🚀 80 سوال مصاحبه پایتون با پاسخ و کد!🚀

✅ چرا این منبع؟
- سوالات متداول در مصاحبه های پایتون را پوشش می دهد

📄 هر سوال همراه با پاسخ‌های دقیق و کدهای آماده برای استفاده است که برای مبتدیان و توسعه‌دهندگان با تجربه بسیار عالی است. چه در حال آماده شدن برای یک مصاحبه شغلی یا ارتقاء سطح مهارت های پایتون خود باشید، این راهنما مطالب مورد نیاز شما را پوشش می دهد!👀

🔥 از دستش نده! این فایل را ذخیره کنید، آن را به اشتراک بگذارید و از امروز شروع به یادگیری کنید!💼

✅️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

*🔰 *چگونه در سال 2025 دانشمند داده شویم؟

👨🏻‍💻 اگر می خواهید در علم داده حرفه ای شوید، این مسیر را دنبال کنید! من یک نقشه راه کامل با بهترین منابع رایگان آماده کرده ام که در آن می توانید مهارت های ضروری در این زمینه را بیاموزید.

🔢 مرحله 1: ریاضیات و آمار خود را تقویت کنید!

✏️ اساس یادگیری علم داده ریاضیات، جبر خطی، آمار و احتمال است. موضوعاتی که باید به آنها تسلط داشته باشید:

✅ جبر خطی: ماتریس ها، بردارها، مقادیر ویژه.

🔗 دوره: MIT 18.06 جبر خطی

✅ حساب دیفرانسیل و انتگرال: مشتق، انتگرال، بهینه سازی.

🔗 درس: حسابان تک متغیری MIT

✅ آمار و احتمال: قضیه بیز، آزمون فرضیه.

🔗 درس: آمار 110

➖➖➖➖➖

🔢 مرحله 2: کدنویسی را یاد بگیرید.

✏️ پایتون را یاد بگیرید و در کدنویسی مهارت پیدا کنید. مهمترین موضوعاتی که باید به آنها تسلط داشته باشید عبارتند از:

✅ پایتون: کتابخانه‌های Pandas، NumPy، Matplotlib

🔗 دوره: FreeCodeCamp دوره پایتون

✅ زبان SQL: دستورات پیوستن، توابع پنجره، بهینه سازی پرس و جو.

🔗 دوره: دوره SQL استانفورد

✅ ساختارها و الگوریتم های داده: آرایه ها، لیست های پیوندی، درختان.

🔗 دوره: MIT مقدمه ای بر الگوریتم ها

➖➖➖➖➖

🔢 مرحله 3: داده ها را تمیز و تجسم کنید

✏️ یاد بگیرید که چگونه داده ها را پردازش و پاک کنید و سپس یک داستان جذاب از آن بسازید!

✅ پاکسازی داده ها: کار با مقادیر از دست رفته و تشخیص نقاط پرت.

🔗 دوره: پاکسازی اطلاعات

✅ تجسم داده ها: Matplotlib، Seaborn، Tableau

🔗 دوره: آموزش تصویرسازی داده ها

➖➖➖➖➖

🔢 مرحله 4: یادگیری ماشینی را یاد بگیرید

✏️ زمان ورود به دنیای هیجان انگیز یادگیری ماشین فرا رسیده است! شما باید این موضوعات را بدانید:

✅ یادگیری تحت نظارت: رگرسیون، طبقه بندی.

✅ یادگیری بدون نظارت: خوشه بندی، PCA، تشخیص ناهنجاری.

✅ یادگیری عمیق: شبکه های عصبی، CNN، RNN

🔗 دوره: CS229: یادگیری ماشینی

➖➖➖➖➖
*🔢 *مرحله 5: کار با داده های بزرگ و فناوری های ابری

✏️اگر می خواهید در دنیای واقعی کار کنید، باید بدانید که چگونه با Big Data و رایانش ابری کار کنید.

