😅 Сьогодні мене вперше обізвали інфоциганом.
Ну нарешті! Я вже думав, що цей момент ніколи не настане.

Історія насправді дуже цікава, тож поділюсь 👇

Останній рік я веду цей телеграм-канал, і намагаюсь регулярно писати про свої продуктові спостереження.

Декілька днів тому помітив, що на всіх постах та коментарях за останній місяць з’явилося купа негативних реакцій.

🤨 Звісно, мені стало цікаво — а що ж викликало такі реакції?

Придивившись, я помітив: всі вони з’явилися в один і той самий час від групи людей із закритими профілями, які не підписані на мій канал і не з’являлися в мережі після цих реакцій.

Одразу стало зрозуміло, що це якийсь скам.

Але бажання отримати фідбек перемогло, тож я написав усім цим профілям із запитом: що ж не так?

У результаті отримав доволі цікавий запит: “Пошир мені безкоштовно доступ до свого курсу, щоб я міг пересвідчитися, що ти не інфоциган”.

Мораль цієї історії така:

👉Треба слідкувати за метриками happiness та відгуками свого продукту — це один із лакмусових папірців його здоровʼя

👉 Негативні відгуки від реальних людей — цінний ресурс.
Завжди намагайтеся поспілкуватися з ними особисто, щоб з’ясувати причину.

Негатив містить купу інсайтів для покращення продукту.
До того ж нормальна реакція на критику і щире бажання розібратися можуть перетворити негатив на лояльність на роки. У мене вже було декілька таких кейсів, і я розповім про них у наступних постах.

👉 Часом, негатив може бути просто заради негативу. Або шахрайства.
У цьому випадку ви нічого не доведете, тому й не варто приймати це близько до серця.

👉 Будьте обережні та намагайтесь розпізнати шахрайські дії на самому початку, щоб не витрачати час та нерви даремно.

А як вам мій контент?
Чи схожий на інфоциганський? 😉

Також цікаво: чи хтось стикався зі схожими ситуаціями? Що робили?

*🖊 Де брати бенчмарки значень різних продуктових метрик?*
Поширене питання, чи не так?

Зазвичай воно виникає, коли:
👉 Потрібно встановити цілі та зрозуміти, чи досягли ми вже стелі за певною метрикою.
👉 Плануємо запуск продукту й хочемо оцінити доцільність та стандарти ринку.

📍 Важливо: до бенчмарків варто ставитися обережно. Це середні значення, і ми не завжди знаємо, як саме їх рахували, за якими продуктами чи ринками.

Втім, для звірки з ринковими орієнтирами вони можуть бути дуже корисними.

Де шукати бенчмарки ключових продуктових метрик?
Ось кілька ресурсів:

1️⃣ Lenny Rachitsky

Має окремий розділ на своєму сайті, де публікує статті з бенчмарками, зібраними на основі опитувань лідерів індустрії. Вибірка потужна, але невелика, тому може бути надто суб'єктивно. Проте ресурс чудовий.

🔗 https://www.lennysnewsletter.com/t/benchmarks

2️⃣ Статті та блоги систем поведінкової аналітики
Наприклад, Amplitude чи Mixpanel.

Тут знайдете бенчмарки для Acquisition, Activation, Retention, Engagement, які ці сервіси збирають із даних своїх клієнтів. Часто є можливість фільтрувати за ринком, індустрією чи розміром компанії. Скарб!

🔗 https://amplitude.com/benchmarks
🔗 https://mixpanel.com/benchmarks/

3️⃣ Блоги аналітичних інструментів та ринкові огляди
Сюди можна додати маркетингову аналітику: Similarweb, Semrush, Ahrefs, Sensortower, AppsFlyer тощо.

🔗 https://www.appsflyer.com/blog/
🔗 https://sensortower.com/blog
🔗 https://www.similarweb.com/blog/research/business-benchmarking/

4️⃣ Сервіси статистики
Наприклад, Statista.
Ідеально, якщо вам потрібні метрики для дуже специфічних ніш, на кшталт ринку dating apps у Франції за минулий рік.

🔗 https://www.statista.com/

5️⃣ AI
Підніміть руку, якщо хоч раз запитували в ChatGPT або Gemini про значення метрик? 🙋‍♂️
АЛЕ: завжди перевіряйте першоджерела!
Довіряти лише відповідям AI без підтвердження я не рекомендую.

