✔️ عملیات پردازش تصویر در آنژیوگرافی برای تشخیص رگ‌های مسدود شده

✳ پردازش تصویر در آنژیوگرافی به پزشکان کمک می‌کند تا تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی را بهبود بخشند و پروسه ی درمان بیماران را بهینه سازند.
این روند را می‌توان در موارد زیر خلاصه کرد:

1. تحلیل خودکار تصاویر آنژیوگرافی:
   - تشخیص و شناسایی رگ‌های خونی در تصاویر
   - شناسایی نقاط مسدود یا تنگ شده در رگ‌ها
   - کمک به پزشکان برای تشخیص و تجزیه و تحلیل بهتر بیماری‌های قلبی عروقی

2. اندازه‌گیری و کمّی‌سازی شدت مسدودی رگ‌ها:
   - محاسبه درصد انسداد رگ‌ها
   - ارزیابی میزان تنگی و مسدودی رگ‌ها

3. پشتیبانی از روند تشخیص و درمان:
   - کمک به پزشکان برای تصمیم‌گیری در مورد روش‌های درمانی مناسب
   - پایش تغییرات رگ‌ها پس از درمان

4. آموزش و تحقیقات پزشکی:
   - استفاده در آموزش پزشکان برای تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی
   - کمک به تحقیقات پزشکی در زمینه بیماری‌های قلبی عروقی
   🆔️ telegram channel:
   https://t.me/Intellimage
   #image_processing

✅ بررسی مفهوم ground truth در پردازش تصویر
🔘 در پردازش تصویر، "ground truth" به اطلاعات واقعی و دقیق در مورد یک تصویر اشاره دارد. این اطلاعات توسط متخصصان یا ابزارهای اندازه‌گیری دقیق به دست می‌آید و به عنوان مرجع واقعی برای ارزیابی و مقایسه نتایج الگوریتم‌های پردازش تصویر استفاده می‌شود.

🔘 به طور کلی، ground truth به اطلاعات واقعی و قطعی درباره یک تصویر از جمله:

1. محدوده و موقعیت اشیا
2. نوع و شناسایی اشیا
3. برچسب‌های مربوط به هر قسمت تصویر
4. ویژگی‌های مرتبط با تصویر مانند بافت، رنگ، لبه‌ها و ...

🔘 این اطلاعات به عنوان مرجع معیار برای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های پردازش تصویر استفاده می‌شوند. به عنوان مثال، در بحث آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی، ground truth به عنوان داده‌های برچسب‌گذاری شده به کار می‌رود تا مشخص شود الگوریتم‌های شناسایی و آنالیز تا چه حد به نتایج واقعی نزدیک هستند.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#ground_truth

? **معرفی شبکه عصبی Swin-Transformer

?شبکه عصبی Swin-Transformer برای پردازش تصاویر طراحی شده و در زمینه بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق کاربرد دارد.**

? ویژگی‌ها و اصول کارکرد Swin -Transformer:

1. معماری سلسله‌مراتبی (Hierarchical)
2. استفاده از پنجره‌های متحرک (Shifted Windows)
3. تغییر مقیاس (Scalability)
4. نیاز به محاسبات کمتر

?به طور کلی، Swin Transformer به لطف استفاده از پنجره‌های متحرک و طراحی سلسله‌مراتبی خود نسبت به Transformerهای سنتی به منابع محاسباتی کمتری نیاز دارد.

با ما همراه باشید ?

?️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#machin_vision
#image_processing
#artificial_network