? بررسی کالبدشکافی کنسول PlayStation Portal سونی

?منبع : موبونیوز

با ما همراه باشید

@kali_outis

?بررسی تست مقاومت S24 Ultra سامسونگ

?منبع : موبونیوز

با ما همراه باشید:

@kali_outis

?پیکربندی کامل سرور Hyper-V

#⃣منبع : techtik

@kali_outis

دوستان عزیز لطفا صبر کنید پیام هاتون بیش از ۳۰۰ تا هستش من سعی میکنم تا امشب جواب بدم متشکرم

? تخفیف یلدایی! ? ? آیا می‌خواهید آموزش حباب‌زنی دریافت کنید؟ ? ? آموزش تصویری حباب زدن روی حساب بانکی ایرانی ✔️ شامل حباب ولت و دسترسی به سایت و گوشی و ... ✔️ آموزش‌های ویژه در پک VIP ما ✔️ امکان خرید برای ۱۰ نفر با استفاده از یک پک! ?‍? همراه با نرم‌افزارهای…

*? فقط با یه گوشی روزی 50 دلار کار کن?
بدون نیاز به سرمایه گذاری ‼️*

? t.me/+XKXwvhfAHC9mNDFk .**

? تخفیف یلدایی! ?

? آیا می‌خواهید آموزش حباب‌زنی دریافت کنید؟ ?

? آموزش تصویری حباب زدن روی حساب بانکی ایرانی
✔️ شامل حباب ولت و دسترسی به سایت و گوشی و ...
✔️ آموزش‌های ویژه در پک VIP ما
✔️ امکان خرید برای ۱۰ نفر با استفاده از یک پک!

?‍? همراه با نرم‌افزارهای مورد نیاز

? برای خرید با آیدی زیر در ارتباط باشید: 
@outis_os

✨ ویژه برای شما: ✨

قیمت‌ها با ۳۰% تخفیف یلدایی:

- برای کسانی که قبلاً خرید کرده‌اند حباب زنی: 
? ۱۴ میلیون تومان 
- برای کسانی که کتاب‌های ۱، ۲ و ۳ همراه پکیج حباب خرید می‌کنند: 
? ۱۴ میلیون تومان 
- برای کسانی که فقط آموزش حباب زنی می‌خواهند: 
? ۲۱ میلیون تومان 
- برای کسانی که پکیج کامل را می‌خواهند: 
? ۷۰ میلیون تومان 

*⚠️ توجه: این آخرین فرصت خرید است و بعد از آن فروش متوقف می شود
?*** برای خرید به پی‌وی زیر مراجعه کنید: 
@outis_os

? از این تخفیف ویژه بهره‌مند شوید و حباب‌زنی را یاد بگیرید! ?

تابع پرکاربرد Pandas

پرکاربردترین توابع Pandas که به صورت روزانه از آن‌ها می‌ تونید استفاده کنید! در ادامه، 20 تا از بهترین و پرکاربردترین توابع Pandas را معرفی می‌کنم:

read_csv():
بارگذاری سریع داده‌ها از فایل‌های CSV

head():
مشاهده پنج ردیف اول دیتابیس برای شروع.

info():
بررسی ساختار داده‌ها مانند نوع داده و مقادیر خالی.

describe():
تولید آمار توصیفی برای ستون‌های عددی.

loc[ ]:
دسترسی به ردیف‌ها و ستون‌ها بر اساس برچسب یا شرط.

iloc[ ]:
دسترسی به داده‌ها بر اساس شماره ردیف.

merge():
ادغام DataFrame‌ها با ستون‌های مشترک.

groupby():
دسته‌بندی برای تحلیل آسان‌تر.

pivot_table():
خلاصه‌سازی داده‌ها به فرمت Pivot Table.

to_csv():
ذخیره داده‌ها به صورت فایل CSV.

pd.concat():
ادغام چندین DataFrame در ردیف‌ها یا ستون‌ها.

pd.melt():
تبدیل داده‌ها از فرمت گسترده به فرمت طولانی.

pd.pivot_table():
ایجاد Pivot Table با چندین سطح.

pd.cut():
تقسیم داده‌ها به فواصل مشخص.

pd.qcut():
مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس درصد.

pd.merge():
ادغام داده‌ها به سبک پایگاه داده برای لینک‌دهی پیشرفته.

DataFrame.apply():
اعمال یک تابع سفارشی به داده‌ها.

DataFrame.groupby():
تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده.

DataFrame.drop_duplicates():
حذف ردیف‌های تکراری.

DataFrame.to_excel():
ذخیره داده‌ها مستقیماً به فایل اکسل.

@kali_outis

?گزارش زومیت از غرفه همراه اول در جیتکس ۲۰۲۴ دبی

?منبع : زومیت

با ما همراه باشید:

@kali_outis