*🌀 دوره آشنایی با انواع مطالعات و پروپوزال نویسی در علوم پزشکی*

‎آشنایی با مطالعات توصیفی 🔹****
یک شنبه 1403/11/28
ساعت 10 الى 12
مدرس : دکتر لیلا نیک نیاز

‎آشنایی با مطالعات مورد شاهدی🔸****
یک شنبه 1403/11/28
ساعت 12 الى 14
مدرس: دکتر زینب نیک نیاز

🔹آشنایی با مطالعات کوهورت
دو شنبه 1403/11/29
ساعت 10 الى 12
مدرس : دکتر الناز فرامرزی

🔸آشنایی با مطالعات مداخله ای
دوشنبه 1403/11/29
ساعت 12 الى 14
مدرس: دکتر سروین سنایی

🔹آشنایی با نحوه نگارش عنوان و بیان مسئله
سه شنبه 1403/11/30
ساعت 8 الى 10
مدرس :دکتر هلدا توتونچی

*🔸آشنایی با نحوه نگارش اهداف و متغیرها*
سه شنبه 1403/11/30
ساعت 10 الى 12
مدرس :دکتر زینب نیک نیاز

ثبت نام از طریق سامانه کارگاه های پژوهشی و رویداد های دانشگاه workshop.tbzmed.ac.ir@src_tbzmed

📢 📢 اطلاعیه کمیته اجرایی سومین رویداد استارتاپ ویکند سلامت تبریز، HiMed 2025

🕐 با توجه به استقبال شرکت کنندگان از این رویداد و تماس های مکرر مبنی بر افزایش مهلت ارسال ایده، به اطلاع میرساند که مهلت ارسال ایده در این رویداد، تا تاریخ ۲۶ بهمن ماه، تمدید شد.

⚠️توجه داشته باشید که این فرصت به هیچ عنوان تمدید نخواهد شد، بنابراین ارسال ایده‌های خود را به ساعات پایانی موکول نکنید.

🕐 زمان برگزاری ۸ تا ۱۰ اسفند ماه ۱۴۰۳

برای ثبت نام، ارسال ایده و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس لینک زیر به نشانی https://src.tbzmed.ac.ir/?MID=27&id=145 مراجعه نمایید.

اپیزود ۱ از پادکست #برای_واقعی؟

اسم این اپیزود رو تلاش‌های نافرجام گذاشتیم

که یادمون نره چکارهایی ما کردیم و نشده و چکارهایی دنیا داره میکنه و برا اوناام بعضی وقتا نمیشه

توی اپلیکیشن‌های کست باکس، اپل پادکست و اسپاتیفای هم به این اپیزود گوش کنین

forreal_podcast

کاری از گروه CAIC شبکه جهانی یوسرن
@USERN_CAIC

✨انقلابی بنام «AlphaFold»✨

?این مقاله در مورد پیشرفت‌های پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها با استفاده از مدل هوش مصنوعی AlphaFold است. پروتئین‌ها نقش حیاتی در حیات دارند و درک ساختار آنها به فهم عملکردشان کمک می‌کند. با وجود تلاش‌های تجربی برای شناسایی ساختار پروتئین‌ها، تنها تعداد محدودی از پروتئین‌ها به‌طور دقیق شناخته شده‌اند. فرایندهای آزمایشگاهی برای این کار بسیار زمان‌بر و پیچیده است.
آلفا‌فولد یک روش محاسباتی است که می‌تواند ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها را با دقت اتمی پیش‌بینی کند، حتی در مواردی که هیچ ساختار مشابهی در دسترس نیست. این مدل از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی دقیق ساختار پروتئین‌ها استفاده می‌کند و در آزمون CASP14 که معتبرترین ارزیابی پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها است، توانسته به دقتی بسیار بالاتر از روش‌های دیگر دست یابد.
از ویژگی‌های مهم دیگر این مدل می‌توان به ترکیب دانش فیزیکی و زیستی در طراحی مدل یادگیری عمیق آن اشاره کرد که اطلاعاتی همچون تطابق توالی‌های پروتئینی و ویژگی‌های فضایی را برای تولید نتایج دقیق در نظر می‌گیرد. آلفا‌فولد با بهبود در ساختار شبکه‌های عصبی و روش‌های آموزشی، ساختار پروتئین‌ها را با دقت بالایی حتی برای پروتئین‌های بزرگ و پیچیده پیش‌بینی می‌کند.
این موفقیت می‌تواند به طور چشمگیری به پژوهش‌های زیستی کمک کند و تحولی در پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها به وجود آورد. همچنین، این روش به طور بالقوه می‌تواند در کاربردهای دیگری مانند طراحی داروها و درک بهتر بیماری‌ها موثر باشد.

?تاریخ انتشار: 2021

✍️ژورنال: nature.com

#مقاله

?در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |

? نشریه علمی _ فرهنگی «سیناپس»
?نشریه دانشجویی علوم آزمایشگاهی دانشگاه علوم پزشکی مشهد
?شماره ششم
? بهار ۱۴۰۳
صاحب امتیاز : فاطمه توسلی
مدیر مسئول : زهرا غلامپور
سردبیر : زینب حسنی

مطالب نوین علوم آزمایشگاهی در پنج بخش :
? بیوشیمی
?خون شناسی
?میکروب شناسی
?ایمنی شناسی
?ژنتیک

اگر قصد همکاری در شماره های بعدی نشریه را دارید با ما در ارتباط باشید.
همکاری با نشریه سیناپس
@BBS_221

#نشریه_دانشجویی
#سیناپس
#علوم_آزمایشگاهی

⚪️کانال تلگرام:https://t.me/MLSSA_MUMS

?در بخش فهرست برای خواندن مطلب مورد نظرتان کلیک کنید.
?|@tbztelemed