?بعد از یادگیری پایتون برای افزایش مهارت چه چیزهایی رو میتونیم یاد بگیریم؟

?الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
?پایگاه‌ داده‌ها (SQL و NoSQL)
?فریمورک‌های وب (Django, Flask)
?تست و Debugging
?مهارت‌های مدیریت نسخه (Git)
?کتابخانه‌های علمی (NumPy, Pandas, Matplotlib)
?یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
?امنیت و شبکه
?پردازش داده‌ها و Big Data
?توسعه API (RESTful, GraphQL)
?معماری نرم‌افزار
?DevOps و CI/CD
?کار با داده‌های حجیم (Hadoop, Spark)
?توسعه موبایل (Kivy, BeeWare)
?اینترنت اشیا (IoT)
?توسعه بازی (Pygame)
?پردازش تصویر (OpenCV)
?توسعه اسکریپت‌ها و اتوماسیون
?برنامه‌نویسی موازی و چند نخی
?پردازش زبان طبیعی (NLTK, SpaCy)

@python_rd

بهترین ابزارهای رایگان برای بهینه‌سازی پرامپت‌

2️⃣ وب‌سایت Promptomania رایگانه و به کاربران اجازه می‌ده به سادگی پرامپت‌های پیچیده‌ای برای تولید هنر دیجیتالی با استفاده از مدل‌های Midjourney ،DALL-E 2 و Stable Diffusion ایجاد کنن.

3️⃣ وب‌سایت PromptHero به کاربران کمک می‌کنه تا پرامپت‌های خلاقانه و کارآمد رو برای تولید تصاویر هنری پیدا کنن. همچنین منابع آموزشی و ابزارهایی برای یادگیری و بهبود مهارت‌های مرتبط با Prompt نویسث در اختیار کاربران قرار می‌ده.

4️⃣ وب‌سایت PromptPerfect به کاربر کمک می‌کنه با ارائه چند ورودی ساده، دستورات دقیق‌تر و کارآمدتری برای مدل‌های هوش مصنوعی بسازه که در نتیجه خروجی‌های باکیفیت و مرتبط‌تری حاصل می‌شن.

#هوش_مصنوعی #AI #ابزار #AI_Tools #معرفی_ابزار
@python_rd

@python_rd

✅ خطا ها در زبان پایتون

◽️ در زبان پایتون، خطاها به دو دسته تقسیم می‌شوند: خطاهای معمولی (Exceptions) و خطاهای زمان اجرا (Runtime Errors). اینجا چند خطا اصلی همراه با معانیشان آمده است:

1. خطای (SyntaxError): زمانی رخ می‌دهد که کد نوشته شده با قواعد زبان پایتون مغایرت داشته باشد.

2. خطای فاصله گذاری (IndentationError): وقتی فاصله‌گذاری در کد ناقص یا نادرست باشد.

3. خطای (NameError): وقتی یک نام متغیر یا فراخوانی وجود نداشته باشد.

4. خطای (TypeError): وقتی عملیاتی روی نوع اشیاء نامناسب باشد.

5. خطای (IndexError): وقتی شاخصی برای دسترسی به یک عنصر در یک لیست یا رشته وجود نداشته باشد.

6. خطای (ValueError): زمانی اتفاق می‌افتد که یک عملیات با یک مقدار نامناسب انجام شود.

7. خطای (KeyError): وقتی یک کلید در یک دیکشنری وجود نداشته باشد.

8. خطای (FileNotFoundError): وقتی یک پرونده مورد نظر برای عملیات فایل مورد نظر پیدا نشود.

9. خطای (ModuleNotFoundError): وقتی یک ماژولی که قرار استفاده شود پیدا نشود.

10. خطای (ZeroDivisionError): وقتی تلاش برای تقسیم عددی بر صفر انجام شود.

@python_rd

Machine Learning with Python for Everyone

کتاب یادگیری ماشین با پایتون برای همه

@python_rd

⭕️فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های دیتاساینسی در زبان  پایتون

1. NumPY
2. SciPY
3. TensorFlow
4. Keras
5. Matplotlib
6. Pandas

@python_rd

*? *دوره آنلاین «تربیت تحلیلگر داده با پایتون (Python)»? برخی از مخاطبان این دوره
☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی
☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها
☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور
☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند

? موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
⭐️ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

? مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره:
➡️ httb.ir/8N0sz
➡️ httb.ir/8N0sz
➡️ httb.ir/8N0sz
➖➖➖➖➖

#بهترین_استاد_جهان

استفاده از AI در پایتون

@python_rd

قانون پایستگی:

باگ ها از بین نمیروند، بلکه از کلاسی به‌ کلاس دیگر منتقل میشوند?

@python_rd

خیلی خوبه که زبان برنامه نویسی پایتون رو به این روش یاد بگیرید، یعنی با طراحی و حل مسئله. خود کدها رو هیچ وقت نشینید اول بخونید بلکه اول صورت مسئله هارو بخونید و از خودتون امتحان بگیرید و از اول کدهارو بنویسید.