♨️ 5 آزمون آماری که باید در علم داده بشناسید (بخش اول)

وقتی داریم علم داده رو یاد می‌گیریم، در کنار مطالعه مدل‌های یادگیری ماشینی مانند رگرسیون خطی، درخت‌های تصمیم‌گیری و الگوریتم‌های خوشه‌بندی باید با آزمون‌های آماری مختلف آشنا بشیم. این آزمون‌ها ستون فقرات تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها هستند. در واقع باعث تقویت مدل‌های یادگیری ماشینی که استفاده می‌کنیم می‌شوند و اطمینان می‌دهند که نتایج آنها را به درستی درک کرده و توضیح می‌دهیم. تسلط بر این مفاهیم آماری به ما این امکان رو میده تا تصمیمات مطمئن و مبتنی بر داده بگیریم.

در این مقاله، پنج آزمون آماری مهم که در علم داده از اهمیت بالایی برخوردار هستند، بررسی می‌کنیم. در اینجا توضیح میدیم که اون‌ها چه هستند، چه زمانی ازشون استفاده کنیم و چگونه در زبان پایتون اجراشون کنیم.

👁‍🗨 مشاهده ادامه مقاله