🏆فراخوان دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (۱۴۰۳)
جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه نخستین جایزه تحلیل داده و روایتگری در حوزه عمومی در ایران است. این جایزه برای تشویق تحلیلگران داده، پژوهشگران و روزنامه‌نگاران طراحی شده و هدف آن ترویج شفافیت، تقدیر از تحلیل‌های گیرا و روشمند و نوآوری در روزنامه‌نگاری و تولید محتواست.

✅ شرکت در این مسابقه برای همه علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

7️⃣ این رقابت در هفت بخش برگزار خواهد شد:

🏅 بهترین تحلیل داده*🏅 *بهترین روایتگری و داستان‌پردازی*🏅 *بهترین روزنامه‌نگاری تحقیقی*🏅 *بهترین مصورسازی داده*🏅 *بهترین تحلیلگر جوان*🏅 *بهترین اثر از نگاه هیئت‌ داوران

📆 مهلت ارسال: ۳۰ دی ۱۴۰۳
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره معیارهای ارزیابی و ثبت نام جهت شرکت در مسابقه به آدرس زیر مراجعه کنید:
🔗 d-award.ir

در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید:

📞 اطلاعات تماس:
02188349244 | 09103209837 | [email protected]

@dmag_ir

*🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون*
در لایه زیرین تمامی الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مسئله بهینه‌سازی وجود دارد. در واقع بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود را در این حوزه تقویت کنید. در این دوره آموزشی برخی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر چگونگی مینیمم‌سازی خطا با توجه به قیود ریاضی موجود در آن‌ها ارائه خواهند شد.

*🎓 علیرضا سرودی*؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳
6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت
🧭 سطح: متوسط و پیشرفته
🎞 دسترسی به فیلم جلسات

👈 تخفیف‌های ویژه ثبت نام زودهنگام:

📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت کامل: LMYpt30
📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: LmYi20

🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳

لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

*📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R*

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/rmda

1. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت
2. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری
3. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک
4. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت
5. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز
6. پروژه پایانی

🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا۶ آبان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/rmda

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

🔎تحلیل بقا (Survival Analysis) در تحقیقات #پزشکی

تحلیل بقا به مطالعه و بررسی زمانی که طول می‌کشد تا یک رویداد خاص رخ دهد، می‌پردازد. در پزشکی، این روش برای پیش‌بینی مدت زمان بقا بیماران، ارزیابی اثربخشی درمان‌ها و مقایسه روش‌های درمانی مختلف استفاده می‌شود.
تحلیل بقا به پژوهشگر این امکان را می‌دهد تا زمان وقوع یک رویداد را مدل سازی کند.

برای مثال،  خطر مرگ پس از جراحی قلب بلافاصله پس از عمل بیشتر است، با بهبودی بیمار کاهش می‌یابد، سپس با افزایش سن بیمار دوباره به آرامی افزایش می یابد یا میزان عود سرطان‌های مختلف در طول زمان بسیار متفاوت است و به ژنتیک تومور، درمان و سایر عوامل محیطی بستگی دارد.

زبان 🔤 یکی از قوی‌ترین ابزارها برای تحلیل بقا است و با کتابخانه‌هایی مثل Survival می‌توان مدل‌های بقا را به سادگی پیاده‌سازی کرد.
نمونه کد اجرایی نمودار Kaplan-Meier  را در تصویر پیوست می‌توانید ببینید.

علاوه بر نمودار Kaplan-Meier که برای نمایش احتمال بقا در طول زمان استفاده می‌شود، ابزارهای دیگری نیز در تحلیل بقا استفاده می‌شود که می‌توان از آزمون log-rank که به‌عنوان یک آزمون آماری برای مقایسه بقای دو یا چند گروه مختلف کاربرد دارد و مدل Cox که یک مدل رگرسیونی نیمه‌پارامتریک است و اثر متغیرهای مختلف را بر بقا بررسی می‌کند، بدون آنکه نیاز به فرض توزیع خاصی برای زمان بقا داشته باشد نیز نام برد.

⭕️ اگر علاقه‌مند به یادگیری «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» هستید ، این دوره برای شما طراحی شده‌است.
🔗 d-learn.ir/rmda
❌ فراموش نکنید برای استفاده از کدهای تخفیف فقط تا 6 آبان فرصت دارید.

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir