🎓 دوره مدلسازی مالی در اکسل

📖 سرفصل‌های این دوره:
مباحث كلى اكسل، توابع آمارى و جستجو
– تحليل توابع مالى دراكسل
– تحليل حساسيت اقتصادى پروژه
– بودجه بندى سرمايه و برنامه‌ريزى مالى
– تحليل مدل قيمت‌گذارى دارايی‌هاى سرمايهاى
– شبيه‌سازى و بهينه‌سازى سبد سرمايه‌گذارى
– تحليل و بهينهسازى سبد سرمايه‌گذارى

*📑 با اعطای مدرک رسمی دانشگاه تهران.*

🕖 ۳۲ ساعت

💲 هزینه ثبت‌نام:
آزاد: ۵.۵۰۰.۰۰۰
دانشجویی: ۴.۹۰۰.۰۰۰

🗓 شروع دوره: اواخر بهمن
🕰 ۸ تا ۱۱ صبح

🔗 پیش ثبت‌نام

📞 برای کسب اطلاعات بیشتر:
@CBSut_info
☎️ 02188004278
📧 [email protected]

✨جادوی پرامپت‌ها: ارتباطی مؤثر با هوش مصنوعی
?دکتر ناصر مزينی
⏺رییس دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
⏺مدرس اسبق دانشگاه Supelec فرانسه
⏺عضو هیئت موسس انجمن هوش مصنوعی ایران و انجمن آموزش الکترونیکی ایران

?دکتر محمد امین قاسمی نیا
⏺پژوهشگر پسادکتری هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران

⌛️زمان برگزاری: دوشنبه ۱۲ آذر ماه، ساعت ۱۸

⌨️به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

?لینک شرکت در جلسه در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در وبینار، در کانال عضو شوید.

?حضور در وبینار برای همه علاقه‌مندان، رایگان و آزاد است.

⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

❤️ انجمن علمی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (همبند) برگزار می‌کند:

*❤️ *مجموعه جلسات «گذر»

? عنوان:
identification problems in graphs

? ارائه‌دهنده:
Dr. Florent Foucaud
associate professor at the Université Clermont Auvergne

?پیشنیازهای علمی:
The talk will focus on graph theory. It is good to know the definition of a graph, but I will try to give an understandable talk.

? این ارائه به زبان انگلیسی می‌باشد و شرکت در آن برای عموم آزاد است.

? فُرم ثبت‌نام

⏲ مهلت ثبت‌نام : ۱۱ آذرماه
? زمان: دوشنبه ۱۲ آذرماه _ ساعت ۱۷:۰۰
? مکان: به صورت مجازی

? @Gozar_SUT ❤️
? @hamband_sut ❤️

? انجمن علمی اقتصاد و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار می‌کنند:

? Optimal Learning for Structured Bandits

This study addresses the limitations of traditional multi-armed bandit algorithms by introducing a new algorithm, DUSA, which effectively utilizes structural information to minimize regret. DUSA aligns with the information-theoretic lower bound and is computationally viable, offering minimal regret for both known and new structured bandits.

? Negin Golrezaei
Associate Professor, MIT Sloan School of Management

? سه‌شنبه ۶ آذر
? ساعت ۱۸:۳۰

? لینک حضور در وبینار
https://meet.google.com/coe-ytav-mzi

@anjomaneghtesad
@CS_Talks_UT