وبینار رایگان نکات عقد قرارداد های 1404 (آنلاین)

به گفت و گو خواهیم نشست بر سر چالش های قراردادی پیش رو در تمدید و جذب نیرو های جدید برای سال 1404 و نکات مهم اخلاقی و قانونی قرار داد های سال پیش رو.

? دوشنبه 17 دی ماه
⏰ ساعت 21 الی 22

ثبت نام رایگان وبینار از طریق لینک زیر ??

? ثبت نام در وبینار ?

به امید میزبانی شما بزرگان.

?ضرورت یادگیری Power BI

ابزار Power BI به افراد حرفه‌ای در حوزه داده و حتی تازه‌کاران در دنیای کسب‌وکار کمک می‌کند تا از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه استفاده کنند.

⬇️بـــرخی از کـاربـردهـا:

⬅️مصورسازی و گزارش‌گیری داده‌ها
ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهایی که داده‌ها را به شکل بصری نمایش می‌دهند.
تبدیل داده‌ها به نمودارهایی مانند: نمودار دایره‌ای، درخت تجزیه، نمودار شاخص عملکرد کلیدی (KPI)، نمودارهای ستونی و نواری، و دیگر انواع نمودارها.

⬅️یکپارچه‌سازی داده‌ها
اتصال به منابع مختلف داده مانند صفحات اکسل، انبارهای داده محلی و ذخیره‌سازی ابری.
تبدیل داده‌های پراکنده به اطلاعات تجاری ارزشمند.
یکپارچه‌سازی Power BI با وب‌سایت‌ها.

⬅️تحلیل مالی
ایجاد صورت‌های مالی و ترازنامه‌ها.
تحلیل عملکرد فروش و سودآوری.

⬅️همکاری و اشتراک‌گذاری
دسترسی همگانی به داده‌ها و ابزارهای مصورسازی برای ایجاد یک فرهنگ کاری مبتنی بر داده.
همکاری در فضاهای کاری مشترک و استفاده از مجموعه داده‌های مشترک.

⬅️هوش تجاری
ردیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و معیارها به‌صورت لحظه‌ای.
استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) برای پیش‌بینی کسب‌وکار بر اساس داده‌های گذشته.

⬅️بازاریابی و فروش
اتصال Power BI به سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) برای تحلیل داده‌های مشتریان و بهبود تجربه مشتری.
تحلیل روندهای بازار و رفتار مصرف‌کنندگان برای شناسایی فرصت‌ها.

⚙️ دانشکده مهندسی صنایع ?
@ieinstitute

⬇️کاربرد OR در بهبود فرآیندهای سازمان

تحقیق در عملیات (OR) کاربردهای گسترده‌ای در بهبود فرآیندهای سازمانی دارد و می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا کارایی، بهره‌وری و تصمیم‌گیری‌های بهینه‌تری داشته باشند. در ادامه به برخی از کاربردهای OR در بهبود فرآیندهای سازمان اشاره می‌کنیم:

بهینه‌سازی زنجیره تأمین: با استفاده از OR، می‌توان فرآیندهای زنجیره تأمین را بهینه کرد؛ از جمله مدیریت موجودی، مسیرهای توزیع، و برنامه‌ریزی تولید. این امر منجر به کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت تحویل می‌شود.

برنامه‌ریزی تولید و تخصیص منابع: با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، OR می‌تواند به تخصیص بهینه منابع (مانند نیروی انسانی، تجهیزات و مواد اولیه) کمک کند تا تولیدات سازمان به حداکثر برسد و زمان‌های تلف‌شده کاهش یابد.

بهبود مدیریت پروژه: OR می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا برنامه‌های زمانی پروژه‌ها را بهینه‌سازی کرده و از طریق تکنیک‌های مانند تحلیل مسیر بحرانی (CPM) و روش مسیر بحرانی (PERT) زمانبندی دقیقی برای تکمیل پروژه‌ها ارائه دهند.

بهینه‌سازی خدمات مشتری: OR می‌تواند در بهبود کیفیت خدمات مشتری از طریق مدل‌های صف‌بندی و تخصیص نیروی کار مؤثر باشد. این مدل‌ها به سازمان کمک می‌کنند تا زمان انتظار مشتریان را کاهش داده و تجربه بهتری برای آن‌ها فراهم کنند.

