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? Soyez poli avec l'IA

Pourquoi certaines personnes écrivent-elles « s'il vous plaît » dans leurs interactions avec ChatGPT, Claude AI, etc ?

Après tout, elles ne s'adressent qu'à une machine... Pas besoin d'être poli...

Voici pourquoi :

Lorsqu'un LLM prépare une réponse, il consulte ses données d'entraînement et tente de trouver les réponses les plus logiques.

Par exemple si vous demandez :

« ... acheter un appartement ? - quel est le mot interrogatif manquant ? »

Le modèle déterminera ce que les gens demandent le plus souvent. Il y aura quatre options :

- où acheter
- comment acheter
- combien acheter
- pourquoi acheter

La première option peut apparaître dans l'ensemble des données environ 500 fois, et la dernière 20 fois.

Le modèle a donc plus de chances de choisir « où ».

Lorsque vous affinez la question, par exemple en demandant au modèle d'agir dans un rôle spécifique, il ne se réfère non pas à l'ensemble de la base de connaissances, mais à des secteurs particuliers de celle-ci pour tenter d'assembler une réponse basée sur des analogies.

Ainsi, si une question porte sur les maths, il est peu probable que le modèle se réfère à ce que François Hollande a dit à ce sujet.

Et c'est là que le « s'il vous plaît » fonctionne.

Ce mot est généralement utilisé par ceux qui s'engagent dans une conversation intellectuelle.

Le modèle répondra donc dans ce contexte.

Donc, non, les personnes qui disent « s'il vous plaît » dans leurs demandes ne se trompent pas.

Bon, existe également une théorie selon laquelle ils le font juste au cas où l'IA prendrait le contrôle du monde...

SearchGPT - Le moteur de recherche d'OpenAI
OpenAI a lancé un nouveau prototype de moteur de recherche appelé SearchGPT, qui intègre ses modèles d'IA, tels que ChatGPT, avec des capacités de recherche internet en temps réel.

L'entreprise entre en concurrence directe avec Google, Perplexity et Bing.

SearchGPT renonce à la traditionnelle liste de liens.

Au lieu de cela, les utilisateurs peuvent envoyer des questions à un chatbot et recevoir des réponses directes et précises avec des liens vers des sources d'information.

À l'avenir, OpenAI a l'intention d'intégrer SearchGPT directement dans ChatGPT.

Vous pouvez déjà rejoindre la liste d'attente.

SearchGPT a été développé en collaboration avec divers partenaires de l'information, dont les propriétaires du Wall Street Journal, de l'Associated Press et de Vox Media.

Qui en sortira vainqueur ?

❤️ - OpenAI
? - Google
? - Perplexiy

*?*NE PANIQUEZ PAS.
Les gens craignent que GPT & compagnie ne leur prenne tout.

Les gens paniquent.

Ils ont tort.

Aujourd'hui, vous ne pouvez même pas résoudre 1% des problèmes techniques que résolvent les LLM.?

(En étant gentil.)

L'IA générative est fantastique et utile, mais on ne peut toujours pas résoudre la plupart des problèmes qu'on avait avant qu'elle n'apparaisse.

Elle a ouvert de nouvelles possibilités, mais la plupart des choses qui comptaient auparavant comptent toujours.?****

Pensez aux milliards de dollars que les entreprises dépensent pour développer des solutions d'apprentissage automatique.

La plupart de ces dépenses sont consacrées à l'élaboration de prédictions à partir de données tabulaires et à l'analyse de séries chronologiques.

Ces deux domaines sont aujourd'hui hors de portée d'un LLM.
Dans quelle mesure les LLM sont-ils capables de réfléchir de manière critique à un problème, d'interroger des experts en la matière, de cadrer, de collecter des données, de mettre en place un processus d'étiquetage, d'expérimenter et de recommencer ??

Ils ne sont bons à rien pour tout cela.?*
Ils peuvent nous aider, mais ils ne peuvent rien faire *seuls.

Mais, bien sûr, vous pouvez affirmer que la prochaine version transformera l'eau en vin.

Et si c'est le cas, c'est que vous n'êtes pas attentif.
Nous avons trouvé un maximum local à leur capacité.

Les LLM représentent un progrès considérable par rapport à la situation actuelle, mais leur potentiel de progression est court et nous en sommes presque à la fin.?

