سلام بهمگی

شرمنده که مدت زیادی شده که پست نزاشتم.
دلیلش هم به خاطر یه سری خبر هایی هستش در مورد خودم که در راهه.

در این حد بدونید که در استیت ترنزیشن هستم😄 اینکه کجا
شاید خبر داغی بشه شایدم نشه😄😄

با شروع کردن دکترام
میخوام تو مسیر ریسرچی که قدم میزارم و آروم آروم روش ریسرچ خودم رو میسازم تو این کانال هم به اشتراک بزارم.

احتمالا زیاد اشتراک مقاله و خلاصه نویسی از مقاله هایی که خوندم میشه.
در کنار اون هر 2 هفته یک بار
دوستانی که تو فیلدی که کار میکنم بودن و دکترا بودن رو میتونم در میتینگ های 2 ساعته هم فکری کنیم براشون.
هم من چیز جدیدی یادمیگیرم هم برای این دوستان کمک کننده میشه
BTW
چشم داشتی وجود نداره مثلا اسم من رو بزارن کنار مقالشون (احتیاجی ندارم) 😄😄

منتظر باشید😄

@css_nlp

سال نوتون مبارک باشه
سلامتی و موفقیت و آرامش خاطر براتون آرزو میکنم

❄️❄️❄️

پ.ن: از هر شرایطی استفاده کنید تا با افرادی که تو زندگیتون براتون ارزش دارن
خاطره های خوب بسازید.

چون این فقط خاطره هاست که مارو زنده نگه میدارن❤️

2️⃣0️⃣2️⃣5️⃣

@css_nlp

🔹🔹🔹
How To Read A Paper Quickly & Effectively | Easy Research Reading Technique
🔹🔹🔹

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=Gv5ku0eoY6k

@css_nlp

@css_nlp

???????

Math Behind Graph Neural Networks

???????

? https://rish-16.github.io/posts/gnn-math/

@css_nlp

?
Popular sources of data
?

✔️ Data.gov: Datasets generated by the executive branch of the
US government http://www.data.gov/
✔️ IPUMS : censuses from the US and many more!
https://www.ipums.org/
✔️ International IPUMS
https://international.ipums.org/international/
✔️ ICPSR http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/:
A data repository with many data sets on lots of subjects
✔️ Harvard-MIT Data center and Harvard Data verse
https://dataverse.harvard.edu/ where many researchers
archive their data
✔️ Amazon dataverse
http://aws.amazon.com/public-data-sets/
✔️ Demographic and Health surveys
http://www.dhsprogram.com/
✔️ World bank http://data.worldbank.org/
✔️ LSMS (search for LSMS on the world bank data page)
✔️ Rand public-use databases
http://www.rand.org/labor/data.html
✔️ Randomized control trials
✔️ https://dataverse.harvard.edu/dataverse/jpal
✔️ https://dataverse.harvard.edu/dataverse/socialsciencercts
✔️ Many websites that are data intensive are making that data
directly available to people
✔️ 538
✔️ Yahoo data dump : “a sample of anonymized user interactions
on the news feeds of several Yahoo properties”.
http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r&did=75
✔️ Uber movement (to come)
https://movement.uber.com/cities
✔️ Some sites are specializing in aggregating data
✔️ Sports data sets http://www.opensourcesports.com/,
http://nbasavant.com/
✔️ Web pages: Way back machine https://archive.org/web/

@css_nlp

یک survey عالی برای کسانی که به Coordinated Online Behaviour علاقه دارند.

?Link

@css_nlp

Research is something different from Engineering!

این متن رو اینجا مینویسم بعدا توضیح میدم و به نظرم مبحث مهمی هستش که طی دو سال اخیر تجربش کردم!

@css_nlp