صنعت #نساجی و #پوشاک ایران، شایسته پیشرفت و نوآوری است. در این مسیر، داده‌ها گنجینه‌ای ارزشمند هستند که می‌توانند به مدیران کمک کنند تا تصمیمات استراتژیک خود را با دقت و بینش بیشتری اتخاذ نمایند.
نخستین دوره آموزشی آنلاین کاربردهای #هوش_تجاری (BI) در صنعت نساجی و پوشاک در دو بخش برگزار می شود
📌بخش اول مفاهیم کلی هوش تجاری و تحلیل داده با استفاده از ابزار POWER BI و کاربردهای بالقوه این ابزار در صنعت نساجی و پوشاک آموزش داده خواهد شد.
📌در بخش دوم دوره، به نمایندگان شرکت‌های علاقه‌مند که در بخش نخست دوره حضور داشته‌اند، مشاوره اختصاصی برای الزامات پیاده‌سازی BI در کسب‌وکارهایشان ارائه خواهد شد.
🧵👚همچنین امیدوارم این دوره فرصتی باشد برای جذب علاقه‌مندانی که پس از آموزش اولیه، آمادگی همکاری با شرکت‌هایی را دارند که مایل به پیاده‌سازی سیستم‌های BI هستند.
🖌️🖌️برای ثبت نام می توانید با شماره تلفن 26200196-021 تماس حاصل نمائید
🌟🌟برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مرتبط با صنعت نساجی و پوشاک تخفیف ویژه در نظر گرفته شده است.
#هوش_تجاری #PowerBI #تحلیل_داده #بهره‌وری #تصمیم_استراتژیک #آموزش #نوآوری_فرایند

👇👇👇👇👇 ادامه از سوی دیگر با استفاده از الگوریتم‌های سیستم‌های مدیریت موجودی در BI ، می‌توان جریان کالاها را بهینه کرد، زمان‌های انتظار را کاهش و بهره‌وری کارکنان را افزایش داد. این امر منجر به فرآیندهای سریع‌تر و کارآمدتر در تولید و توزیع محصولات می‌شود.

با داشتن دیدی جامع از موجودی‌ها در سراسر زنجیره تأمین، شرکت‌ها می‌توانند هماهنگی بهتری بین تولید، توزیع و فروش داشته باشند. این هماهنگی منجر به کاهش زمان تحویل و افزایش کارایی کلی زنجیره تأمین می‌شود.

با استفاده از BI، می‌توان داده‌های قبلی مربوط به گردش کالاها در انبار، فرکانس برداشت (pick frequency) و الگوهای تقاضا را تحلیل کرد. این تحلیل‌ها به شناسایی کالاهایی که بیشتر مورد تقاضا هستند کمک می‌کند و می‌توان آن‌ها را در مکان‌هایی از انبار قرار داد که دسترسی سریع‌تری دارند.

همچنین با تحلیل داده‌های مربوط به حرکت و مسیرهای پرسنل در انبار، BI می‌تواند مسیرهای بهینه‌تری برای دسترسی به کالاها پیشنهاد دهد. این امر موجب کاهش زمان و انرژی صرف‌شده برای برداشت کالاها و افزایش کارایی انبار می‌شود.

تحلیل BI به مدیران انبار امکان می‌دهد تا عملکرد انبار را به‌صورت زنده و لحظه‌ای نظارت کنند. این امر شامل رصد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مانند سرعت برداشت کالا، دقت در انبارداری، و نرخ بازگشت کالاها است. با داشتن این اطلاعات، مدیران می‌توانند تصمیمات بهتری برای بهبود چیدمان و عملکرد انبار بگیرند.

شاید این طور به نظر برسد که BI راهکاری برای نظم دهی به داده¬های پراکنده است در صورتیکه استفاده از هوش تجاری (BI) در صنعت نساجی صرفاً به معنای استفاده از داده‌های پراکنده و موجود فعلی نیست. در واقع، BI فراتر از تحلیل ساده داده‌ها عمل کرده و با استفاده از مجموعه‌ای از ابزارها و فرآیندها، داده‌های پراکنده را به بینش‌های ارزشمند تبدیل می‌کند.
#BI , #Business_Intelligence , #Warehouse , #Inventory_management
داستان BI ادامه دارد
نوآوری سطوح مختلفی دارد، نواوری در ایجاد بهبود و استفاده حداکثری از داشته ها اولین گام است
باور دارم در دنیای امروز #نوآوری یک انتخاب نیست، بلکه یک #الزام است

