#خبر_فوری

گزارش‌ها حاکی از این هست که یکی از پیش شرط‌های ترامپ، لغو تمامی دوره‌های بلندمدت آموزش هوش مصنوعی در ایران هست.

مورد دیگه که ذهنم مشغول کرده آینده مبهم کشورمه افت ۲ متری سطح اب دریای خزر و کاهش ذخیره آب پشت سد زاینده رود تا حدود ۱۱ درصد و نزدیک ۱۰ میلیون مهاجر برق رفتن‌های هر روزه وارد کردن بنزین و گاز و هزارتا چیز دیگه که شما بهتر از من می‌دونین رفقا تهش بگم آینده…

رفقا
یلداتون مبارک❤️

تفسیر اول این‌که بگیم همین که یه نفر در فرانسه مسلمان باشه، احتمال مجرم بودنش خیلی بیشتره. پس باید بیشتر مواظب این‌ها باشیم. چون مجرم بالقوه هستن. تفسیر دوم اینه که بگیم احتمالاً پلیس یا سیستم قضایی نسبت به این‌ها سوگیری داره و راحت‌تر حکم زندان صادر می‌کنه.…

تفسیر اول این‌که بگیم همین که یه نفر در فرانسه مسلمان باشه، احتمال مجرم بودنش خیلی بیشتره. پس باید بیشتر مواظب این‌ها باشیم. چون مجرم بالقوه هستن.

تفسیر دوم اینه که بگیم احتمالاً پلیس یا سیستم قضایی نسبت به این‌ها سوگیری داره و راحت‌تر حکم زندان صادر می‌کنه. یا مسلمان‌ها در فرانسه جزو گروه‌های نادیده‌گرفته شده و سرکوب شده هستن و به همین علت، از امکانات، مزایا، وام و سایر امکانات رفاهی محرومند و به سمت بزهکاری و جرم و جنایت سوق داده می‌شن.

قضاوت در این که کدوم تفسیر درسته (یا شاید یک تفسیر بینابینی) کار ساده‌ای نیست. تحلیل‌گر می‌خواد. متخصص سیاست‌گذاری می‌خواد. فرد آشنا با تفکر سیستمی می‌خواد. جامعه‌شناس می‌خواد و ...

ما با آمار، سواد عددی، علم داده و به تعبیرِ عام و غیردقیقی که این روزها مد شده، با هوش مصنوعی، می‌تونیم داده‌هامون رو تمیز کنیم، طبقه‌بندی کنیم، توصیف کنیم، بررسی کنیم و ...

اما در یه لایهٔ بالاتر (حداقل فعلاً‌ و احتمالاً تا مدت‌ها) نهایتاً باید یه جا در مدلسازی، قضاوت انسانی رو روی اون‌ها سوار کنیم. قضاوتی که هم با کانتکست (بافت و محیط بیرونی) آشناست، و هم نظام ارزشی خودش رو داره (مثلاً سوال رایج این روزها در ایران و اروپا: آیا مهاجر حق داره به اندازه‌ی مردم خود کشور جرم انجام بده؟ یا کشورها حق دارن بگن ما مهاجرانی رو می‌پذیریم که از متوسط مردم خودمون بالاتر و بهتر باشن؟).

فکر می‌کنم در یک تقسیم‌بندی ساده، آدم‌ها رو در مواجهه با ابزارهای جدید (علم داده، هوش مصنوعی و ...) می‌شه به سه دسته تقسیم کرد.

? دستهٔ‌ اول این ابزارها رو نادیده می‌گیرن. و نهایتاً‌ به مشتری و مصرف‌کنندهٔ محصولات این ابزارها تبدیل می‌شن (consumer).

?️ دستهٔ دوم ابزارها رو زیادی جدی می‌گیرن. و نهایتاً به استفاده‌کننده این ابزارها تبدیل می‌شن (user).

?️ دستهٔ سوم میرن سراغ «مرز و محدودیت‌های ابزار». می‌بینن ابزار تا کجا جلو می‌ره و در کجاها نمی‌تونه جواب بده. این‌ها می‌تونن سیاست‌گذاران قوی، تحلیل‌گران قوی و یا طراحان نسل بعدی ابزارها بشن.

پ.ن.۱: وقتی می‌گم ابزار جدید، حواسم هست که هوش مصنوعی حتی قبل از اینترنت شروع شده و علم داده‌ هم قدیمی‌تر از این حرف‌هاست. منظورم صرفاً‌ آگاه شدن جامعه از وجود چنین ابزار‌هاییه.

پ.ن.۲: برای این که بتونیم مرز و محدودیت‌های ابزارها رو بشناسیم، لازمه اول خود ابزارها رو عمیق بشناسیم. نمی‌شه مستقیم و بدون شناخت عمیق، مستقیم بریم در لایهٔ آخر.

علم داده، علم ابزار نیست که صدتا ابزار یاد بگیریم
مهم یادگیری تجزیه و تحلیل داده هاست
شرکت به شما داده میده
مهم نیست با چه ابزاری کار کنیم
ولی قطعا مهمه به کمک‌دیتا مشکل اون شرکت حل بشه
یا مثلا سودش دو برابر بشه

الان متاسفانه مد شده دوره چند صد ساعته با هزینه بالا برگزار می کنن ولی فقط آموزش ابزاره
مثل مکانیکی که یک جعبه ابزار بزرگ داره
ولی بلد نیس ماشین تعمیر کنه

رفقا سلام
روز برنامه نویس بهتون تبریک میگیم?

این عکس رویدادی هست که برگزار کردیم?

ثبت نام رویداد بعدی هم به زودی شروع میشه
و همینجا اطلاع رسانی میشه

در صورت تمایل به اضافه شدن به تیم اجرایی، رزومه خودتون به این ایمیل بفرستید info@data-hub.ir

البته من کمتر دیدم کسی بیاد فوت و فن یاد بده مثلا ی پیتزا از ی جای برند بخره و بیاد اجزاش بررسی کنه که با کیفیت هست یا نه اصلا این متریال چقدر هزینه اش شده و اصلا سود فروشنده چقدر بوده قسمت باحالش این میتونه باشه ک فوت و فن انتخاب یاد بده مثلا بگه چطور تشخیص…

❎ فرصت کار دانشجویی با حقوق ثابت در موقعیت‌های دورکاری و پاره‌وقت

⭕️ ویژه دانشجویان مهندسی کامپیوتر و IT و علوم کامپیوتر

✓ کار: تولید محتوا و نوشتن پست (ی جوری بنویسیه که مخاطب بره توی آسمون ها)

✅کسایی که دنبال کار و درآمد مناسب هستن و می‌خوان رشد کنن، رزومه خودشون به این آی دی تلگرام بفرستن ??و البته نمونه کار جذاب

?@data_hub