فایل کتاب
Machine Learning Production Systems
.
@elmedadeir

هر شخصی سیستم یادگیری منحصر به خودش را دارد. اما برای بنده کتاب جایگاه ویژه‌ای داشته و دارد. در طول این چند سالی که وارد حوزه‌‌ی دیتا شده‌ام، با وسواس بسیار بالا عناوینی را انتخاب کرده و مطالعه نموده‌ام. در ادامه این لیست را همراه با یک توضیح بسیار مختصر خواهید دید. باشد که برای علاقمندان به دنیای علم و دانش، مفید واقع شود. طبیعی است، کتاب‌هایی که مفید ندیدم را لیست ننموده‌ام. این عناوین جزو آندسته از کتبی هستند که بنده صفر تا صدشان را مطالعه کرده و لذت بردم.

سپاس بی‌کران از مولفین این عناوین فوق‌العاده که بشخصه بنده از آنها بسیار آموختم. باشد که ما هم روزی بتوانیم یک اثر کوچک از خود بجای بگذاریم تا پاسخگوی ذهن کنجکاو پژوهش‌گران باشد.

این را بدانید که حتی در عصر هوش مصنوعی نیز ما نمی‌توانیم کتاب‌ها را نادیده بگیریم و به اصطلاح ره چند ساله را یک شبه طی نمائیم. اینفلوئنسرهای اینستاگرامی را زیاد جدی نگیرید. در این مسیر باید خون دل‌ها خورد تا بتوانیم به بهترین شکل ممکن از دانش خودمان، بهره‌برداری نمائیم و دیگران را نیز بهره‌مند کنیم.
.
@elmedadeir

در ماه‌های قبل، من دوتا نظریه‌ی کاملن متناقض درباره‌ی هوش مصنوعی خوندم، از دو منبع معتبر که در ادامه اونها رو مطرح می‌کنم. لازم به ذکر است که این دو دسته، جزو توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی نیستند. تنها محققان و کاربرانی از این تکنولوژی می‌باشند که کمی هم جایگاه (پول) و پرستیژ دارند.

این نشون میده که درباره‌ی آینده، هیچکسی نمی‌تونه نظر بده و هر کسی از ظن و گمان خودش، یه چیز می‌گه که لزومن هم درست نیست.

گروه اول معتقدند که هوش مصنوعی تا چندسال آتی مشاغلی که در آنها «تکرار وجود دارد» را از رده خارج خواهد کرد.

اما گروه دوم، یک مرحله پا را فراتر گذاشته و اعتقاد دارند، برخلاف انقلاب صنعتی که افراد را که کارهای تکراری انجام می‌دادند، حذف نمود، هوش مصنوعی با این رده از مشاغل کاری ندارد. هوش مصنوعی قصد دارد جایگاه افرادی که کارهای خلاقانه انجام می‌دهند را تصاحب کند. دقت کنید که در این گروه از مشاغل، چیزی بنام تکرار وجود ندارد.

بشخصه هر چقدر بیشتر روی این دو گروه و نظریه فکر می‌کنم، جز تناقض چیزی نمی‌بینم، «کار تکراری در برابر کار خلاقانه و غیر تکراری».

نتیجه‌ای که من از این نظرات گرفتم این بود که در این واویلای اقتصاد جهانی و عشق به جلب توجهات، همه دنبال این هستند که بخشی از آینده را برای عوام روشن کنند. اما گمان من این است که «زهی خیال باطل که فردا را کسی ندیده. ما تنها باید نسبت به این تکنولوژی آگاهی کسب کنیم و خودمان را آماده کنیم برای تغییرات احتمالی». اینکه تغییرات چه هستند، هیچ شخصی در هیچ جایگاهی توان علم پیدا کردن به آنرا ندارد که اگر داشت، کلاه همه‌ی ماها پس معرکه بود.

و نکته‌ی جالب‌تر داستان این است؛ اراجیفی که درباره‌ی هوش مصنوعی منتشر می‌شود را بیشتر اینفلوئنسرها، با دنبال‌کنندکان میلیونی به مغز ملت‌ها فرو می‌کنند، اما دلیلش چیست، نمی‌دانــــــم.
.
@elmedadeir

اگر برای کلاستر کردن کافکا، هیچ ایده‌ای نداشتید با این ارقام شروع کنید که در واقع جزو استانداردهای صنعتی و بنوعی یک
Best Practice

محسوب می‌شود و در برخی از متون به آن نسبت طلایی نیز گفته می‌شود؛

Number of Brokers = 3
(در سه موقعیت جغرافیایی متفاوت و یا در یک منطقه جغرافیایی ولی سه دیتاسنتر متفاوت)

Number of replicas = 3

minimum in-sync replicas = 2

کلاستر کردن ابزارهای توزیع‌شده، جزو کارهای اساسی در طراحی دیتا پایپ‌لاین‌ها می‌باشد و باید در انتخاب‌مون نهایت دقت رو داشته باشیم.

