بچه‌ها اگه می‌خواید یه مدرک رایگان راجع به Generative AI و LLM Agents از دانشگاه Berkeley بگیرید این دوره‌ای که دارن برگزار می‌کنن رو شرکت کنید. فیلماش ضبط میشه رو یوتیوب می‌ذارن.واسه هر جلسه یه آزمون داره، همه‌رو تموم کنید مدرکش رو میدن بهتون.
https://llmagents-learning.org/f24

@DevTwitter

اسلاید‌های GANs

در کانال یوتیوب، از جلسه ۶۴ تا ۷۱ مدل‌های GANs را آموزش داده‌ام. اسلاید‌هایی را که برای این آموزش‌ها تهیه کرده بودم، برایتان پیوست می‌کنم.

@golemcourse

۹ سوال برای ساخت بوم مدیریت پروژه
بوم مدیریت پروژه در کتاب راهنمای مدیریت پروژه (Project Management Handbook) توسط مجله کسب‌وکار هاروارد (Harvard Business Review) پیشنهاد و منتشر شده است. بوم مدیریت پروژه ایده‌ای مشابه با بوم مدل کسب‌وکار کتاب خلق مدل کسب‌وکار (Business Model Generation) دارد.

این بوم از سه حیطه تشکیل شده است که هر حیطه سه جزء سازنده دارد. هر حیطه یا زمینه تخصصی، در موفقیت یک پروژه وزن مشابهی دارد. هر پروژه را می‌توان با بوم مدیریت پروژه مدل‌سازی کرد. کافی است به نه سؤال زیر با دقت پاسخ دهید تا ۹ جزء سازنده بوم تکمیل شود. در ادامه اجزای سازنده این بوم را معرفی می‌کنم.

حیطه مبنایی

1. هدف (Purpose):
   چرا این پروژه را انجام می‌دهیم؟
2. سرمایه‌گذاری (Investment):
   این پروژه چقدر هزینه خواهد داشت؟

3. مزایا (Benefits):
   این پروژه چه مزایایی خواهد داشت و چگونه خواهیم دانست که پروژه موفقیت‌آمیز بوده است؟
   حیطه افراد

4. حامیان (Sponsors):
   چه کسی مسئول/پاسخگوی موفقیت پروژه خواهد بود؟

5. ذینفعان (Stakeholders):
   چه کسانی از پروژه بهره‌مند خواهند شد و چه کسانی تحت تأثیر آن قرار خواهند گرفت؟

6. منابع (Resources):
   چه کسی پروژه را مدیریت خواهد کرد و چه مهارت‌هایی برای انجام پروژه مورد نیاز است؟
   حیطه ایجاد

7. تحویل‌دادنی‌ها (Deliverables):
   این پروژه چه چیزی تولید، ساخت یا تحویل خواهد داد؟

8. برنامه (Plan):
   چگونه و چه زمانی کار انجام خواهد شد؟
9. تغییر (Change):
   چگونه ذینفعان را درگیر پروژه خواهیم کرد و چگونه ریسک‌ها را مدیریت خواهیم کرد؟
   @golemcourse

چه شیوه‌هایی برای رسیدن به یک تصمیم (decision) درون سازمانی وجود دارد؟

کارل ویگرز (Karl Wiegers) در کتاب خود، ضروریات نیازمندی‌های نرم‌افزار (Software Requirements Essentials)، راه‌های گوناگون رسیدن به یک تصمیم را بیان می‌کند. فرآیند رسیدن به یک تصمیم را، قاعده تصمیم‌گیری (Decision Rule) می‌گویند. در ادامه چند قاعده تصمیم‌گیری شناخته‌شده را بیان می‌کنیم:

1. رأی وحدت رویه (Unanimous vote):مشارکت‌کنندگان در فرآیند تصمیم‌گیری به گزینه‌ها رأی می‌دهند و همه باید به گزینه‌ای یکسان رأی دهند تا تصمیم حاصل شود. حتی اگر یکی از طرفین شرکت‌کننده موافق نباشد، تصمیم حاصل نمی‌شود. رأی‌گیری شورای امنیت از این نوع است. این روش می‌تواند زمان‌بر باشد و گاهی اوقات غیرممکن است که گروهی از افراد با منافع مختلف را به توافق برسانید. اگر توافق حاصل شود، رأی وحدت رویه قوی‌ترین تعهد گروه به تصمیم را فراهم می‌کند.