Si vous pensez qu'un LLM vous remplacera, vous vous faites des illusions.

Je ne suis pas assez fou pour essayer de prédire ce qui se passera l'année prochaine, sans parler de la prochaine décennie, mais certaines choses sont quasiment certaines :

***- L'intelligence artificielle va s'améliorer. Beaucoup plus.

- Les grands modèles de langage ne prendront pas votre travail. Nous arriverons bientôt au bout de leur course. (à moins d'atteindre une AGI accessible et démocratisée)

- Les personnes possédant des compétences techniques continueront à prospérer. (Comme jamais auparavant.)

- De nombreuses personnes se souviendront du temps où elles auraient pu apprendre mais ne l'ont pas fait parce qu'elles pensaient que cela ne servait à rien. Ils se sentiront stupides.***

Alors relax.

2024 est une excellente année, et vous aurez toujours un emploi à la fin.

Peut-être en ferez-vous plus, grâce à l'intelligence artificielle.

Peut-être aurez-vous la chance de construire quelque chose qui était impossible il y a des mois.

Mais c'est toujours vous qui tiendrez les rênes.

Apprenez dès aujourd'hui à vivre avec votre temps.?****

Voici 60 outils IA qui vont travailler à votre place?

Image & Vidéo

? Leap AI
? Segmind
? Midjourney
? Sendshort
? Klap
? Eightify
? InVideo
? Runway

Faire vos recherches
? ChatGPT
? Perpexlity
? BingChat

Rédaction & Copywriting

? Jasper
? Writesonic
? Hemingway
? TexteBlaze
? AdCopy
? Copy AI

Créer vos sites web
? 10Web
? Style AI
? Durable

Gérer votre SEO
? VidIQ
? Seona AI
? BlogSEO

Automatiser des tâches informatiques
? Make
? Zapier
? Bardeen

Designer n'importe quoi
? Canva
? Flair AI
? Designify
? Clipdrop
? Autodraw
? Magician design

Productivité générale
? Writesonic
? Notion AI
? Adobe Sensei

Gestion de vos réseaux sociaux
? Tribescaler
? Blackmagic
? Xblue

Faire votre marketing
? Crayon
? Ai-Ads
? Texte de l'annonce
? Simplified
? AdCreative

Créer des audios
? Lovo ai
? Eleven labs
? Songburst AI
? Adobe Podcast

Trouver les meilleurs prompts
? FluxGPT
? Alicent AI
? PromptBox
? Promptbase
? Snack Prompt

Créer des chatbots pour vos business

? Droxy
? Chatbase
? Chatsimple

Mettez une petite réaction si vous avez découvert une IA utile dans cette liste?****

*?*Les créateurs tiktok doivent connaître cette IA.

On a obtenu un accès exclusif à la beta de OneCliK.ai, et on vous partage ça aujourd'hui.

Cette IA permet de générer des formats short à fort potentiel viral en moins de 5 minutes à partir de modèles préconstruits.

Ces modèles sont tous inspirés de types de vidéos qui explosent tout le temps sur les plateformes?

Actuellement ils ont 4 templates:

? Reddit Stories, pour imiter les formats témoignages & anecdotes extraordinaires.

? Split Screen, pour maintenir l'attention des viewers avec une seconde vidéo.

? AI Video, pour générer des visuels surréalistes.

? Chat Story, pour imiter une discussion par SMS.

(Ce sont d'ailleurs les seuls sur le marché à proposer les vidéos style SMS.)

Toutes ces vidéos ont un fort potentiel viral, elles explosent souvent sur tiktok.. mais elles prennent des heures de montages.

Mais aujourd'hui, grâce à OneClik.ai, vous pouvez littéralement créer des vidéos virales en seulement quelques minutes par jour.

Et TikTok peut même vous payer 1$ les 1000 vues si vous êtes éligible à la monétisation. ?

Par exemple, le compte TikTok emotional.texting a gagné $15K le mois dernier grâce à des simples vidéos de textos.

C'est incroyable !

