با سلام.

به یک مدرس آشنا با ابزارهای هوش مصنوعی جهت ارائه حضوری ۲ الی ۳ ساعته برای مدیران سازمان نیازمندیم.

عنوان ارائه: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در روابط عمومی(تولید متن، ویدیو، عکس، ادیت، پوستر، بنر و ...)

سرفصل ها:
توضیحاتی درمورد هوش مصنوعی و اهمیت آن.
کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه های مختلف روابط عمومی
چند مثال ساده و کاربردی و استفاده از ابزارهای AI برای تولید محتوای مرتبط در حوزه روابط عمومی.

درصورت علاقه مندی و آمادگی، لطفا پیام دهید:
@Ali_Nazarizadeh

#witaik

پاسخ به #33_سوال مهم در حوزه دیتا و هوش مصنوعی

مدل زبانی چیست؟

مدل زبانی یا Language Model, یک سیستم AI برای درک و تولید زبان طبیعی است. این مدل به صورت غیرنظارت شده روی حجم بسیار زیادی از داده های متنی آموزش و تا حد خوبی توانسته اند زبان انسان را درک و یاد بگیرند. ChatGPT نمونه یک مدل زبانی است که بر پایه یادگیری عمیق و مبتنی بر معماری Transformer است. وقتی شما از مدل های زبانی سوالی می‌پرسید، این مدل ها برای شما یک دنباله از کلمات را تولید (Generat) می کنند که این جواب را از قبل ندیده اند بلکه در لحظه تولید می کنند. پس این همان هوش مصنوعی مولد یا Generative AI هست که از قبل داده های تولید شده را ندیده بلکه در لحظه تولید می کند (نمونه تولید عکس، ویدیو و ...). مهم ترین وظیفه مدل های زبانی این هست که در یک جمله، کلمه بعدی را حدس بزنند و کلمه با بیشترین احتمال را جایگزین کنند. در نتیجه کل داستان GPT و قوی ترین مدل ها، تولید یک دنباله از کلمات است که از لحاظ گرامری معنا داشته باشد پس اگر فکر میکنیم این مدل ها هوشمند یا قرار است به آگاهی برسند سخت در اشتباه هستیم. هیچ آگاهی از طریق مدل سازی داده و با این زیرساخت فعلی اتفاق نخواهد افتاد.

#روز_23_33
#witaik

"همکاری به صورت تمام وقت و یا پروژه‌ای"

جهت توسعه یک دستیار هوش مصنوعی مبتنی بر llm و خروجی در قالب چت بات، نیاز به یک LLM Engineer داریم.

نوع تخصص: مهندس مدل های زبانی با تخصص توسعه چت بات
سطح تخصص: میدلول بالاتر یا سینیور
نوع همکاری: تمام وقت یا ساعتی
ساعت کاری: منعطف و کاملا شناور
امکان دورکای: بله، بعضی از روزها امکان دورکاری هست.
محدوده شرکت: میدان ولیعصر
نوع شرکت: یک استارتاپ یا شرکت تازه تاسیس با حمایت مالی یک شرکت بزرگ تر.
حقوق: توافقی

توضیحات تکمیلی: قراره روی یک محصول مبتی بر LLM کار کنیم که پاسخگوی سوالات طیفی از کاربران باشد. این چت بات قرار است پاسخگوی سوالات افرادی که مثلا در صنعت X فعالیت می‌کنند باشه. یعنی کاربران به عنوان یک دستیار از این چت بات استفاده میکنند که هم پاسخ سوالات شون رو می‌گیرند و هم به عنوان یک مشاور برای انجام تسک های مختلف.
در نتیجه زیرساخت ما همین مدل های زبانی هست ولی باید داده هایی که از این صنعت موجود هست رو در قالب دیتابیس اضافه کنیم تا مدل قادر به پاسخگویی سوالات اون حوزه خاص هم باشه.

مهارت های مورد نیاز:
مسلط بر یکی از فریمورک های کار با LLMها مانند LangChain
دانش عمیق روی مدل های زبانی، مهندسی پرامپت و گرفتن خروجی مناسب از آن ها.
مسلط به ابزارهای MLOps جهت دیپلوی مدل و همچنین کوانتیزه کردن مدل ها.