۲. اجماع (Consensus):
همه شرکت‌کنندگان موافق هستند که می‌توانند به تصمیم گروه احترام بگذارند، اگرچه ممکن است در میزان تعهد و راحتی خود با آن تصمیم اختلاف نظر داشته باشند. اجماع به اندازه رأی‌گیری وحدت رویه قوی نیست. دستیابی به اجماع اغلب نیازمند بحث و مصالحه قابل توجهی است. این فرآیند بیشتر از رأی‌گیری ساده زمان می‌برد، اما به پذیرش قوی‌تری در تصمیمات مهم منجر می‌شود.

3. رأی‌گیری اکثریت (Plurality Vote):تصمیم‌گیرندگان به گزینه‌ها رأی می‌دهند و گزینه‌ای که بیشترین رأی را دریافت کند به عنوان تصمیم انتخاب می‌شود. رأی‌گیری اکثریت برای تصمیمات با درجه تأثیرگذاری پایین و با چند گزینه واضح مناسب‌تر است.

۴. تصمیم‌گیری رهبر گروه (Decision Leader Decides):یک فرد می‌تواند تصمیمات را سریع‌تر از یک گروه بگیرد. بسته به دانش و تخصص رهبر گروه، او می‌تواند از دیگران نظر بخواهد یا به تنهایی به نتیجه برسد. نظرخواهی از دیگران بیشتر تعاملی است و تعهد قوی‌تری به نتیجه، توسط کسانی که تصمیم بر آنها تأثیر می‌گذارد، ترویج می‌کند. اگر افراد احساس کنند که قبل از تصمیم‌گیری رهبر گروه نظرشان شنیده نشده است، کمتر از نتیجه راضی خواهند بود.

۵. واگذاری (Delegation):رهبر گروه کسی را که دانش مناسبی دارد برای تصمیم‌گیری منصوب می‌کند. رهبر گروه نباید از واگذاری برای اجتناب از مسئولیت در قبال هر مسیری که نماینده انتخاب می‌کند، استفاده کند. واگذاری تصمیم به شخص دیگری نشان‌دهنده اعتماد به تجربه و قضاوت نماینده است. با این حال، اگر رهبر گروه تصمیم نماینده را رد کند، این اعتماد را تضعیف می‌کند و عملاً به قاعده "تصمیم‌گیری رهبر گروه" بازمی‌گردد.

جمع‌بندی: هیچ قاعده تصمیم‌گیری درون سازمانی به طور سراسری در همه شرایط قابل اعمال نیست و هیچ قاعده "درستی" وجود ندارد. با این وجود، هر گروهی که باید در مورد مسئله‌ای تصمیم‌گیری کند باید بر سر فرآیند خود توافق کند و سپس از آن پیروی نماید.

@golemcourse

چند وقت یکبار باید جلسات یک-به-یک (One-on-One) بین مدیر و کارمند مستقیم برگزار شود؟
یکی از روش‌های پایش (monitor) و واپایش (control) عملکرد کارمندان، برگزاری جلسات یک-به-یک بین مدیر (manager) و کارمند مستقیم (direct) است. کارمند مستقیم، فردی است که مستقیماً به مدیر بالاتر خود گزارش می‌دهد. رابطه بین برنامه‌نویس و تیم‌لید، دانشجوی تحصیلات تکمیلی و استاد راهنما، مدیر ارشد اجرایی و مدیر عامل، چند نمونه از این رابطه است.