منبع:
https://developers.redhat.com/articles/2022/05/03/fine-tune-kafka-performance-kafka-optimization-theorem
.
#apache_kafka
.
@elmedadeir

"✨ خودت رو با هوش مصنوعی به آواتار تبدیل کن! ?

آیا آماده‌ای یه آواتار از خودت داشته باشی؟ با این تکنیک ساده هوش مصنوعی، آواتار شخصی خودت رو بساز ?

#هوش_مصنوعی #آواتار_سازی

.

@elmedadeir

چندی پیش تصویر کتابی که در حال حاضر مطالعه می‌کنم را با دوستان به اشتراک گذاشتم (تصویر کتاب را به پیوست مشاهده می‌نمائید).

شخصی از بنده پرسید «آقای دکتر شما مگه مهندسی داده کار نمی‌کنید؟ این کتاب که به یادگیری ماشین مربوطه؟»

گفتم «بله، الان من بخش اعظم کارهام رو تخصیص دادم به مهندسی داده. اما وقتی برای مجموعه‌های کوچک، پروژه‌های کوتاه مدت کار می‌کنیم، دیگه اونجا من و شما نمی‌تونیم بگیم «من مهندس داده هستم و اینکار رو نمی‌کنم». باید صفر تا صد کار رو بزنی، چون پول گرفتی تا مشکل اون کسب‌وکار رو حل کنی».

پس فکر نکنید کسی که مثلن عنوان شغلی مهندس داده یا هر مورد دیگر دارد، فقط باید مهارت‌های خودش در همین راستا رو تقویت بکند. حقیقتش این هست که در مارکت فعلی (در کل دنیا) از این خبرا نیست و در این برهه‌ی زمانی، متاسفانه همه دنبال آچار فرانسه هستند. پس باید تن بدیم به این اوضاع و فعلن پیش بریم. باشد که دنیا جای بهتری بشه برای همه.

در خصوص کتاب هم، عرض کنم خدمت شما که فوق‌العاده است. نویسندگان از بچه‌های با تجربه در گوگل هستند که نزدیک به ۲۰ سال تجربه در بکارگیری و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس نجومی دارند. اصل جنس هستند بقولی.

? محمد فزونی
.
#ml
.
@elmedadeir

@elmedadeir

سلام دوستان ?

? آیا به دنبال یادگیری آنلاین و حرفه‌ای پایتون، علم داده و زبان‌های برنامه‌نویسی آر  و جولیا  هستید؟
? برای انجام پروژه‌های تخصصی خود در این حوزه‌ها نیاز به کمک دارید؟

? من، علی محمدی، با سال‌ها تجربه در تدریس و اجرای پروژه‌ها، آماده‌ام تا در کلاس‌های آنلاین به شما کمک کنم تا به سطح حرفه‌ای برسید و پروژه‌های خود را با کیفیت بالا انجام دهید!

? ویژگی‌های کلاس‌های آنلاین و خدمات پروژه‌ای ما:
✔️ آموزش از سطح پایه تا پیشرفته
✔️ انجام و مشاوره پروژه‌های تخصصی در حوزه‌های تحلیل داده و علم داده
✔️ برگزاری جلسات آنلاین پروژه‌محور و عملی
✔️ مناسب برای علاقه‌مندان به حوزه‌های برنامه‌نویسی و دیتاساینس

اگر برای پروژه‌های تخصصی و یادگیری آنلاین در زمینه‌ی دیتاساینس به دنبال مشاوری حرفه‌ای و آموزش کاربردی هستید، همین حالا در تلگرام به آی‌دی

@ali_mohammadi3570

پیام دهید.

منتظر حضور شما در کلاس‌ها و پروژه‌ها هستم! ?

ساخت ویدیوهای طبیعی با قدرت هوش مصنوعی

سقف فروش برخی از دوره‌ها به اتمام رسید. اگر قصد تهیه‌ای دوره‌ای را دارید زودتر اقدام کنید.