? 5,050,000

It's all RL until AGI. - David Silver

**The Transformer Architecture: A Visual Guide

?**Link_discretion
#بروشور

?@Recomendersystem2023

سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم?، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
https://t.me/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9

پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید

معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق ✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون ? لینک ✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی ? لینک ✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو…

Quick Start Guide to Large Language Models

راهنمای سریع:

مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) ارائه می‌دهد.
راهبردها و بهترین شیوه‌های استفاده از LLMها مانند ChatGPT را معرفی می‌کند.
مناسب برای توسعه‌دهندگان، محققان داده، و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و کاربردهای مدل‌های زبانی است.
به عنوان مرجعی برای یادگیری نحوه استقرار و مدیریت LLMها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

#LLM #LargeLanguageModels #ChatGPT
#Book

تا حالا سوال شده بپرسی امبدینگ که میگن چیه؟! اگه هنوز شروع نکردی امبد چیه و میخایی nlp یادبگیری اینو پیشنهاد میدم مطالعه کنی

#منابع #کتاب

? مطالب بیشتر ??

✅ @AI_DeepMind
? @AI_Person

✅️ چت بات هوش مصنوعی تامین اجتماعی
?تغییرات
1⃣اضافه شدن دانش حقوق پایه سالهای گذشته
2⃣اضافه شدن متناسب سازی سال ۱۴۰۳
3⃣اضافه شدن ماده های قانون تامین اجتماعی
4⃣اضافه شدن قانون کار
5️⃣اضافه شدن قانون بازنشستگی همکار سازمانی
6️⃣اضافه شدنFAQسوالات پرتکرار سامانه ۱۴۲۰ ارتباطات مردمی
7⃣ بروز رسانی پرداختی حمایتهای وسایل کمک پزشکی بر اساس نرخ 1403

? لطفا سوالات خودتون رو در حوزه سازمان تامین اجتماعی از هوش مصنوعی زیر بپرسید:

از همراهی شما در بهبود مدل زبانی سازمان تامین اجتماعی سپاسگزاریم??

آدرس چت بات :
???

https://mohsen202.github.io/AItamin/

Why does generative AI struggle with hands?

1. Data size (duh). Face pics are much more common than hand pics. Even when the whole body is shown, hands tend to occupy much smaller pixel real estate.

2. Lack of embodied understanding. This is a much deeper issue: AIs never use hands in the physical world, so they have to infer how hands look in various poses by superficial pattern matching. That's why AI can't even get the number of fingers correct, because hands are frequently occluded by tools or itself. More technically, diffusion doesn't have a working world model

3. Low tolerance. It's fine to mess up the texture a little bit, you won't even notice. But getting hands wrong easily triggers the uncanny valley reaction

https://m.youtube.com/watch?v=24yjRbBah3w

A Path Towards Autonomous Machine Intelligence
https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf

https://github.com/microsoft/BitNet

?مایکروسافت bitnet.pp را به صورت متن باز منتشر کرد،. اکنون می توانید مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با ۱۰۰ میلیارد پارامتر را به صورت محلی بدون نیاز به GPU اجرا کنید.