صنعت #نساجی و #پوشاک ایران، شایسته پیشرفت و نوآوری است. در این مسیر، داده‌ها گنجینه‌ای ارزشمند هستند که می‌توانند به مدیران کمک کنند تا تصمیمات استراتژیک خود را با دقت و بینش بیشتری اتخاذ نمایند.
نخستین دوره آموزشی آنلاین کاربردهای #هوش_تجاری (BI) در صنعت نساجی و پوشاک در دو بخش برگزار می شود
?بخش اول مفاهیم کلی هوش تجاری و تحلیل داده با استفاده از ابزار POWER BI و کاربردهای بالقوه این ابزار در صنعت نساجی و پوشاک آموزش داده خواهد شد.
?در بخش دوم دوره، به نمایندگان شرکت‌های علاقه‌مند که در بخش نخست دوره حضور داشته‌اند، مشاوره اختصاصی برای الزامات پیاده‌سازی BI در کسب‌وکارهایشان ارائه خواهد شد.
??همچنین امیدوارم این دوره فرصتی باشد برای جذب علاقه‌مندانی که پس از آموزش اولیه، آمادگی همکاری با شرکت‌هایی را دارند که مایل به پیاده‌سازی سیستم‌های BI هستند.
?️?️برای ثبت نام می توانید با شماره تلفن 26200196-021 تماس حاصل نمائید
??برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مرتبط با صنعت نساجی و پوشاک تخفیف ویژه در نظر گرفته شده است.
#هوش_تجاری #PowerBI #تحلیل_داده #بهره‌وری #تصمیم_استراتژیک #آموزش #نوآوری_فرایند

????? ادامه از سوی دیگر با استفاده از الگوریتم‌های سیستم‌های مدیریت موجودی در BI ، می‌توان جریان کالاها را بهینه کرد، زمان‌های انتظار را کاهش و بهره‌وری کارکنان را افزایش داد. این امر منجر به فرآیندهای سریع‌تر و کارآمدتر در تولید و توزیع محصولات می‌شود.

با داشتن دیدی جامع از موجودی‌ها در سراسر زنجیره تأمین، شرکت‌ها می‌توانند هماهنگی بهتری بین تولید، توزیع و فروش داشته باشند. این هماهنگی منجر به کاهش زمان تحویل و افزایش کارایی کلی زنجیره تأمین می‌شود.

با استفاده از BI، می‌توان داده‌های قبلی مربوط به گردش کالاها در انبار، فرکانس برداشت (pick frequency) و الگوهای تقاضا را تحلیل کرد. این تحلیل‌ها به شناسایی کالاهایی که بیشتر مورد تقاضا هستند کمک می‌کند و می‌توان آن‌ها را در مکان‌هایی از انبار قرار داد که دسترسی سریع‌تری دارند.

همچنین با تحلیل داده‌های مربوط به حرکت و مسیرهای پرسنل در انبار، BI می‌تواند مسیرهای بهینه‌تری برای دسترسی به کالاها پیشنهاد دهد. این امر موجب کاهش زمان و انرژی صرف‌شده برای برداشت کالاها و افزایش کارایی انبار می‌شود.

تحلیل BI به مدیران انبار امکان می‌دهد تا عملکرد انبار را به‌صورت زنده و لحظه‌ای نظارت کنند. این امر شامل رصد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مانند سرعت برداشت کالا، دقت در انبارداری، و نرخ بازگشت کالاها است. با داشتن این اطلاعات، مدیران می‌توانند تصمیمات بهتری برای بهبود چیدمان و عملکرد انبار بگیرند.

شاید این طور به نظر برسد که BI راهکاری برای نظم دهی به داده¬های پراکنده است در صورتیکه استفاده از هوش تجاری (BI) در صنعت نساجی صرفاً به معنای استفاده از داده‌های پراکنده و موجود فعلی نیست. در واقع، BI فراتر از تحلیل ساده داده‌ها عمل کرده و با استفاده از مجموعه‌ای از ابزارها و فرآیندها، داده‌های پراکنده را به بینش‌های ارزشمند تبدیل می‌کند.
#BI , #Business_Intelligence , #Warehouse , #Inventory_management
داستان BI ادامه دارد
نوآوری سطوح مختلفی دارد، نواوری در ایجاد بهبود و استفاده حداکثری از داشته ها اولین گام است
باور دارم در دنیای امروز #نوآوری یک انتخاب نیست، بلکه یک #الزام است

