شانزدهمین #وبینار_فرآیندکاوی بهفالب! 🎉
همیشه واقعیت آن چیزی نیست که نمایش داده می‌شود. در شانزدهمین وبینار فرآیندکاوی #بهفالب، به بررسی “کاربردهای عملی هوش مصنوعی در مقایسه با تبلیغات اغراق آمیز در بازار می‌پردازیم”

در این وبینار به مقایسه بین تصورات عمومی و تبلیغات بازاریابی در مورد هوش مصنوعی در برابر واقعیت‌های کاربردی آن در دنیای واقعی می‌پردازیم. برای روشن‌تر شدن این موضوع، با ارائه مثال‌هایی از موارد خوب و بد استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش، به دنبال روشن کردن این موضوع هستیم که چقدر از ادعاهای تبلیغاتی مرتبط با هوش مصنوعی واقع‌بینانه و قابل اجرا هستند.

سخنران وبینار:
‏🔹 Tony Benedict
🔶 رئیس انجمن مدیریت فرآیند کسب و کار (ABPMP)

موضوع وبینار🗒️:
‏AI: Hype versus Reality

زمان📅:
چهارشنبه ۷ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۱۸:۰۰ - ۲۰:۰۰

وبینار کاملا رایگان و به زبان انگلیسی خواهد بود.

همین حالا ثبت نام کنید:
https://evand.com/events/کاربردهای-عملی-هوش-مصنوعی-در-مقایسه-با-تبلیغات-389728
🔍بهفالب، کشف مبتنی بر داده فرصت‌های تعالی فرآیند
- - - - - - - - - - - -
‏🌐BehfaLab.com

اگر این ترم فیزیک ۱ داری؛ اصلا نگرانِ میانترمت‌ نباش!☺️
چون ما قراره توی این دوره هم روی درس مرور داشته باشیم و هم حسابی مسئله حل کنیم✅*💯*

هزینه ثبت‌نام در دوره فقط 49 تومان هست❌

زمان: پنج‌شنبه و جمعه ۱ و ۲ آذر از ساعت ۱۸ الی ۱۹:۳۰
همراه با ضبط جلسات‼️

برای ثبت‌نام در دوره به آیدی زیر مراجعه کنید:
🆔:**@novelway2

🔻قابل توجه نودانشجویان عزیز رشته مهندسی صنایع:

📌 به استحضار می‌رساند، به منظور ایجاد ارتباط موثر بین دانشجویان جدیدالورود رشته مهندسی صنایع و اعضا محترم هیات علمی گروه، جلسه معارفه دانشجویان مقطع کارشناسی ورودی ۱۴۰۳ روز دوشنبه مورخ ۱۴۰۳/۸/۲۱، ساعت ۱۳ الی ۱۴، در سالن آمفی تئاتر دانشکده برگزار خواهد شد.
از نودانشجویان عزیز دعوت می‌شود در این جلسه حضور بهم رسانند.

🔹️انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان

کانال دانشجویی دانشکده فنی مهندسی گلپایگان
@Gut_engineering

لطفا در نظرسنجی بالا شرکت کنید

https://shweb.ir/gsu

https://shweb.ir/gsu

درحال برگزاری

❇️ روند رشد گرایش تحلیل داده در دانشگاه های ایران و جهان

✅چند دانشگاه مطرح دنیا در حوزه تحلیل داده (Data Science) :

1. دانشگاه استنفورد (Stanford University)
   - ایالات متحده
   - برنامه‌های قوی در علوم داده و یادگیری ماشین.

2. دانشگاه MIT (Massachusetts Institute of Technology)
   - ایالات متحده
   - ارائه دوره‌های پیشرفته در تحلیل داده و یادگیری عمیق.

3. دانشگاه کالیفرنیا، برکلی (University of California, Berkeley)
   - ایالات متحده
   - برنامه‌های معتبر در علوم داده و تحلیل داده.

4. دانشگاه هاروارد (Harvard University)
   - ایالات متحده
   - دوره‌های مختلف در علوم داده و آمار.

5. دانشگاه کارنگی ملون (Carnegie Mellon University)
   - ایالات متحده
   - یکی از بهترین برنامه‌ها در علوم داده و هوش مصنوعی.