استیون روجلبرگ در کتاب خوشحالم که ملاقات کردیم (Glad We Met) که از انتشارات آکسفورد منتشر شده، به نتایج تحقیقات خود اشاره می‌کند. در یکی از این تحقیقات، از حدود ۴۰۰۰ کارمند در چهار کشور مختلف - فرانسه، آلمان، بریتانیا و ایالات متحده آمریکا - پرسیده شده که در طول یک ماه چندبار انتظار دارند با مدیرشان جلسات یک-به-یک برگزار کنند؟ برخی افراد ممکن است عدد یک را بیان کنند، دیگران عدد هفت، برخی دیگر عدد سه و غیره. نتیجه این تحقیق این بود که در بازه یک ماهه، به طور متوسط کارمندان انتظار دارند که چهار بار با مدیر خود جلسات یک-به-یک برگزار کنند. لازم به ذکر است که بین کشورهای مختلف تفاوت معنادار آماری وجود نداشت. به عبارت دیگر، کارمندان انتظار دارند که هر هفته یک بار با مدیر خود جلسه داشته باشند.

حالا که به خواسته کارمندان پرداختیم، سوال دیگری مطرح می‌شود. آیا برگزاری جلسات هفتگی به نتایج بهتری نیز منجر می‌شود؟ مارک هورستمن در کتاب خود، مدیر موثر (The Effective Manager)، و همچنین در پادکست معروفش ابزارهای مدیر (Manager Tools)، این مسئله را آزمایش کرد. او به همراه همکارانش ۱۱۰۰ مدیر را بررسی کردند و به این نتیجه رسیدند که برگزاری جلسات هفتگی بیشترین تأثیر را در کسب نتایج دارد و کاهش جلسات هفتگی به یک هفته در میان، می‌تواند نتایج را تا نصف کاهش دهد.

@golemcourse

با هیجان فراوان اعلام می‌کنم که دوره آموزشی یادگیری عمیق (deep learning) را در یوتیوب شروع کرده‌ام. تاکنون چهار ویدیو ضبط و منتشر کرده‌ام که همگی از امروز برای عموم قابل دسترسی است (لینک).

با جدیت و اصرار زیادی قصد دارم تا در اسرع وقت تعداد بیشتری ویدیو در این زمینه ضبط و منتشر کنم.

پیش‌بینی می‌کنم که این دوره در نهایت بیشترین تعداد ویدیو در کانالم خواهد داشت (بیش از ۱۰۰ ویدیو). در نظر دارم که زمان قابل توجهی را صرف کیفیت و تعداد ویدیوها کنم تا یک کار ماندگار ایجاد شود.

همچنین قصد دارم موضوعات جدید و مهم در این حوزه مانند Diffusion Models و LLM ها را نیز آموزش دهم.

این دوره هم جنبه‌های نظری و هم عملی دارد و من از منابع زیر استفاده کرده‌ام:
1. Understanding Deep Learning
2. Mathematics for Machine Learning
3. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
4. Dive into Deep Learning
5. Probabilistic Machine Learning: An Introduction

@golemcourse

#معرفی_کتاب

Get Your Hands Dirty on Clean Architecture
یک کتاب عملی، کم حجم و آموزنده برای یادگیری معماری hexagonal است. ویرایش دوم این کتاب در سال ۲۰۲۳ منتشر شده و تعداد صفحات آن ۱۶۸ می‌باشد.

سه فصل اول کتاب به آموزش مفاهیم می‌پردازد و از فصل چهارم به بررسی پیاده‌سازی در قالب یک پروژه جاوا با چارچوب Spring Boot می‌رود. نویسنده کتاب، Tom Hombergs، تسلط زیادی بر مباحث دارد و یکی از افراد مشهور با تعداد دنبال کننده زیاد در گیتهاب است.
اگر قصد یادگیری مباحثی مانند Port & Adapter، domain model، bounded context را به صورت عملی دارید، خواندن این کتاب را به شدت پیشنهاد می‌کنم.
@golemcourse