@IT_UM
گوگل سیستم‌عامل PebbleOS را به‌صورت متن‌باز اعلام کرد!
گوگل به‌طور رسمی اعلام کرده است که PebbleOS اکنون به‌صورت متن‌باز (Open Source) در دسترس قرار گرفته است و این خبر موجب خوشحالی قابل توجهی در میان توسعه‌دهندگان شده است.

اگر برای اولین بار است که نام PebbleOS را می‌شنوید، لازم است بدانید که این سیستم‌عامل مربوط به ساعت‌های هوشمند Pebble بوده است. Pebble یکی از نخستین برندهای موفق در حوزه ساعت‌های هوشمند است که پیش از ورود غول‌هایی نظیر اپل و سامسونگ، این گجت‌های پوشیدنی را به مردم معرفی کرد. طراحی ساده و جذاب، نمایش نوتیفیکیشن‌ها، کنترل موسیقی و سازگاری با سیستم‌عامل‌های اندروید و iOS، موجب محبوبیت بالای ساعت‌های Pebble در میان کاربران شد.

از آنجایی که PebbleOS بر پایه freeRTOS طراحی شده بود، امکان اجرای آن بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف فراهم گردیده بود. تمرکز اصلی این سیستم‌عامل به جای قدرت سخت‌افزاری، بر عملکرد بهینه و عمر باتری طولانی بود. این ویژگی‌ها سبب شدند تا ساعت‌های Pebble قادر باشند روزها (و حتی هفته‌ها) بدون نیاز به شارژ کار کنند؛ امری که هنوز هم در نوع خود کم‌نظیر است.

چرا متن‌باز شدن PebbleOS حائز اهمیت است؟

این اقدام گوگل فرصتی طلایی برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های نوستالژیک و حتی دانشجویان فراهم کرده است.

متن‌باز شدن کدهای این سیستم‌عامل مزایای قابل توجهی دارد که برخی از آن‌ها عبارتند از:

1. احیای ساعت‌های قدیمی:
   کاربرانی که هنوز ساعت‌های قدیمی Pebble را در اختیار دارند، می‌توانند با دریافت به‌روزرسانی‌ها یا شخصی‌سازی‌های دلخواه خود، مجدداً از این ساعت‌ها بهره‌برداری کنند.

2. الهام برای پروژه‌های جدید:
   معماری و ایده‌های PebbleOS می‌تواند منبع الهام برای توسعه‌دهندگان باشد تا سیستم‌عامل‌ها و گجت‌های جدیدی را طراحی کنند، به‌ویژه در حوزه دیوایس‌های پوشیدنی و کم‌مصرف.

3. یادگیری و تحقیق:
   دانشجویان و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی سیستم‌عامل می‌توانند از این کد استفاده کنند تا مفاهیم پیچیده را بهتر درک کنند یا پروژه‌های آموزشی بسازند.

شما می‌توانید سورس‌کد این سیستم‌عامل را از طریق لینک زیر دریافت کنید:
https://github.com/google/pebble

@IT_UM
☄️ فراموشی دیجیتالی؛ وقتی گوگل جای مغز را می‌گیرد

💎این روزها، موتور جستجوی گوگل روزانه میلیاردها جست‌وجو را در موضوعاتی متنوع پاسخ می‌دهد. این موضوعات شامل طیف گسترده‌ای از اطلاعات است؛ از تئوری‌های توطئه و اخبار زرد مربوط به ستارگان سینما گرفته تا ارزیابی‌های علمی، میم‌های اینترنتی، ترجمه‌ها، اطلاعات مربوط به رستوران‌های محلی و حتی پرسش‌های عجیب‌وغریب. برخی از این سوالات به قدری غیرمعمول هستند که شاید کارکنان گوگل را به حیرت وا‌دارند.

🔹در عصر مدرن، با گسترش اینترنت، کتابخانه‌های سنتی به شکل دیگری توسعه یافته و جای خود را به منابع آنلاین داده‌اند. برای دسترسی به این حجم وسیع اطلاعات، گوگل نقش یک کتابدار دیجیتال را ایفا می‌کند. کتابداری که همراه با رشد کتابخانه‌اش، توانایی‌های آن نیز به شکلی تصاعدی افزایش یافته است.

🔹الگوریتم‌های گوگل امکانات پیشرفته‌ای مانند قابلیت «تکمیل خودکار» ارائه داده‌اند که فرآیند جست‌وجو را به تجربه‌ای سریع و شبیه به تله‌پاتی تبدیل می‌کند. این فناوری حتی امکان جست‌وجو با جملات دارای غلط‌های املایی را فراهم کرده و نیاز به دقت در تایپ را کاهش داده است.

