? سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

*? *سرفصل‌های وبینار ششم: برنامه اجرایی یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی و علم داده?تا چه سطحی برنامه‌نویسی نیاز داریم؟
?تا چه سطحی ریاضی و آمار باید بلد باشیم؟
?چطور برنامه‌نویسی را شروع کنیم ؟
?در بازارکار دنیا چه مهارت‌هایی از علم داده مهم است؟
?ارائه یک برنامه تا سطح روزانه برای  توسعه فردی مستمر
?آشنایی با ابزارهای واجب و مرتبط با هوش مصنوعی
?پرسش و پاسخ

? شنبه، ۱۷ شهریور
*⏰***ساعت ۲۰

?برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
?? http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

? گزارش پنجمین دوره کگل تیم DSLanders

رقابت ماهیانه کگل با حضور بیش از ۲۲۰۰ تیم (هر تیم ماکزیمم ۳ نفر) با تسک کلاسبندی دو کلاسی برگزار شد که ۱۱ تیم از طرف ما بود.

? رقابت ماه آینده، دور ششم حضور ما خواهد بود و همچنان به صورت داخلی ولی این بار توی تیم‌های تک نفری شرکت می‌کنیم که نفر اول از بین خودمون ۶ میلیون، نفر دوم ۴ میلیون و نفر سوم ۲ میلیون تومان جایزه داخلی دارند.

⚡️ اگر برای تمرین ماشین لرنینگ یا انجام پروژه‌های کاری و دانشگاهی‌تون به منتور نیاز دارید به اکانت پشتیبانی پیام بدید. @dslanders_admin

#kaggle_competition

دی‌اس‌لندرز | @DSLanders

اسلاید وبینار ۳۵ - ورود به هوش مصنوعی از طریق علم داده

https://youtu.be/Sa6D-_U1zqI

YouTube

چطور هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ رو وارد پایان‌نامه ارشد و دکتری همه رشته‌ها کنیم؟

یه سوالی که برای دانشجوهای ارشد و دکتری همه رشته‌ها هست اینه که آیا باید هوش مصنوعی رو وارد موضوع مورد تحقیق دانشگاهی خودمون کنیم؟ اگر آره چطور میتونیم این کار رو انجام بدیم؟ به خصوص اگر رشته غیر مرتبط با دیتاساینس و علوم کامپیوتر میخونیم تا چه سطحی باید…

? سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

*? *سرفصل‌های وبینار پنجم: ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق علم داده
?تعریف علم داده
?رابطه علم داده و #هوش_مصنوعی در کلیات و جزییات
?یادگیری #علم_داده برای چه کسانی مناسبه؟
?علم داده و بازارکار هوش مصنوعی
?با تحصیل در رشته علم داده، چقدر به هوش مصنوعی نزدیک می‌شیم؟
?آیا یادگیری علم داده بهترین راه ورود به هوش مصنوعی برای غیرکامپیوتری‌هاست؟

? شنبه، ۳ شهریور
*⏰***ساعت ۲۰

?برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
?? http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

?بهترین دوره هوش مصنوعی مولد، تهیه شده توسط مایکروسافت

این Repository شامل ۱۸ درس رایگانه و با استفاده ازش می‌تونین هر چیزی که برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد نیاز دارین، یاد بگیرین.

این دوره مخصوص افراد مبتدی طراحی شده و به شما اصول ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد رو با درس‌های ساده و کاربردی آموزش می‌ده. هر درس شامل ویدیوهای کوتاه، نمونه کد پایتون و سایر منابع برای یادگیریه.

#GitHub
#Prompt_Engineering

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

? سیر تکاملی یادگیری ماشین در طول زمان

در سال‌های اخیر، ابزارها و کتابخانه‌های مختلفی برای #یادگیری_ماشین معرفی شدن:

*?*۲۰۱۰ تا ۲۰۱۷: استفاده از scikit-learn *?*۲۰۱۷ تا ۲۰۲۳: استفاده از PyTorch *?*۲۰۲۳ به بعد: استفاده از requests

کتابخانه requests یک کتابخانه‌ی محبوب پایتون برای ارسال درخواست‌های HTTP است. این کتابخانه برای تعامل با وب سرویس‌ها و APIها بسیار مفیده و استفاده ازش ساده و سرراسته.