🔗 https://chat.openai.com/
🔗 https://gemini.google.com/

🙂 Важливо пам’ятати: всі ці джерела допомагають зорієнтуватися в ринкових значеннях. Використовуйте їх як орієнтири, а не як конкретні цілі для вашого продукту.

Якщо ж вас цікавлять точні значення метрик для окремих продуктів (наприклад, конкурентів), потрібен інший набір інструментів.

Цікаво дізнатися, яких?
Ставте + в коментарях, і я підготую окремий пост.

? Що таке North Star метрика?
Мене дуже часто питають відносно NSM: що це взагалі таке, як і навіщо її визначати в своєму продукті.

І це дійсно комплексна тема, якій обіцяю присвятити декілька постів
(тож в коментарях можете накидувати питання)

Але first things first — що таке та метрика полярної зірки?

? Ні, це не ревенью.
? Не кількість нових користувачів.
? І не кількість активних юзерів (хоча деколи може бути).

Є декілька визначень. Всі вони вірні та доповнюють одна одну:

1️⃣ Це єдина метрика всього продукту, яка комбінує визначення зростання всього продукту, та його бізнес результатів.
2️⃣ Це показник, який найкраще відображає основну цінність продукту для користувачів (за визначенням Шона Еліса).
3️⃣ Це ключ до сталого зростання всієї вашої клієнтської бази та фін. результату продукту.
4️⃣ Це єдиний показник, який представляє вашу продуктову стратегію.
5️⃣ Цей показник є провідним (Leading) індикатором, та визначає взаємозв'язок між проблемами клієнтів, які команда намагається вирішити, та стійкими довгостроковими бізнес-результатами.

Якщо їх підсумувати, то North Star метрика повинна в себе включати 2 основні параметри:
? Цінність для користувачів
? Бізнес результат/прибутковість — за показником видно скільки заробляє компанія

Але якщо North Star показує зростання фінансових результатів, чому б нам не використовувати метрики Доходу чи Прибутку, навіщо нам нові формули?

На це є декілька причин:

? Фокус на короткостроковій вигоді:
Гроші як метрика часто змушують компанії зосереджуватись на короткострокових цілях, таких як підвищення цін чи скорочення витрат, замість створення довгострокової цінності для користувачів.

? Відсутність прямого зв'язку з цінністю для користувачів:
Гроші не завжди відображають реальну цінність, яку отримують користувачі від продукту. North Star метрика має бути тісно пов'язана з тим, що робить продукт корисним і привабливим для користувачів.

? Складність у стимулюванні команди:
Фінансові показники можуть не бути достатньо мотивуючими для всіх членів команди, особливо тих, хто займається створенням користувацького досвіду або технічних аспектів продукту. Вони краще реагують на метрики, які відображають успіх у створенні цінності для користувачів.

? Ризик короткозорих рішень:
Зосередження на грошах може призвести до прийняття рішень, які покращують фінансовий результат у короткостроковій перспективі, але шкодять довгостроковому зростанню та лояльності користувачів.

До речі, в рамках мого курсу про продуктові метрики, ми створимо North Star Metric для вашого продукту.

P.S. Amplitude має потужний гайд про North Star Framework, в наступних постах спробуємо використати його на практиці.

Як визначити гру, в яку грає ваш продукт з точки зору Engagement?
В минулому пості я поділився підходом до визначення ключової метрики інтенсивності використання продукту на основі гри продукту і побачив багато запитань - а в яку гру грає мій продукт і які метрики інтенсивності міряти?
Тому хотів би більш детально про це розповісти.
Для того, щоб визначити гру та метрику інтенсивності використання продукту треба:
1️⃣ Зрозуміти, яку основну цінність для користувача надає продукт
2️⃣ Визначити метод монетизації продукту
3️⃣ Зрозуміти, яка дія користувача в продукті буде одночасно нести цінність користувачу і впливати на збільшення суми заробітку продукту.
4️⃣ Визначити критерії впливу на збільшення цінності для всіх в рамках виконання основної дії
5️⃣ Сформулювати метрику

