? سیالات نیوتنی و غیر نیوتنی

توی زندگی روزمره؛ ما با سیالات مختلفی مثل آب، هوا، عسل، خامه، و خون مواجه هستیم.

سیال نیوتنی مثل آب و هوا؛ به سیالاتی گفته میشه که گرانرویِ (یا ویسکوزیته که به معنی مقاومت سیال نسبت به جاری شدن هستش) اون ها فقط تابع دما و فشاره. به علاوه اگر نیرویی بهش وارد بشه (مثلا توپ در هوا شوت بشه) گرانروی سیال تغییری نمیکنه.

در مقابل سیالات غیر نیوتنی وجود دارن که خواص بالا رو ندارن. به طور مثال اگر به مخلوط نشاسته و ذرت مشت بزنیم (مقدار نیروی زیاد) این مخلوط سفت میشه و دستمون توش فرو نمیره (مثل جامد عمل میکنه)؛ اما اگر دستمون رو به آرومی توش فرو ببریم (اعمال نیروی کم) راحت داخل میشه (مثل مایع عمل میکنه).

✅ برای دیدن تصویر این آزمایش کلیک کنید

البته سیالات غیر نیوتنی دو دسته هستن:
در یک دسته تغییر گرانروی به زمان اعمال نیرو بستگی داره. این سیالات اصطلاحا دارای حافظه هستن

? سیال‌های رئوپکتیک (Rheopectic): اگر طی یک مدت زمان به این سیالات تنش وارد بشه گرانرویش بالا میره و سفت میشه (مثل هم زدن خامه)

? سیال تیکسوتروپیک (Thixotropic): مثل عسل که اگر یک مدت بهش تنشی وارد نشه سفت میشه و با هم زدنش گرانرویش کم میشه و شل میشه.

اما در دسته ی دیگه تغییر گرانروی به زمان اعمال نیرو بستگی نداره و فقط به میزان نیرو وابستس

? سیال دیلاتانت (Dilatant): مثل مثال مخلوط نشاسته ی ذرت و آب.

? سیال شبه پلاستیک (Pseudoplastic): دقیقا برعکس سیال دیلاتانت عمل میکنن؛ هر چی نیرو کمتر گرانروی بیشتر. مثل سس کچاپ که برای روان کردنش بهش ضربه وارد میکنیم تا راحت تر از قوطی بیرون بیاد!

? سیال بینگهام (Bingham): این نوع سیالات در ابتدا مثل جامدات عمل میکنن؛ اما وقتی تنش وارد شده بهشون ز یه حدی بیشتر میشه جاری میشن.

#فیزیک #سیال #سیالات #سیالات_نیوتنی #سیالات_غیر_نیوتنی #گرانروی #ویسکوزیته

??‍♂@meteorjournal?? کانال
??‍♂@meteorjournalgroup ?? گروه

? سندروم شیشه‌ی خیارشور

? تا حالا براتون پیش اومده که وقتی یکی داره سعی می‌کنه در شیشه‌ی خیارشور رو باز کنه، بهش بگید بده من باز کنم ولی شما هم نتونید؟

⚠️ وقتی توی یک موقعیتی هستید که از بیرون به مشکلات دیگران نگاه می‌کنید، فکر میکنید اگر شما جای اون بودید می‌تونستید شرایط رو بهتر مدیریت کنید. ولی در واقعیت شما هم به مشکل برمی‌خورید.

❣یکی از عللش ممکنه خودشیفتگی یا عدم همدلی باشه. برای مقابله با این مسئله، خوبه که خودمون رو جای افراد بذاریم و همدلانه شرایط اون‌ها رو بسنجیم.

#روانشناسی #همدلی #خودشیفتگی

??‍♂@meteorjournal?? کانال
??‍♂@meteorjournalgroup ?? گروه

?? حوای میتوکندریایی

?? اگر نیای مشترک تمامیِ انسان‌های امروزی رو از طرف مادری دنبال کنیم، به حوای میتوکندریایی می‌رسیم که در شرق آفریقا زندگی میکرده.

⚠️ انسان‌های مونث دیگه‌ای هم همزمان با این زن زندگی می‌کردن؛ ولی در جمعیتِ امروزیِ انسان‌ها زنی از نسلشون باقی نمونده.

❗️البته باید توجه کنید که عبارت «حوا» صرفاً یک اصطلاحه و ربطی به آموزه‌های دینی نداره.

✅ از اونجایی که ژن میتوکندریایی از مادر به فرزند می‌رسه و در هر نسل مقداری از محتوای ژنتیکیِ پیشینیان به ارث می‌رسه، دانشمندان تونستن این ژن رو ردیابی کنن و به یک نیایِ مشترک برسن.

