Misguided Attention
 مجموعه‌ای از سوالات و چالش‌ هایی هستن که برای سنجش توانایی استدلال مدل‌ های زبانی بزرگ در شرایطی که اطلاعات گمراه‌ کننده وجود داره، طراحی شده.

این مجموعه (لینک زیر) شامل نسخه‌ های کمی تغییر‌ یافته از معماها و مسائل منطقی معروفه. بسیاری از مدل‌ های زبانی در مواجه با اطلاعات گمراه‌ کننده، همچنان به نسخه‌ی اصلی مسائل پایبندن و قادر به تشخیص تغییرات کوچیک در سوالات نیستن. این موضوع نشان‌ دهنده‌ مشکل overfitting برخی مدل‌ ها به داده‌ های آموزشی‌ هست.

مدل Claude-3.7-Sonnet در حالتی که بدون فرآیند استدلال (non-thinking mode) اجرا میشه، در یک آزمون طولانی شامل ۵۲ پرسش مورد ارزیابی قرار گرفت. با وجود اینکه از حالت استدلال استفاده نکرد، تقریبا توانست مدل o3-mini رو شکست بده.

https://github.com/cpldcpu/MisguidedAttention

شرکت Anthropic (رقیب OpenAI) یه هوش مصنوعی جدید به اسم Claude 3.7 Sonnet رونمایی کرده که میگن باهوش‌ترین مدلشون تا الانه! 🚀

نکات مهم:

تمرکز اصلیش روی برنامه‌نویسی و کدنویسیه
یه ابزار جدید به اسم Claude Code هم معرفی کردن که مخصوص برنامه‌نویساست
میتونه کد بخونه، ویرایش کنه و تست کنه 💻

جالبه بدونید که آمازون پشت این شرکته

نگرانی اصلی اینه که با این همه سرمایه‌گذاری، چطور میخوان سود کنن؟ 🤔

https://www.nzherald.co.nz/business/anthropic-releases-its-smartest-ai-model/XBZ42MOKERHNVHYC2VBX2DQTBQ/

نمی‌دونم چقدر به موضوع انرژی‌ های نامحدود علاقه مندین، اما از اونجا که این موضوع ارتباط مستقیمی با هوش مصنوعی داره و یکی از چالش های بزرگ این حوزه هست امشب کمی دربارش می‌ نویسم. پیشرفت های روزافزون هوش مصنوعی نیاز ما رو به منبع انرژی بیش از پیش افزایش داده،…

به دلیل مشکلاتی که دیشب برای پنل پیامکی سایت ایجاد شده بود و یکسری از کاربران گرامی نتوانستند خرید خود را کامل کنند، اعتبار کد تخفیف دو روز تمدید شد

کد تخفیف: offya

https://class.vision

کد تخفیف یلدا فقط روی دوره‌های سایت کلاس ویژن تا ۲۴ امشب فعال است
برای تهیه دوره اپن سی وی از مکتب خونه کد زیر هنوز فعال است
https://t.me/class_vision/697

جلسه دهم مباحث ویژه ۳ دانشگاه شهید رجایی، با موضوع simclr و clip

https://www.aparat.com/v/yukavm9

یه سری مقالات از یه آزمایشگاه هوش مصنوعی تو دانشگاه بریتیش کلمبیا اخیراً منتشر شدن که در نگاه اول خیلی خاص به نظر نمیان، ولی جالبیشون اینه که این تحقیقات توسط یه "دانشمند هوش مصنوعی" ساخته شدن. این پروژه با همکاری دانشگاه آکسفورد و استارتاپ Sakana AI ایجاد شده و هدفش اینه که به هوش مصنوعی یاد بده خودش ایده‌های جدید خلق و کشف کنه.

الان بیشتر مدل های هوشمند نیاز به داده‌های انسانی دارن، اما اگه بتونن خودشون ‌بتنهایی ایده‌های جالب کشف کنن، ممکنه خیلی فراتر از توانایی‌های فعلی پیش برن. مثلاً تو این پروژه، یه "دانشمند هوش مصنوعی" خودکار آزمایش‌ها و کدها رو می‌نویسه و اجرا می‌کنه.

https://arxiv.org/abs/2408.06292

نتایجش فعلاً خارق‌العاده نیست، ولی محققینی مثل Jeff Clune باور دارن با افزایش قدرت محاسباتی، این سیستم‌ها خیلی قوی‌تر می‌شن.

البته یه سری محقق دیگه مثل Tom Hope میگن این سیستم‌ها هنوز خیلی قابل اعتماد نیستن و نمی‌شه بهشون برای کشف‌های بزرگ علمی تکیه کرد.

با این حال، این یادگیری آزاد ممکنه کلید ساخت هوش مصنوعی قدرتمندتر باشه.Clune  اخیراً پروژه‌ای رو معرفی کرده که در اون هوش مصنوعی نمایندگانی طراحی کرده که تو بعضی وظایف مثل ریاضیات و درک مطلب از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنن. البته Clune هشدار داده که این تکنولوژی ممکنه خطرناک باشه و باید با احتیاط پیش رفت.

https://arxiv.org/abs/2408.08435

رقیب جدید Sora از متا
Meta Movie Gen

https://ai.meta.com/research/movie-gen/

جدیدترین مدل مولتی مدالی که توسط allen institute امروز منتشر شد

https://molmo.allenai.org/blog

https://x.com/googledeepmind/status/1806345612184482149?s=12