? هوش مصنوعی در شناخت بهتر اختلالات اوتیستیک
? سندرم آسپرگر (ASD) بیماری ای است که معمولاً با هزینه‌های بهداشتی قابل توجه همراه است . تشخیص زودرس ویژگی‌های ASD می‌تواند کمک کند تا توسعه آن محدود شود. روش‌های ارزیابی ASD، زیاد هستند که ممکن است به دلیل طولانی بودن و زمان‌بر بودن مورد انتقاد قرار گیرند . در این مقاله یک سامانه جدید ارزیابی اوتیسم پیشنهاد شده است که توابع امتیازدهی سنتی در روش‌های ارزیابی کلاسیک را با الگوریتم‌های دیپ لرنینگ جایگزین می‌کند. این سامانه شامل یک برنامه کاربردی تلفن همراه است که رابط کاربر را برای جمع‌آوری داده‌های پرسشنامه فراهم می‌کند؛ خدمات وب هوشمند تشخیص ASD که با یک شبکه عصبی پیچشی (CNN) آموزش دیده با موارد تاریخی ASD ارتباط برقرار می‌کند؛ و یک پایگاه داده که به CNN اجازه می‌دهد تا از کاربران آینده سامانه دانش جدید یاد بگیرد. سامانه طبقه‌بندی ASD مبتنی بر CNN نشان داد دقت، حساسیت و خصوصیت بالاتر را در مقایسه با روش‌های ارزیابی سنتی دارد. این روش ممکن است یک جهت جدید برای تغییر روش فرآیند تشخیص ASD در آینده باشد.

در آکادمی Med-AI با ما همراه باشید ?
| @MedAI_academy |

? ارزیابی دقت ابزارهای هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان
?سرطان پستان یک بیماری رایج است که هر ساله میلیون‌ها مورد جدید آن اتفاق می‌افتد. تشخیص آن از طریق بررسی نمونه‌های بایوپسی پستان ممکن است زمان‌بر و دچار خطا باشد. ابزارهای هوش مصنوعی (AI) می‌توانند با ارائه تحلیل سریع، دقیق و بی‌طرف تشخیص را آسان‌تر کنند. در این مطالعه، یک سامانه کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی برای بررسی بیوپسی‌های پستان توسعه و آزمایش شد. الگوریتم هوش مصنوعی برای تشخیص ویژگی‌های مختلف مرتبط با سرطان آموزش داده شد و در تشخیص انواع مختلف سرطان پستان دقت بالایی داشت. هنگام آزمایش روی یک گروه بزرگ از نمونه‌ها، سامانه هوش مصنوعی به درستی سلول‌های سرطانی تهاجمی و سلول‌های سرطان پستان در محل (DCIS) را با حساسیت بالا شناسایی کرد. همچنین، بین انواع مختلف سلول‌های تهاجمی سرطانی و لنفوسیت‌های نفوذ کننده به تومور را شناسایی کرد. استفاده از این سامانه هوش مصنوعی در عملکرد بالینی به صورت real_time کمک کرد تا سرطان‌هایی که ابتدا توسط پاتولوژیست‌ها از دست رفته بودند، شناسایی شوند

Boost channel
در آکادمی Med-AI با ما همراه باشید ?
| @MedAI_academy |

? روش های مبتنی بر شبکه عصبی برای تجزیه و تحلیل بقای بیماران مبتلا به فیبروز ریه ایدیوپاتیک

? فیبروز ریه ایدیوپاتیک یک بیماری ریه است که باعث تشکیل زخم در ریه ها مشکلات تنفسی و در نهایت مرگ می شود. مدل های پیش بینی کننده می توانند به پزشکان کمک کنند تصمیماتی در مورد چگونگی درمان بیماری بگیرند. یک روش به نام Cox، بیماران را بر اساس احتمال بقای پیش بینی شده آنها رتبه بندی می کند. روش دیگر، DeepHit از یک شبکه عصبی برای پیش بینی زمان محتمل تا مرگ استفاده می کند. با این حال، DeepHit دارای یک نقطه ضعف در فرآیند آموزش(Learning) است که خطاهای کوچک ممکن است تأثیر زیادی داشته باشند.

? در این مطالعه ، روش های مختلف شبکه عصبی برای پیش بینی زمان بقا در بیماران مبتلا به فیبروز ریه ایدیوپاتیک مورد مقایسه قرار گرفت. ورودی هر مدل یک اسکن CT ریه ها (و گاهاً اطلاعات بالینی اضافی) بود و خروجی آن‌ها زمان بقا پیش بینی شده بود.

