?فایل کتاب «Data Mining Concepts and Techniques»
#معرفی_کتاب✈️@IDSchools
✈️@IDSchools_AI

?می‌خواید از دل انبوه اطلاعات، دانش و بینش ارزشمند استخراج کنید؟ پس با کتاب «Data Mining Concepts and Techniques» همراه باشید.
?این کتاب، مرجعی کامله که شما رو قدم به قدم با فرآیند کشف دانش از داده یا داده‌کاوی آشنا می‌کنه.

⬅️محتوا:
*1️⃣*فصل ۱ - Introduction
با داده‌کاوی و نقش آن در کشف دانش، انواع مختلف داده‌هایی که می‌تواند پردازش کند، دانش‌های گوناگونی که می‌تواند استخراج کند و ارتباط آن با سایر رشته‌ها و کاربردهایش را پوشش می‌دهد.

*2️⃣*فصل ۲ - Data, measurements, and data preprocessing
به انواع داده‌ها، آمار داده‌ها، اندازه‌گیری شباهت و فاصله، کیفیت داده، پاکسازی داده، ادغام داده و تبدیل داده و کاهش بعد می‌پردازد.

*3️⃣*فصل ۳ - Data warehousing and online analytical processing
به انبار داده‌ها، معماری‌های آن‌ها، مدل‌سازی انبار داده، اندازه‌گیری‌ها و... را پوشش می‌دهد.

*4️⃣*فصل ۴ -Pattern mining: basic concepts and methods
کشف الگوهای بنیادین - از تحلیل سبد خرید تا کشف قوانین انجمن و ارزیابی آنها را توضیح می‌دهد.

*5️⃣*فصل ۵ - Pattern mining: advanced methods
این فصل به انواع الگو‌ها و روش‌های کشف آن‌ها می‌پردازد.

*6️⃣*فصل ۶ - Classification: basic concepts and methods
این فصل اصول طبقه‌بندی را شامل یادگیری درخت تصمیم، طبقه‌بندهای خطی، ارزیابی مدل و تکنیک‌های بهبود دقت را به صورت خلاصه توضیح می‌دهد.

*7️⃣*فصل ۷ - Classification: advanced methods
بعد از طبقه‌بندی اولیه، این فصل به سراغ بهبود آن با انتخاب و مهندسی ویژگی می‌رود. همچنین روش‌های طبقه‌بندی پیشرفته‌تر، طبقه‌بندی با داده‌های پیچیده و دیگر تکنیک‌ها معرفی می‌شوند.

*8️⃣*فصل ۸ - Cluster analysis: basic concepts and methods
با مفاهیم و روش های خوشه‌بندی آشنا می‌كند.

*9️⃣*فصل ۹ - Cluster analysis: advanced methods
به مباحث پیشرفته‌تر در زمینه‌ی خوشه‌بندی می پردازد.

*0️⃣*1️⃣**فصل ۱۰ - Deep learning
مفاهیم و روش های یادگیری عمیق را توضیح می‌دهد.

*1️⃣*1️⃣**فصل ۱۱ - Data mining trends and research frontiers
به مفاهیم و روش‌های تشخیص داده‌های پرت می‌پردازد.

*2️⃣*1️⃣**فصل ۱۲ -Data mining trends and research frontiers
جمع‌بندی کلی از مباحث کتاب و چشم‌انداز آینده‌ی داده‌کاوی ارائه می شود.

#معرفی_کتاب

✈️@IDSchools
✈️@IDSchools_AI

?#چالش
✈️@IDSchools
✈️@IDSchools_AI

?«هدف هوش مصنوعی جایگزینی انسان با ماشین نیست، بلکه همکاری آن‌ها برای دستیابی به نتایج بهتر است.»

? آقای John McCarthy، معمار هوش مصنوعی
این چهره‌ی ماندگار هوش مصنوعی، تاثیر به‌سزایی در این حوزه داشته است. او با ابداع اصطلاح «هوش مصنوعی»، توسعه‌ی زبان برنامه‌نویسی LISP و اهمیت دادن به اخلاق در هوش مصنوعی، مسیر این علم را تغییر داد. ایده‌های پیشرو و سهم‌های فکری او همچنان الهام‌بخش نسل‌های بعدی محققان و نوآوران است.

