اگه دارید از youtube، udemy یا بقیه سایتها ویدیوی آموزشی میبینید و میخواید از ویدیوها نوت به همراه اسکرین شات و لینک به تایم مشخصی از ویدیو بردارید، از askify استفاده کنید.
ویژگیهاش خیلی زیاده، خودتو برید ببینید و thank me later!

https://askify.video/

🔗 aleskxyz
@Neurolation

مدل‌های هوش مصنوعی با زبان انگلیسی بهتر کار میکنن و بهترین روش تقویت زبان هم روش‌های پرکتیکاله.
وارد تنظیمات chatgpt و یا اپهای دیگه‌تون بشید و دستور پایین رو بصورت پیش‌فرض بهش بدید.
با این دستور هرچیز که زین پس بهش میگید رو اول گرامر و لغات‌تون رو بررسی میکنه و بعد با توضیح تصحیح‌اش میکنه. بعد کارتون رو انجام میده. (مثل عکس زیر).
دستور:

Before responding, always review my grammar and vocabulary first. If there are any mistakes, stop immediately, correct them, and suggest better word choices. Only after fixing my grammar should you proceed with answering my request.

🔗 Amin Anvary
@Neurolation

در یک مطالعهٔ جالب معلوم شده جذابیتِ ظاهری افراد رویِ شدتِ حکمِ قضات بسیار اثرگذار بوده طوری که برایِ مجرمانِ غیرجذاب تا ۳۰۴ درصد مجازاتِ سنگین‌تری وضع شده.

مجرمانِ کمترجذاب به طورِ میانگین به ۴.۱۰ سال و مجرمانِ جذاب به ۱.۸۷ سال زندان محکوم شدند.
هر چه چهرهٔ شخص، بیبی‌فیس‌تر بوده، احتمالِ مجرم شناخته‌شدنش کمتر شده.
این موضوع معمولاً ناخودآگاه صورت می‌گیره و دلیلش برمی‌گرده به سطحِ فعالیت‌هایِ قشرِ اوربیتوفرونتال و اینسولارِ مغز. فعالیتِ اولی با افزایشِ جذابیت فرد بیشتر می‌شه و دومی بالعکس.

https://www.thelawproject.com.au/insights/attractiveness-bias-in-the-legal-system

@Neurolation

«اندر ستایشِ بی‌نظمی و بی‌برنامگی و لعنت بر نظم و برنامه‌ریزی»

سال‌ها در دنیای ابزارها، در حسرت نظم و پروداکتیویتی، بی‌حاصل چرخیدم. از سررسید و planner گرفته تا Goole Task و Trello و Keep و To-Do list و هزارتا ابزار دیگه و تا حتی همین اواخر Notion.
اما اشتباه بزرگم این بود که ذهن آشفته‌ی خودم رو با ابزار می‌خواستم سروسامان بدم.

مشکل، باور غلطیه که اجتماع و جدیدا دنیای تکنولوژی به ما داده که «ما باید کنترل زندگی‌مون رو دست بگیریم» و عبارتِ جدیدتر و شیک‌تر: «باید زندگی‌مون رو دیزاین و طراحی کنیم».
جَرِد هندرسون فیلسوف در این ویدیو، مغلطه‌های این نظریه رو به زیبایی رد می‌کنه:
محصولات و مصنوعاتِ دست بشر رو می‌شه «دیزاین» کرد ولی طبیعت و به‌تبع‌اش خودمون و زندگی‌مون رو نمی‌تونیم. ما اکثرا تولد و مرگ‌مون هم «برنامه‌ریزی» نشده. بشر هم وقتی محصولی رو دیزاین می‌کنه بسیاری مواقع، اون محصول درست یا طبق انتظار کار نمی‌کنه یا به‌طور ناگهانی از کار می‌افته.
در واقع زندگی ما محصول رشد ارگانیکه و نه طراحی. مثل گیاهی که اگر در محیط و شرایط مناسب کاشته و نگهداری بشه می‌تونیم «امیدوار» باشیم در جهتی که می‌خوایم رشد کنه ولی نمی‌تونیم شکل و روند دقیق‌اش رو طراحی کنیم.
برای زندگی خودمون هم باید تفکر طراح رو با باغبان جایگزین کنیم.
اما جامعه، اطرافیان، همکاران و LinkedIn (?) به ما می‌گن: تو اگه یه روز خوب و دقیق کار نکنی بازنده‌ای. تو اگر برنامه‌ریزی دقیق نکنی، پیشرفت نمی‌کنی. اگر back2back پُر نباشی باید احساس بطالت بکنی. اگر کارهات اون‌طوری که برنامه‌ریزی نکردی پیش نرفت، یعنی یا روش‌ات غلطه یا ابزارت.
در این ویدیو Jared می‌گه که مشکل ابزارها هم همینه. اونا تبلیغ می‌کنند که شما رو «موثرتر» می‌کنیم و این حس رو می‌دن که الان موثر نیستیم.
از طرفی کلی محتوا از اینفلوئنسرهای صنعتِ «موثر بودن و Productivity» می‌بینیم که با این ابزارها چقدر موفق شده‌ن.
تحت پالس‌های حواس‌پرت‌کن این روزها هستیم و احساس می‌کنیم کنترل زندگی دست ما نیست و با تبلیغ اپ‌ها و اینفلوئنسرها، ناخودآگاه وسوسه می‌شیم که زندگی‌مون رو «اصلاح» و «بازطراحی» کنیم.
به‌سرعت در چرخه‌ی بی‌پایان ابزارها و تجربیات می‌افتیم و فراموش می‌کنیم که اصلا چرا اینجاییم. یادمون می‌ره که چطور هدفِ «موثر بودن» و «مدیریت زمان»، «بهینه کار کردن» و «بهره‌وری بالاتر»، و تلاش برای غلبه بر اون، ما رو در دامِ موش آزمایشگاهی و صرفاً یک کاربر شدن برای اپ‌های مختلف تبدیل می‌کنه و دائما در چرخه‌ی بی‌حاصل ابزارهای جدید می‌افتیم.
«توجه» و «زمان»ی هم که اکثر ما در این اپ‌ها صرف می‌کنیم تبدیل به Number of Active users و Engagement rate و در نهایت، پول برای بنیان‌گذاران اپ‌ها و سرمایه‌گذاران‌شون می‌شه و نه الزاما موثر بودن برای ما.
برای همینه که اسم این رو «صنعتِ ابزارهای پروداکتیویتی» می‌ذارن. آیا یعنی ابزارها به هیچ دردی نمی‌خورن؟ فقط اگر نگرش درست داشته باشیم مفیدند.
برای من که همه‌ی ابزارها رو با سختی و درد امتحان کردم، وقتی ذهن خودم در مورد مدیریت زمان رو عوض کردم، همه رو دور ریختم و به همون ابزاری که از ١٠ سال پیش داشتم بسنده کردم و اون هم Trello بود. در استفاده از اون هم تصمیم گرفتیم خیلی ساده نگاه کنم و هر روز در Powerupها و ابزارهای جانبی‌اش نگردم و کل زندگی‌ام رو در یک board ساده گذاشتم.
کارهام هم در این طبقه‌ها هستند:
Inbox (همه کارها و ایده‌ها و حتی آت‌آشغال)
Today
Tomorrow
This Week
Next Week
This Year
Maybe
قسمت مهم این هم، فقط خالی کردنِ کارهای «کمِ» امروزه.
با این روش داری می‌گی زندگی غیر از امروز، فردا و شاید هفته، اصلا قابل مدیریت نیست. خوبه که نگاهی هم به سال داشته باشی ولی قابل plan نیست.
حالا من این رو روی ترللو آوردم. همین رو می‌شه با هر روش دیگه و حتی کاغذ پیاده کرد.
این روش رو هم چندسال پیش از فاندر ترللو با حذف اضافات و پیچیدگی‌هاش یاد گرفتم (لینک زیر). باز هم تأکیدم اینه حتی به اینکه من اینجا یک ابزار و روش معرفی کردم توجه نکنید بلکه به ذهنیت و روش متناسب خودتون فکر کنید.