🔹اما همین سهولت استفاده، وابستگی شدیدی به گوگل ایجاد کرده است. پژوهش‌ها نشان می‌دهند که این وابستگی می‌تواند پیامدهای منفی به همراه داشته باشد. از جمله این پیامدها، ایجاد پدیده‌ای به نام «فراموشی دیجیتالی» یا «اثر گوگل» است. این پدیده باعث می‌شود افراد اطلاعاتی را که می‌توانند به راحتی از طریق جست‌وجو یا ذخیره‌سازی به آن‌ها دسترسی پیدا کنند، به خاطر نسپارند.

🔹برای نخستین بار، مفهوم «اثر گوگل» در سال ۲۰۱۱ توسط روانشناسانی همچون بتسی اسپارو، جنی لو و دانیل وگنر معرفی شد. آن‌ها در پژوهشی نشان دادند که مردم تمایل دارند اطلاعاتی را که مطمئن هستند همیشه در دسترس است، به ذهن نسپارند. در واقع، هر چه دسترسی به حافظه‌های دیجیتال آسان‌تر می‌شود، توانایی ما در حفظ اطلاعات در حافظه شخصی کاهش می‌یابد.

🔹مطالعه دیگری که توسط لیندا هنکل، روانشناس متخصص حافظه، انجام شد، نشان داد که حتی عکاسی از محیط اطراف می‌تواند به کاهش توجه به جزئیات منجر شود. در این تحقیق، شرکت‌کنندگان اشیایی را در یک موزه مشاهده یا عکاسی کردند. نتایج نشان داد افرادی که اشیاء را عکاسی کرده بودند، نسبت به کسانی که تنها مشاهده کرده بودند، در به یاد آوردن جزئیات عملکرد ضعیف‌تری داشتند.

🔹ابتدا تصور می‌شد «اثر گوگل» نشانه‌ای مثبت از پیشرفت فناوری و دانش بشر است، اما شواهد نشان داد که وابستگی به منابع دیجیتال، قابلیت‌های ذهنی ما را کاهش داده است. به علاوه، عادت‌های زیانباری نظیر اتکا به اطلاعات غیرموثق آنلاین و عدم ارزیابی مجدد داده‌ها نیز رواج یافته است. این امر، همراه با وابستگی شدید به فناوری، پیامدهایی نظیر کاهش تمرکز، افزایش اضطراب، ضعف در فعالیت‌های شناختی و افت مهارت‌های اجتماعی را به دنبال دارد.

🔹با این حال، این پدیده در ذات خود چندان جدید نیست. از دیرباز، انسان‌ها در محیط‌های کاری یا گروهی، اطلاعات را به حافظه‌های جمعی یا منابع خارجی مانند دفتر یادداشت منتقل می‌کردند. با ظهور فناوری‌های مدرن، این روند شدت یافته است. امروزه افراد حتی برای فراموش نکردن محل پارک خودرو از آن عکس می‌گیرند.

🔹الیور هارت، عصب‌شناس دانشگاه مک‌گیل، بر این باور است که استفاده کمتر از حافظه شخصی می‌تواند به زوال آن منجر شود. او مخالف استفاده مداوم از جی‌پی‌اس است و معتقد است این ابزارها با کاهش فعالیت هیپوکامپ مغز، خطر ابتلا به افسردگی و زوال عقل را افزایش می‌دهند. او تأکید دارد که انجام فعالیت‌های ذهنی پیچیده نظیر نقشه‌خوانی، باعث بهبود عملکرد کلی مغز در بلندمدت می‌شود.

🔹کاترین پرایس، نویسنده کتاب «چگونه از تلفن همراه خود جدا شویم»، معتقد است که فناوری‌های دیجیتال تمرکز ما را تضعیف کرده و توانایی تفکر عمیق و خلاقیت را کاهش داده‌اند. او اشاره می‌کند که برای داشتن حافظه قوی و خلاقیت، باید ذهن را از عوامل حواس‌پرتی دور نگه داشت و به جای وابستگی کامل به ابزارهای دیجیتال، به مهارت‌های ذهنی خود اتکا کرد.

🔹لری روسن، روانشناس و نویسنده، هشدار می‌دهد که حواس‌پرتی مداوم ناشی از فناوری، فرآیند کدگذاری اطلاعات در ذهن را دشوار می‌کند. او تأکید دارد که باید تعادلی میان استفاده از حافظه‌های خارجی و توانایی‌های ذهنی برقرار کرد.