*? Cette IA va donc vous permettre de générer des vidéos facilement et ainsi commencer à gagner votre vie grâce au Creativity Program de TikTok.*

Pour être éligible, il vous faut juste:

- 10 000 abonnés sur TikTok (
- 100.000 vues
- Avoir +18 ans

? On est en contact direct avec les créateurs de OneClik, et ils nous ont offert un code de réduction de 10% exclusif spécialement pour vous.

Il vous suffit de rentrer le code "CLIPPER" sur la page de paiement pour profiter de votre réduction À VIE.

Mais attention, ce code est réservé pour les 10 premiers uniquement. ⏰

>>> CLIQUEZ ICI pour profiter de cette opportunité avant qu’il ne soit trop tard <<

Si la création de contenu sur TikTok vous intéresse, Il est temps de rentabiliser tout ça. ?

Vous savez ce qu’il vous reste à faire.

*?*MEGA LISTE IA*?
Voici *27 IA pour gagner des dizaines d'heures de travail par an?

1. Originality AI: Détecteur de rédaction IA.

2. AdCreative: Pour créer des publicités qui convertissent.

3. Heygen: Pour la traduction, le doublage et la synchronisation labiale de vos vidéos.

4. Deepswap: Pour des deepfakes de qualité en un temps record.

5. GPTexcel: Pour créer des tableurs et des formules en quelques clics.

6. UndetectableAI: Un détecteur de rédaction IA qui humanise vos textes.

7. Jasper: Pour rédiger n'importe quoi à votre place. (Copy, blog, script..)

8. ElevenLabs: Pour générer les voix de synthèse les plus réalistes du marché.

9. Copyleaks: Détecteur de contenu et rédacteur humanisant.

10. Fireflies: Pour prendre des notes en automatique lors de vos réunions, cours, conférences..

11. CopyAI: Rédacteur IA basé sur l'automatisation.

12. Quillbot: Paraphraseur de texte.

13. Fliki: Pour transformer un simple texte en une vidéo complète avec voix-off.

14. Murf: Un des meilleurs générateur et cloneur de voix IA du marché.

15. Otter: Pour vos réunions et vos visios.

16. Rask: Traduire, doubler et deepfake vos vidéos à l'international.

17. Shortly: Rédacteur synthétique IA.

18. BrowseAI: Pour automatiser vos process grâce à de petits robots autonomes.

19. Frase: Pour une rédaction SEO impeccable.

20. WordAI: Pour écrire 10x plus vite.

21. Rytr: Pour rédiger exactement de la même manière que vous.
22. Mixo: Pour créer un site web en moins de 5 minutes.

23. Speechify: Coupez votre temps de lecture par 2..

24. TextCortex: Votre nouveau co-pilote IA.

25. ContentAtScale: Pour rédiger des articles de blog qui rank vraiment.

26. Repurpose: Pour automatiser ses réseaux sociaux.

27. PlayHT: Pour créer des voix indiscernables de celle d'un humain.

On a vu que les listes vous plaisaient beaucoup sur Twitter alors lâchez une petite réaction si vous voulez plus souvent des postes comme ça.?

Toutes les news importantes de la semaine?*
*1. Google DeepMind vient de présenter SIMA, un agent d'intelligence artificielle capable de suivre des instructions en langage naturel pour effectuer des tâches dans les jeux vidéo.

SIMA est un aperçu de l'avenir des jeux vidéo, où les agents d'IA deviendront des acolytes/compagnons dynamiques plutôt que de simples adversaires.

???

2. Mira Murati, directrice technique d'OpenAI, a révélé dans une interview accordée au WSJ que Sora a été formé à partir de données accessibles au public et sous licence.

Elle a également révélé que le modèle sera publié dans le courant de l'année.

???

3. Figure vient de dévoiler une nouvelle démo intégrant un modèle vision-langage OpenAI.

Le robot peut désormais engager des conversations naturelles, interpréter visuellement son environnement et exécuter des tâches de manière autonome.

???

4. Anthropic a lancé Claude 3 Haiku, "le modèle le plus rapide et le plus abordable de sa catégorie d'intelligence"

Il est disponible via l'API pour les développeurs à un million de tokens pour seulement 0,25 $.

Les modèles d'IA de classe mondiale viennent d'être réduits de 90 %.
???

5. Cognition AI vient de présenter Devin, un agent d'IA autonome capable d'écrire des projets logiciels entiers à partir d'invites.