امروزه علاوه بر فناوری که نقش غیرقابل انکاری را صنعت نساجی و پوشاک ایفا می کند، داده ها هم به عنوان یکی از مهمترین دارایی های هر سازمانی به شمار می آیند و نباید از آنها غافل شد
وجود انبوهی از داده برای ما بی فایده خواهد بود تا زمانی که نتوانیم #داده را به #بینش و بینش را به #اقدام تبدیل کنیم و در این زمان است که ارزش واقعی داده ها نمایان خواهد شد
صنعت نساجی به دلیل پیچیدگی‌ در #زنجیره_تأمین و نیاز به واکنش سریع به #تغییرات_بازار، یکی از صنایعی است که از قابلیت بالایی برای بهره مندی از مزایای #هوش_تجاری برخوردار است. هوش تجاری در این صنعت به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با تحلیل داده‌های فروش، موجودی و روندهای بازار، تصمیمات بهتری بگیرند و به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند. برای درک بهتر تاثیر (#BI) محدوده استفاده از این فناوری را به دو بخش داخل و خارج از سازمان تقسیم می کنیم
اگر می خواهید از BI در داخل سازمان بهره بگیرید می توانید اثربخشی آن را بر بهبود فرآیندهای داخلی، مدیریت منابع و بهینه‌سازی عملیات تولیدی تجربه کنید
یکی از چالش‌های اصلی در صنایع تولیدی، از جمله صنعت نساجی، #مدیریت_سرمایه_انسانی است. ابزارهای هوش تجاری با ارائه داده‌های مربوط به عملکرد کارکنان، نرخ ترک کار، و نیازهای آموزشی، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا اهداف آموزشی و توسعه‌ای خود را بهتر برنامه‌ریزی کرده و بهره‌وری کارکنان را افزایش دهند.
از سوی دیگر هوش تجاری با ارائه داشبوردهای مشترک و گزارش‌های دقیق، #شفافیت_بین_تیم‌های_مختلف را افزایش می‌دهد و همکاری بین آن‌ها را بهبود می‌بخشد. این امر به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به طور یکپارچه‌تری عمل کنند و اهداف مشترک را با کارایی بیشتری دنبال کنند
نوآوری سطوح مختلفی دارد، نواوری در ایجاد بهبود و استفاده حداکثری از داشته ها اولین گام است
باور دارم در دنیای امروز #نوآوری یک انتخاب نیست، بلکه یک #الزام است
#Data , #Insight , #Action , #Business_Intelligence

?آگهی جذب دانشجوی کارآموز [ رنگ محور]

✅ موضوع: در زمینه تولید الیاف هوشمند
?موقعیت: [پژوهشگاه رنگ - تهران]

?شرح:
پژوهشگاه رنگ، به دنبال جذب یک دانشجوی کارآموز متخصص و مشتاق است که علاقمند به کار بر روی رنگ و الیاف باشد. این فرصت برای دانشجویانی که به دنبال تجربه عملی در زمینه‌ی تحقیق و توسعه الیاف هوشمند با تکنولوژی‌های بالا هستند، فراهم شده است.

?وظایف:
مشارکت در تحقیقات مرتبط با تولید الیاف هوشمند با استفاده از روش‌های پیشرفته و تکنولوژی‌های نوین.
طراحی و تولید الیاف با ویژگی‌های خاص مانند رنگ‌پذیری، حساسیت به فشار، دما، نور و سایر عوامل خارجی.
شرکت در فرآیند رنگرزی جرمی و ارزیابی ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی الیاف تولید شده.

?مهارت‌های مورد نیاز:
داشتن پشتوانه تحصیلی در زمینه‌های مرتبط با شیمی نساجی، علوم رنگ، مهندسی مواد، علوم پلیمری و یا رشته‌های مشابه.
توانایی کار تیمی و ارتباطات عالی.
علاقه به یادگیری و توسعه مهارت‌های فنی.
توانایی کار در محیط‌های آزمایشگاهی و پژوهشی.

?شرایط:
داوطلبان باید دارای مجوز کارآموزی از دانشگاه مربوطه باشند.
زمان مشخص شده برای کارآموزی: [بهار و تابستان ۱۴۰۳]

?چگونگی ارسال درخواست:
لطفاً رزومه خود را به آدرس ایمیل [[email protected]] ارسال نموده و در عنوان ایمیل "درخواست کارآموزی - [نام و نام خانوادگی]" را ذکر کنید.

?مهدی صفی