جهت جزئیات بیشتر و جلسه مصاحبه لطفا پیام بدید:
@Ali_Nazarizadeh

پاسخ به #33_سوال مهم در حوزه دیتا و هوش مصنوعی
سوال: اگر سابقه کار کمی داریم، برای چه شرکت هایی رزومه بفرستیم و اپلای کنیم؟
#روز_11_33
#witaik

وبینار رایگان بازار کار هوش مصنوعی و فرصت های شغلی با همکاری انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه رازی.
جهت شرکت می تونید به ای دی های تلگرام زیر پیام بدید:
@Ali_Nazarizadeh
@laya_hmkh

#witaik

پاسخ به #33_سوال مهم در حوزه دیتا و هوش مصنوعی
سوال: وارد چه حوزه ای از هوش مصنوعی شویم؟
#روز_10_33
#witaik

پاسخ به #33_سوال مهم در حوزه دیتا و هوش مصنوعی
سوال: فرآیند یادگیری در چهار حوزه هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، سیستم های خبره، منطق فازی و الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری) چگونه اتفاق می‌افتد؟
#روز_9_33
#witaik

پاسخ به چند سوال مهم:

سوال 1: چند سال طول می کشد تا در یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی به یک تسلط نسبی برسیم؟
حداقل 3 سال کار مفید.

سوال 2: آیا داشتن مدرک تحصیلات تکمیلی در حوزه های هوش مصنوعی لازمه؟
بله، حداقل داشتن مدرک کارشناسی ارشد میتونه خیلی کمک کننده باشد.

سوال 3: کی بفهمیم senior شدیم؟ وقتی فهمیدید یه عالمه چیز هست که بلد نیستید، اونجا دیگه senior شدید.

سوال 4: حقوق دریافتی به چه عواملی بستگی دارد؟
مهم ترین مورد سابقه کار، تخصص و اعتماد بنفس و باور خود فرد.

سوال 5: چجوری درآمد خودمون رو بیشتر کنیم؟
میتونید یه جا مشغول بکار بشید با حقوق خوب، تدریس و برگزاری دوره + ایحاد یه سایت یا اپلیکیشن شخصی + مشاوره به افراد و سازمان ها + انجام پروژه حتی دانشگاهی و موارد ساده تر.

پاسخ به #33_سوال مهم در حوزه دیتا و هوش مصنوعی
سوال: برای اینکه تلاش هایمان در سازمان نتیجه داشته باشد و پروژه ها و کارهایمان خروجی محور باشد، چه کارهایی باید انجام داد؟
#روز_8_33
#witaik

مسیر پیشرفت شغلی در سازمان ها از کارشناسی تا معاونت.

کارشناس: عموم افراد در این جایگاه مشغول بکار هستند‌. کارشناس یعنی فردی دارای مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد یا دکتری که در یک حوزه تخصص نسبتا خوب و متوسطی دارد. تقریبا تمام مسئولیت کارها و خروجی هاش به عهده مدیر این فرد است و مدیر باید پاسخگو به ذینفعان و مدیران رده بالاتر سازمان باشد.

کارشناس ارشد: دقیقا همان فرد کارشناس است که سابقه کار و رزومه بهتری دارد و به همین خاطر یک سطح ارشدیت به او داده می شود.

کارشناس/ ارشد مسئول: این فرد در سازمان علاوه بر اینکه دانش و تخصص کافی و قابل قبولی دارد، در انجام وظایف و کارهایی که انجام می دهد مسئول است. تفاوت این فرد با کارشناس یا کارشناس ارشد در این است که خود فرد مسولیت انجام کارهایی که انجام داده است را به عهده می گیرد این فرد می تواند مدیر بالادست داشته باشد یا نه ولی در نهایت باید پاسخگو کارهایی که انجام داده است باشد و توقع بیشتری از او می رود تا به تنهایی کارها را پیش ببرد.

سرپرست: در بسیاری از سازمان این جایگاه با جایگاه مدیر یکی هست و فقط عنوان مدیر دارند نه سرپرست. اما کسی سرپرست است که مدیر چندین کارشناس باشد و در رسیدن به هدفی آن ها را پیش ببرد و قطعا باید جوابگو و مسول خروجی تیم اش باشد.

مدیر: این فرد یک تیم شامل افراد مختلف را مدیریت و رهبری می کند و با چیدن فرآیندها و سیستم سازی هوشمند، افراد و سازمان را در جهت رسیدن به اهداف استراتژیک پیش می برد.

مدیر ارشد: مدیری که از دانش و رزومه بالاتری برخوردار باشد و سابقه مدیریتی بیشتری نیز داشته باشد را مدیر ارشد می گویند.

معاون: در سازمان ها بخش هایی با عنوان معاونت وجود دارد که شامل چندین واحد مدیریتی است. در نتیجه فردی که معاون شرکت است، مدیر چندین مدیر دیگر است.