پروژه Mini-Torch یه کتابخونه آموزشی باحاله که توسط دو فارغ‌التحصیل ریاضی از دانشگاه امیرکبیر و مک‌گیل ساخته شده. این کتابخونه که شبیه PyTorch طراحی شده، قراره فرآیندهای داخلی PyTorch رو به زبون ساده توضیح بده و کمک کنه متوجه بشیم پشت صحنه pytorch چی می‌گذره.

هدف اینه که اگه پروژه با استقبال خوبی مواجه بشه،  این کتابخونه توسعه پیدا کنه و برای هر بخش، ویدیوهای آموزشی درباره مباحث ریاضی و کدنویسیش تولید بشه تا تجربه یادگیری خوبی رو بتونه به شما بده. (زبانش هم گفته شده فارسی یا انگلیسی خواهد بود)

اگه دنبال چیزی باحال برای یادگیری عمیق‌تر هستید، پیشنهاد می‌کنیم حتماً یه سر بهش بزنین! فایل README کاملی دارن و برنامه اشون رو هم ذکر کردن.

https://github.com/omidiu/Mini-Torch

دو منبع فنی که OpenAI برای آمادگی برای مصاحبه‌های شغلیش پیشنهاد کرده:

1. Deep Learning Book⁠: https://deeplearningbook.org

2. Spinning Up in Deep RL: https://spinningup.openai.com/en/latest/

#هوش_مصنوعی #interview

🔶️مرکز المپیاد علمی و دفتر استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز برگزار می کند:

🔶️"کارگاه سه روزه هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال"

✅ گروه هدف:  اعضای محترم هیات علمی و دانشجویان علاقه مند به ویژه دانشجویان متقاضی شرکت در حیطه کارآفرینی و هوش مصنوعی هفدهمین المپیاد علمی

با حضور
۱. دکتر امیرعباس عزیزی(دانشیار انفورماتیک پزشکی)
۲.دکتر امیر جمشید نژاد(دانشیار علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی)
۳.دکتر فاطمه رفیعی نسب (دکترای تخصصی علم اطلاعات و دانش شناسی )
۴.دکتر مرضیه طهماسبی(دانشیار فیزیک پزشکی)
۵.دکتر جعفر فتاحی اصل(دانشیار فیزیک پزشکی)
۶.دکتر سید مسعود رضایی جو(استادیار فیزیک پزشکی)
۷.دکتر امین ترابی پور (دانشیار مدیریت خدمات بهداشتی درمانی)

🗓تاریخ برگزاری دوره
۱۴۰۳/۱۱/۱۶ _ ۱۴۰۳/۱۱/۱۴
🕐ساعت: ۸ الی ۱۲

🌐لینک ورود به جلسه:
http://vc8.ajums.ac.ir/ch/stu-edc

*✅ 20 سایت عالی برای دریافت انواع دیتاست
*1️⃣ وبسایت** Kaggle

⏪ پیدا کردن انواع دیتاست‌ها تو زمینه‌های مختلف یادگیری ماشین و علم داده.
✂️✂️✂️

2️⃣ وبسایت Google Dataset Search

⏪ یه موتور جستجوی دیتاست از گوگل که می‌تونی باهاش توی هزاران ریپازیتوری مختلف دیتا پیدا کنین، مثل آب خوردن!
✂️✂️✂️

3️⃣ وبسایت AWS Open Data

⏪ کلی دیتاست عمومی داره که برای تحقیق و آنالیز میشه ازشون استفاده کرد.
✂️✂️✂️

4️⃣ وبسایت Dataverse

⏪ یه پلتفرم برای میزبانی داده‌های تحقیقاتی از موسسات علمی و سازمان‌ها.
✂️✂️✂️

5️⃣ وبسایت UCI ML Repository

⏪ یکی از بهترین منابع برای پیدا کردن دیتاست‌های استاندارد یادگیری ماشین که کلی محقق ازش استفاده می‌کنن.
✂️✂️✂️

6️⃣ وبسایت Quandl

⏪ اینجا می‌تونی به دیتاست‌های مالی و اقتصادی از منابع مختلف مثل سازمان‌های دولتی دسترسی داشته باشی.
✂️✂️✂️

