستم، تگ‎ها امواج صوت را در محدوده فراصوت منتشر می‎کنند (به همین دلیل قابل حس نیستند) و گیرنده‎های موجود این امواج را دریافت و موقعیت را محاسبه می‎کنند.

5️⃣ سیستم‎های مادون قرمز (IR)
این سیستم از پالس نور مادون قرمز (همانند ریموت کنترل‎ها) جهت موقعیت‎یابی در داخل ساختمان‎ها استفاده می‎کند. گیرنده‎های IR در هر اتاقی نصب می‎شوند و هنگامی که یک پالس توسط تگ ارسال شود، گیرنده IR آن را دریافت می‎کند. در مقایسه با سیستم‎های صوتی، این سیستم قابلیت اطمینان بالاتری دارد اما یک اشکال این سیستم آن است که در هر اتاق باید یک قرائتگر دارای سیم به سقف متصل باشد.

منبع

🌐 IoTiran.com
🆔 @IoTRC

#مجموعه_مقالات_لاتین
#اینترنت_اشیا

مجموعه مقالات لاتین با موضوع:

"اینترنت اشیا در کشاورزی دقیق"

▫️ محور مقالات:
? بررسی استفاده از الگوریتم‌های خودکار در بهینه‌سازی عملیات کشاورزی با داده‌های لحظه‌ای
? کاربرد فناوری بی‌سیم اینترنت اشیا در کشاورزی دقیق
? ارزیابی رویکردهای ماشین لرنینگ در کشاورزی دقیق
? استفاده از هوش‌مصنوعی در کشاورزی پایدار
? سیستم پایش کم‌هزینه مبتنی بر اینترنت اشیا در کشاورزی دقیق

? تعداد مقالات: 6️⃣
? سال انتشار: 2024

? IoTiran.com
? @IoTRC

#علمی

? پردازش بدون سرور (Serverless Computing)

?رویکرد خدمات بدون سرور یک رویکرد ابری است که به شکلی ساده‌ و کارآمد فرآیند توسعه و اجرای سامانه‌های ابری را ممکن می سازد.

?نام این نوع از پردازش، بدون سرور است ولی قطعاً سرورهایی در این نوع پردازش وجود دارند. اصطلاح "بدون سرور" به تجربه توسعه دهندگان در استفاده از این نوع پردازش اشاره دارد؛ چرا که پردازش و محاسبات در بک‌اند سرورها صورت می گیرد و برای توسعه دهندگان به شکل نامرئی است.

?در شیوه ارائه خدمات بدون سرور، تمام خدمات مرتبط با مدیریت زیرساخت ابری و وظایف عملیاتی به توسعه دهندگان ارائه می شود، پس آن ها زمان بیشتری برای توسعه و بهینه سازی کد و منطق تجاری خود خواهند داشت.

?این نوع از پردازش در مقایسه با مدل پردازشی زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) مقرون به صرفه‌تر است چرا که توسعه دهندگان تنها به ازای خروجی های عملیاتی خود هزینه پرداخت می کنند و نیازی به پرداخت هزینه بابت اجاره کل زیرساخت و منابع ندارند.

منبع

? IoTiran.com
?@IoTRC
#IoT_Science

قدرتمندترین مدل زبانی فارسی به‌روزرسانی شد
در دنیای شتابان فناوری، هر به‌روزرسانی یعنی یک پنجره به افق‌های نوآوری! مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت این بار با یک جهش چشمگیر، درنا ۸ میلیاردی از گروه LLM های درنا را به قله‌ای جدید رسانده است.

نسخه به‌روزرسانی شده درنا ۸ میلیارد پارامتری با بهبود 16 برابری داده‌ها و امکان اتصال به APIها، به خوبی می‌تواند از عهده چت‌های طولانی برآید و به سوالات کاربران پاسخ‌های باکیفیت‎‌تر و دقیق‌تری دهد.

در گامی دیگر، پارت عضوی جدید از گروه مدل زبانی توکا با عنوان «اس‌برت» (SBert) را به صورت منبع‌باز منتشر کرده تا توسعه‌دهندگان بتوانند از این مدل کوچک اما باکیفیت برای توسعه چت‌بات‌ها و سایر محصولات هوشمند بهره ببرند.

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با این حرکت بار دیگر ثابت کرد در راستای توسعه فناوری‌ هوش مصنوعی در کشور تلاش می‌کند.

هر دو مدل درنا ۸ میلیاردی و توکا (SBert) در سنجه Persian LLM Leaderboard در هاگینگ فیس بنچ‌مارک شده‌اند و کیفیت بالای آن‌ها به اثبات رسیده است.

برای دسترسی به لینک اینجا کلیک کنید .

? @Partdpai