⚠Гра за Увагу - такі продукти максимізовують час активного використання продукту.
Наприклад, ?,?, ?, ?, ?, ?,?,?,?
❤️ Яка основна цінність для користувача в таких продуктах?
- Розвага
- Отримання інформації
- Самовираження
? Який може бути органічний метод монетизації таких продуктів, щоб збільшення інтенсивності використання збільшувало заробітки нашого продукту?
- Реклама
Чому❓
Тому що чим більше я гортаю стрічку, читаю/дивлюсь/слухаю контент ти з більшою кількістю такої реклами я можу стикнутися і відповідно більше заробітку принесу продукту в обмін на отримання цінності від продукту.
? Тому і метрикою інтенсивності, над якою треба працювати в таких продуктах може бути або
- Час активного читання/слухання/перегляду на користувача за сесію, або
- Кількість створених/використаних/пройдених/ прочитаних/проглянутих елементів контенту, як за сесію так і на одного користувача за проміжок часу.
Звісно не у всіх продуктах за увагу використовується реклама, але вона прям напрошується сама. Тому треба навчитись визначати такий органічний спосіб монетизації і це допоможе визначити гру та метрики інтенсивності використання.

?Транзакційна гра - такі продукти допомагають клієнту прийняти рішення про купівлю товару/послуги
Наприклад, Rozetka, Glovo, Uber, Kabanchik, Mono, Parimatch
❤️ Яка основна цінність для користувача в таких продуктах?
- Наявність того, що треба
- Вигідність ціни
*? Який може бути о*рганічний метод монетизації?
- Комісія з транзакції
? Що є сенс міряти та максимізовувати з точки зору інтенсивності використання?
- Витрачені гроші за транзакцію (Середній чек)
- Кількість позицій в одній покупці/транзакції (З чого і складається середній чек)

⚙ Гра продуктивності - ці продукти автоматизують виконання конкретної задачі чи робочого процесу.
Наприклад, Zendesk, Mailchimp, Slack, Zoom, Miro, MS Office.
❤️ Яка основна цінність для користувача в таких продуктах?
- Економія часу та ресурсів
- Простота використання
*? Який може бути органічний метод монетизації?
- Плата за дію (або Pay-as-you-Go)
- Підписка
? Що є сенс міряти та максимізовувати з точки зору інтенсивності використання?*
- Кількість виконаних дій користувачем або аккаунтом
- Час необхідний на виконання однієї дії

❗️А тепер я пропоную вам перевірити свій продукт за цією схемою і написати в коментарях:
- Назву або тип продукту
- Що визначає цінність для користувачів?
- Спосіб монетизації
- Гра продукту
- Метрики інтенсивності використання
А я зі своєї сторони кожному надам фідбек та свій коментар!

Однією з надважливих категорій продуктових метрик є Engagement.
Яка відсутня в базовому AARRR фреймворці, через що про неї дуже часто забувають. Хоча саме Залученість користувача в продукт дуже сильно впливає на його Повернення та навіть Монетизацію. То ж наступні декілька постів хотів би присвятити саме Engagement.

? Метрики Engagement – допомагають зрозуміти, на скільки ГЛИБОКО⬇️ користувачі занурюються в продукт під час КОЖНОГО його використання.
По факту, саме цими метриками ми можемо виміряти цінність для користувача від використання продукту, що лежить в основі успіху будь-якого продукту. Бо якщо продукт не буде надавати цінність кожної сесії - його використовувати ніхто не буде.

В більшості випадків, якщо вас запитають, як виміряти Engagement продукту, то ви відповісте, що можна подивитись на ⏳Cр. ЧАС, проведений в продукті користувачем.
Чим більший цей час - тим глибше користувач занурився в продукт, і відповідно - більше цінності від нього отримав. Але такий підхід:
1️⃣ по перше, буде мати місце тільки для певного виду продуктів,
2️⃣по-друге, треба уточнити - який саме час (просто довжина сесії чи саме активного використання), бо погодьтесь, що якщо людина просто провела годину в вашому продукті - зовсім не факт, що вона його використовувала і змогла виконати свою задачу, може просто відкрила вкладку і пішла.
3️⃣а по третє, глибина - це всього лише один з вимірів Engagement.