منبع مفید: کتاب هفت عادت مردمان موثر
Majid Kasiri ✍️
@neurolation

خب مثل اینکه واکسن جدید مالاریا قراره از طریق نیش پشه تزریق بشه!
نیش حشرات رو آلوده میکنن به انگل‌های اصلاح‌شده مالاریا و فعلا تا 90 درصد هم موثر بوده.

https://www.nature.com/articles/d41586-024-03817-0
@neurolation

این سرویسِ "اسنپ بهینه" رو که وحید عزیز زحمت کشیده نوشته عالیه.
مختصات مبدا و مقصد رو از روی نقشه مشخص کنید، ارزون‌ترین قیمت رو براتون پیدا می‌کنه.

vahidbaghi.ir/snapp-snap/‎

@neurolation

بعضی آدم‌ها، بازدید از باغ‌وحش را دقیقاً از تابلوی «ورود» شروع می‌کنند و به سرعت از کنار قفس‌ها، یکی پس از دیگری، عبور می‌کنند تا به تابلوی «خروج» برسند.
اما آدم‌های خوب‌تر مستقیماً به سراغ حیوانی که دوست دارند می‌روند و کنار او می‌مانند.

- مقدمه کتابِ جنگل استراتژی (Strategy Safari) نوشته هنری مینتزبرگ
@neurolation

امروز میتونید اشتراک طاقچه بی نهایت رو با تخفیف 80 درصدی بخرید.
اکانت یک سالش میشه 100 هزار تومن. ( میتونید دو بار بخرید تا 2 سال داشته باشید)
https://taaghche.com/subscription#freeWeek

فیدیبو هم برای فیدی پلاس تخفیف 70 درصدی گذاشته و اینم میتونید چندبار بخرید و اشتراک رزرو داشته باشید، یکساله 150 هزار تومن.
https://fidibo.com/fidiplus/plans

@neurolation

برای یادگیری Machine Learning و خصوصا تئوری مدل‌ها نیاز نیست منتظر کورسرا و financial aid باشید. یک منبع یادگیری فوق‌العاده و رایگان کانال یوتیوب StatQuest هست:
Playlists
برای مثلا میتونید از این لیست شروع به یادگیری کنید که واقعا کامل هست.
مزیت این منبع پوشش الگوریتم مدل‌هایی مثل XGBoost هست که معمولا آموزش‌هاش پیدا نمیشه. اگر برای گرفتن شغل در این حوزه برنامه‌ریزی میکنید حتما باید پایه و تئوری مدل‌ها رو بلد باشید. در مصاحبه از شما نمیخوان که یک درخت تصمیم رو import کنید و train کنید، بلکه مفاهیمی مثل information gain و entropy سوال میشه. مفاهیم پایه مثل bias variance و ... هم خوب توضیح داده و اصولا میتونه برای شروع و تکمیل یادگیری دوره خیلی خوبی باشه.