6. دانشگاه آکسفورد (University of Oxford)
   - بریتانیا
   - برنامه‌های تحصیلی قوی در علوم داده و تحلیل داده.

7. دانشگاه کمبریج (University of Cambridge)
   - بریتانیا
   - ارائه دوره‌های مرتبط با داده‌کاوی و یادگیری ماشین.

8. دانشگاه ملی سنگاپور (National University of Singapore)
   - سنگاپور
   - یکی از بهترین دانشگاه‌ها در آسیا برای علوم داده.

9. دانشگاه تورنتو (University of Toronto)
   - کانادا
   - برنامه‌های قوی در تحلیل داده و یادگیری ماشین.

10. دانشگاه ETH زوریخ (ETH Zurich)
    - سوئیس
    - یکی از بهترین دانشگاه‌ها در اروپا با تمرکز بر علوم داده و فناوری اطلاعات.

✅چند دانشگاه مطرح ایران در حوزه تحلیل داده (Data Science) :
1. دانشگاه تهران
2. دانشگاه صنعتی شریف
3. دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)
4. دانشگاه شیراز
5. دانشگاه علم و صنعت ایران
6. دانشگاه تربیت مدرس
7. دانشگاه شهید بهشتی
• لازم به ذکر است این دانشگاه‌ها به دلیل کیفیت آموزشی، پژوهش‌های فعال و پیشرفته ، ارتباطات صنعتی و نیاز بازار کار به متخصصان این حوزه، مورد توجه دانشجویان قرار دارند.
تهیه شده توسط خانم زهرا موچانی
@iegut95

❇️ دروس کلیدی در تحلیل داده به صورت خلاصه شامل موارد زیر  است:

✅ دروس پایه
1. ریاضیات: جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، آمار و احتمال
2. برنامه‌نویسی: Python و R
3. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
4. پایگاه داده‌ها: SQL و مدیریت پایگاه داده

✅ دروس تخصصی
1. تحلیل داده: روش‌های تحلیل و بصری‌سازی
2. یادگیری ماشین: الگوریتم‌های نظارت‌شده و بدون نظارت
3. تحلیل کلان‌داده: ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
4. هوش مصنوعی
5. مدل‌سازی آماری
6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
7. تحلیل پیش‌بینی

✅ دروس کاربردی
1. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
2. تحلیل تصویر و بینایی ماشین
3. تجزیه و تحلیل کسب‌وکار

✅ پروژه‌ها و کارآموزی

• این عناوین ممکن است در برنامه های مختلف دانشگاهی با کمی تفاوت ارائه شوند ، اما همگی به نوعی به تحلیل داده مرتبط هستند.

• به طور کلی، این دروس و تجربه‌ها دانشجویان را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند و آن‌ها را قادر می‌سازند تا با چالش‌های مختلف در حوزه داده‌ها روبرو شوند.
گردآوری شده توسط خانم زهرا موچانی
@iegut95

❇️وضعیت درآمدی گرایش برنامه ریزی و تحلیل داده با Power-BI

• عوامل متفاوتی از جمله موقعیت جغرافیایی ، شرکتی که در آن مشغول به کار هستید و صنعت و تجربه کاری بر میزان درآمد یک تحلیلگر داده در سطح مقدماتی تاثیر گذار است.

• به دلیل درخواست زیادی که برای شغل تحلیل داده وجود دارد، اکثر تحلیلگران سطح مقدماتی و جونیور می توانند بدون انتظار اعداد بالا از همان ابتدای کار، دستمزد نسبتا مناسبی دریافت کنند.

• تحلیلگر داده در سطح جونیور در ایالات متحده می تواند در هر منطقه ای در حدود 50000 دلار در سال درآمد کسب کند.

• با توجه به بررسی های انجام شده و دارا بودن حداقل 3 سال سابقه کار در این حوزه، درآمد متوسط 15-50 میلیون تومان در ماه می‌باشد که با توجه به میزان تحصیلات و شرکت مشغول و میزان سابقه کار کسب درآمد تا 140 میلیون تومان در ماه امکان پذیر است.

• لازم به ذکر است در حال حاضر فرد آشنا به این حوزه بدون هیچ گونه سابقه کار می‌تواند 10-15  میلیون تومان در ماه کسب کند .
گردآوری شده توسط خانم زهرا موچانی