7️⃣ وبسایت CKAN

⏪ یه پلتفرم اُپن سورس برای دسترسی به دیتاست‌های مختلف از سازمان‌ها و جوامع، که خیلی کاربردیه!
✂️✂️✂️

8️⃣ وبسایت World Bank Open Data

⏪ بانک جهانی کلی دیتا درباره شاخص‌های توسعه و آمار کشورها داره که حسابی کاربردیه.
✂️✂️✂️

9️⃣ وبسایت CDC WONDER

⏪ یه پلتفرم از CDC که کلی دیتاست مربوط به سلامت عمومی رو داره، برای پژوهشگرای این حوزه معرکه‌ست!
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت UNICEF Data

⏪ اینجا می‌تونی به دیتاهای مرتبط با وضعیت و توسعه کودکان تو جهان دسترسی داشته باشی.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت NASA Earth Data

⏪ ناسا کلی دیتا در زمینه علوم زمین مثل تصاویر ماهواره‌ای و اطلاعات آب و هوایی داره.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت SDSS Data Archive

⏪ آرشیوی پر از داده‌ها و تصاویر نجومی از پروژه Sloan Digital Sky Survey.
✂️✂️✂️
*1️⃣ وبسایت* ICPSR

⏪ آرشیوی بزرگ از داده‌های علوم اجتماعی برای محققین این حوزه.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت Datahub

یه پلتفرم که کلی دیتای باز از موضوعات و حوزه‌های مختلف داره.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت Figshare

⏪ جایی که می‌تونی خروجی‌های تحقیقت رو قابل استناد و اشتراک‌گذاری کنی.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت Harvard Dataverse

⏪ اینم یه ریپوی تحقیقاتی از هاروارد، پر از دیتاست‌های مختلف علمی.
✂️✂️✂️

⚫️ وبسایت IPUMS

⏪ دسترسی به دیتاهای سرشماری و نظرسنجی‌های مختلف دنیا رو فراهم می‌کنه.
✂️✂️✂️

? وبسایت OpenML

⏪ یه پلتفرم آنلاین برای به اشتراک گذاشتن و کشف دیتاست و آزمایش‌های یادگیری ماشین.

? بررسی مدل‌های زبانی کوچک در عصر مدل‌های زبانی بزرگ

● در این مقاله جامع که اخیراً منتشر شده است، به بررسی مدل‌های زبانی کوچک (SLM) پرداخته می‌شود. این مدل‌ها به دلیل اندازه کوچک‌تر، کارایی بالا و قابلیت تطبیق در محیط‌هایی با منابع محدود، مورد توجه قرار گرفته‌اند.

1. کاربردها و مزایا
   مدل‌های SLM در حوزه‌های خاص مانند سلامت و قانون، برای پردازش داده‌های حساس و کاهش زمان پاسخگویی استفاده می‌شوند.

2. چالش‌ها و بهبودها
   این مدل‌ها نیازمند تکنیک‌هایی نظیر Knowledge Distillation، کاهش پارامترها و بهینه‌سازی هستند تا بتوانند کارایی مشابه مدل‌های بزرگ را در شرایط خاص ارائه دهند.

3. آینده مدل‌های کوچک
   با توجه به کاهش هزینه‌ها و افزایش نیاز به پردازش‌ها، پیش‌بینی می‌شود که این مدل‌ها نقشی کلیدی در توسعه هوش مصنوعی ایفا کنند.

#مقاله #مدل_زبانی

پادکست جافکری - دوستانه زیستن
برای برتری و برای بقا به چه چیزهایی نیاز داریم؟ هوش، قدرت بدنی، توانایی محاسباتی، توانایی های ارتباطی و... همه به ما کمک می کنند که پیشرفت کنیم اما گاهی فراموش میکنیم که قدرتمندترین و موثرترین ابزار ما انسان ها چیست

*?️‍? راهنمای جامع اتوماسیون با پایتون
✅ خودکارسازی گردش کار پروژه‌ها*

??‍? توی پروژه‌های علم داده با پایتون، یه سری از مراحل هست که در تمام پروژه‌ها ثابت و تکراریه. حالا اگه بخوای این کارهای تکراری و خسته‌کننده رو به راحتی خودکار کنی و بهره‌وری‌ت رو به اوج برسونی، باید چیکار کنی؟