? بطور کلی، مدل های متمرکز بر پیش بینی احتمال بقا عملکرد بهتری داشتند، DeepHit در جایگاه دوم قرار گرفت. مدل های Cox نتوانستند به خوبی عمل کنند.

در آکادمی Med-AI با ما همراه باشید ?
| @MedAI_academy |

? "چگونه در مقالات به ChatGPT استناد کنیم؟" در کانال انجمن علوم داده منتشر شد:

| @DataScience_Association |

?انجـمن رادیولـوژی شبکه نخبـگان ایـران برگزار می کند:

? جـامع ترین دوره یادگیری ماشین (Machine Learning) با کاربـرد در پـردازش تصـاویر پزشـکی ، با محـوریت پـروژه های عمـلی
?با تدریس: مهندس شبنم جعفرپور
? کارشناس ارشد دیجیتال الکترونیک، مدرس و پژوهشگر حوزه رادیومیکس و MRI

? در ۱۰ جلسه دو ساعته همراه با حل تمرین و پروژه

? به صورت مجازی در بستر اسکای روم

⚡️ همـراه با انتخاب نفـرات بـرتر دوره جهت ورود به تیم AI انجـمن

⏳ شروع دوره از پنجشنبه ۱۶ آذر ماه

❌ مهلت ثبت‌نام تا ۱۳ آذر ماه

✅ جهت ثبت‌نام کلیک کنید

✅ ثبت‌نام کورس پایتون مقدماتی و پیشرفته (فیلم های آفلاین)
?آیدی ارتباطی عضویت در گروه اختصاصی دوره:

?@Radiology_Association_Admin

*✅@Radiology_Association✅***@IranElitesNet

?‍? دوره‌های آموزشی شبکه نخبگان ایران

با هدف دسترسی هرچه بیشتر تمامی دانشجویان و علاقه‌مندان به کلاس‌های آموزشی اساتید برجسته دانشگاه‌های کشور، شبکه نخبگان ایران اقدام به برگزاری کارگاه‌های آموزشی می‌کند.

? دوره جامع پژوهشی با تدریس اساتید برجسته دانشگاه علوم پزشکی تهران (۱۳ جلسه)

?دوره جامع "اقتصاد سلامت " (با تدریس دکتر علی اکبری ساری، رئیس موسسه ملی تحقیقات سلامت و استاد افتخاری دانشگاه یورک انگلستان)

? دوره جامع نسخــه‌نویــسی در ۸ جلسه + کلاس درس اپروچ به آنمی (با تدریس استاد نسیم خواجوی‌راد، متخصص داخلی و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

?کارگاه تکنیک‌های تحلیل تصمیم‌گیری (با تدریس استاد شهرام یزدانی، استاد نمونه و چهره ماندگار پزشکی)

? دوره آموزشی تفسیر MRI و CT اسکن مغز و‌ نخاع (با تدریس استاد علیرضا زالی، رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی) - در حال برگزاری

? مثل یک جــــراح ببینیم (کارگاه آموزشی تفسیر گرافی اندام با تدریس استاد سعیدرضا مهرپور، فوق‌تخصص جراحی ستون فقرات و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

?کلاس اختلالات مچ دست (Wrist disorders)، با تدریس استاد اخوت‌پور، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

?کلاس تعویض مفصل زانــو (TKA)، با تدریس استاد صدیقی، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (۳ جلسه)

?کلاس آسیب‌های عصبی اندام فوقانی، با تدریس استاد فلاح، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران

?کلاس درس تعویض مفصل شانه و آرنج با تدریس استاد قریشیان

?کلاس درس "چگونه با آسیب‌های بافت نرم برخورد کنیم؟"، با تدریس استاد اخوت‌پور، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

?کلاس درس اسکولیوز، با تدریس استاد مهرپور، فوق‌تخصص جراحی ستون فقرات و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران (۷ جلسه)

?صفر تا صد تفسیر گرافی قفسه سینه + کلاس درس اپروچ به آنمی (با تدریس استاد نسیم خواجوی‌راد، متخصص داخلی و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

? دوره کلاس‌های درس بیمارمحور ارتودنسی در دندانپزشکی (۶ جلسه)، با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی و تهران