Для того, щоб зрозуміти, якою саме метрикою виміряти потенційну цінність від продукту для кінцевих користувачів треба зрозуміти, в яку гру грає ваш продукт?❓

Будь який продукт можна віднести до однієї з 3 можливих ігор:
*⚠️*Гра за Увагу - такі продукти стараютсья максимізовувати саме час активного використання продукту. Це про споживання контенту: Соц. мережі, Медіа, Аудіо та Відео стрімінг, Ігри. Чим більше час сесії - тим більше контенту ми проглянемо і цінності отримаємо.

*?*Транзакційна гра - такі продукти допомагають клієнту прийняти рішення про купівлю товару/послуги: Е-ком та Рітейл, Гемблінг, Маркетплейси, Біржі, Гемблінг, Банкінг. І тут цінність визначається витраченими грошима за одну транзакцію, а ніяк не часом проведеним в продукті. Бо якщо я просто буду дивитись сайт Розетки, то цінності від користування товаром я не отримаю, як і Розетка не отримає цінності від мене, як від споглядача.

*⚙️ *Гра продуктивності - Ці продукти автоматизують виконання конкретної задачі чи робочого процесу: Це всі утиліти на SaaS сервіси. Наприклад, Zendesk, Mailchimp, Slack, Zoom, Miro, MS Office. І тут цінність від продукту визначається кількістю дій, які користувач може виконати за допомогою продукту, або знову ж таки середнім часом, який користувач витрачає на закриття однієї задачі, який ми можемо порівняти з часом виконання аналогічної задачі без нашого продукту.

Тепер коли ми знаємо особливості різних ігор, то розуміємо, що глибина використання продукту може вимірюватися не тільки часом⏳, а ще й грошима? та кількістю дій?.
Спробуйте визначити гру вашого продукту, та ключову метрику, яка буде показувати надання цінності користувачам під час кожного використання.
А чи цікаво вам ще більше зануритись в метрики Engagement❓
?Напишіть в коментарях, що саме вас тут цікавить і я висвітлю це в наступних постах.

Так з якого ж таки кроку починати оптимізацію воронки продукту??

Минулого тижня я запускав опитувальник?, щоб зрозуміти - а як ви вважаєте.
Думки розділились, і майже 50% всіх опитаних вважає, що з місця, де найменша конверсія між кроками, ще 25% - що з верху воронки, і остання чверть, що знизу.
Кожна відповідь по суті є правильною в своїх умовах і все дуже залежить від значень конверсії між кроками та кількістю кроків.

*1️⃣ Оптимізація зверху* - вплине на найбільшу кількість людей, але на наступних кроках вони все одно будуть відвалюватись і не факт, що така оптимізація дасть найкращий ефект. Бо не завжди оптимізація конверсії на першому кроці тягне за собою покращення й наступних. Хоча і таке буває.

*2️⃣ Оптимізація з останнього кроку* - потенційно дасть найшвидший результат. Бо якщо ми оптимізовуємо сторінку оплати, то будь яка додаткова оплата одразу принесе нам більше грошей. Але зазвичай, всі такі сторінки зроблені по дуже схожому принципу. То ж якщо ви впевнились, що на цьому кроці немає якихось технічних чи суттєвих UX проблем, то сильно там конверсію не покращиш.

3️⃣ Залишається ще варіант з найбільшою просадкою конверсії по відношенню до попереднього кроку. Це по факту означає, що саме з цього кроку йде найбільша кількість людей. І щоб зрозуміти, як оптимізовувати, треба зрозуміти причину відтоку.
Зазвичай, в цьому місці або є технічна або UX проблема, яка не дозволяє користувачам рухатись далі.
Якщо таку проблему ви відкинули, то причина може бути в тому, що люди саме тут і приймають рішення про подальше використання продукту і не знаходять для себе вагомих аргументів. В такому випадку треба працювати над позиціюванням продукту і донесенням цінності до користувачів.

А взагалі, щоб найбільш точно відповісти на питання про крок воронки для оптимізації, краще побудувати просту її модель (як я робив пару постів тому), вручну змінити конверсію кожного кроку воронки на 1 відсотковий пункт і подивитись оптимізація якого кроку дасть найбільший приріст по кількості людей в кінці воронки.
А от щоб обрати сам спосіб оптимізації треба вже більш точно розуміти причину відвалу, але це вже зовсім інша історія, про яку ми поговоримо наступного разу!?