✨نقش کلیدی او در تولد هوش مصنوعی
ایشون با سازماندهی کنفرانس Dartmouth در ۱۹۵۶، نقشی اساسی در تولد هوش مصنوعی ایفا کرد. این کنفرانس که محل گردهمایی پژوهشگران علاقه‌مند به هوش ماشین بود، به عنوان نقطه‌ی آغاز این علم شناخته می‌شود. او در همین کنفرانس، برای نخستین بار اصطلاح «هوش مصنوعی» را به کار برد.

❗️زبان LISP: انقلابی در هوش مصنوعی
این زبان به عنوان ابزاری برای پردازش نمادین، به کامپیوترها توانایی کار با نمادهای دانش و استدلال بر اساس آن‌ها را بخشید. این زبان به زبان اصلی تحقیقات هوش مصنوعی تبدیل شد و نقشی اساسی در توسعه‌ی سیستم‌های خبره، پردازش زبان طبیعی و دیگر کاربردهای هوش مصنوعی ایفا کرد.

#چهره‌های_برجسته

✈️@IDSchools
✈️@IDSchools_AI

? پلتفرم Hugging Face Spaces یک پلتفرم آنلاین برای اشتراک‌گذاری و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین است. به عبارتی، این فضا مخزن عظیمی از ابزارهای هوش مصنوعی کاربردی را در اختیار عموم قرار می‌دهد.

◀️در این پلتفرم، افراد متخصص و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی می‌توانند مدل‌های یادگیری ماشین خود را برای استفاده دیگران به اشتراک بگذارند. همچنین، کاربران عادی نیز می‌توانند به راحتی از این مدل‌ها برای انجام کارهای مختلف استفاده کنند، بدون اینکه نیاز به دانش تخصصی برنامه‌نویسی داشته باشند.

?حالا بیایید با یکی از این فضاهای جالب به نام Face to All آشنا شویم!

?ابزار Face to All، یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که به عنوان فیلتری برای تصاویر پرتره عمل می‌کند. این ابزار با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، می‌تواند چهره‌های موجود در تصاویر را تغییر دهد. با انتخاب Style و همچنین Prompt مورد نظر، تصاویر خود را می توانید به صورت آثار هنری در بیاورید.

?برای ساخت تصویر بالا، ابتدا تصویر مورد نظر رو آپلود کردیم و سپس با انتخاب استایل chalkboard و با استفاده از Prompt : Long hair، تصویر مورد نظر ایجاد شد. شما می تونین استایل های متنوع همراه با Prompt مختص خودتون و همچنین تنظیمات مدل های استفاده شده رو انجام بدین و به نتیجه دلخواه خودتون برسین.

?لینک Face to All
?لینک Huggingface
?لینک Huggingface Space
#Huggingface

✈️@IDSchools
✈️@IDSchools_AI

?پژوهش جالبی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت اسکن های MRI انجام شده است. در این کار، روشی برای افزایش رزولوشن تصاویر MRI با استفاده از شبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks) پیشنهاد شده است.

⬅️مهمترین نکات:
✅این روش از شبکه های SRGAN برای بهره گیری از اطلاعات حجم‌سنجی موجود در اسکن های MRI استفاده می کند.
✅برای آموزش شبکه از CNN های سه بعدی برای پردازش حجم تصاویر استفاده شده است.
✅برای سنجش کیفیت تصویر خروجی، ترکیبی از دو Loss Function درنظر گرفته شده است:
?تابع adversarial loss برای ایجاد تصاویر واقعی تر
?تابع content loss برای کاهش تفاوت بین تصاویر واقعی و تولید شده
✅این روش نتایج امیدوار کننده ای در بهبود کیفیت تصاویر نسبت به روش های درون یابی سنتی (interpolation) نشان داده است.

?لینک مقاله : مقاله
?کد پیاده سازی : گیهاب

#مقاله_با_کد
#گیتهاب
✈️@IDSchools
✈️@IDSchools_AI

? آقای Garry Kasparov، نامی که در دنیای شطرنج به عنوان یک اسطوره شناخته می شود، فراتر از یک قهرمان بود. او با نبوغ و استعداد خارق العاده خود، انقلابی در این بازی پیچیده ایجاد کرد و نام خود را در تاریخ شطرنج جاودانه ساخت.

? داستان Kasparov، حکایتی از درخشش و پشتکار بی نظیر است. او از سنین پایین، استعداد ذاتی خود را در شطرنج به نمایش گذاشت و با غلبه بر حریفان قدرتمند، پله های ترقی را به سرعت طی کرد. در سن 22 سالگی، به جوانترین قهرمان جهان در تاریخ شطرنج تبدیل شد و نام خود را به عنوان یکی از بزرگترین شطرنج بازان تمام دوران ثبت کرد.

? اما میراث Kasparov به کسب جام ها و افتخارات محدود نمی شود. او با شجاعت و جسارت، پا به عرصه ای جدید گذاشت و با رویارویی با ماشین های هوش مصنوعی (AI) که به طور فزاینده ای پیشرفته می شدند، به پیشگامی در دنیای شطرنج و هوش مصنوعی تبدیل شد.

? مشهورترین چالش Kasparov، سری مسابقات او با Deep Blue، یک ابررایانه قدرتمند متعلق به شرکت IBM بود. در سال 1996، کاسپاروف در یک نبرد فکری نفسگیر، Deep Blue را شکست داد و قدرت ذهن انسان را به رخ جهانیان کشید. با این حال، مسابقه مجدد آنها در سال 1997 نقطه عطفی در تاریخ شطرنج رقم زد. Deep Blue با اتکا به قدرت پردازش خام خود، در یک رقابت تاریخی،Kasparov را مغلوب کرد.

? این رویداد، جرقه ای برای گفتگویی جهانی در مورد آینده رقابت انسان و ماشین شد. برخی آن را پایان سلطه انسان در شطرنج می دیدند، اما Kasparov با دیدگاهی عمیق تر، آن را به عنوان چالشی برای کشف پتانسیل هوش مصنوعی در ارتقای بازی در نظر گرفت.
فیلم بالا سخنرانی ایشون در TED سال ۲۰۱۷ هست.

#چهره‌های_برجسته
✉️@IDSchools
✉️@IDSchools_AI

?معرفی یه کانال یوتوب باحال برای دوستداران دنیای هوش مصنوعی و تحقیقات جدید

?کانال TwoMinutePapers

❓آیا تا به حال فکر کردین که تحقیقات پیشرفته در هوش مصنوعی (AI) چطور انجام میشن و دستاوردشون چیه؟

?به روز ماندن در مورد آخرین پیشرفت ها در این زمینه هم می‌تونه زمان‌بر و هم سخت باشه. اما چه خوب میشه اگر بتونیم مفاهیم پیشگامانه مقالات برجسته رو در چند دقیقه درک کنیم...

?این کانال عالی یوتیوب، خلاصه های مختصر و جذاب از مقالات تحقیقاتی اخیر هوش مصنوعی رو ارائه میده. هر ویدیو به طور عمیق به موضوع خاصی می پردازه و ایده های پیچیده رو به روشی آسون برای درک بهتر توضیح می ده.

?چه علاقه‌مند به فناوری باشین، چه دانشجوی کنجکاو، Two Minute Papers راهنمای عالی شما برای دنیای جذاب هوش مصنوعی هست.

?ویژگی‌های کانال:

*✅*کوتاه و شیرین: ویدیوها به طور معمول کوتاه هستنن و تو مدت زمان کم می‌تونین تماشا کنین.
*✅*توضیحات واضح: مفاهیم پیچیده به بخش‌های کوچک تقسیم می‌شن و راحت تر درک میشن.
*✅*موضوعات گسترده: همه چیز رو از هوش مصنوعی برای بازی‌سازی و فیلمسازی تا آخرین پیشرفت‌ها در پردازش زبان طبیعی رو پوشش میده.

?لینک کانال :TwoMinutePapers

#کافه_یوتوب

✉️@IDSchools_AI
✉️@IDSchools