S'il est à la hauteur du battage médiatique, Devin pourrait être le premier véritable aperçu d'un avenir où n'importe qui peut engendrer un travailleur de l'IA, sans avoir besoin de compétences en codage.

???

6. Le PDG d'Oracle, Larry Ellison, a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats de l'entreprise qu'il collaborait avec Elon Musk.

Le duo développera une application alimentée par l'IA pour les exploitations agricoles, afin d'aider à planifier, prédire et augmenter la production agricole.

*?*Ces modèles spéciaux sont une idée de génie pour l'IA.?****
Connaissez-vous les LoRA ? (Autrement dit les Low Rank Adaptations.)

Pour comprendre le fine tuning des grands modèles linguistiques (LLM), vous devez comprendre le fonctionnement des LoRA.

On vous explique tout.
Les LLM sont de bons généralistes, mais ils sont peu spécialisés.

Nous les formons à de nombreuses tâches différentes, de sorte qu'ils connaissent un peu de tout, mais jamais assez de rien.

Pensez à un homme surdoué qui est "assez bon" partout.?

Bien qu'il puisse être compétent dans tous les domaines, il n'obtiendra pas de travail important s'il ne se spécialise pas.

Il doit se spécialiser pour atteindre son plein potentiel.
Nous pouvons faire la même chose avec les LLM.*?***

Nous pouvons les entraîner à résoudre une tâche particulière et rien d'autre.

Nous appelons ce processus "fine tuning".

Nous partons de tout ce que le modèle sait et nous ajustons ses connaissances pour l'aider à s'améliorer dans la tâche qui nous intéresse.

La mise au point est incroyable, mais elle n'est pas facilement accessible.

Le fine tuning d'un LLM demande du temps, de l'attention et beaucoup d'argent.?****

De nombreuses entreprises ne peuvent pas se permettre ce processus.

Certaines ne peuvent pas payer le matériel. D'autres ne peuvent pas embaucher des personnes qui savent comment le faire.

La plupart des entreprises ne peuvent faire ni l'un ni l'autre.

C'est là que les LoRA entrent en jeu.
Nous avons réalisé que nous pouvions approximer une grande matrice de paramètres en utilisant le produit de deux matrices plus petites.

Il y avait beaucoup d'espace perdu dans ces grands modèles.

Que se passerait-il si nous trouvions une nouvelle représentation plus optimale ?

Avez-vous déjà acheté une carte routière dans une station-service ?

Des pages géantes montrant chaque petite route, chaque chemin et chaque lac autour de vous.

Elles étaient exhaustives mais difficiles à parcourir.

Ces cartes sont comme les paramètres d'un LLM.

LoRA transforme la carte complexe en carte au trésor de dessin animé.?****
Tous les paramètres inutiles ont disparu. Il ne reste plus que deux routes, un palmier et une croix indiquant le trésor.

Il n'est plus nécessaire d'affiner l'ensemble du modèle.?

Nous pouvons seulement nous concentrer sur la petite carte au trésor qu'un LoRA nous donne.

C'est une astuce époustouflante.
Nous pouvons entraîner les petites matrices d'approximation de LoRA au lieu d'affiner le modèle entier.

Le LoRA est moins chère, plus rapide et utilise moins de mémoire et d'espace de stockage.

Vous pouvez également fusionner les matrices d'approximation avec le modèle lors du déploiement.

Elles fonctionnent comme de simples adaptateurs.

Vous chargez celle dont vous avez besoin pour résoudre un problème et vous en utilisez une autre pour la tâche suivante.

Nous avons même le QLoRA, qui rend le processus beaucoup plus efficace en ajoutant une quantification sur 4 bits.

En bref:

*?* Le fine tuning traditionnel entraîne l'ensemble du modèle. Il nécessite une configuration complexe, une mémoire plus importante et un matériel coûteux.

? LoRA : Entraîne une petite partie du modèle. Il est plus rapide, nécessite beaucoup moins de mémoire et le matériel est abordable.

? QLoRA : beaucoup plus efficace que LoRA, mais nécessite une configuration plus complexe.

? Mise au point sans code avec LoRA/QLoRA : le meilleur des deux mondes. Faible coût et installation facile.**

(Une petite réaction si vous avez appris quelque chose ??)