? دوره کلاس‌های درس بیمار محور ترمیمی در دندانپزشکی (۶ جلسه)، با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی و تهران

? دوره کلاس‌های درس بیمارمحور پریودانتیکس در دندانپزشکی (۱۲ جلسه)، با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی و تهران

? دوره کلاس‌های درس بیمارمحور پروتز در دندانپزشکی (۹ جلسه)، با حضور اساتید برجسته دندانپزشکی از ۷ دانشگاه ایران

? کلاس های هوش مصنوعی در حوزه سلامت،گامی به سوی آینده ای روشنتر؛ الگوریتم های هوش مصنوعی با تدریس خانم دکتر امانزاده (۱۰ جلسه)

? کلاس های هوش مصنوعی در حوزه سلامت،دنیای اعداد در مغز؛ هرآنچه باید از پایتون بدانیم؛ با تدریس خانم دکتر امانزاده (۱۰ جلسه)

? کلاس‌های آمادگی پانزدهمین المپیاد علمی دانشجویان علوم پزشکی در تمامی حیطه‌ها

? کارگاه هوش مصنوعی از زبان پژوهشگر Mayo Clinic با تدریس دکتر شهریار فغانی، پژوهشگر هوش مصنوعی مایوکلینیک آمریکا (۲ جلسه)

?کلاس‌های Dingnity in Neuroscience (DNSC)، با محوریت فیزیولوژی عصبی با تدریس استاد رسول قاسمی، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

?صفر تا صد مهارت‌های پزشک در اورژانس (آموزش کاربردی مهارت‌های عملی پزشکی ویژه داوطلبین آزمون صلاحیت بالینی) با تدریس استاد مجید شجاعی عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

?دوره جـامع پایـتون مقـدماتی و پیشـرفته با محـوریت پروژه هـای عمـلی و حل تمریـن در پـردازش تصـویر
?نخسـتین بوت‌کـمپ تخصصی کارآفـرینی حوزه سـلامت در کشـور
?کارگاه سیسـتماتیـک ریـویو و متـاآنالیـز مقدمـاتی و پیشـرفته و کار با نرم افزار آمـاری STATA
?چگـونه با کمک هـوش مصنـوعی مقاله ISI بنویسیم؟

?کارگاه غـربالگری سـرطان پسـتان و اصول گـزارش نویـسی اسـتاندارد بر اسـاس BIRADS

?پای درس جراح ایرانی در آمریکا، کلاس درس آناتومی و معاینه بالینی اندام و اسکلت محوری با تدریس استاد اسماعیلی مجد (۳ جلسه)

?کارگاه جامع صفر تا صد تفسیر نوار قلب (EKG) با تدریس دکتر خداپرست و دکتر رخشان در سه جلسه

? شبکه نخبگان ایران، یک جمع مستقل نخبگانی است که از بودجه عمومی کشور استفاده نمی‌کند. شرکت شما در این دوره‌ها، علاوه بر توانمندسازی خودتان، به ادامه فعالیت ما کمک می‌کند.
لطفا دوره‌های ما را به دوستانتان معرفی کنید. در شبــکه نخبـــگان ایــران با ما همراه باشید ?
| @IranElitesNet |

*? *فـراخوان عضویت در تیم هوش مصـنوعی انجـمن رادیـولوژی شـبکه نخبـگان ایـران

? انجـمن رادیـولوژی شبکه نخبـگان ایـران در جهت تکمیل تیم AI خود در شاخـه های زیر اقدام به جذب نیرو های متخصـص و علاقمـند می نماید:

?‍⚕️ دانشجـویان پزشـکی، رزیـدنت ها و متخصصیـن رادیـولوژی آشنا با data labeling و image segmentation

?‍? دانشجـویان علـوم کامپیـوتر، مهندسی نرم افـزار و هوش مصـنوعی، دکترای Medical AI و FFDK

? فعـالین حـوزه Market Value Analysis و بـازاریابی

?‌ عـلاقمندان جهت شرکت در فـراخوان می‌توانند از طریق لینک زیر اقدام نمایند؛ پس از بررسـی اولیه، با برگـزیدگان جهت عضویت تمـاس برقرار خواهد شد.

❌مهلت شرکت در فراخوان تا ۳ آذرماه می باشد

✅ نمونه طرح هـای قبلی تیم AI انجمـن

? لینک شرکت در فراخوان

ℹ️ @Radiology_Association_Admin
✅ @Radiology_Association
✅ @IranElitesNet