تصمیم‌گیری استراتژیک و سناریو‌سازی: با استفاده از مدل‌سازی ریاضی، OR می‌تواند سناریوهای مختلف را برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک شبیه‌سازی کند و بهترین تصمیم را با توجه به داده‌ها و شرایط پیش‌بینی‌شده ارائه دهد.

کنترل کیفیت و بهبود فرآیندها: از طریق روش‌های آماری و بهینه‌سازی، OR به شناسایی و کاهش نواقص تولید و افزایش کیفیت کمک می‌کند. این امر منجر به کاهش هزینه‌های تولید و افزایش رضایت مشتری می‌شود.

کاهش هزینه‌های عملیاتی: با شبیه‌سازی فرآیندها و تحلیل داده‌ها، OR به سازمان‌ها کمک می‌کند تا فعالیت‌های غیرضروری را حذف و بهره‌وری را افزایش دهند، که به کاهش هزینه‌های عملیاتی منجر می‌شود.

استفاده از تحقیق در عملیات در بهبود فرآیندها به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با تصمیم‌گیری‌های بهتر و بهینه‌تر، بهره‌وری خود را افزایش داده و رقابت‌پذیری بیشتری در بازار به دست آورند.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت?
@ieinstitute

⬇️سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS) مبتنی بر AI

سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS) مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت هستند و با ادغام تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی، فرآیندهای تصمیم‌گیری را تقویت می‌کنند. برخی از مدل‌های جدید DSS مبتنی بر هوش مصنوعی شامل موارد زیر هستند:

سیستم DSS پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics DSS): این سیستم‌ها با استفاده از داده‌های تاریخی و مدل‌های یادگیری ماشین، روندها را پیش‌بینی کرده و به سازمان‌ها در پیش‌بینی و مقابله با چالش‌های احتمالی کمک می‌کنند. کاربردها شامل پیش‌بینی تقاضا و تحلیل ریسک مالی است.

سیستم DSS تجویزی (Prescriptive Analytics DSS): با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی و شبیه‌سازی، این سیستم‌ها بهترین راه‌حل را پیشنهاد می‌دهند. برای مثال، در مدیریت زنجیره تأمین، ممکن است DSS تجویزی مقادیر بهینه سفارش یا مسیرهای حمل و نقل را پیشنهاد کند.

سیستم DSS شناختی (Cognitive DSS): با تکیه بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق، این سیستم‌ها می‌توانند داده‌های غیرساختاری مانند ایمیل‌ها و گزارش‌ها را تحلیل کنند تا الگوها و احساسات را شناسایی کنند. IBM Watson نمونه‌ای از این سیستم‌هاست که در حوزه‌هایی مانند بهداشت و خدمات مشتری به کار می‌رود.

سیستم DSS مبتنی بر چت‌بات (Chatbot-Driven DSS): این سیستم‌ها با استفاده از هوش مصنوعی مکالمه‌ای، از طریق یک رابط چت به تصمیم‌گیری کمک می‌کنند و در حوزه‌هایی مانند منابع انسانی برای راهنمایی کارمندان و ارائه اطلاعات در زمان واقعی استفاده می‌شوند.

سیستم DSS تقویت شده با هوش مصنوعی برای سیستم‌های خبره (AI-Enhanced Expert Systems): این سیستم‌ها با ترکیب یادگیری ماشین و پایگاه‌های دانش تخصصی، تصمیم‌گیری‌های پیچیده را در حوزه‌هایی مانند تشخیص پزشکی و کشف تقلب در مالی تسهیل می‌کنند.

سیستم DSS پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-Time Data Processing DSS): این سیستم‌ها داده‌های جاری را از دستگاه‌های اینترنت اشیا و منابع دیگر پردازش می‌کنند تا از تصمیم‌گیری‌های فوری حمایت کنند. نمونه‌هایی از آن شامل سیستم‌هایی برای نظارت بر تغییرات بازار و تصمیم‌گیری لحظه‌ای در معاملات است.