💭 برای کاهش پیامدهای منفی این وابستگی، می‌توان اقداماتی ساده انجام داد. به جای تکیه کامل بر فناوری، اطلاعات را در دفترچه‌ای یادداشت کنیم، به طور منظم فهرست کارهایمان را بررسی کنیم و پیش از جست‌وجو در گوگل، تلاش کنیم پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاوریم. این روش‌ها می‌توانند نه تنها حافظه ما را تقویت کنند، بلکه از فراموشی‌های دردسرساز جلوگیری کنند.

🥇انجمن مدیران

@IT_UM
ایجاد ارائه‌های حرفه‌ای با استفاده از هوش مصنوعی، به‌صورت کاملاً رایگان!
اکنون ساختن ارائه‌های جذاب و سریع به‌سادگی امکان‌پذیر شده است. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مراحل زیر را دنبال کنید:

✅شروع با ابزار ساخت ارائه هوش مصنوعی:
به وب‌سایت Slidesgo مراجعه کرده و وارد ابزار ساخت ارائه با هوش مصنوعی شوید.

✅انتخاب موضوع:
موضوع مورد نظر خود را به هوش مصنوعی اعلام کنید.

✅انتخاب سبک:
سبک دلخواه خود را مشخص نمایید (به‌عنوان مثال، رسمی، غیررسمی یا خلاقانه).

✅دریافت ارائه آماده:
هوش مصنوعی یک ارائه کامل و آماده برای شما تهیه خواهد کرد.

✅ویرایش و دانلود رایگان:
شما می‌توانید تغییرات مورد نظر خود را اعمال کرده و پس از آن، ارائه را به‌صورت رایگان دانلود کنید.

نکته:
✔️برای استفاده از این ابزار، نیازی به دانش طراحی یا تسلط بر نرم‌افزارهای پیچیده ندارید. تنها کافی است موضوع و سبک مورد نظر خود را انتخاب کنید و بقیه کارها را هوش مصنوعی انجام خواهد داد.

