آماده ادامه ماجراجویی هستی؟🤩****

حالا که به سلامتی گام اول دیتاساینس رو گذروندی و حالا مثل یه دیتاساینتیست تازه‌کار دستت به دیتاست‌ها بنده، گام دوم و سوم منتظرتن که وارد دنیای هیجان‌انگیزتر و عمیق‌تری از علم داده بشی.
اونجاست که قراره با الگوریتم‌ها، مدل‌سازی و هوش مصنوعی رفیق بشی!

پس اگر دلت می‌خواد از یه دیتاساینتیست "دانشجو" تبدیل بشی به یه دیتاساینتیست "حرفه‌ای"، گام دوم و سوم دیتا ساینس، دقیقا همون چیزیه که لازم داری!

هنوز از راهت مونده، ولی خب تو هم از اونایی نیستی که وسط راه جا بزنن، درسته؟ 😁
*💢برای همین برای تویی که گام اول رو گذروندی، تا ۳۰٪ تخفیف ویژه داریم*😎
🔗ثبت‌نام

مشاوره تخصصی و رایگان بگیر:
👩‍💻@candoM_Jani
👩‍💻@candoF_Ebrahimi
👩‍💻@candoZ_Qoliha

از طریق کانال زیر می‌تونی از جدیدترین دوره‌هامون در لحظه باخبر بشی👇
@cando_ad
🌻 آموزشگاه مهندسی کندو برترین آموزشگاه IT ایران | We CanDo IT 💪

@cando_ac

✍🏽انتشار مقاله جدید در ژورنال power system technology که بخش تحلیل داده های این پژوهش بر عهده بنده بوده است.

1️⃣این ژورنال در دسته مقالات ISI Q1 قرار دارد.

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿در این پژوهش، عوامل مؤثر بر رفتار مصرف‌کننده با تمرکز بر نقش ویژگی‌های شخصیتی و رفتاری مورد بررسی قرار گرفته است. هدف تحقیق، کشف روابط میان این متغیرها و تأثیر آن‌ها بر رضایت و وفاداری مصرف‌کنندگان است. جامعه آماری شامل مصرف‌کنندگان شهرنشین انگلستان می‌باشد که اخیراً از صنایع مختلف محصول یا خدمتی خریداری کرده‌اند. برای جمع‌آوری داده‌ها 500 پرسشنامه توزیع شد. داده‌ها به کمک مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) و نرم‌افزارهای SmartPLS و AMOS تحلیل شده‌اند. در این پژوهش، علم داده نقش کلیدی ایفا می‌کند، زیرا با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته داده‌محور، امکان تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها فراهم شده است. علم داده به محققان کمک می‌کند تا از طریق تحلیل داده‌های گسترده، به نتایج معناداری در مورد تأثیر ویژگی‌های شخصیتی و رفتاری بر رضایت و وفاداری مصرف‌کننده دست یابند.

📌نتایج نشان داد که ویژگی‌های شخصیتی و رفتاری تأثیر معناداری بر رفتار مصرف‌کننده دارند و سبک‌های تصمیم‌گیری بیشترین تأثیر را بر رضایت مصرف‌کننده داشتند.

📖برای مطالعه این مقاله به لینک زیر مراجعه نمایید.
https://powertechjournal.com/index.php/journal/article/view/753

https://fidibo.com/book/171020-%D9%84%DB%8C%D9%86%D9%88%DA%A9%D8%B3-%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D8%A7%D8%AA%DB%8C-%D9%88-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%D9%87-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C-%D8%A2%D8%B2%D9%85%D9%88%D9%86-lpic-12

پدیده قوی سیاه رخدادهایی با احتمال کم و پیامد بسیار

در آمار و علم داده شاید بیشترین تمرکز ما در یافتن الگوهای تعیین اکثریت و پیش بینی رخدادها با بالاترین شانس اتفاق باشد ولی در بسیاری از موارد این پدیده‌های نادر هستند که چنان اثربخشی بالایی دارند که حتی مسیر جهان را تغییر می‌دهند، چند درصد احتمال حادثه چرنوبیل قابل پیش بینی بوده است؟ تقریباً نزدیک به صفر و رخداد آن چه اثری برجای گذاشت؟ کمترین احتمال ترور اسماعیل هنیه یا از جنبه دیگر بالاترین احتمال امنیت برای وی در کدام کشور بوده است؟ با احتمال بالا ایران ولی این حادثه رخ داده است و زمانی که پدیده قوی سیاه رخ می دهد منتظر پیامدهای سنگین آن باید بود!
در پایان خواندن کتاب قوی سیاه نویسنده لبنانی تبار نسیم طالب را به دوستان پیشنهاد می کنم.
البته برای درک بهتر این کتاب داشتن دانش ابتدایی به آمار و پدیده احتمالات کمک بزرگی خواهد کرد
شخصاً این کتاب را بهترین کتابی می‌دانم که در یک دهه اخیر خوانده‌ام
https://www.instagram.com/p/C-FLOQHsKyw/?igsh=N2gxaHNqaXVybXNq

https://telewebion.com/episode/0xe2bf6bc لینک کامل برنامه در آرشیو تلویبیون خدمت دوستان ?

مقاله مدل سازی معادله ساختاری رفتار کاربران ایرانی در شبکه اجتماعی اینستاگرام

✍?با سلام و احترام خدمت دوستان عزیز، مقاله زیر اولین مقاله از سری تحقیقات پژوهشی بر روی رفتار کاربران ایرانی در شبکه اجتماعی اینستاگرام بوده که در ژورنال بین المللی مطالعات پیشرفته در علوم انسانی و اجتماعی International Journal of Advanced Studies in Humanities and Social Science)) به چاپ رسید.

?این مقاله که با همکاری واحد مطالعاتی دپارتمان روانشناسی دانشگاه تربیت مدرس انجام گرفت در گام اول به دنبال برسی میانگین مدت زمان صرف شده کاربران ایرانی در این شبکه بوده، فرضیه اول پژوهش بر این اصل استوار بود که مدت زمان صرف شده کاربران ایرانی در این شبکه تفاوت معناداری با سایر کشورها دارد، در گام بعدی هدف مطالعاتی به دنبال یافتن یک مدل علّی برای تبیین این زمان صرف شده بود. در مبحث مدل سازی آماری روش معادله ساختاری موسوم به SEM که یکی از روش های نوین آماری محسوب می شود مورد برسی قرار گرفت.

نتایج حاصل از گام اول نشان دهنده زمان صرف شده بسیار بالای کاربران ایرانی با میانگین 3 ساعت 14 دقیقه بوده است (میانگین زمان در آمریکا 28 دقیقه و در اکثر کشورهای اروپایی 26 دقیقه بوده است)

✨در گام دوم فرضیه ما بر این اصل استوار بود که به دلیل محدود شدن روش های ابراز و بیان هیجان در جامعه و همچنین امکان و احساسی تحت عنوان توهم آزادی که در شبکه های اجتماعی حاصل می شود به نوعی کاربران به سمت استفاده افراطی از این شبکه هدایت شده اند. هدایت شدن کاربران نکته مهمی بوده که در واقع نشان می دهد رفتار کاربران معلول شرایط حاکم بر جامعه بوده و شاید چاره ای جز این برای تنظیم هیجانات و احیاء نیاز به آزادی و اقتدار وجود نداشته است.

??در پایان از مدرسه دیتاساینس کندو و جناب وکیلی تشکر ویژه داشته که شرایط جمع آوری داده ها در حجم بالا بدون همکاری دلسوزانه ایشان میسر نبود.

سپهر کاویانی (دیتاساینتیست در حوزه داده های رفتاری) / ارشد علوم شناختی (دانشگاه تربیت مدرس)

✍?براستی هوش مصنوعی چیست و چطور می توان آنرا تعریف نمود؟
هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از فناوری‌ها و رویکردها را در بر می‌گیرد و رسیدن به یک تعریف مورد قبول جهانی را چالش‌برانگیز می‌کند. با این حال، در اینجا چند دیدگاه وجود دارد:

1️⃣تعریف گسترده : هوش مصنوعی اغلب با الگوریتم‌ها برابری می‌شود، اما این رویکرد چندان مفید و کافی نیست. الگوریتم‌ها قبل از هوش مصنوعی وجود داشته‌اند و به طور گسترده در خارج از این زمینه استفاده می‌شوند. اگر هوش مصنوعی را صرفاً به‌عنوان استفاده از الگوریتم‌ها تعریف کنیم، شامل فعالیت‌هایی مانند کار کردن با ماشین‌حساب جیبی یا پیروی از دستورالعمل‌های کتاب آشپزی می‌شود.

2️⃣تعریف دقیق :برخی از متخصصان، هوش مصنوعی را تقلید از هوش انسانی توسط رایانه ها تعریف می کنند. با این حال، این تعریف نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال حاضر وجود ندارد، که با توجه به پیشرفت‌هایی که دیده‌ایم دقیق نیست.

3️⃣تعریف رایج : یک تعریف کاربردی تر، هوش مصنوعی را به عنوان فناوری توصیف می کند که ماشین ها را قادر می سازد تا مهارت های مختلف انسانی را تقلید کنند. در واقع اگر قصد مقایسه با انسان را داشته باشید صرفاً خروجی رفتاری اهمیت دارد.

4️⃣تعریف کمیسیون اروپا: گروه کارشناسی ارشد کمیسیون اروپا در زمینه هوش مصنوعی آن را به عنوان "سیستم هایی که رفتار هوشمندانه ای را با تجزیه و تحلیل محیط خود و انجام اقدامات - با درجاتی از خودمختاری - برای دستیابی به اهداف خاص نشان می دهند" تعریف می کند.

?شاید بتوان تعریف کمسیون اروپا را بهترین و دقیق ترین تعریف برای مفهومی که امروزه تحت عنوان هوش مصنوعی وجود دارد در نظر بگیریم.

با آرزوی موفقیت سپهر کاویانی / ارشد علوم شناختی (تربیت مدرس) /دیتاساینتیست در حوزه داده های رفتاری

من بهارم تو زمین
من زمینم تو درخت
من درختم تو بهار ــ
نازِ انگشتای بارونِ تو باغم می‌کنه
میونِ جنگلا تاقم می‌کنه.

بهارتان پر از زندگی...?

سپهر کاویانی ❤️