💡 این کتاب یه جمله قشنگ دیگه هم داره که من خیلی خوشم اومد:

"Evaluation studies of biomedical or health information resources require analytical tools from the behavioral and social sciences, biostatistics, and other scientific fields dedicated to “human” problems where high variability is the rule rather than the exception."

خصوصاً اون قسمتش پایانیش (یعنی where high variability is the rule rather than the exception). یعنی اون عدم پیوستگی و عدم وجود پترن فیکس در هر فیلدی که مرتبط با انسان و مسائلشه، استثنا نیست؛ بلکه قاعدست. اینجوری که به قضیه نگاه بکنیم کمتر می‌خوره تو ذوقمون و کمتر دردمون می‌گیره!

‼️ البته عزیزان این جملات قشنگ جهت تزئینات نیستن ها، اینا برای اینه که درشون تأمل بکنیم و سعی بکنیم ذهن و دیدگاه خودمون رو با چاشنی دیدگاه بزرگان فیلد پرورش بدیم.

💌 @mahdiandai

⚠️ این کتاب یه جاش یه جمله قشنگ درمورد مطالعاتی که روی دیتای real world کار می‌کنن داره که میگه:

"The results of these studies can be no better than the data that
fuel them."

💭 @mahdiandai

خب
عنوان یکی از درس‌های خیلی جذابی که دارم می‌گذرونم «روش‌های ارزیابی در انفورماتیک پزشکی» هست، که در اینجا یکی از رفرنس‌های خوب اون رو براتون گذاشتم.

🟢موضوع ارزیابی (Evaluation) در واقع میشه گفت یه فرهنگه که از طریق اون می‌تونیم اطمینان حاصل کنیم که ابزارها و سیستم‌هایی که داریم توسعه می‌دیم واقعاً به بهبود مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کنن (و الکی نیستن).

🟡حالا می‌خواد ارزیابی یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی باشه، یا پرونده الکترونیک سلامت و یا یک پلتفرم انفورماتیک سلامت عمومی، در واقع اون بینش‌هایی که از ارزیابی به دست میاریم، اون نوآوری‌ها رو معنادار و مؤثر می‌کنه.

🟣کتاب فریدمن منبع ارزشمندیه برای همه افرادی که تو این حوزه فعالیت می‌کنن و پایه‌های نظری لازم برای انجام ارزیابی‌های خوب رو فراهم می‌کنه. دلیل به اشتراک گذاشتنش با شما همکارای عزیزم اینه که اصولش نه تنها کار ما رو بهبود می‌بخشه، بلکه به هدف کلی ارتقای مراقبت‌های بهداشتی از طریق فناوری هم کمک می‌کنه؛ (خودمونی بگم) یعنی چیز کشکی درست نکنیم، یه کاری بکنیم کارستون!

❗️@mahdiandai

خب یه آپدیتی بهتون بدم ⚡️

من از چندین ماه پیش اپلای کرده بودم برای ورود به پروگرم MD-PhD پیوسته در رشته انفورماتیک پزشکی (Medical Informatics)، که خب این مدل پیوسته یه آیین‌نامه استعداد درخشان هست که بعد از اتمام بخش‌های ماژور اینترنی مستقیماً وارد PhD میشی.

یکسری شرایط خاص داره از جمله یه مصاحبه در مرحله نهایی، که هفته اخیر هم مصاحبه نهایی با موفقیت انجام شد ✔️

خلاصه که مِن بعد قراره که قوی‌تر از قبل این مسیر رو در کنار هم با پروژه‌های جذاب و گوناگون پژوهشی، اجرایی، فناورانه و آموزشی پیش بریم ?

یخورده درگیری بیمارستان زیاده چند وقت اخیر، خلوت‌تر بشم بهتون میگم از برنامه‌ها ?

? • @mahdiandai

‼️ اولین Interest Group در زمینه رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی تشکیل شد، عزیزانی که تمایل به عضویت دارند با آیدی @askmaia در ارتباط باشند. #پژوهشی | ? @maiaSBMU |

‼️ اولین Interest Group در زمینه رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی تشکیل شد، عزیزانی که تمایل به عضویت دارند با آیدی @askmaia در ارتباط باشند.

#پژوهشی

| *?@maiaSBMU *|

‼️ با استفاده از تصویر شبکیه چشم می‌توان آلزایمر را تشخیص داد! (البته به کمک هوش مصنوعی)

عصب بینایی شبکیه مستقیماً به مغز اتصال دارد و از نظر جنین‌شناسی عضوی منشأ گرفته از مغز قلمداد می‌شود، از این رو مدت‌هاست به عنوان بستری مناسب جهت مطالعات مرتبط با اختلالات سیستم عصبی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در سال ۲۰۲۲ تیمی متشکل دانشمندان چینی، سنگاپوری، آمریکایی و انگلیسی توانستند مدلی از هوش مصنوعی را بر پایه ابر داده‌ای شامل، ۱۲۹۴۹ تصویر شبکیه (از ۶۴۸ شرکت‌کننده بیمار و ۳۲۴۰ شرکت‌کننده غیر بیمار) طراحی کنند که می‌توانست با کمک تصویر شبکیه وجود و یا عدم وجود بیماری آلزایمر را در افراد تشخیص دهد.

- این هوش مصنوعی توانسته در ارزیابی داخلی خود به دقت ۹۳/۲ درصد و ۰/۹۳=AUROC دست پیدا کند.

? لینک مقاله

آپ‌تودیت هوش مصنوعی پزشکی ✉️

#پژوهشی
#محتوای_اختصاصی

| *?@maiaSBMU *|