دروس ترم اول دانشجویان ارشد جدیدالورود علوم کامپیوتر

دروس گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی:
• سمینار (دکتر رحمتی)
• داده کاوی محاسباتی (دکتر شاکری)
• یادگیری ماشین (دکتر محدث)
• داده کاوی (دکتر قطعی)

دروس گرایش داده کاوی:
• سمینار (دکتر رحمتی)
• داده کاوی محاسباتی (دکتر شاکری)
• داده کاوی (دکتر قطعی)
• یادگیری ماشین (دکتر محدث)

دروس گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه:
• سمینار (دکتر رحمتی)
• داده کاوی محاسباتی (دکتر شاکری)
• نظریه محاسبات پیشرفته (دکتر دیده ور)
• الگوریتم و محاسبه (دکتر دیده ور)

دروس گرایش بیوانفورماتیک:
• سمینار (دکتر رحمتی)
• مبانی بیوانفورماتیک (دکتر زارع)
• مدلسازی و پیشگویی ساختار ماکرومولوکول (دکتر زارع)
• مدل سازی ریاضی سیستم های زیستی (دکتر فاضل صالحی)

برنامه درسی ارشد علوم کامپیوتر،
نیمسال اول ١۴٠٢

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AAoTcvYzyWHe2KMiRNcQg7vW3WazlECIyBnCTiB9lRs/edit

دانشجویان تحصیلات تکمیلی علاقمند به تدریس «کارگاه» درس «برنامه‌سازی پیشرفته»، لطفاً با دکتر کاظمی تماس بگیرند:

[email protected]

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wtH6r-qp_76zxblNWl0yT4lLCsd0RFhF3fRBKc30ozQ/edit ارائه‌ها به صورت حضوری برگزار میگردد و لینک آنلاین هم در اختیار علاقمندانی که امکان حضور ندارند قرار خواهد گرفت.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wtH6r-qp_76zxblNWl0yT4lLCsd0RFhF3fRBKc30ozQ/edit

ارائه‌ها به صورت حضوری برگزار میگردد و لینک آنلاین هم در اختیار علاقمندانی که امکان حضور ندارند قرار خواهد گرفت.

Google Docs

زمانبندی ارائه های درس یادگیری ماشین با گراف

Sheet1 دانشجو,زمان ارائه 13 تیر ساعت,عنوان مقاله سینا زمانی,10:00,Explanation as features: LLM-based features for text-attributed graphs میترا احمدی,10:30,EGGNet, a generalizable geometric deep learning framework for protein complex pose scoring محمدحسین…

قابل توجه دانشجویان عزیزی که قصد تحصیل در مقطع ارشد در علوم کامپیوتر امیرکبیر در نیمسال اول ١۴٠٢ را دارند:

- در هر گرایشی که قبول شوید میبایست دروس تخصصی همان گرایش را پاس کنید.
- موضوع پایان نامه بستگی به توافق شما و استاد راهنما دارد.
- فقط با استادی میتوانید پایان‌نامه ارشد اخذ کنید که این استاد در گرایش مربوطه قبلا درخواست دانشجو داده باشد:

اساتید گرایش داده کاوی: سعید شیری قیداری، فاطمه شاکری، علی محدث خراسانی، محمدحسن شیرعلی شهرضا، مهدی قطعی

اساتید گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه: فرزاد دیده ور، زاهد رحمتی، علیرضا مفیدی، نازنین روشندل توانا، مسعود پورمهدیان

اساتید گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی: زاهد رحمتی، محمدحسن شیرعلی شهرضا، مهدی قطعی، سعید شیری قیداری، محمدابراهیم شیری احمدآبادی، علی محدث خراسانی، محمد اکبری

اساتید گرایش بیوانفورماتیک: فاطمه زارع میرک آباد، زاهد رحمتی، محمد اکبری، محمدحسن شیرعلی شهرضا، سعید رضاخواه ورنوسفادرانی

نتیجه ارزیابی پروپزال‌های دانشجویان ارشد علوم کامپیوتر: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ABKVAVs5tjBO9LRhuxWjURvNzOeciNdB33l-yrgpyUs/edit

نتیجه ارزیابی پروپزال‌های دانشجویان ارشد علوم کامپیوتر:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ABKVAVs5tjBO9LRhuxWjURvNzOeciNdB33l-yrgpyUs/edit

Google Docs

ارزیابی پروپزال دانشجویان

Sheet1 دانشجو,استاد راهنما,نظر نهایی داور (رد یا قبول),توضیحات داور <a href="https://courses.aut.ac.ir/user/view.php?id=72838&course=34622">سیده نسیم فریدنیا</a>,دکتر محدث و دکتر شیری احمدآبادی,عنوان اصلاح شود,1. اسم پایان نامه درست شود. 2. علامت ":" در…

قابل توجه دانشجویان علوم کامپیوتر ورودی 1401:شما در سایت کورسز به درس سمینار - گروه 4 - رحمتی اضافه شده اید. (در صورت ظاهرا نشدن درس در کورسز شما، به مدیر گروه ایمیل بزنید.)

**برای ارسال فایلهای پروپزال به این سایت مراجعه کرده و در جای مشخص شده فایل های زیر را آپلود کنید:

- فایل اول، گزارش ارائه:** فایل pdfی که شامل گزارش کامل پروپزال باشد؛ این فایل میبایست از روی تمپلیت لیتکس تهیه شده باشد. در صورتی که از روی این تمپلیت تهیه نشده باشد، پروپزال شما تایید نمی گردد.

- فایل دوم، ویدئویی ضبط شده از ارائه: یک ارائه حداکثر 7 دقیقه ای از پروپزال ضبط کرده و آپلود کنید.

عدم ارسال فایل های بالا در ددلاین تعریف شده (سه شنبه 19 اردیبهشت ساعت 12 ظهر)، منجر به تعلیق در وضعیت تحصیلی شما خواهد شد.

موفق باشید
-رحمتی
مدیر گروه علوم کامپیوتر