➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
رگرسیون خطی | کمترین مربعات | برازش خط به داده‌ها
در این ویدیو آموزشی، به صورت کامل با مفهوم برازش خط به داده‌ها، رگرسیون خطی و روش کمترین مربعات (Least Squares) آشنا می‌شوید. این مفاهیم که بخش مهمی از آمار و یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهند، به ما کمک می‌کنند تا بهترین خط را برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها رسم کنیم.

در این ویدیو، با مثال‌های ساده و کاربردی مراحل پیدا کردن بهترین خط، مفهوم باقیمانده‌ها (Residuals) و نحوه محاسبه مجموع مربعات باقیمانده‌ها (Sum of Squares of Residuals) آموزش داده می‌شود. همچنین با مفهوم شیب خط و عرض از مبدا آشنا می‌شوید و می‌بینید که چگونه این مقادیر بهینه‌سازی می‌شوند تا بهترین خط برازش داده شود.

➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌

قدرت علم نه ماورالطبیعی!!
دانشمندان ژنی رو به نام ژن APOE شناسایی کردند(خبر جدیدی نیست) که اگر در موقعیت های مختلف دارای SNP‌ یا جهش شده باشد میتواند ریسک ابتلا به آلزایمر رو بیشتر کند.

یعنی اگه امکانات کافی باشد میرید و آزمایش ژنتیک میدید و از الان بهتون میگن که در پیری آلزایمر میگیرید یا نه. (حالا با یک دقتی ولی نه صدرصد)

این علم داره بیشتر بیماری ها رو شناسایی میکنه و زمانی به جایی خواهیم رسید که وقتی بچمون داخل شکم مادر هست ازش نمونه DNA خواهند گرفت و بعد تحلیل به شما خواهند گفت که این بچه اگه به دنیا بیاد زندگیش به چه شکلی خواهد بود. چه مریضی‌هایی رو با چه شدتی خواهد گرفت و شاید این تصمیم شما باشه که فردی رو به دنیا بیارید که این همه عذاب رو بکشه.

حرفم اینه که علم داره به شدت پیشرفت میکنه در همه زمینه‌ها و هرچیزی که داره کشف میشه حاصل فقط یک علم خاص نیست تلاش همه دانشمندان در همه زمینه‌ها باعث این میشه. ولی از خودمون بپرسیم آیا ما کجای این تلاش‌ها و پیشرفت‌ها هستیم؟ آیا فقط مصرف کننده هستیم ؟

➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌

سری بعد تو شیر یا خط اگه خواستی یه روی سکه رو انتخاب کنین، اون رویی رو انتخاب کنین که بالاست!
محققان استفورد چند سال پیش یه تحقیقی انجام دادن و متوجه شدن وقتی یه سکه پرتاب میشه، احتمال شیر یا خط ۵۰-۵۰ نیست و شانس اومدن اون روی سکه که بالاست ۵۱٪ و اون روی سکه که زیره ۴۹٪ هست!

@Razcom

مبانی هوش مصنوعی ( برای کومودور 64)
مترجم شایان ضیغمی
این کتاب به کوشش آقای مجتبی اسکن شده.

این کتاب در آبان 1368 ترجمه شده

➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
? @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌

با سلام خدمت همراهان گرامی
بنا به درخواست دانشجویان دوره‌های قبل، قرار شد دوره جدیدی تحت عنوان تحلیل داده در عصر هوش مصنوعی برگزار کنیم.
البته میخواییم یک دوره کامل‌تری باشه که توش SQL و Git و GitHub و پکیج نویسی رو علاوه بر مباحث پیشرفته قبلی کار کنیم.
یک چنتا نظر سنجی قرار میدم که بتونیم بهتر برنامه‌ریزی کنیم.
مباحث این دوره بیشتر روی insight و EDA تمرکز خواهد داشت چون دیگه کدنویسی در عصر هوش مصنوعی کار سختی نیست. میخواییم ببینیم چطور میتونیم با هوش مصنوعی حرف بزنیم و سوالاتمون رو بپرسیم و هوش مصنوعی رو دستیار خودمون بکنیم.

لطفا نظراتتون و پیشنهاداتتون رو در کامنت همین پست بنویسید. انتظاراتتون رو از یک دوره ایده آل بیان کنید.

تهدید یا یک فرصت خوب؟
هوش مصنوعی ورژن جدید با مهارت بالاتری داده هایی که یک فایل زیپ بوده رو آنالیز میکنه و حتی علاوه بر تحلیل های آمار توصیفی، تحلیل های آمار استنباطی رو هم ارائه میده.
این پست از لینکدین رو حتما ببینید.

البته ببینید ابداعی نداره که از قبل وجود نداشته، تحلیل هایی که در بستر وب برای تحلیل ها دیده رو یادگرفته و داره استفاده میکنه.

اگه سواد آماری متوسط و کمتر دارید بهتره یا خودتون رو ارتقا بدید یا کلا برید دنبال شغل دیگه ای.
ولی اگه انسان متخصصی هستید لذت ببرید از مسیر پیشرفت دیگه لازم نیست کارهای ساده رو هی برنامه نویسی کنی، عوضش تمرکزت رو میزاری روی مباحث عمیق تئوری و الگوریتم های جدیدی ابداع میکنی که هیچ هوش مصنوعی فعلا قادر به اختراع نیست.

هوش های فعلی مخترع نیستند چون چیزهایی که یادگرفتند رو بصورت کاملا هنرمندانه ارائه میدن. حالا در آینده آیا قراره هوش مصنوعی بیاد که مسائل تئوری رو هم حل کنه یا نه ؟ که قطعا میتونه