🔶جزوه تحلیل اکتشافی

منبع: لینک

🆔@dsfum

پنل تخصصی حکمرانی بودجه ریزی هوشمند اولین کنفرانس ملی حکمرانی هوشمند از سوی موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی برگزار می شود. 📆 زمان: روز شنبه مورخ ۶ بهمن ماه ساعت ۹ صبح الی ۱۲
🏛️مکان: سالن شهید مطهری (طبقه چهارم).
✅ بصورت مجازی و حضوری

✅ لینک ورود به نشست مجازی:
http://imps.ac.ir/meeting
✅ اولین کنفرانس ملی حکمرانی هوشمند مورخ ۷ اسفندماه ۱۴۰۳ در دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی برگزار می شود.

#اخبار_علمی
#اولین_کنفرانس_ملی_حکمرانی_هوشمند

🔶وبینار انجمن آمار ایران

موضوع این ماه: مدل های زبان بزرگ بهینه

سخنران: دکتر وحید پرتوی نیا محقق مرکز تحقیقاتی کشتی نوح زیر مجموعه هواوی

چهارشنبه ساعت ۱۸

vroom.ut.ac.ir/irstat

⚪ تحلیل حرکت خاک در فرآیندهای آماده‌سازی زمین با استفاده از الگوریتمهای نوین پردازش تصویر

◽ملاحظات اقتصادی و زیست‌محیطی کشاورزان را مجبور به مدیریت خاک‌ورزی با پیکربندی‌های بهینه ابزارها می‌کند تا شرایط مطلوب خاک را به دست آورند.
◽روش‌های کنونی برای بررسی مخلوط شدن لایه‌های خاک محدود هستند، به‌ویژه زمانی که نیاز به بررسی مخلوط شدن چند لایه وجود دارد.
◽استفاده از نشانگرهای فیزیکی رایج‌ترین روش است. اگرچه این روش می‌تواند اطلاعات مفیدی ارائه دهد، اما به دلیل اینکه نمای کاملی از نحوه حرکت یا مخلوط شدن لایه‌های خاک ارائه نمی‌دهد، برآوردهای تقریبی نادرست اجتناب‌ناپذیر است.
◽مخلوط شدن لایه‌های خاک با استفاده از شن‌های رنگی مختلف که در لایه‌های مختلف با عمق‌های متفاوت قرار داده شده بودند، بررسی میشودتابه‌طور مداوم مخلوط شدن لایه‌های خاک را مورد بررسی قرار دهد. یک الگوریتم خوشه‌بندی رنگ جدید برای تحلیل عملکرد مخلوط شدن لایه‌های چندرنگ با استفاده از خوشه‌بندی K-means و رویکرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) میتواند به تحلیل بهتر شرایط کمک کند.
?️telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#top_news

?#استخدام تحلیلگر داده کارخانه لوازم خانگی کلور در مشهد

شرح وظایف:
 * جمع‌آوری، پاکسازی و تحلیل داده‌های مختلف مارکتینگ

* ساخت داشبوردهای تحلیلی برای نظارت بر عملکرد کمپین‌ها

* شناسایی روندها و الگوها در داده‌ها برای ارائه بینش‌های عملیاتی

* همکاری با تیم‌های مختلف مارکتینگ برای اجرای استراتژی‌های مبتنی بر داده

* طراحی و اجرای مدل‌های پیش‌بینی برای پیش‌بینی رفتار مشتریان

* انجام تحلیل‌های رقابتی برای شناسایی فرصت‌های جدید

* استفاده از ابزارهای تحلیل وب برای بررسی عملکرد سایت و کمپین‌ها

* همکاری با تیم‌های مختلف برای بهبود تجربه مشتری

لینک آگهی: لینک

?@dsfum

? 600 پروژه ML در دنیای واقعی
? 30 پروژه دیپ لرنینگ + دیتاست☑️ یک روش عالی برای یادگیری و تسلط به مباحث یادگیری ماشین و الگوریتم های آن، این است که از تجربیات دیگران در پروژه‌های واقعی در این حوزه الهام بگیرید تا بتوانید پروژه‌های خودتان را با بهترین عملکرد انجام دهید.?

✅ فایل فوق که شامل 600 پروژه یادگیری ماشین به همراه 30 پروژه دیپ لرنینگ می‌شود به کسانی که به تازگی آموزش یادگیری ماشین را آغاز کرده اند، کمک می‌کند تا با استفاده از تجربیات دیگران، پروژه‌های خود را با بهترین کیفیت ممکن انجام دهند.

#️⃣#علم_داده#DataScience➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
*? دانشمند داده شوید :
?*** @DataScience_ir

?وضعیت بازار کار تحلیل داده در سال ۲۰۲۴
?‍?مهارت های مورد استفاده توسط متخصصین
?میزان درآمد

منبع: 365data science

?@dsfum
‌

?رگرسیون ترتیبی

منبع

?@dsfum
‌

?آموزش رگرسیون های لجستیک، چندسطحی و ترتیبی در R

منبع
?@dsfum