#فرصت_تحصیلی

🎓 فرصت پژوهشی مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه کارولینای شمالی در شارلوت، آمریکا

🔹 رشته‌های مورد پذیرش:
• علوم داده
• مهندسی ساخت و تأسیسات
• ایمنی و بهداشت شغلی

📌 درباره موقعیت:
گروه مهندسی ساخت و تأسیسات دانشگاه UNCC به دنبال جذب یک دانشجوی کارشناسی ارشد برای انجام پژوهش در حوزه ایمنی و بهداشت کارگران ساختمانی است. این پروژه شامل تحلیل داده و مدل‌سازی با استفاده از مجموعه داده‌های موجود است.

📊 حوزه‌های تحقیقاتی:
• تحلیل داده‌محور در ایمنی و بهداشت
• مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین
• تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پایگاه داده در صنعت ساخت‌وساز

📝 فرآیند درخواست:
• ارسال رزومه و انگیزه‌نامه (حداکثر ۵۰۰ کلمه) به ایمیل:
📩 [email protected]

• موضوع ایمیل: "RA_Dissertation_S25"

💡 فرصتی عالی برای علاقه‌مندان به پژوهش در حوزه مهندسی و علوم داده!

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

#Power_BI

🚀 ترفند سریع در Power Query!

▪️اگر می‌خواهید چندین ستون را در یک ستون ادغام کنید، فقط با یک مرحله این کار را انجام دهید! 👇

= Table.FromList( List.RemoveNulls( List.Combine( Table.ToColumns(Source)) ), null, {"Names"} )

✅ تمام مقادیر ستون‌ها را در یک ستون ادغام می‌کند
✅ به‌طور خودکار مقادیر null را حذف می‌کند

🔥این روش را امتحان کنید و پردازش داده‌های خود را ساده‌تر کنید!

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

#Data_Analysis

✳️ منابع مفید برای پیدا کردن مجموعه داده‌ها:

▪️اگر به دنبال مجموعه داده‌های مناسب برای تمرین مهارت‌های تحلیل داده‌تون می‌گردید، این منابع به شما کمک می‌کنند.

1️⃣ ChatGPT:
از ChatGPT درخواست مجموعه داده‌های خاص پروژه‌تون رو داشته باشید. فقط پروژه‌تون رو توضیح بدید و ChatGPT راهنمایی‌تون خواهد کرد.

2️⃣ Kaggle:
مکانی عالی برای پیدا کردن مجموعه داده‌های مختلف و شرکت در مسابقات.
🔗 لینک Kaggle

3️⃣ UCI Machine Learning Repository: مجموعه داده‌های گسترده برای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها.
🔗 لینک UCI

4️⃣ Data. gov:
پورتال داده‌های آزاد دولت ایالات متحده با مجموعه داده‌هایی از بخش‌های مختلف مانند بهداشت، آموزش و محیط زیست.
🔗 لینک Data.gov

5️⃣ Google Dataset Search:
ابزار قدرتمند برای پیدا کردن مجموعه داده‌ها از سراسر وب.
🔗 لینک Google Dataset

6️⃣ Awesome Public Datasets on GitHub:
فهرستی از مجموعه داده‌های جالب در GitHub.
🔗 لینک GitHub

7️⃣ FiveThirtyEight:
این سایت که برای داستان‌های آماری معروف است، مجموعه داده‌هایی که در مقالاتش استفاده کرده را به اشتراک می‌گذارد.
🔗 لینک FiveThirtyEight

8️⃣ World Bank Open Data:
دسترسی به داده‌های توسعه جهانی شامل آمار مالی، اقتصادی، آموزشی و بهداشتی.
🔗 لینک World Bank

9️⃣ IMDB:
یک روش جالب برای تمرین تحلیل داده‌ها با استفاده از داده‌های فیلم. برای پروژه‌هایی که شامل تحلیل متن و بصری‌سازی هستند عالی است.
🔗 لینک IMDB

🔟 Awesome Data Science Datasets:
یک مخزن GitHub دیگر با لیستی جامع از منابع داده.
🔗 لینک Awesome Datasets

🏫 @DataScience_School
🌐 http://dsstalent.com

#Yalda ?✨
? به رسم هر ساله، تخفیف ویژه به مناسبت یلدا!