این انواع DSS مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیند تصمیم‌گیری را در صنایع مختلف متحول کرده و بینش‌های داده‌محور و سفارشی‌تری را برای حل چالش‌های سازمانی پیچیده فراهم می‌کنند.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت?
@ieinstitute

? تکنیک پوکایوکه (Poka-Yoke)ایده اصلی در تکنیک پوکایوکه کاهش و به صفر رساندن خطاها با شناسایی و نظارت مستمر بر عوامل موثر در بروز خطا است. به این ترتیب بهره‌وری و کارایی فرآیندهای تولید به حداکثر خود خواهند رسید.
عبارت پوکایوکه که به لاتین به صورت (Poh-kah You-keh) خوانده می‌شود، در سال‌های ۱۹۶۰ توسط صنعت‌گر و مدیر بخش تولید شرکت تویوتا به نام «شینگئو شینگو» (Shigeo Shingo) به کار رفت. او مفهوم «کنترل کیفیت صفر» (Zero Quality Control) به معنی تولید با خطای صفر را معرفی و به کار بست.
در لحاظ معنی می‌توان عبارت ژاپنی پوکایوکه را به معنی «ضد خطا» (Mistake Proofing) در نظر گرفت.
پوکایوکه تضمین می‌کند که شرایط دقیقی وجود دارد که باید قبل از فرآیند تولید انجام شود تا جلوی هر گونه خطا را در اولین گام و قبل از رخ دادن آن بگیرد. زمانی که نمی‌توان از وقوع خطا جلوگیری کرد، پوکایوکه به دنبال روش‌های شناسایی خطا بوده و سعی در حذف تولیداتی دارد که در اثر خطا بوجود آمده‌اند تا از چرخه تولید کنار گذاشته شوند. در نتیجه تکنیک پوکایوکه، یک فرآیند پویا و همیشگی است که قبل از فرآیند تولید آغاز شده و تا آخرین گام آن نیز ادامه دارد.
به عنوان یک تعریف اولیه می‌توان پوکایوکه را مکانیسمی دانست که از بروز و توسعه خطاها در فرآیند تولید یا ارائه خدمات، جلوگیری می‌کند.

در زندگی روزمره، مثال‌های متعددی از به کارگیری پوکایوکه در ابزارها یا تولیدات وجود دارد که شاید بدون توجه به آن‌ها، به طور مستمر از این محصولات استفاده می‌کنیم. در ادامه به بعضی از این موضوعات اشاره خواهیم کرد.از آنجایی که پیدایش پوکایوکه ابتدا در شرکت تویوتا شکل گرفت، مثال‌های ما هم در زمینه خودرو و اتومبیل خواهند بود.
یکی از مثال‌های مشهور در این زمینه مربوط به خودروهایی با «جعبه دنده دستی» (Manual Gearbox) است که در آن راننده باید قبل از روشن کردن خودرو، کلاچ را فشار دهد (یکی از گام‌های پوکایوکه). بررسی صحت انجام این کار توسط سیستم برق و سوئیچ مرکزی صورت گرفته و از حرکت ناگهانی خودرو هنگام استارت زدن جلوگیری می‌کند.
همین شیوه نیز برای خودروهای اتوماتیک وجود دارد. تا زمانی که دنده در حالت پارک یا «خلاص» (Neutral) نباشد، سیستم برق‌رسانی به موتور فعال نشده و خودرو روشن نمی‌شود.
ه کارگیری تکنیک پوکایوکه از آن جهت اهمیت دارد که به کارکنان روش انجام کار بدون خطا را یاد می‌دهد در نتیجه احتمال اینکه فرآیندهای تولید با خطا انجام شوند، تقریبا صفر خواهد شد.
اگر پوکایوکه را به کار بگیرید، قابلیت اطمینان در فرآیندها و محصولات تولیدی به شکل چشم‌گیری بهبود خواهند یافت و ضایعات به حداقل ممکن رسیده یا حتی حذف خواهند شد.
رویکردهای «بهبود مستمر» (Continuous Improvement) برمبنای تکنیک پوکایوکه به وقوع می‌پیوندند و تبدیل به یک فرهنگ سازمانی شده و بخشی از مخزن با ارزش مدیریت ناب خواهند شد.