✅ ابزارهای کلان داده: Hadoop، Spark، Dask

✅ پلتفرم های ابری: AWS، GCP، Azure

🔗 رشته: مهندسی داده

➖➖➖➖➖

🔢 مرحله 6: پروژه های واقعی را انجام دهید!

✏️ تئوری بس است، وقت آن است که کدنویسی را دریافت کنید! پروژه های واقعی را انجام دهید و یک پورتفولیوی قوی بسازید.

✅ مسابقات Kaggle: حل چالش های دنیای واقعی

✅ پروژه های End-to-End: جمع آوری داده ها، مدل سازی، پیاده سازی.

✅ GitHub: پروژه های خود را در GitHub منتشر کنید.

🔗 پلت فرم: Kaggle🔗 پلتفرم: ods.ai

➖➖➖➖➖

🔢 مرحله 7: آموزش MLO ها و استقرار مدل ها

✏️ یادگیری ماشین فقط ساختن یک مدل نیست! شما باید نحوه استقرار و نظارت بر یک مدل را بیاموزید.

✅ آموزش MLOps: نسخه سازی مدل، نظارت، آموزش مجدد مدل.

✅ مدل های استقرار: Flask، FastAPI، Docker

🔗 دوره: دوره MLOps استنفورد

➖➖➖➖➖

🔢 مرحله 8: به روز بمانید و شبکه کنید

✏️ علم داده هر روز در حال تغییر است، بنابراین لازم است هر روز خود را به روز کنید و به طور منظم با افراد مجرب و متخصص در این زمینه در تماس باشید.✅ مقالات علمی را بخوانید: arXiv، Google Scholar

✅️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🧠بوت کمپ هوش مصنوعی کامپیوترونیک و دانشگاه تربیت مدرس🧠

🧠 بروشور توضیحات و معرفی

✉️ فهرست مطالب:

🏕 معرفی بوت کمپ

❓ چرا باید در بوت کمپ ثبت نام کنیم؟

💡 آشنایی با بوت کمپ

👨‍🏫 اساتید و مهمانان صنعت

🧑‍🎓 مخاطبان این بوت کمپ

✉️ سرفصل دروس

🧠 پروژه های بوت‌ کمپ

✔️ نحوه پذیرش

📉 شیوه برگزاری، ثبت نام و هزینه بوت‌ کمپ

🛡 جهت پیش ثبت نام و شرکت در آزمون ورودی بوت کمپ به پشتیبانی پیام دهید:
➡️@Computeronic_UNI

⚠️ جهت اطلاع رسانی، مشاهده سرفصل و کسب اطلاعات بیشتر حتما داخل کانال کامپیوترونیک عضو باشید:
✅️ @Computeronic

🔡🔡 🔡🔡🔡🔡🔡🔡🔡🔡

?

*? *7 تا از بهترین ریپازیتوری های GitHub*✅ *برای ورود به دنیای تحلیل داده و علم داده
*1⃣ 100 روز *ریپازیتوری کد ML

✍️ یک برنامه صد روزه برای یادگیری و تمرین کدگذاری یادگیری ماشینی.

? ریپازیتوری عالی Data Science

✍️ فهرستی از منابع عالی علم داده مانند کتاب‌ها، نرم‌افزارها و ابزارها.

? ریپازیتوری علم داده برای مبتدیان

✍️ مخزنی از مایکروسافت که دارای یک دوره 10 هفته ای با 20 درس برای مبتدیان است. هر درس شامل فیلم ها، آزمون ها، چالش ها و موارد دیگر است.

? ریپازیتوری مصاحبه های علم داده

✍️ مخزن پرسش و پاسخ برای مصاحبه شغلی علمی.

? ریپازیتوری مصاحبه های فنی ML

✍️ راهنمای خوبی برای مصاحبه های فنی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.

? ریپازیتوری مصاحبه های ML

✍️ یک مخزن حاوی سوالات مصاحبه یادگیری ماشین از موضوعات اساسی تا موضوعات پیچیده مانند شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی.