*✔️نیاز به فیلترشکن دارد.*

https://slidesgo.com/ai-presentation

*❓*مصرف برق فیلترشکن ها چقدر است؟
?متخصصان دلسوز بارها گفته اند که #فیلترینگ به شکل فعلی راه حل هیچ مشکلی نیست. هرچقدر ببندید راه های بیشتری برای دور زدن فیلترینگ باز می شود. کارشناسان مکررا در نکوهش #فیلترینگ قلم زده اند و مطلب نوشته اند اما اینبار می خواهیم از یک زاویه جدید به موضوع فیلترینگ نگاه کنیم و آنهم محاسبه میزان مصرف برقیست که فیلترشکن ها به شبکه برق کشور تحمیل می کنند!
?فیلترشکنها یک کار مشترک انجام میدهند و آن هم رمز کردن ترافیک است. عملیات Encryption به شکل قابل توجهی مصرف CPU موبایل یا کامپیوتر را بالا می برد و باعث مصرف برق بیشتر و خالی شدن باطری می شود. اجازه دهید محاسبه ساده ای انجام دهیم:
?بر اساس آمارهای تخمینی، حدود ۷۰ تا ۸۰ درصد از کاربران گوشی‌های هوشمند و ۵۰ تا ۶۰ درصد از کاربران کامپیوترهای شخصی و اداری در ایران از فیلترشکن استفاده می‌کنند. این آمار نشان می‌دهد که فیلترینگ به جای محدودسازی دسترسی، به گسترش استفاده از ابزارهای دور زدن آن منجر شده است.
?تعداد گوشی‌های فعال و کاربران فیلترشکن: طبق برآوردها، حدود ۹۰ تا ۱۰۰ میلیون گوشی هوشمند فعال در ایران وجود دارد که حدود ۷۰ تا ۸۰ درصد آن‌ها از فیلترشکن استفاده می‌کنند. بنابراین حدود ۶۳ تا ۸۰ میلیون کاربر از فیلترشکن استفاده می‌کنند.
*?*مصرف انرژی فیلترشکن در هر گوشی: با توجه به مصرف انرژی فیلترشکن که حدود ۱۰ تا ۲۰ درصد مصرف باتری را افزایش می‌دهد، این میزان به‌طور تقریبی برابر با ۳ تا ۶ وات‌ساعت در شبانه‌روز است.
*?*محاسبه کل مصرف: با ضرب کردن تعداد کاربران در مصرف هر گوشی:
۶۳ میلیون کاربر × ۳ وات‌ساعت ≈ ۱۸۹ میلیون وات‌ساعت
۸۰ میلیون کاربر × ۶ وات‌ساعت ≈ ۴۸۰ میلیون وات‌ساعت
?بنابراین، مصرف روزانه‌ی کل انرژی فیلترشکن‌ها در گوشی‌های ایران بین حدود ۱۸۹ تا ۴۸۰ میلیون وات‌ساعت (یا ۱۸۹ تا ۴۸۰ مگاوات‌ساعت) تخمین زده می‌شود.
?این میزان تقریبا برابر با انرژی تولید شده در یک نیروگاه کوچک است.
?این محاسبات فقط برای مصرف گوشی های هوشمند بود. اجازه دهید میزان مصرف برق توسط فیلترشکنها در کامپیوترها را هم حساب کنیم:
?تعداد کامپیوترهای فعال در ایران: برآورد دقیقی از تعداد کامپیوترهای شخصی، لپ‌تاپ‌ها و کامپیوترهای اداری در ایران موجود نیست، اما با توجه به تعداد خانوارها و تعداد سازمان‌های مختلف، می‌توان تخمین زد که حداقل حدود ۱۵ تا ۲۰ میلیون کامپیوتر فعال در ایران وجود دارد.
?درصد استفاده از فیلترشکن: با توجه به محدودیت‌های مشابه با گوشی‌های هوشمند، برآورد می‌شود که حدود ۵۰ تا ۶۰ درصد از کاربران کامپیوترها نیز از فیلترشکن‌ها یا VPN استفاده می‌کنند. بنابراین، حدود ۷.۵ تا ۱۲ میلیون کامپیوتر در ایران از فیلترشکن استفاده کنند.
?مصرف انرژی فیلترشکن در هر کامپیوتر: فیلترشکن‌ها در کامپیوترها به دلیل قدرت پردازشی بالاتر، معمولاً مصرف انرژی بیشتری دارند. تخمین زده می‌شود که استفاده از فیلترشکن روی کامپیوتر حدود ۱۰ تا ۱۵ وات در ساعت به مصرف برق دستگاه اضافه می‌کند. اگر هر کاربر حدود ۶ تا ۸ ساعت در روز از کامپیوتر خود استفاده کند، مصرف روزانه فیلترشکن‌ها حدود ۶۰ تا ۱۲۰ وات‌ساعت در روز برای هر کامپیوتر خواهد بود.
?محاسبه کل مصرف:
۷.۵ میلیون کاربر × ۶۰ وات‌ساعت ≈ ۴۵۰ میلیون وات‌ساعت (یا ۴۵۰ مگاوات‌ساعت)
۱۲ میلیون کاربر × ۱۲۰ وات‌ساعت ≈ ۱۴۴۰ میلیون وات‌ساعت (یا ۱۴۴۰ مگاوات‌ساعت)
?بنابراین، مصرف روزانه‌ی کل انرژی فیلترشکن‌ها در کامپیوترهای ایران بین حدود ۴۵۰ تا ۱۴۴۰ میلیون وات‌ساعت (یا ۴۵۰ تا ۱۴۴۰ مگاوات‌ساعت) تخمین زده می‌شود.
?حالا بماند که در دیتاسنترهای کشور تعداد زیادی سرور وجود دارد که برای فیلترشکن مورد استفاده قرار می گیرند و آنها هم برق مصرف می کنند.
?بنابراین فیلترشکنها حداقل 639 مگاوات ساعت و حداکتر 1920 مگاوات ساعت برق مصرف می کنند و این مصرف از میزان تولید برق یک نیروگاه کوچک است. به زبان ساده تر اگر فیلترینگ برداشته شود معادل ظرفیت یک نیروگاه به ظرفیت شبکه برق کشور افزوده می شود.
*❓*حالا فکر کنید اگر پولی که سالانه صرف خرید فیلترشکنها می شود در زمینه ساخت نیروگاه هزینه میشد ما در سال چند نیروگاه جدید می توانستیم احداث کنیم؟

✉️ @PingChannel
خبر، تحلیل، انتقاد - فناوری اطلاعات
????  ???????

@IT_UM
خالق لینوکس: ۹۰ درصد هوش مصنوعی بازاریابی است!

لینوس توروالدز، خالق لینوکس، در اظهارنظری جنجالی اعلام کرد که هوش مصنوعی ترکیبی از ۹۰ درصد بازاریابی و ۱۰ درصد واقعیت است.

