چه وجهی دارد که سراغ دیتابیس گرافی برویم؟

انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری؛ پایگاه‌های داده گرافی انعطاف‌پذیری بی‌نظیری در مدل‌سازی روابط پیچیده ارائه می‌دهند، که آن‌ها را برای برنامه‌های مدرن مبتنی بر داده ایدئال و بی‌نظیر می‌کند. تأکید پایگاه‌های داده گرافی بر روابط بین داده‌ها به صاحبین داده این امکان را می‌دهد تا از داده‌های خود بینش‌ها و تحلیلهایی به دست بیاورند که با استفاده از سیستم‌های پایگاه داده رابطه‌ای دشوار یا غیرممکن است. محبوبیت رو به افزایش پایگاه‌های داده در گزارش‌های صنعتی و مطالعات موردی نشان میدهد که مزایای دیتابیس‌های گرافی موردتوجه شرکتها و سازمانها قرار گرفته است.

مزایای کلیدی پایگاه‌های داده گرافی

پرسمان بهینه؛ پایگاه‌های داده گرافی در پردازش پرسمانها و روابط پیچیده بسیار کارآمد هستند و آنالیز و تحلیل سریع‌تر و موثرتری را برای داده‌ها ارائه می‌دهند.
مقیاس‌پذیری عرضی؛ این دیتابیس‌ها قابلیت مقیاس‌پذیری عرضی و افقی دارند و تا حجم عظیمی از داده‌ها را با عملکرد و قابلیت اطمینان بالا و بدون افزایش هزینه‌های سخت‌افزاری مدیریت می‌کنند.
تحلیل داده در زمان واقعی؛ پایگاه‌های داده گرافی با مجهز شدن به موتورهای پرسمانی و استدلالگرهای افزایشی، قابلیت ارائه آنالیزهایی در لحظه یا نزدیک به آن، بدون تأخیر و درنگ را پیدا کرده‌اند و در نتیجه برای تصمیم‌گیری یا جستجوهای بسیار سریع مناسب هستند.

آینده داده و دانش:

با افزایش حجم و پیچیدگی داده‌ها، پایگاه‌های داده گراف آماده‌اند تا نقش مهمی در پردازش داده و استخراج دانش ایفا کنند. استفاده از ساختارهای گرافی می‌تواند تبدیل به ستون اصلی سازمان‌هایی شود که با داده‌های متصل و کلان‌داده سروکار دارند و برای دستیابی به مزیتهای رقابتی که آن‌ها را در دنیای دیجیتال پیشگام نگاه دارد، استفاده شود.

آیا تا به حال به استفاده از پایگاه‌های داده گرافی به عنوان بخشی از استراتژی داده‌ای سازمان خود فکر کرده‌اید؟ کافی‌ست یک بار بیازمایید که این ابزارهای قدرتمند چگونه پتانسیل داده‌های شما را آزاد می‌کنند.

#دیتابس_گرافی #گراف_دانش #تحلیل_داده

انتخاب دیتابیس مناسب: رونق گرفتن دیتابیس‌های گرافی

امروزه شرکتها و نهادهای مختلف با یک تصمیم مهم روبرو شده اند: آیا لازم است به جای سرمایه‌گذاری روی پایگاه‌های داده رابطه‌ای سنتی از قدرت نوظهور دیتابیس‌های گرافی استفاده کنند؟ پایگاه‌های داده رابطه‌ای مدت‌ها استاندارد بوده‌اند و هنوز رایجترین ساختار داده‌ای نیز هستند، اما پایگاه‌های داده گرافی با قابلیت مقابله با مجموعه‌های داده پیچیده و شبکه‌ای در مقیاس بی‌سابقه، درحال رشد هستند و روز به روز محبوب‌تر می‌شوند.

اولین پیش‌نشست سازمان‌دهی دانش، ۳ مهر ۱۴۰۳ برگزار خواهد شد.

اولین پیش‌نشست سازمان‌دهی دانش، با عنوان «نقش هستان‌نگاری در هوش مصنوعی» روز سه‌شنبه، ۳ مهرماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۷ تا ۱۹ به‌ صورت مجازی و در فضای ادوبی کانکت هشتمین کنگره سالانه متخصصان علوم اطلاعات به آدرس اینترنتی https://vc10.Semnan.ac.ir/ilisacongress8/ برگزار خواهد شد.

مهمان این پیش‌نشست مهندس محمد گیوه‌چی (آنتولوژیست و مهندس دانش در برهان) می‌باشند.

_
با ما همراه باشید:
? @borhan_onto
? Borhan-Onto.ir

? سخنرانیِ ماهانه‌ی انجمن منطق ایران

تاریخ: چهارشنبه 7 شهریور 1403، ساعت 16 الی 18
(تاریخ سخنرانی به درخواست سخنران و به دلیلی تعطیلی مؤسسات و دانشگاه‌ها جابجا شد.)

عنوان: ویژگی موضعاً جدولی در منطق ربط

سخنران: دکتر امیرحسین شرفی
(عضو تیم طراحی استدلالگر برهان)

سخنرانی به صورت مجازی و به میزبانی مؤسسه‌ی پژوهشی حکمت و فلسفه ایران برگزار خواهد شد.
لازم به ذکر است در صورت فراهم شدن شرایط از طرف میزبان، رویداد به صورت حضوری هم برگزار خواهد شد.

پیوند سخنرانی برخط (آنلاین): ? https://www.skyroom.online/ch/ialogic/ialogic
_
با ما همراه باشید:
? @borhan_onto
? Borhan-Onto.ir

? شرکت NVIDIA استفاده از مدل‌های متن‌بازی هم‌چون Llama 3.1-405b را در اختیار همگان قرار داد.
حتی با ساخت اکانت با ایمیل‌های غیر تجاری نیز می‌توانید از API های جذابی بهره‌مند شوید!!

https://build.nvidia.com/explore/discover‌

______
با ما همراه باشید ? @borhan_onto
? Borhan-Onto.ir

معرفی شرکت برهان

? شرکت #برهان (برهان رایانشی هوشمند آموزه‌های نور) یک مجموعه پژوهشی-صنعتی‌ست که در حوزه #وب‌معنایی و #هستی‌شناسی فعالیت می‌کند. تیم برهان از اعضای متنوعی تشکیل شده که هرکدام در دانش‌های منطق، فلسفه، وب‌معنایی و برنامه‌نویسی و همچنین دانش‌های مختلف در حوزه‌های متنوع علوم انسانی فعالیت کرده و در مجموع تیم توانمندی را تشکیل داده است.

? مجموعه برهان فعالیت خود را در سال ۱۳۹۹ با هدف توسعه نرم‌افزاری استدلالگرها برای پشتیبانی از سیستم‌های منطقی متنوع آغاز کرده است. استدلالگرهای موجود در فناوری #وب‌معنایی، مختص به #منطق_توصیفی هستند درحالی که توسعه وب معنایی به حوزه‌های مختلف دانش، نیازمند پشتیبانی از منطق‌های متنوع است.
مجموعه برهان با یافتن این نیاز برای بازنمایی دانش در حوزه‌های مختلف اطلاعات، فرآیند آغاز تولید استدلالگر را از ۱۳۹۹ آغاز کرده و بدین ترتیب استدلالگری که از #منطق_تکلیف و #منطق_پیشفرض پشتیبانی کند، ایجاد کرده است.

? از آنجا که توسعه استدلالگر و پشتیبانی از سیستم‌های منطقی، نیازمند به توسعه هستان‌نگارهای متناسب با آن است، مجموعه برهان در نقشه‌ی راه خود طراحی هستان‌نگارها را قرار داده و این مسیر را از سال ۱۳۹۹ با پژوهش و انتشار نسخه اولیه هستان‌نگارها آغاز کرده است. در این مسیر، #هستان‌نگار_فوقانی (Upper Ontology) و هسته‌های زمان، تکلیف و... (Core) طراحی شده و اصول موضوعی مربوط به آنها نگاشته شده و همچنان در حال توسعه هستند.

? برهان سخت‌کوشانه مسیر خود را ادامه داده و در سال ۱۴۰۰ پشتیبانی از #منطق_پویای_زمانی و سپس #منطق_تکلیف را در نسخه آلفا به اتمام رسانده و توسعه استدلالگر برای پشتیبانی از #منطق_احتمالات و بهترین‌تبیین و #منطق‌های_مرتبه_دو آغاز کرده است. در حال حاضر نسخه آلفای استدلالگر از تمامی این منطق‌ها پشتیبانی می‌کند.

? تا پیش از ۱۴۰۲ نسخه‌هایی که برای استدلالگر تهیه شده بود، همگی در قالب افزونه (Plug-in) برای پروتژه (#Protege) یکی از معروف‌ترین ویرایشگرهای هستان‌نگاری انجام میشد. مجموعه برهان با توسعه‌ای که در تیم خود داشته است، تصمیم به طراحی ویرایشگر #Boronto گرفته و این پروژه در مرحله تحقیقات و توسعه است. همچنین استدلالگر نیز از قالب افزونه خارج شده و تبدیل به استدلالگری «مستقل از پلتفرم» (Platform-independent) شد. افزون بر این، برای بهینه کردن فرآیند استدلال‌ورزی - مخصوصا در دادگان کلان - مجموعه برهان موفق شد که استدلالگر را به صورت افزایشی (Incremental) درآورده و آن را به‌روز رسانی کند.

? در نهایت در تابستان ۱۴۰۳ استدلالگر پرقدرت برهان با نام #PIE مخفف (Platform-independent و Incremental و Expandable) به مرحله انتشار عمومی و نهایی نزدیک شده است و برای استفاده از آن، مجموعه برهان یک ویکی مخصوص برای تبیین و آموزش الگوهای جملات روزمره و قانونی به زبان وب معنایی در قالب #wiki را نیز از اسفند ۱۴۰۲ آغاز کرده است.
@Borhan_Onto