? ریپازیتوری نوت بوک های پایتون علوم داده

✍️ مجموعه ای از نوت بوک در زمینه های مختلف علوم داده مانند یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و موضوعات پایتون.
*⭐️@Computeronic
?*** Computeronic.ir

0️⃣1️⃣ تا از بهترین هوش مصنوعی ها برای هر کاری: از ساختن ویدیوهای جعلی تا طراحی وبسایت‼️

1️⃣ DeepLiveCam:

با این هوش مصنوعی میتونی در لحظه و به صورت زنده، چهره خودت رو توی ویدیو عوض کنی. انگار داری از یه دوربین جادویی استفاده میکنی!

https://lnkd.in/eP-hNQPd

2️⃣Musichero:

اگه به موسیقی علاقه داری، این هوش مصنوعی میتونه براساس متنهایی که بهش میدی، آهنگهای جدید و به زبان فارسی بسازه.

https://musichero.ai/app

3️⃣Remaker:

میخوای یه طرح تاتو جدید و خاص داشته باشی؟ این هوش مصنوعی با استفاده از عکسهای نمونه و توضیحاتت، طرحهای تاتوی منحصر به فردی برات طراحی میکنه.

https://lnkd.in/eHWN5pNv

4️⃣Flux:

این هوش مصنوعی برای ساختن عکسهای بدون سانسور و با کیفیت خیلی خوبه. میتونی باهاش عکسهایی با سبکهای سینمایی بسازی.

https://lnkd.in/e9x8efAS

5️⃣Gen-3 Alpha Turbo:

اگه دنبال یه ابزار قوی برای ساختن ویدیو هستی، این هوش مصنوعی گزینه خیلی خوبیه. میتونی با تنظیمات مختلف، ویدیوهای باکیفیت بسازی.

https://lnkd.in/e2t5tsWB

6️⃣Code to Flowchart:

این هوش مصنوعی کدهای برنامهنویسی رو به شکل نمودارهای ساده تبدیل میکنه. این کار باعث میشه کدها رو راحتتر بفهمی و اشکالاتشون رو پیدا کنی.

https://codetoflow.com/

7️⃣ Finegrain:

با این هوش مصنوعی میتونی اشیاء اضافی رو از عکسهات حذف کنی، طوری که انگار هیچوقت اونجا نبودن.

https://lnkd.in/etuz7amZ

8️⃣Webcrumbs:

اگه میخوای یه وبسایت طراحی کنی، این هوش مصنوعی میتونه بهت کمک کنه تا عناصر مختلف وبسایت رو به سرعت بسازی.

https://lnkd.in/eEi-SuAG

9️⃣AI Video Cut:

این هوش مصنوعی ویدیوهای طولانی رو به کلیپهای کوتاه و جذاب برای شبکههای اجتماعی تبدیل میکنه.
https://lnkd.in/e2xMfvgM

1️⃣0️⃣Otio:

این ابزار برای دانشجوها و تحلیلگرها خیلی مفیده. میتونه اطلاعات مهم رو از متنهای طولانی استخراج کنه و بهت کمک کنه تا سریعتر یاد بگیری.

https://otio.ai/

✅️ @Computeronic
?Computeronic.ir

?‍? تمامی برگه تقلب های پایتون یک‌جا❗️

اگر به دنبال یک مجموعه که خلاصه دستورات کاربردی پایتون رو داشته باشه هستید، همین حالا فایل رو دانلود و ذخیره کنید.

#cheatsheet #python #programming
#برنامه‌نویسی #پایتون

✅️ @Computeronic
? Computeronic.ir

*?*بازی سازی با پایتون

*➕*"Invent Your Own Computer Games with Python"? اگر به بازی سازی علاقه دارید ، این کتاب برای شما مناسب است. در این کتاب ، شما با برنامه های کاربردی متمرکز بر ساخت بازی های کلاسیک ، اصول برنامه نویسی و پایتون را یاد می گیرید.

#کتابخانه کامپیوترونیک

✅️ @Computeronic
? Computeronic.ir