??‍♂ حالا اگر نسل انسان‌های مذکر رو با استفاده از کروموزوم Y که از پدر به پسر می‌رسه دنبال کنیم؛ به آدم Y می‌رسیم که نیای مشترک انسان‌ها از طرف پدریه. البته آدم Y و حوای میتوکندریایی در یک عصر زندگی نمی‌کردن.

#حوای_میتوکندریایی #ژنتیک #آدمY #فرگشت

??‍♂@meteorjournal?? کانال
??‍♂@meteorjournalgroup ?? گروه

⁉️ انواع مشاغل مرتبط با علوم داده:

علم داده یک زمینه گسترده است که شغل‌های مختلفی در دسته‌بندی‌های مختلف دارد. در زیر دسته‌های متداولی از فرصت‌های شغلی مرتبط با علم داده آورده شده‌اند:

? Data Analyst(تحلیل‌گر داده):
مسئولیت‌ها: تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه‌های پیچیده داده، ایجاد نمودارها و ارائه تحلیل‌ها برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های تجاری.

? Data Scientist(دانشمند داده):
مسئولیت‌ها: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین، تحلیل آماری و استخراج برداشت‌های قابل اجرا از داده.

? Machine Learning Engineer (مهندس یادگیری ماشین):
مسئولیت‌ها: طراحی، ساخت و استقرار مدل‌ها و سیستم‌های یادگیری ماشین، معمولاً با همکاری نزدیک با دانشمندان داده و مهندسان نرم‌افزار.

? Data Engineer(مهندس داده):
مسئولیت‌ها: ساخت و نگهداری زیرساخت برای تولید داده، تبدیل و ذخیره داده، اداره پایگاه‌های داده، فرآیند ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) و لوله‌های داده.

? Business Intelligence Analyst (تحلیلگر هوش تجاری):
مسئولیت‌ها: تمرکز بر تحلیل داده‌های مرتبط با کسب و کار، طراحی داشبوردها و ارائه شاخص‌های عملکرد کلیدی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک.

? Statistician (آمارشناس):
مسئولیت‌ها: استفاده از روش‌های آماری برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده، اجرای آزمایش‌ها و طراحی نظرسنجی‌ها.

⚪️ Quantitative Analyst (تحلیلگر کمی):
مسئولیت‌ها: استفاده از تکنیک‌های ریاضی و آماری برای حل مسائل مالی و مدیریت ریسک، معمولاً در صنایع مالی یا سرمایه‌گذاری.

? Operations Analyst (تحلیلگر عملیات):
مسئولیت‌ها: تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری، شناسایی نقاط قوت و ضعف، و استفاده از داده برای افزایش کارایی عملیاتی.

? Research Scientist (دانشمند تحقیقاتی):
مسئولیت‌ها: انجام تحقیقات برای پیشرفت در زمینه علوم داده، مشارکت در توسعه الگوریتم‌ها، مدل‌ها و روش‌های جدید.

? Data Architect (معمار داده):
مسئولیت‌ها: طراحی و ایجاد ساختار سیستم‌های داده، از جمله پایگاه‌های داده و سیستم‌های پردازش مقیاس بزرگ، برای اطمینان از ذخیره و بازیابی کارآمد داده.

? Big Data Engineer (مهندس داده بزرگ):
مسئولیت‌ها: کنترل و پردازش حجم بزرگی از داده با استفاده از چارچوب‌های محاسبات توزیع‌شده مانند Apache Hadoop یا Apache Spark.

? Artificial Intelligence Engineer (مهندس هوش مصنوعی):
مسئولیت‌ها: توسعه و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی، شامل پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و دیگر کاربردهای هوش مصنوعی.

? Data Governance Analyst (تحلیلگر حاکمیت داده):
مسئولیت‌ها: اطمینان از کیفیت، سلامت و پایبندی به الزامات نظارتی بر داده با ایجاد و اجرای سیاست‌های حاکمیت داده.

? Healthcare Data Analyst (تحلیلگر داده بهداشتی):
مسئولیت‌ها: تحلیل داده‌های بهداشتی برای بهبود نتایج بیمار، کاهش هزینه‌ها و پشتیبانی از تحقیقات پزشکی.

⚪️ Cybersecurity Analyst (تحلیلگر امنیت سایبری):
مسئولیت‌ها: استفاده از تکنیک‌های علوم داده برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات امنیتی سایبری، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و بهبود تدابیر امنیتی کلان.

#علم_داده #هوش_مصنوعی

??‍♀@meteorjournal?? کانال
??‍♀@meteorjournalgroup ??گروه