لینوس توروالدز، توسعه‌دهنده اصلی لینوکس، در حاشیه نشست Open Source درباره وضعیت کنونی صنعت هوش مصنوعی (AI) دیدگاه‌هایی انتقادی و بی‌پرده ارائه داد. توروالدز که به‌خاطر نظرات تند و صریحش در‌زمینه فناوری مشهور است، در مصاحبه‌ای با TFiR وضعیت کنونی AI را با حالتی بدبینانه به‌عنوان «۹۰ درصد بازاریابی و تنها ۱۰ درصد واقعیت» توصیف کرد.

در این مصاحبه، توروالدز با وجود تمایل به مشاهده پتانسیل‌های هوش مصنوعی، تأکید کرد که تبلیغات اغراق‌آمیز این صنعت، مانعی بر سر راه رشد و درک واقعی AI است. وی با حالتی انتقادی اذعان کرد:

به نظرم هوش مصنوعی واقعاً جالب است و به تغییرات جهانی منجر خواهد شد؛ اما از این چرخه تبلیغاتی بیزارم و تمایلی به حضور در آن ندارم.

وی در ادامه مکانیزم مقابله خود با این وضعیت را چنین توصیف کرد:

رویکرد من به هوش مصنوعی این است که فعلاً اساساً آن را نادیده بگیرم؛ چون به نظرم کل صنعت فناوری حول محور AI در وضعیت بسیار نامطلوبی قرار گرفته است.

@IT_UM
امکانات تازه در بروزرسانی تلگرام

1️⃣:در نسخه جدید تلگرام میشه به متنی که قبلا ارسال شده عکس و فیلم اضافه کرد.

2️⃣و3️⃣:از دیگر ویژگی‌های جدیدش اینه که مخاطب می‌تونه ویدیو رو با کیفیتی که می‌خواد ببینه.
مثلا بعضی از رسانه‌ها برای اضافه کردن لوگوی خودشون به ویدیوها و بلد نبودن کار با نرم‌افزارهای ویرایش ویدیو، ویدیوهای یکی دو مگابایتی رو به ده‌ها مگابایت تبدیل می‌کنند. ولی دیگه مخاطب مجبور نیست اون حجم رو دانلود کنه و تلگرام مثل یوتیوب می‌تونه ویدیوها رو با کیفیت انتخابی کاربر بهش نمایش بده و برای کاربرانی که سرعت اینترنت زیادی ندارند به طور خودکار ویدیوها با کیفیت کمتری نمایش داده میشه.

پاول دورف توی کانالش نوشته:
تلگرام اولین گام خود را برای تبدیل شدن به یک پلتفرم ویدئو برداشته است.
تا پیش از این، ویدیوها در کانال‌ها دقیقاً با همان قالبی که آپلود شده بودند نمایش داده می‌شدند و اغلب از کاربران می‌خواستند منتظر بمانند و فقط برای تماشای یک کلیپ کوتاه، گیگابایت‌ها را دانلود کنند. با این حال، با به‌روزرسانی امروز، سرورهای تلگرام ویدیوهای محبوب را در چندین گزینه با کیفیت فشرده کرده و آنها را برای پخش بهینه می‌کنند.

@IT_UM
هوش مصنوعی AI Scientist معرفی شد

شرکت Sakana AI مستقر در توکیو با همکاری محققان دانشگاه آکسفورد و دانشگاه بریتیش کلمبیا، یک سیستم هوش مصنوعی متن‌باز معرفی کرده است که می‌تواند تحقیقات علمی را به‌طور مستقل انجام دهد. این سیستم که «دانشمند هوش مصنوعی» (The AI Scientist) نام دارد، نوید تغییر کامل روند اکتشافات علمی را می‌دهد.

براساس اعلام Sakana AI، این هوش مصنوعی جدید از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای تعامل با کاربر، ارائه پیشنهاد و اجرای دستورالعمل‌های تحقیقاتی، به‌ویژه در زمینه یادگیری ماشینی، استفاده می‌کند.

سیستم The AI Scientist فرایند علمی نوشتن یک مقاله را تقلید می‌کند. این هوش مصنوعی همانند یک انسان پس از مطرح‌کردن یک ایده‌ پژوهشی، آزمایش‌ها را طراحی و اجرا می‌کند و سپس نتایج نهایی را ارائه می‌دهد. این سیستم برای ارزیابی مقالات خود نیز همان روش سنتی همتاداوری مقالات علمی را شبیه‌سازی می‌کند.

منبع: دیجیاتو