? مراحل اجرای تکنیک پوکایوکه
از آنجایی که تکنیک پوکایوکه قابل فهم برای عموم بوده و نگرشی منطقی به عوامل ایجاد خطا دارد، اجرا و پیاده‌سازی آن به سادگی صورت گرفته و از طرفی همگام با نظر کارکنان خواهد بود. مراحل به کارگیری این تکنیک در ادامه به صورت فهرست‌وار دیده می‌شود.

◾️عملیات یا فرآیندها را شناسایی کنید.
◾️علایم بوجود آمدن خطا یا مواقعی که یک فرآیند دچار خطا می‌شود را جستجو و مشخص کنید.
◾️روش مناسب برای روبرو شدن با خطا در تکنیک پوکایوکه را انتخاب کنید. این روش‌ها ممکن است مانند روش «خاموش کردن» (Shutuout) باشد که جلو تولید محصولات معیوب را می‌گیرد یا مشابه روش «توجه کردن» (Attention) عمل کند که خطاهای تولید شده را برجسته می‌نماید.
◾️به تکنیک‌های خاموش کردن یا توجه کردن به عنوان راه حل‌های موقت نگاه کنید ولی به دنبال راه‌کارهای عملی و جامع بگردید.
◾️بررسی کنید که ابزارهای شناسایی خطا مناسب هستند و تعداد یا مقادیر قابل تحمل میزان خطا و توالی رخداد خطاهای تحت کنترل به صورت صحیحی تعیین شده‌اند.
◾️روش خود را برای کاهش و صفر کردن خطاهای فرآیند تولید، آزمایش و مورد ارزیابی قرار دهید.
◾️به کارکنان و کاربران روش‌های اندازه‌گیری و نحوه عملکرد روش خود را آموزش دهید.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت?
@ieinstitute

اصول برنامه ریزی سیستم تولید هوشمند
اصول برنامه‌ریزی سیستم تولید هوشمند شامل مجموعه‌ای از قواعد و استراتژی‌ها است که برای افزایش بهره‌وری، انعطاف‌پذیری و کارایی سیستم‌های تولیدی در محیط‌های مدرن صنعتی استفاده می‌شود. این اصول به کمک تکنولوژی‌های پیشرفته مانند اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی (AI) و داده‌های بزرگ (Big Data) بهینه‌سازی می‌شوند. در زیر برخی از اصول مهم برنامه‌ریزی سیستم تولید هوشمند را مرور می‌کنیم:

1. یکپارچگی داده‌ها و اطلاعات
   تمامی بخش‌های سیستم تولید باید به‌صورت یکپارچه به اطلاعات دسترسی داشته باشند تا هماهنگی بهتری میان تجهیزات، نیروی کار و فرآیندها ایجاد شود.

2. انعطاف‌پذیری تولید
   سیستم‌های تولید هوشمند باید قادر به تطبیق سریع با تغییرات در تقاضا، مواد اولیه و فناوری‌های جدید باشند. انعطاف‌پذیری در تولید از نیازهای اساسی بازارهای متغیر امروزی است.

3. بهینه‌سازی منابع
   استفاده بهینه از منابع مانند مواد اولیه، انرژی و نیروی انسانی به منظور کاهش ضایعات و هزینه‌ها ضروری است. این کار با تحلیل داده‌های لحظه‌ای و تصمیم‌گیری‌های هوشمند انجام می‌شود.

4. کنترل و نظارت در زمان واقعی
   امکان مانیتورینگ و کنترل فرآیندهای تولید به‌صورت لحظه‌ای (Real-Time) از طریق سنسورها و سیستم‌های نظارتی وجود دارد تا بهره‌وری افزایش و نقص‌ها به حداقل برسند.

5. اتوماتیک‌سازی فرآیندها
   استفاده از سیستم‌های خودکار مانند ربات‌ها و ماشین‌های هوشمند برای انجام فعالیت‌های تکراری و دقیق، باعث افزایش سرعت و دقت در تولید می‌شود.

6. پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها
   با استفاده از تحلیل داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی، سیستم‌های تولید هوشمند قادر به پیش‌بینی نیازها و مشکلات آینده هستند و می‌توانند راهکارهایی پیشگیرانه ارائه دهند.

7. قابلیت اتصال و ارتباطات پیشرفته
   سیستم‌های تولید هوشمند با استفاده از شبکه‌های IoT و ارتباطات پیشرفته، به تجهیزات، ماشین‌آلات و دیگر بخش‌های سیستم امکان می‌دهند تا به‌صورت پیوسته و خودکار اطلاعات را تبادل کنند.

8. تولید سفارشی و شخصی‌سازی
   سیستم‌های تولید هوشمند امکان تولید محصولات متنوع و سفارشی را به‌صورت مقرون به صرفه فراهم می‌کنند، که به تقاضای رو به رشد برای محصولات شخصی‌سازی‌شده پاسخ می‌دهد.

9. مدیریت زنجیره تأمین هوشمند
   مدیریت زنجیره تأمین به کمک سیستم‌های هوشمند، امکان مدیریت دقیق‌تر موجودی‌ها، بهینه‌سازی تحویل و هماهنگی بهتر بین تأمین‌کنندگان و مصرف‌کنندگان را فراهم می‌کند.

10. پایداری و بهره‌وری انرژی
    در برنامه‌ریزی سیستم‌های تولید هوشمند، کاهش مصرف انرژی و بهینه‌سازی مصرف منابع طبیعی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

این اصول به کارخانجات و واحدهای تولیدی کمک می‌کنند تا در عصر دیجیتال با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، تولید کارآمدتر، هوشمندتر و پایدارتر داشته باشند.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت?
@ieinstitute

? تفکر سیستمی به زبان ساده

?در یک مسابقه فوتبال بین تیم ملی انگلستان و یک کشور دیگر، شبکه ملی برق انگلستان برای افزایش مصرف ۵۰۰ مگاواتی آماده شده بود که ممکن بود پیامد بازکردن ۲۳ میلیون یخچال بین دو نیمه بازی برای رفع تشنگی فوتبالدوستان باشد!

?صرفنظر از صحت و سقم خبر، بررسی این موضوع با نگاه تفکر سیستمی خالی از لطف نیست.

?آلبرت انیشتین می گوید:
Intellectuals solve problems, geniuses prevent them
عاقل‌ها، مشکلاتِ پیش‌آمده را حل می‌کنند. امّا عاقل‌ترها، مراقبند که اساساً مشکلی پیش نیاید.

?افراد زیادی در سازمانها ادعای مدیریت یا رهبری دارند و مدعی تدوین سیستم ها و ساختارهای تحت نظر به نحو احسن  هستند. اگر‌ می خواهید بدانید طراحی یک سیستم مفروض چقدر حرفه ای بوده است ببینید نگاه طراحان به آن سیستم prescriptive بوده است یا proactive؟

?در نگاه prescriptive یا تجویزی، طراحان و صاحبان سیستم، مشکلات را فقط بعد از بروز می بینند و سپس به ارائه راهکار و تجویز آن می پردازند. در این نگاه مشکلات را  پیش بینی نمی کنیم بلکه صبر میکنیم تا  بمحض بروز، اصطلاحا به آن رسیدگی و نهایتا آنرا حل کنیم.

?اما در نگاه  proactive یا پیش کنشی قبل از بروز و ایجاد مشکل، آن را پیش بینی کرده و فرآیند یا روشی برای حل آن از قبل طراحی میگردد.

?این طرز تفکر ناشی از تفکر سیستمی است. افرادی که ساختار ذهنی آنها بصورت سیستمی شکل گرفته است، به تمام مشکلات و معضلات قبل از بروز توجه می کنند و سبک کار آنها این است که سعی دارند تا تمامی مشکلات احتمالی را پیش بینی کرده و اصطلاحا ریسک طراحی را مدیریت می کنند.

⚫آنها اجازه نمی دهند مشکل بوجود آمده، صدای اعتراض (مشتریان، کارکنان و ...) بلند شود و سپس به آن رسیدگی کنند. از همان ابتدا برای مشکلات موجود راهکاری اندیشه کرده تا در زمان وقوع، عاملان و دست اندرکاران برای حل آن، سردرگم نشده و به مدیریت مراجعه نکنند.

⚪سیستم های مدیریت ژاپنی عمدتا بر اساس proactive طراحی می شوند. در تفکر کنش گرا، طراحان با صاحبان سیستم به بحث و بررسی نیاز ذینفعان پرداخته و نگاه آنها کاملا فرآیندی است.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت?
@ieinstitute

*? *زنجیره تأمین ناب (Lean Supply Chain)

زنجیره تأمین ناب (Lean Supply Chain) یک رویکرد مدیریتی است که بر کاهش هدررفت‌ها و افزایش بهره‌وری در تمام مراحل زنجیره تأمین تمرکز دارد. این رویکرد از اصول تولید ناب (Lean Manufacturing) الهام گرفته و به دنبال آن است که کالاها و خدمات با بالاترین کیفیت و کمترین هزینه تولید و تحویل داده شوند.

در ادامه به اصول و ویژگی‌های اصلی زنجیره تأمین ناب اشاره می‌کنم:

1. کاهش هدررفت‌ها (Waste Reduction):
   هدف اصلی زنجیره تأمین ناب کاهش انواع هدررفت‌ها است، مانند:
   - اضافه‌تولید
   - موجودی بیش‌ازحد
   - انتظار
   - هدررفت در حمل‌ونقل
   - فرآیندهای غیرضروری
   - عیوب و خطاهای تولید

2. تمرکز بر تقاضای واقعی مشتری:
   در این رویکرد، زنجیره تأمین بر مبنای تقاضای واقعی مشتریان تنظیم می‌شود، به‌جای اینکه تولید به‌صورت پیش‌بینی‌شده و انبارکردن محصولات اضافی انجام شود. این امر باعث کاهش موجودی اضافی و هزینه‌های ذخیره‌سازی می‌شود.

3. بهبود مستمر (Continuous Improvement):
   یکی از اصول کلیدی در زنجیره تأمین ناب، کایزن (Kaizen) یا بهبود مستمر است. تمامی فرآیندهای زنجیره تأمین به‌طور مداوم بررسی و بهینه‌سازی می‌شوند تا بهره‌وری بیشتر و هدررفت کمتری داشته باشند.

4. زمان تحویل کوتاه‌تر (Shorter Lead Times):
   با بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش زمان‌های اضافی، زمان تحویل کالاها به مشتری کاهش می‌یابد. این باعث افزایش رضایت مشتری و بهبود عملکرد زنجیره تأمین می‌شود.

5. ارتباط نزدیک با تأمین‌کنندگان و شرکا:
   در زنجیره تأمین ناب، تأمین‌کنندگان و شرکا به‌عنوان بخش‌های یکپارچه از سیستم زنجیره تأمین در نظر گرفته می‌شوند. ارتباط نزدیک و همکاری مستمر با آن‌ها برای بهبود عملکرد کل سیستم ضروری است.

6. کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت:
   با کاهش هدررفت‌ها و بهبود فرآیندها، هزینه‌های تولید و توزیع کاهش می‌یابد و درعین‌حال کیفیت محصولات و خدمات افزایش می‌یابد.

7. استفاده از فناوری و اطلاعات به‌موقع:
   در زنجیره تأمین ناب، استفاده از فناوری‌های اطلاعاتی و داده‌های به‌روز برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت موجودی و هماهنگی بهتر با تأمین‌کنندگان از اهمیت بالایی برخوردار است.

8. توجه به جریان مواد و اطلاعات:
   تمرکز بر جریان پیوسته مواد و اطلاعات در طول زنجیره تأمین از تولید تا تحویل به مشتری به بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش تأخیرها کمک می‌کند.

9. تأمین‌کنندگان محلی و منابع نزدیک:
   در این رویکرد، اولویت به تأمین‌کنندگان محلی و نزدیک داده می‌شود تا زمان‌های حمل‌ونقل کاهش یابد و سرعت پاسخگویی به تقاضا افزایش یابد.

مزایا:
- کاهش هزینه‌ها
- بهبود کیفیت
- کاهش زمان تحویل
- افزایش رضایت مشتری
- بهبود عملکرد و انعطاف‌پذیری زنجیره تأمین

زنجیره تأمین ناب به شرکت‌ها کمک می‌کند تا در محیط‌های رقابتی بهتر عمل کنند و با حداقل منابع و هزینه‌ها، حداکثر ارزش را برای مشتریان فراهم کنند.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت?
@ieinstitute