🔜تنها ۳ روز تا برگزاری کنگره ...
📣فرصت ایجاد شبکه پژوهشی با خبره ترین محققان علم پزشکی در ایران را از دست ندهید.

🗓زمان: روز پنجشنبه ۴ بهمن ماه، ساعت ۸ صبح الی ۲ بعد از ظهر
📍مکان: دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی، تالار قریب و دانشجو

لینک ثبت نام و اطلاعات تکمیلی:
https://zil.ink/cotarium2025

🎁 کد تخفیف ۵۰ درصدی شرکت حضوری: cotar_invited

🌐Web | 📱 Telegram | 📱 Linkedin
💬 Telegram Support: @COTAR_Support

با سلام
پس از بررسی رزومه و انگیزش نامه ثبت نام کنندگان طرح پژوهشی ریویو ارتوپدی افراد زیر جهت مصاحبه برگزیده شدند.
لطفا جهت انتخاب زمان مصاحبه به گوگل شیت زیر مراجعه فرمایید.

امید بهرامی
محمد امین مجردی
محمدکاظم شجاعی
امیررضا عرب
معصومه امیری خواه
محبوبه تجویدی
عرفان باروتچی
اشکان علیمحمدی
فاطمه نظری
خشایار فرنود
سید پارسا معروف
امیرمحمد عسگری
کیومرث کسنوی
سارا مهری
امیرحسین داوودوندی
حسان عباسی
مهشاد نریمانی
صبا حسین زاده اصلی
سارا احمدی
پوریا اسدی

زمان مصاحبه:
جمعه ۲۱ دی
ساعت ۱۶ تا ۱۸

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QMd75VHgWQbUVMHYEbTwFMht2hbyIO1xPJFmnbuCRrE/edit?usp=drivesdk

📌Nanoscopic Surgery: The Future of Precision in Medicine

یکی از پیشرفت‌های هیجان‌انگیز در جراحی‌های امروزی، نانوجراحی است. این فناوری به جراحان این امکان را می‌دهد که با استفاده از ابزارهای میکروسکوپی و نانوذرات، دقیقاً به نواحی آسیب‌دیده بدن دسترسی پیدا کنند و درمان‌های فوق‌دقیقی را انجام دهند. نانوابزارها و نانوذرات می‌توانند در درمان سرطان، جراحی‌های عصبی و حتی ترمیم بافت‌های آسیب‌دیده استفاده شوند.

*📌کاربرد های نانو جراحی*

جراحی‌های دقیق‌تر: نانوابزارها به جراحان کمک می‌کنند تا در جراحی‌های حساس مانند تومورها یا آسیب‌های عصبی، دقیق‌تر عمل کنند.

تحویل هدفمند دارو: نانوذرات می‌توانند داروهای شیمی درمانی را به‌طور مستقیم به تومورها منتقل کنند و عوارض جانبی را کاهش دهند.

ترمیم بافت‌ها: این فناوری می‌تواند در جراحی‌های قلبی یا ترمیم زخم‌ها برای بازسازی بافت‌های آسیب‌دیده استفاده شود.

📌مزایا استفاده از نانوجراحی

دقت بالا: نانوابزارها اجازه می‌دهند که جراحان دقیق‌تر به نواحی آسیب‌دیده دسترسی پیدا کنند.

بهبود سریع‌تر بیمار: چون نانوابزارها کم‌ تر تهاجمی هستند، بیماران به سرعت بهبود می‌یابند.

1. Dini, L., et al. (2017). "Nano-surgery: A promising frontier for the treatment of brain tumors." Journal of Nanoscience and Nanotechnology.
2. Zhang, X., et al. (2016). "Nanotechnology for cancer therapy: Opportunities and challenges." Journal of Cancer Research and Clinical Oncology.

🖌 مهشاد نریمانی

🔸 علوم جراحی

🆔 @SSRC_News
🆔 @RegSurg_association

?برگزاری ورکشاپ جذب پژوهشگر

? تاریخ یکم تا سوم آذرماه ۱۴۰۳، در مرکز تحقیقات جراحی‌های ارتوپدی، بیمارستان سینا

? با تدریس استاد شیخ‌وطن

? @SSRC_News
? @RegSurg_association

? نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی نتایج درمان‌ها و فرآیندها

تحلیل‌های پیش‌بینی:
مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های بیماران، شامل سوابق پزشکی، اطلاعات ژنتیکی و نتایج درمان‌های قبلی را تجزیه و تحلیل کنند تا اثرگذاری داروها یا درمان‌های جدید را پیش‌بینی کنند. این کار به شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی و بهبود نتایج بیماران کمک می‌کند.

