مقاله جالبی بود که از چالش های ربات های انسان نما در گوگل میگفت
اینکه چی شد بعد از سرمایه گذاری های بیلیون دلاری به جایی نرسید

https://www.wired.com/story/inside-google-mission-to-give-ai-robot-body/

توی سرفصل دروس دانشگاهی کنترل، معمولا مسائلی مثل sensitivity خیلی خوب تدریس نمیشه درحالی که خیلی مهمند و تعیین میکنن که چقد یه سیستم در برابر اغتشاشات مقاومند، ویدئوهای استیو برانتون رو دوست داشتم تو این مورد
https://www.youtube.com/watch?v=hTu36q5yx20
https://www.youtube.com/watch?v=hEQdr1G5H2w

اگه کنجکاوید بدونید برای سیستم های MIMO چجوری میشه gain margin و phase margin نوشت، و یا در کل دوست دارید درک بهتری از آنالیز فرکانسی داشته باشید، این مقاله جالبیه

‏⁦ arxiv.org/pdf/2003.04771⁩

یه کتابخونه تو پایتون رو میدیدم که میشد باهاش یه مدل زبانی با دیتا های شخصی مثل chatgpt ساخت
عملا میشه یه ویرچوال ماشین شخصی از chatgpt
https://python.langchain.com/en/latest/index.html

مثالش :

https://python.langchain.com/en/latest/modules/agents/agent_executors/examples/chatgpt_clone.html

یه سایتی رو پیدا کردم که chatgpt 4 رو رایگان گذاشته
اکانت پرمیوم ندارم در نتیجه چکش با خودتون :)
https://nat.dev/
توی توییت های نت فریدمن پیداش کردم

nat.dev

OpenPlayground

Open source playground to test LLMs