✔️دوره علم داده و هوش مصنوعی با پایتون

🟡ثبت‌نام با ۵۰ درصد #تخفیف برای ۱۰ نفر اول!

«دوره علم داده و هوش مصنوعی» فرصتی استثنایی برای افرادی است که می‌خواهند وارد دنیای پیچیده و در حال تحول فناوری‌های نوین شوند. علم داده به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده می‌پردازد و هدف آن استخراج اطلاعات مفید و ارزشمند از این داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه است. در این دوره، شما با تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته‌ای آشنا خواهید شد که در صنایع مختلف از جمله بازارهای مالی، بازاریابی، و فناوری اطلاعات به‌طور گسترده استفاده می‌شوند.

جهت ثبت نام به ای‌دی زیر پیام ارسال نمایید:
🔻@datavest_info
یا با شماره زیر تماس حاصل فرمایید:
📞 ۰۲۱-۹۱۶۹۴۱۱۲

درباره دوره و مشاهده سرفصل‌های دوره(+)
➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

✅چطور دستکاری قیمت سهام و معاملات مشکوک را با علم داده و با زبان برنامه نویسی پایتون کشف کنیم؟
🔵در این فایل راهنما با یک مثال ساده کشف معاملات مشکوک در پایتون توضیح داده شده است.

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

هوش مصنوعی و آینده مدیریت سرمایه‌گذارینگاهی به گزارش جهانی Mercer 2024

این گزارش که حاصل یک نظرسنجی جهانی است، تصویری شفاف از وضعیت کنونی و آینده هوش مصنوعی در صنعت مدیریت سرمایه‌گذاری ارائه می‌دهد.

📊 نکات برجسته گزارش:

1️⃣ وضعیت فعلی پذیرش هوش مصنوعی:
• 54% از مدیران دارایی در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند
• 37% در حال برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی آن هستند
این آمار نشان‌دهنده پذیرش گسترده و اعتماد فزاینده به این فناوری است.

2️⃣ کاربردهای اصلی:
• تحلیل داده‌های کلان و استخراج بینش‌های پیش‌بینانه
• بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
• مدیریت ریسک هوشمند
• خودکارسازی فرآیندهای عملیاتی

3️⃣ چالش‌ها در مسیر تحول:
با وجود مزایای قابل‌توجه، مواردی نظیر کیفیت داده‌ها، محدودیت‌های زیرساختی و فقدان تنظیم‌گری منسجم از مواردی است که مدیران به‌عنوان موانع اصلی در پیاده‌سازی AI شناسایی کرده‌اند.

4️⃣ زمان‌بندی تحولات:
بیش از نیمی از مدیران (54%) هم‌اکنون در حال استفاده یا برنامه‌ریزی جدی برای بهره‌گیری از AI در فرآیندهای سرمایه‌گذاری خود هستند.

🔴 نکته کلیدی: آنچه در این گزارش جلب توجه می‌کند، تأکید بر نقش تکمیلی هوش مصنوعی است. این فناوری به جای جایگزینی کامل تصمیم‌گیری انسانی، به عنوان ابزاری قدرتمند برای تقویت و بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری عمل می‌کند.

💡 چشم‌انداز آینده: صنعت مدیریت سرمایه‌گذاری در آستانه تحولی عمیق قرار دارد. موفقیت در این مسیر، مستلزم ترکیب هوشمندانه فناوری‌های نوین با تجربه و قضاوت انسانی است.
➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

*?*نشست کاربرد هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
لینک ثبت‌نام: کلیک کنید (+)

➖➖➖➖➖➖
? هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

☄️ سه رویکرد برای کاهش ریسک سرمایه‌گذاری
در سرمایه‌گذاری، ریسک یکی از عوامل غیرقابل‌اجتناب است، اما با استفاده از روش‌های مختلف می‌توان آن را به حداقل رساند. سه روش کلیدی برای کاهش ریسک شامل هجینگ (Hedging)، بیمه (Insurance) و مدیریت پویا (Dynamic Management) هستند.

?هجینگ: کاهش اثر نوسانات بازار
هجینگ به معنای استفاده از ابزارهای مالی برای ایجاد یک موقعیت جبرانی است که زیان احتمالی یک دارایی را کاهش می‌دهد. این روش بیشتر در بازارهای پرنوسان استفاده می‌شود.

کاربرد: تثبیت بازدهی و کاهش تأثیر نوسانات.
چالش: ممکن است سود بالقوه را در شرایط مطلوب کاهش دهد.
مثال:فرض کنید شما صاحب یک مزرعه گندم هستید و پیش‌بینی می‌کنید که قیمت گندم در آینده کاهش خواهد یافت. برای حفاظت از خود، شما قراردادی برای فروش گندم در آینده به قیمت امروز منعقد می‌کنید. حتی اگر قیمت گندم در بازار کاهش یابد، شما توانسته‌اید قیمت فروش خود را ثابت نگه دارید و از ضرر جلوگیری کنید. این قرارداد مشابه به استفاده از ابزارهای مالی مثل قرارداد آتی در بازار سرمایه است که به شما این امکان را می‌دهد تا در صورت کاهش قیمت، ضرر کمتری متحمل شوید.

?بیمه: محدود کردن زیان‌های بزرگ
بیمه در بازارهای مالی، به معنای استفاده از ابزارهایی مانند اختیار فروش (Put Option) است که به شما این امکان را می‌دهد که در صورت کاهش قیمت دارایی، از زیان‌های بزرگ جلوگیری کنید.