? راهنمای جامع اتوماسیون با پایتون، همون جزوه‌ایه که بهش نیاز داری! توی این راهنما، هر چیزی که برای اتوماسیون با پایتون باید بدونی، از صفر تا صد، به همراه مثال بهت آموزش داده می‌شه. از نوشتن اسکریپت‌های ساده گرفته تا کار با اپلیکیشن‌ها و مرورگرها، و حتی جمع‌آوری داده‌ها از وبسایت‌ها.

*? پروژه‌های علوم داده خودت رو بساز!
? 5 ایده جذاب برای ایجاد پروژه‌های علم داده*

??‍? دیگه وقتشه پروژه‌های آموزشی و تکراری رو بذارین کنار! چرا خودت دست به کار نشی و پروژه‌های شخصی خودت رو شروع نکنی؟ اینجوری هم بیشتر یاد می‌گیری، هم به ایده‌های خودت پر و بال میدی!

✅ برای اینکه راحت‌تر شروع کنین، من 5 تا ایده جذاب برای پروژه‌های علوم داده رو به همراه دیتاست‌شون براتون آماده کردم. با این پروژه‌ها می‌تونین مهارت‌هات رو تقویت کنین و حسابی خودتون رو به چالش بکشین. پس وقتو تلف نکنین و این پروژه‌ها رو شروع کنین!

*1️⃣ پروژه عملکرد کشورها در المپیک تابستانی*

✅ ایده پروژه: ساخت داشبوردی برای بررسی و مقایسه عملکرد کشورها در المپیک و پیدا کردن کشورهایی که در حال پیشرفت هستن.

⏪ مهارت‌ها: تحلیل سری‌های زمانی، مصورسازی داده، SQL ،Python

? دیتاست: Summer Olympics Dataset

2️⃣ پروژه تحلیل تغذیه فست فود

✅ ایده پروژه: گروه‌بندی آیتم‌های منوی فست فود بر اساس ارزش‌های غذایی و کشف الگوهای جالب در منوها.

⏪ مهارت‌ها: تحلیل اکتشافی داده‌ها، یادگیری ماشین بدون نظارت، Python.

? دیتاست: Fast Food Nutrition Dataset

3️⃣ پروژه نظرات کاربران Airbnb

☑️ ایده پروژه: ساخت سیستمی که به کاربران پیشنهادهای بهتری برای اقامت بر اساس نظرات و ویژگی‌های مکان‌ها بدهد.

⏪ مهارت‌ها: یادگیری ماشین، مهندسی ویژگی‌ها، SQL، Python.

? دیتاست: Airbnb Listings & Reviews

4️⃣ پروژه فیلم‌ها

✅ ایده پروژه: ایجاد سیستمی که فیلم‌های جدید را بر اساس امتیازات و سلیقه کاربران پیشنهاد دهد.

⏪ مهارت‌ها: یادگیری ماشین بدون نظارت، مهندسی ویژگی، Python ،SQL.

? دیتاست: Movies Dataset

5️⃣ پروژه سلامت روان

✅ ایده پروژه: تحلیل داده‌های جهانی درباره اختلالات روانی و نمایش تغییرات آن‌ها در طول زمان با گراف‌های تعاملی.

⏪ مهارت‌ها: تحلیل سری‌های زمانی، مصورسازی داده، تحلیل اکتشافی داده‌ها، .Python

? دیتاست: Mental health

?چطور پروژه جایگزین خدمت نخبگان بگیرم؟ (بنیاد ملی نخبگان)
شیوه نامه طرح شهید صیاد شیرازی