امروزه علاوه بر فناوری که نقش غیرقابل انکاری را صنعت نساجی و پوشاک ایفا می کند، داده ها هم به عنوان یکی از مهمترین دارایی های هر سازمانی به شمار می آیند و نباید از آنها غافل شد
وجود انبوهی از داده برای ما بی فایده خواهد بود تا زمانی که نتوانیم #داده را به #بینش و بینش را به #اقدام تبدیل کنیم و در این زمان است که ارزش واقعی داده ها نمایان خواهد شد
صنعت نساجی به دلیل پیچیدگی‌ در #زنجیره_تأمین و نیاز به واکنش سریع به #تغییرات_بازار، یکی از صنایعی است که از قابلیت بالایی برای بهره مندی از مزایای #هوش_تجاری برخوردار است. هوش تجاری در این صنعت به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با تحلیل داده‌های فروش، موجودی و روندهای بازار، تصمیمات بهتری بگیرند و به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند. برای درک بهتر تاثیر (#BI) محدوده استفاده از این فناوری را به دو بخش داخل و خارج از سازمان تقسیم می کنیم
اگر می خواهید از BI در داخل سازمان بهره بگیرید می توانید اثربخشی آن را بر بهبود فرآیندهای داخلی، مدیریت منابع و بهینه‌سازی عملیات تولیدی تجربه کنید
یکی از چالش‌های اصلی در صنایع تولیدی، از جمله صنعت نساجی، #مدیریت_سرمایه_انسانی است. ابزارهای هوش تجاری با ارائه داده‌های مربوط به عملکرد کارکنان، نرخ ترک کار، و نیازهای آموزشی، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا اهداف آموزشی و توسعه‌ای خود را بهتر برنامه‌ریزی کرده و بهره‌وری کارکنان را افزایش دهند.
از سوی دیگر هوش تجاری با ارائه داشبوردهای مشترک و گزارش‌های دقیق، #شفافیت_بین_تیم‌های_مختلف را افزایش می‌دهد و همکاری بین آن‌ها را بهبود می‌بخشد. این امر به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به طور یکپارچه‌تری عمل کنند و اهداف مشترک را با کارایی بیشتری دنبال کنند
نوآوری سطوح مختلفی دارد، نواوری در ایجاد بهبود و استفاده حداکثری از داشته ها اولین گام است
باور دارم در دنیای امروز #نوآوری یک انتخاب نیست، بلکه یک #الزام است
#Data , #Insight , #Action , #Business_Intelligence

?آگهی جذب دانشجوی کارآموز [ رنگ محور]

✅ موضوع: در زمینه تولید الیاف هوشمند
?موقعیت: [پژوهشگاه رنگ - تهران]

?شرح:
پژوهشگاه رنگ، به دنبال جذب یک دانشجوی کارآموز متخصص و مشتاق است که علاقمند به کار بر روی رنگ و الیاف باشد. این فرصت برای دانشجویانی که به دنبال تجربه عملی در زمینه‌ی تحقیق و توسعه الیاف هوشمند با تکنولوژی‌های بالا هستند، فراهم شده است.

?وظایف:
مشارکت در تحقیقات مرتبط با تولید الیاف هوشمند با استفاده از روش‌های پیشرفته و تکنولوژی‌های نوین.
طراحی و تولید الیاف با ویژگی‌های خاص مانند رنگ‌پذیری، حساسیت به فشار، دما، نور و سایر عوامل خارجی.
شرکت در فرآیند رنگرزی جرمی و ارزیابی ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی الیاف تولید شده.

?مهارت‌های مورد نیاز:
داشتن پشتوانه تحصیلی در زمینه‌های مرتبط با شیمی نساجی، علوم رنگ، مهندسی مواد، علوم پلیمری و یا رشته‌های مشابه.
توانایی کار تیمی و ارتباطات عالی.
علاقه به یادگیری و توسعه مهارت‌های فنی.
توانایی کار در محیط‌های آزمایشگاهی و پژوهشی.

?شرایط:
داوطلبان باید دارای مجوز کارآموزی از دانشگاه مربوطه باشند.
زمان مشخص شده برای کارآموزی: [بهار و تابستان ۱۴۰۳]

?چگونگی ارسال درخواست:
لطفاً رزومه خود را به آدرس ایمیل [[email protected]] ارسال نموده و در عنوان ایمیل "درخواست کارآموزی - [نام و نام خانوادگی]" را ذکر کنید.

?مهدی صفی