کاربرد: محافظت در برابر زیان‌های ناگهانی و شدید.
چالش: نیازمند صرف هزینه اولیه برای خرید ابزار بیمه است.
مثال:فرض کنید شما خانه‌ای خریداری کرده‌اید و برای آن بیمه زلزله گرفته‌اید. اگر زلزله‌ای رخ دهد، بیمه خسارت شما را پوشش می‌دهد و شما از بحران مالی نجات می‌یابید. در بازارهای مالی، این مفهوم مشابه خرید اختیار فروش است، که به شما امکان می‌دهد در صورت کاهش شدید قیمت دارایی‌هایتان، از ضررهای بزرگ جلوگیری کنید. هزینه بیمه در اینجا شبیه به هزینه‌ای است که برای خرید اختیار فروش پرداخت می‌کنید.

?مدیریت پویا: تنظیم مداوم سبد دارایی‌ها
مدیریت پویا به معنای تغییر ترکیب سبد دارایی‌ها بر اساس شرایط بازار است. این روش به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا در شرایط نوسانی، انعطاف‌پذیری بیشتری داشته باشند.

کاربرد: بهینه‌سازی بازدهی در شرایط متغیر.
چالش: نیازمند تحلیل مداوم بازار و افزایش هزینه‌های معاملاتی.
مثال:فرض کنید شما در حال برنامه‌ریزی یک سفر به دو کشور با شرایط آب‌وهوایی متفاوت هستید. پیش‌بینی می‌شود که در یکی از کشورها بارش برف شدید باشد و در دیگری هوا آفتابی. به همین دلیل، شما برای سفر خود دو کیف جداگانه با لباس‌های مناسب هر کشور می‌برید و تصمیم می‌گیرید که بر اساس وضعیت فعلی، از کدام لباس‌ها استفاده کنید. در دنیای سرمایه‌گذاری، این رویکرد مشابه تغییر ترکیب سبد دارایی‌ها به طور مداوم است تا با شرایط مختلف بازار هماهنگ شود.

پایتون، با توانایی در تحلیل داده‌های پیچیده و ساخت مدل‌های پیشرفته، به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا این استراتژی‌ها را به‌طور مؤثرتر پیاده‌سازی کنند. این زبان برنامه‌نویسی، ابزارهای متنوعی را برای مدیریت هوشمندانه ریسک و دارایی‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد و می‌تواند شما را در تحلیل و کاهش ریسک‌های بازار توانمندتر کند.

❗️اگر به این موضوعات علاقه‌مند هستید می‌توانید دوره «بهینه‌ساز سبد دارایی با پایتون» را با ۵۰ درصد #تخفیف تهیه نمایید. برای این منظور از طریق پشتیبان اقدام فرمایید:
?@data_vest
➖➖➖➖➖➖
? هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

?یک گزارش خوب درباره کپی تریدینگ

گزارش معاملات تقلیدی (Copy Trading) و انعکاسی (Mirror Trading) توسط مدیریت تحقیق و توسعه بورس تهران نوشته شده است. این گزارش به خوبی ساختار و الزامات این معاملات و چارچوب قانونی آن در اتحادیه اروپا را توضیح داده است.
به نظرم برای دوستان علاقه‌مند در حوزه معاملات الگوریتمی مفید فایده است.
➖➖➖➖➖➖
? هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

⚠️ ۸ کاربرد هوش‌مصنوعی در «صنعت بیمه»
یکی از حوزه‌های مالی که به نظرم جای کار بسیار داره حوزه بیمه است. در حالی که همه چشم به پیشرفت‌های هوش‌مصنوعی در بازار سرمایه دارن، حوزه‌های بانکداری و بیمه مغفول موندن.
توصیه می‌کنم اگر علاقه‌مند به ورود به حوزه هوش مصنوعی هستید، این حوزه‌ها رو با دقت بیشتری بررسی کنید.

پ‌ن: فایل فوق توسط بیمه آگاه منتشر شده است.
➖➖➖➖➖➖
? هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

⭐️بهترین دیتاست‌های Kaggle در زمینه‌ مالی
*1️⃣ *سهام S&P 500 (آپدیت روزانه)*? *لینک: S&P 500 Stockاطلاعات سهام شرکت‌‌های موجود در شاخص SP500.
*2️⃣ *وام‌ها و بدهی‌ها*? *لینک: Loans & Liabilityبررسی تاثیر معیارهای مالی افراد بر تایید یا عدم تایید مشمولیت وام
*3️⃣ *بررسی عادات استفاده از کارت اعتباری*? *لینک: Credit Card Spending Habitsاین مجموعه داده حاوی اطلاعاتی در مورد تراکنش‌های کارت اعتباری در هند است و نگاهی جامع به عادات خرج کردن هندی‌ها بر اساس جنسیت و ... ارائه می‌دهد.
*4️⃣ *پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها*? *لینک: Company Bankruptcy Predictionداده‌های ورشکستگی از مجله اقتصادی تایوان برای سال‌های 1999-2009
*5️⃣ *طبقه‌بندی رتبه اعتباری*? *لینک: Credit score classification
با توجه به اطلاعات مربوط به اشخاص مانند سن، شغل، درآمد سالانه و ...، یک مدل یادگیری ماشینی بسازید که بتواند افراد را بر اساس اعتبار طبقه‌بندی کند.
➖➖➖➖➖➖
? هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

? فایل کتاب «یادگیری ماشین با پایتون برای مدیریت ریسک مالی»

Machine Learning for Financial Risk Management with Python

?در دنیای امروز، مدیریت ریسک‌های مالی دیگر مثل سابق نیست! هوش مصنوعی با قدرت خارق‌العاده خود، پا به عرصه گذاشته و اوضاع را به کلی دگرگون کرده است. در این کتاب، شما با الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین که برای مدل‌سازی ریسک‌های مالی استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد

❗️اگر به دنیای مدیریت ریسک و بهینه سازی سبد دارایی علاقه‌مند هستیداین دوره (+) را از دست ندهید.➖➖➖➖➖➖
? هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance