#گزارش عملکرد انجمن های علمی دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گناباد سال ١٣٩٨

@gmu_farhangi

📎برنامه کلاسی نیمسال دوم تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۳

🏢دانشکده بهداشت

@mefdagmu

سلام خدمت تمامی دوستان عزیز؛

?روز دانشجو رو خدمت شما عزیزان تبریک میگم..?✨️

امیدوارم روز به روز بیشتر از قبل به خودتون افتخار کنید و قدر خودتون و بدونید..?

این روزهای دانشجویی، با تمام خنده هاش و سرازیری های تندش زودتر از چیزی که فکرشو کنید به پایان میرسه..
سعی کنین از تک تک لحظه هاش در کنار دوستان تون لذت ببرید..
درس و امتحان همیشه هست خودتون و بهش محدود نکنید و از بعد های دیگه زندگی تون غافل نشید..

در نهایت این روز مبارک همه امون باشه..???

شاد و موفق باشید..?

#روز_دانشجو

به گزارش مفدا - گناباد، لادن نظرزاده با اعلام این خبر اظهار کرد: ژورنال کلاب" تشخیص اتوماتیک ابنورمالیتی های ماموگرافی به وسیله هوش مصنوعی" با هدف توانمند سازی دانشجویان رادیولوژی و سایر رشته ها در حیطه تشخیص و تفسیر دقیق تر توده های سرطانی برست در مورخ ۲۴ مهر ماه ۱۴۰۳ در ساعت ۱۲ الی ۱۳ بصورت حضوری با ارائه آقای امیرحسین سالاری، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته تصویربرداری پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گناباد برگزار گردید.
وی ادامه داد: در این جلسه تعداد 25 نفر از دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی گناباد شرکت نمودند که برای تمامی شرکت کنندگان گواهی معتبر صادر خواهد شد.

نظرزاده تصریح کرد: استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بسیار ظریف و دقیق توده ها در کنسر برست بسیار کارامد هست، چرا که امروزه رادیولوژیست ها و کارشناسان رادیولوژی ما با استفاده از دستگاه های سونوگرافی و ماموگرافی نمی‌توانند انطور که باید و شاید در زمانی که میتوان کنسر برست را درمان کرد به تشخیص برسند و زمانی به این داده دست می یابند که دیگر نمیتوان درمانی برای بیمار انجام داد.
از این رو هوش مصنوعی با بکارگیری الگوریتم های پیشرفته میتواند در زمان طلایی به تشخیصی بسیار دقیق از انواع ابنورمالیتی های بافت برست دست یابد.
و یادگیری و ایده بکارگیری چنین متودی برای دانشجویان رادیولوژی و دیگر افراد علاقه مند و حاضر در محیط بالین حائز اهمیت است.
وی خاطرنشان کرد: در این ژورنال کلاب مباحثی همچون آمار شیوع سرطان برست، توصیف عملکرد دستگاه ماموگرافی و نماهای مورد استفاده به وسیله این دستگاه، سیستم BIRAD، توضیح عملکرد هوش مصنوعی در چگونگی بکارگیری انواع الگوریتم ها در زمینه تشخیص توده به شرکت کنندگان ارائه گردید.