حباب هوش مصنوعی شکست! 🫧

اخیراً یک مدل هوش مصنوعی به نام DeepSeek از چین معرفی شد که توجه بسیاری به خودش جلب کرد. این مدل زبانی عملکردی شبیه به GPT داره و از طریق پرامت های کاربران، پاسخهای خودش رو تولید میکنه اما تفاوت اصلی اون در هزینه ها و روشهای توسعه اون هست. گفته میشه DeepSeek با بودجه حدود ۵ تا ۶ میلیون دلار ساخته شده و در برخی آزمون ها حتی از مدل های پیشرفته تری مثل GPT بهتر عمل کرده. این اتفاق تأثیر زیادی روی بازار گذاشته به طوری که ارزش سهام شرکت هایی مثل انویدیا و open ai کاهش پیدا کرده.

قبل از این، شرکتهایی مثل انویدیا و open ai ادعا میکردن توسعه هوش مصنوعی به منابع سخت افزاری عظیم و سرمایه گذاری کلان نیاز داره. انویدیا با فروش سخت افزارهای ویژه به غولهای فناوری مانند آمازون و مایکروسافت سود زیادی کسب میکرد و open ai هم بر پیچیدگی توسعه مدلهای زبانی تأکید داشت، تا این فناوری رو در انحصار خودش نگه داره. اما ظهور دیپ سیک این narrative رو زیر سوال برد. تیم توسعه دهنده دیپ سیک نشون داد با بهینه سازی روشهای قدیمی و کاهش مصرف منابع، میشه مدلی کارآمد حتی روی سیستم‌های گیمینگ معمولی ساخت، بدون نیاز به ابررایانه ها یا بودجه های میلیاردی 💸

یکی از نقاط قوت DeepSeek بازنگری در الگوریتم های سنتی یادگیری ماشین بود، که باعث شد مصرف حافظه و انرژی تا حد چشمگیری کاهش پیدا کنه. این بهینه سازی هزینه‌های توسعه رو از صدها میلیون دلار به کمتر از ۱۰ میلیون دلار رسوند. چنین دستاوردی نه تنها انحصار شرکتهای بزرگ رو شکست، بلکه اثبات کرد دانش کافی و خلاقیت میتونه محدودیت های مالی و سخت افزاری رو جبران کنه.

این اتفاق رو سرآغاز تحولی در حوزه هوش مصنوعی میتونیم بدونیم. حالا دیگه هر تیم کوچیک یا حتی افراد مستقل با دانش فنی مناسب امکان ساخت مدل‌های رقابتی رو دارن. موفقیت دیپ سیک همچنین نشون میده ادعاهای شرکتهای بزرگ درباره ضرورت منابع انحصاری همیشه واقعی نیست و تنها راهی برای حفظ سلطه بازار هست. حالا چالش جدیدی پیش روی صنعت قرار گرفته: آیا این روند بازتر شدن فناوری ادامه پیدا می‌کنه یا غول های تکنولوژی راهی برای بازپسگیری انحصار پیدا میکنن؟ 🤔

🔗 همین الان DeepSeek رو امتحان کن

#ai
@CodeModule

۶ ساعت دیباگ کردن می‌تونه شمارو از ۵ دقیقه داکیومنت خوندن نجات بده 💎

#fun
@CodeModule

چند تا کامند کاربردی و کمتر شناخته شده از گیت 🦦

میدونستی به جز push و pull گیت کامند های دیگه ای هم داره؟ در این پست من چند کامند کمتر شناخته شده و کاربردی رو بهتون معرفی میکنم.

💎 ‏git stash

زمانی که شما در برنچ A هستید و یهویی مجبورید به برنچ B سوییچ کنید و نمی‌خواید این تغییرات نیمه‌کاره رو کامیت کنید، git stash به دادتون میرسه. تغییراتتون رو جمع می‌کنه و میتونید بدون کامیت کردن به یک برنچ دیگه برید.

💎 ‏conditional config

اینجوری بگم که با این قابلیت می‌تونید تعیین کنید یه تنظیم خاص تو گیت فقط تحت شرایط خاصی اعمال بشه. مثلا اگه در یک پروژه خاص بودید، یا برای یه ایمیل خاص، تنظیمات متفاوتی داشته باشی.

💎 ‏git blame

این کامند برای وقتی هست که در تیم، یک قسمت از کد خراب شده و میخواید بدونید کدوم دولوپر کامیت کرده و مقصر کیه. با این کامند به راحتی میتونید بفهمید چه کسی اون فایل رو تغییر داده.

💎 ‏git reflog

این کامند برای زمانی خوبه که یک خرابکاری کردی، مثلا یک کامیت پاک کردی و این کامند بهت نشون میده چه تغییراتی صورت گرفته. این کامند به طور پیش‌فرض فعال هست و تغییرات محلی رو ثبت می‌کنه. (مثلا زمانی که ما از کامند git log استفاده میکنیم)

💎 ‏git diff —word —diff

به جای اینکه کل تغییرات رو خط‌به‌خط رو ببینی، این کامند تغییرات رو کلمه‌به‌کلمه نشون میده. برای وقتایی که کد زیاد داری، خیلی کمک می‌کنه.
*💎 ‏git push —force-with-lease*

این یه جور فورس پوش هست، ولی با احتیاط! به جای اینکه فورس بزنی و تغییرات دیگران رو overwrite کنی، این تضمین می‌کنه که اگه کسی دیگه چیزی تو ریپازیتوری تغییر داده، پوش تو انجام نشه.

به صورت خلاصه این کامند ها قطعا یه روز به کارتون میاد و به نوبه خودشون کاربردی هستن. دقت کنید تعداد کامند های گیت حدودا بیشتر از ۱۵۰ تا هست و اگه علاقه مند به کشف باقی موارد هستید، میتونید از YouTube اقای Scott Chacon اطلاعات خوبی به دست بیارید. ایشون نویسنده کتاب معروف Git Pro، و یکی از بنیانگذاران گیت هاب هستن.

#git
@CodeModule

دیگه وقتت رو برای نوشتن کاستوم هوک‌ها هدر نده?

پکیج usehooks-ts مجموعه‌ای از هوک‌های آماده و کاربردی برای پروژه‌های ریکتی هست که خوشبختانه با تایپ اسکریپت هم سازگاره. در این مجموعه، هوک های مختلفی برای انواع کارها مانند مدیریت ایونت‌ها، مدیریت لوکال استوریج، مدیریت تایمرها، دسترسی به اطلاعات مرورگر و ... پیدا میشه، که باعث ساده‌تر شدن کدنویسی، سرعت بیشتر و همچنین کاهش نیاز به نوشتن کد تکراری میشه.

? Link

#react
@CodeModule

اگر به دنبال یک رودمپ جامع و کلی برای حوزه بک اند هستید، این رودمپ به صورت کامل از پایه تا پیشرفته، قدم به قدم راهنمایی کرده و در مورد هرکدوم توضیحاتی تکمیلی ارائه داده?

#roadmap
@CodeModule

شرایط تحت کنترله دوستان??

#fun
@CodeModule

با ماژول crypto بیشتر آشنا بشید! ?
ماژول crypto یک فریمورک داخلیه که انواع عملکردهای رمزنگاری ضروری رو برای ایمن سازی داده ها، از جمله هش، رمزگذاری، و رمزگشایی، و همچنین مدیریت signatures و certificates ارائه میده.

دقیق تر این ماژول چه کاربردی داره؟

ماژول «کریپتو» عمدتاً برای پیاده‌سازی ویژگی‌های امنیتی در برنامه‌های Node.js استفاده میشه. برای مثال:

‏1⃣Hashing: هش کردن فانکشن، یک طرفه هست و داده ها رو به رشته ای با اندازه ثابت از کاراکترها تبدیل میکنه که معمولاً برای ذخیره رمزهای عبور ایمن استفاده میشه. ماژول «crypto» متد هایی مثل «createHash» برای تولید هش با استفاده از الگوریتم‌های مختلف ارائه میکنه.

2⃣رمزگذاری و رمزگشایی: برای ایمن نگه داشتن داده های حساس، ماژول crypto به شما امکان میده داده ها رو رمزگذاری کنید و بعداً با استفاده از همان کلید یا کلید دیگری رمزگشایی کنید. این برای انتقال ایمن داده ها در سراسر شبکه مفیده.

3⃣امضای دیجیتال: این ماژول همچنین از ایجاد و تأیید signatures پشتیبانی میکنه و از صحت داده ها، اطمینان میده. این به ویژه در سناریوهایی که نیاز به ارتباط امن یا توزیع نرم افزار دارن مفیده.

4⃣تولید کلید: تولید ایمن کلیدهای رمزنگاری یک جنبه حیاتی رمزنگاری هست و ماژول crypto، عملکردهایی رو برای ایجاد کلیدهای تصادفی برای رمزگذاری، و سایر فرآیندهای رمزنگاری ارائه میده.

به صورت کلی ماژول «crypto» در Node.js یک ابزار قدرتمند برای دولوپرا هست، تا بتونن ویژگی های امنیتی رو در برنامه های خودشون پیاده سازی کنن. برای کسب اطلاعات بیشتر به داکیومنت ماژول مراجعه کنید.

#nodejs #crypto
@CodeModule