? در نتیجه تحولات و تغییرات در دنیای یادگیری ماشین و #هوش_مصنوعی، امروزه به جای اینکه صرفاً به مدل‌ها و الگوریتم‌ها توجه کنیم، بیشتر به مسائل عملی و کاربردی‌ توجه داریم. از جمله دلایل کاربرد بیشتر requests میشه به موارد زیر اشاره کرد:

*?*تغییر نیاز: در مراحل اولیه یادگیری ماشین، تمرکز بیشتر روی توسعه و بهبود الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین بود. کتابخانه‌هایی مثل scikit\-learn و PyTorch ابزارهای اصلی برای این هدف بودن.

*?*افزایش اهمیت مهندسی داده: با گذشت زمان، مهندسی داده و پردازش داده‌ها به عنوان بخش‌های بسیار مهمی در پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شناخته شدن. requests به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی برای جمع‌آوری و ارسال داده‌ها از وب‌سرویس‌ها و APIها، اهمیت زیادی پیدا کرده.

?یکپارچه‌سازی و خودکارسازی فرآیندها: در بسیاری از پروژه‌های جدید، نیاز به یکپارچه‌سازی و خودکارسازی فرآیندهای مختلف داریم. استفاده از requests به ما این امکان رو می‌ده که داده‌ها رو به راحتی از منابع مختلف جمع‌آوری، پردازش و به سیستم‌های دیگه ارسال کنیم.

?مهاجرت به سرویس‌های مبتنی بر وب: با توجه به رشد سریع سرویس‌های مبتنی بر وب و APIها، نیاز به requests برای تعامل با این سرویس‌ها افزایش پیدا کرده.

جایگزینی requests به جای scikit\-learn و PyTorch نشون‌دهنده تغییر در نحوه و میزان استفاده از این ابزارها و تمرکز بیشتر روی مهندسی داده است. این تصویر بیشتر یک بیان طنزآمیز از این تغییراته و به معنی حذف یا کاهش اهمیت scikit\-learn و PyTorch نیست.

#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

? پوشش کامل رویداد WWDC 2024 اپل
کنفرانس جهانی توسعه‌دهندگان #اپل (WWDC 2024) امشب ساعت ۲۰:۳۰ به‌وقت ایران برگزار می‌شه و ما اون رو کامل پوشش می‌دیم، اما پیش از اون، می‌تونین در وبلاگ کافه‌تدریس پیش‌بینی‌ها و انتظارات از این کنفرانس رو مطالعه کنین.

?مطالعه این مطلب فقط ۴ دقیقه از شما وقت می‌گیره:

?? ctdrs.ir/ds0273

? پیش‌بینی‌ها و انتظارت‌تون از این کنفرانس رو در قسمت دیدگاه‌های این مطلب بنویسن و به‌قید قرعه، کد تخفیف ویژه دوره‌های علم‌داده کافه‌تدریس رو دریافت کنین.

#WWDC2024
#AppleEvent

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

? وبینار رایگان نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ

در آخرین وبینار بهار ۱۴۰۳، درمورد نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ صحبت می‌کنیم. این وبینار به شما امکان می‌ده تا با مبانی، ابزارها و مهارت‌های لازم برای شروع در این حوزه‌ آشنا شین.

? دوشنبه، ۲۱ خرداد
*⏰***ساعت ۱۹

*▶️ *این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

? رایگان ثبت‌نام کنین:‌

?? https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

? وبینار رایگان نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ

در آخرین وبینار بهار ۱۴۰۳، درمورد نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ صحبت می‌کنیم. این وبینار به شما امکان می‌ده تا با مبانی، ابزارها و مهارت‌های لازم برای شروع در این حوزه‌ آشنا شین.

? دوشنبه، ۲۱ خرداد
*⏰***ساعت ۲۰:۳۰

*▶️ *این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

? رایگان ثبت‌نام کنین:‌

?? https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز