از اونجایی که هوش مصنوعی میتونه تاثیر زیادی روی فروش یک شرکت داشته باشه ، باید این سه تا تکنیک رو یاد بگیرید چون خیلی کار آمده !

تا حالا دقت کردید وقتی از یه فروشگاه آنلاین خرید می‌کنید، بهمون پیشنهاد میده "ممکنه این محصول رو هم دوست داشته باشید"؟ یا چرا توی سوپرمارکت‌ها چیپس کنار نوشابه چیده شده؟

سه تا الگوریتم یادگیری ماشین داریم که قرار میگیرن توی دسته سیستم های توصیه گر که اکثر فروشگاه های اینترنتی بزرگ ازشون استفاده میکنن !

در اصل بهش میگن تکنیک قوانین انجمنی ! یا Asociation Role !

کاربردهای قوانین انجمنی شامل تحلیل سبد خرید، تحلیل رفتار مشتری در خرید آنلاین و مدیریت موجودی هست !

_____________________________________________________

1. الگوریتم Apriori – پیدا کردن الگوها به روش کلاسیک!

این الگوریتم بررسی می‌کنه که چه ترکیب‌هایی از کالاها بیشتر با هم خریداری شدن. مثلاً یه فروشگاه متوجه میشه که:

۸۰٪ افرادی که شیر 🥛 می‌خرن، نان 🍞 هم می‌خرن.

۶۰٪ افرادی که چیپس 🍟 می‌خرن، نوشابه 🥤 هم می‌خرن.

نتیجه؟ فروشگاه نان و شیر رو کنار هم می‌ذاره و روی خرید همزمان چیپس + نوشابه تخفیف میده!

_____________________________________________________

1. الگوریتم Eclat – سریع‌تر از Apriori

به جای بررسی تمام ترکیبات ممکن، فقط تراکنش‌های مشترک رو نگاه می‌کنه. مثلاً، بررسی می‌کنه که:

چیپس 🍟 توی فاکتورهای {2, 5, 7, 10} هست.

نوشابه 🥤 توی فاکتورهای {5, 7, 10} هست.

چون این دو محصول توی فاکتورهای مشابهی ظاهر شدن، یعنی همزمان خریداری میشن! 🚀

🔸 این روش خیلی سریع‌تر از Apriori عمل می‌کنه، مخصوصاً برای داده‌های بزرگ.

_____________________________________________________

1. الگوریتم FP-Growth – سریع‌ترین و هوشمندترین روش

اینجا یه درخت فشرده می‌سازیم که الگوهای خرید رو بهینه نگه داره. فرض کنید داده‌های خرید مشتری‌ها اینطوری باشه:

├── 🥛 شیر (4)

│ ├── 🍞 نان (3)

│ │ ├── 🍪 بیسکویت (1)

│ ├── 🥚 تخم‌مرغ (2)

├── 🍎 سیب (1)

از این درخت می‌فهمیم که:

۴ نفر شیر خریدن.

۳ نفر همراه شیر، نان هم خریدن.

۱ نفر که شیر و نان خریده، بیسکویت هم برداشته.

نتیجه؟ فروشگاه‌ها این محصولات رو کنار هم می‌ذارن یا پیشنهادهای ترکیبی ارائه میدن

ویدیوی بعدی یکی از عجیب ترین ویدیوهایی هست که در مبحث هوش مصنوعی دیدید تاحالا :) و خوب جالبیش اینه که رایگان و پروژه محور قراره این آموزش رو بدم :)
یکی دوروز دیگه صبر کنید ویدیو منتشر میشه ❤️

35000 تا نقل قول از کتابهای توی طاقچه با نام نویسنده ، و نام کتاب

این مدل جدید Qwen به اسم‌QwQ خیلی خفنه !
با مدل های جدید openai داره رقابت میکنه و فقط روی ۳۲ بیلیون پارامتر آموزش دیده ،
لینک رایگان تست :

https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anychat

به درخواست یکی از دوستان افزونه ای رو زدم که همه جای لینکدین میتونید پست ها رو بر اساس ریپست و لایک فیلتر کنید :)
لینک گیت هاب افزونه :

https://github.com/alipyth/Linkedin_sort_posts_extension
ساخته شده با عشق :)

اینم چارت پترن هایی که قول داده بودم :)

دوستان امشب تا ساعت ۱۲:۰۰ اگر سوالی داشتید یا نیاز به راهنمایی داشتید میتونید پیام بدید در موردش صحبت کنیم

تا الان بیش از ۴۰ نفر سوال داشتن و پاسخ گرفتن

دوستان امشب تا ساعت ۱۲:۰۰ اگر سوالی داشتید یا نیاز به راهنمایی داشتید میتونید پیام بدید در موردش صحبت کنیم

ویدیو جدید ضبط شد ، فردا روی یوتیوب آپلود میشه ?