طراحی کارآزمایی‌های بالینی:
الگوریتم‌های هوش مصنوعی، مانند شبکه تعاملی سلسله مراتبی (HINT) و مدل‌سازی پیش‌بینی متوالی نتایج کارآزمایی بالینی (SPOT)، می‌توانند موفقیت کارآزمایی‌های بالینی را بر اساس مولکول‌های دارویی، بیماری‌های هدف و معیارهای صلاحیت بیمار پیش‌بینی کنند. این امر به طراحی کارآزمایی‌های کارآمدتر و تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کند.

تشخیص‌ها:
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند تحلیل‌گرهای MRI و اسلایدهای تصویری تمام‌شده با هوش مصنوعی، می‌توانند نتایج درمان را با تجزیه و تحلیل داده‌های تشخیصی پیش‌بینی کنند. این کار منجر به تشخیص‌های دقیق‌تر و برنامه‌های درمانی سفارشی می‌شود.

توسعه دارو:
هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های تحقیقات و کارآزمایی‌های بالینی قبلی را ارزیابی کند تا اثربخشی داروهای جدید و عوارض جانبی احتمالی آن‌ها را قبل از آزمایش‌های بالینی پیش‌بینی کند و فرآیند توسعه دارو را تسریع کند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی نتایج درمان

برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده:
هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های فردی بیمار را تجزیه و تحلیل کند تا برنامه‌های درمانی را به طور خاص برای هر بیمار طراحی کند و بهترین نتایج ممکن را به دست آورد.

دقت بهبود یافته:
با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی در مورد اثربخشی درمان‌ها و عوارض جانبی احتمالی انجام دهد و نرخ موفقیت درمان‌ها را بهبود بخشد.

تشخیص زودهنگام:
هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و علائم اولیه بیماری‌ها یا عوارضی که ممکن است برای پزشکان انسانی مشهود نباشد را شناسایی کند و امکان مداخله زودتر و مدیریت بهتر شرایط را فراهم کند.
کارآیی در کارآزمایی‌های بالینی:
هوش مصنوعی می‌تواند طراحی و اجرای کارآزمایی‌های بالینی را با پیش‌بینی بیمارانی که به احتمال زیاد به درمان جدید پاسخ می‌دهند، بهینه کند و فرآیند توسعه داروها را تسریع کند.

کاهش هزینه‌ها:
با بهبود دقت تشخیص‌ها و برنامه‌های درمانی، هوش مصنوعی نیاز به آزمایش‌ها و فرآیندهای غیرضروری را کاهش می‌دهد و در نهایت هزینه‌های بهداشتی را کاهش می‌دهد.
پایش بهبود یافته بیمار:
هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های بیماران را به صورت زمان واقعی نظارت کند و هشدارهای به موقعی در صورت هر گونه انحراف از نتایج مورد انتظار ارائه دهد و در نتیجه به مدیریت مؤثرتر بیماری‌های مزمن کمک کند.

Hutson, M. (2024). How AI is being used to accelerate clinical trials. Nature.

Mirbabaie, M., Stieglitz, S., & Frick, N. R. J. (2021). Artificial intelligence in disease diagnostics: A critical review and classification on the current state of research guiding future direction. Health and Technology.

Patel, M. R., Balu, S., & Pencina, M. J. (2024). Translating AI for the Clinician. JAMA Network.

Singh, J. (2024). AI in Pharmaceuticals: Benefits, Challenges, and Insights. DataCamp

? تانیا موسوی

? @SSRC_News
? @RegSurg_association

انجمن فناوری های هوشمند پزشکی(MIT) با همکاری مرکز تحقیقات میان‌رشته‌ای کاربردی ارتوپدی دانشگاه علوم پزشکی تهران وانجمن دانشجویی میان رشته ای علوم جراحی و پزشکی بازساختی(RegSurg) برگزار می‌کند:

COTARIUM
? اولین کنگره علمی دانشجویی میان‌رشته‌ای ارتوپدی

?"پل تخصص‌ها"?

?۳۰ دی ماه ۱۴۰۳ - January 19, 2025
?دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی

⚠️مهلت ارثال آثار پژوهشی:
۲۰ آذر ماه ۱۴۰۳ - December 10, 2025

? محورهای کنگره:
ارتوپدی، پزشکی ورزشی، طب فیزیکی، نورولوژی، نوروسرجری، طب اورژانس، روان پزشکی، تاریخ و فلسفه پزشکی، هوش مصنوعی، بیومکانیک، مهندسی پزشکی، مهندسی ساخت، سلول درمانی و پزشکی بازساختی، بیوفیزیک، اپیدمیولوژی

? نحوه ارسال مقاله

? Web | ? Telegram | ? Linkedin
? Telegram Support: @COTAR_Support

? @SSRC_News
? @MIT_TUMS
? @RegSurg_association