?دانلود:
https://t.me/bmniran/4
?فرآیند

1⃣قدم اول

الف- ثبت اطلاعات و مستندات در سامانه سینا (دانشجویان غیر مقیم می‌تونن به سامانه همکاری با متخصصان و کارآفرینان ایرانی خارج از کشور مراجعه کنن)
ب-ثبت درخواست نظام وظیفه در سامانه سینا (ارسال درخواست)
الف-وارد کردن اطلاعات عمومی شامل:
سوابق تحصیلی
مقاله‌ها
افتخارات
ب- وارد کردن اطلاعات تخصصی شامل:
دانش آموختگان
پ – پس از تکمیل گام اول و گام دوم بر قسمت ثبت درخواست کلیک کنین،پس از مشاهده خلاصه مدارک ،دکمه ثبت درخواست رو بزن
2⃣قدم دوم

بررسی پرونده توسط کارشناس و جمع بندی بررسی‌های انجام شده توسط مسئول سامانه
الف-در صورت وجود نقص ارجاع پرونده به متقاضی به منظور رفع نواقص
ب-ارسال پرونده به مرحله راستی آزمایی مدارک(برابر با اصل) در صورت عدم وجود نقص
3⃣قدم سوم

مراجعه حضوری متقاضی به یکی از دفاتر بنیاد ملی نخبگان(مراکز استان‌ها) یا دفتر بنیاد ملی نخبگان در دانشگاه صنعتی شریف(انجام راستی آزمایی مدارک)

4⃣قدم چهارم

ارجاع پرونده به کارگروه تخصصی بررسی درخواست‌های نظام وظیفه برای تصمیم گیری نهایی(مرحله مقایسه امتیازها)
الف-درصورت تایید درخواست در کارگروه تخصصی درخواست متقاضیان فارغ التحصیل به مرحله تکمیل فرم اطلاعات فردی نخبگان و درخواست دانشجویان دکتری تخصصی به مرحله تکمیل فرم موافقت‌نامه استاد راهنما ارجاع داده میشه.
ب-اطلاع رسانی رد درخواست در کارگروه تخصصی از طریق سامانه سینا(پیامک اطلاع رسانی دریافت خواهید کرد)

5⃣قدم پنجم

چاپ نامه و معرفی به بنیاد نخبگان ستاد کل نیروهای مسلح(داعا) اطلاع رسانی شماره نامه معرفی به بنیاد نخبگان ستاد کل نیروهای مسلح مراجعه حضوری/غیرحضوری متقاضی به مرکز نخبگان ستاد کل نیروهای مسلح
?سایت مرکز نخبگان نیروهای مسلح:
http://mneb.ir

فایل راهنمای تشکیل پرونده
https://t.me/bmniran/16

راهنمای ثبت نام سامانه آنی‌رسان (دریافت نامه‌ها)
https://t.me/bmniran/29

6⃣قدم ششم

در مرکز نخبگان نیروهای مسلح متناسب با رشته و تخصص فرد اون رو به سازمانی مرتبط برای انجام پروژه معرفی می‌کنند.
?تذکر: چنانچه نامه اعلام نیاز از مرکز/دانشگاهی/سازمانی دارید حتماً همراه با مدارک ارائه گردد، که از مشکلات احتمالی عدم معرفی جلوگیری شود.

7⃣قدم هفتم

فرد باید نامه معرفی مرکز نخبگان رو به سازمان مربوطه تحویل دهد (که به صورت غیرحضوری و سیستمی از طرف داعا نیز ارسال خواهد شد) در سازمان بکارگیرنده موضوع پروژه پیشنهاد می‌شود یا متقاضی باید موضوعی پیشنهاد دهد.
بعد از تصویب موضوع و نگارش پیشنهادیه(پروپوزال) و تصویب آن سازمان بکارگیرنده مجدد بازگشت به نامه معرفی نامه تایید و موافقت نامه‌ای به مرکز نخبگان نیروهای مسلح داده و از طرف داعا نیز نامه شروع به کار رسمی فرد اعلام می‌شود.

?توجه داشته باشید تمام مراحل به صورت غیر حضوری قابل انجام می‌باشد(جز تعریف پروژه و صحبت اولیه با سازمان)
ولی چنانچه متقاضی حسب شرایط نیاز به زمان کمتری برای سیر کردن مراحل داشت به صورت حضوری نیز امکان پذیر می‌باشد.

#نظام_وظیفه_تخصصی
#بنیاد_نخبگان
#داعا
#جایگزین_خدمت
#راهنما
?@bmniran