? ۲۰ درصد تخفیف ویژه برای دوره‌ی آموزشی هوش تجاری با Power BI و کتاب جامع آموزش مایکروسافت پاور بی‌آی

? کد تخفیف ۲۰٪ دوره: Dssmbi2024

? کد تخفیف ۲۰٪ کتاب: Dssbi2024

? مهلت استفاده: از شنبه ۱ دی ۱۴۰۳ تا پایان روز ۶ دی ۱۴۰۳

? چرا باید Power BI یاد بگیرید؟ اینجا
? مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟ اینجا
? چگونه Power BI به رشد کسب‌وکار شما کمک می‌کند؟ اینجا
? کتاب آموزش جامع هوش تجاری Microsoft Power BI چیست و چه مطالبی در آن خواهید آموخت؟ معرفی کتاب

✨ این فرصت را از دست ندهید و همین حالا برای تهیه دوره و کتاب آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید:
? https://dsstalent.com

? @DataScience_School
? http://dsstalent.com

دوستان عزیز سلام! ?? ▪️ایمیل اطلاعات تکمیلی دوره و لینک‌ ثبت نام آن، برای تمامی دوستانی که فرم را پر‌کردند، ارسال شده است. ▪️با توجه به محدودیت ظرفیت دوره، مهلت ثبت نام نهایی فقط تا چهارشنبه ۷ آذر ماه خواهد بود! ▪️برای هرگونه سوال یا پشتیبانی می‌توانید با…

❇️ در راستای این دوره سوالات زیادی توسط علاقه‌مندان شرکت در دوره مطرح شد که در ادامه به آنها پرداخته شده است:

#موقعیت_شغلی

✳️ شرکت فناوران اطلاعات خبره، بزرگترین مجموعه فناوری اطلاعات در صنعت بیمه، با شرایط زیر Data Scientist استخدام می‌نماید:

مسئولیت ها:
▪️ پیاده سازی روش ها و الگوریتم ها به منظور ایجاد مدلهای کارآمد جهت پاسخگویی به نیازمندی های استخراج شده
▪️تحلیل و پژوهش برای ایجاد و استخراج متادیتاهای ضروری برای بهبود عملکرد مدلها و سیستمها
▪️تحلیل و ارزیابی عملکرد مدلهای سیستم به منظور تشخیص انحراف در عملکرد یا کارایی مدلها

مهارت ها:
▪️ تسلط بر تکنیک های هوش مصنوعی شامل تکنیکهای یادگیری ماشین، روش های دسته بندی و پیشگویی، الگوریتم های خوشه بندی و غیره
▪️ شناخت کافی بر مهارت و تکنیکهای آماری، مانند: توزیع های آماری، تست های آماری، روش رگرسیون و غیره
▪️تسلط بر کتابخانه های پایتون شامل
Tenserflow, numPy, Scikit-learn, SciPy,..

شرایط کاری:
▪️همکاری بصورت تمام وقت/ پاره وقت است.

برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

?https://www.iraneit.com/jobs/

? @DataScience_School
?Http://dsstalent.com

#Python
❇️یک روش جالب برای بهبود نمودارهای حرارتی (heatmap):

▪️در نمودار حرارتی سنتی، مقادیر با یک مقیاس رنگی نمایش داده می‌شوند. اما فهمیدن دقیق اعداد از روی رنگ‌ها همچنان چالش‌برانگیز است.

▪️اضافه کردن یک مؤلفه اندازه می‌تواند در چنین مواردی بسیار مفید باشد. به این معنا که هرچه اندازه بزرگ‌تر باشد، مقدار مطلق نیز بیشتر است.

▪️این روش به ویژه برای تمیزتر کردن نمودارهای حرارتی کاربردی است، چون مقادیری که به صفر نزدیک‌ترند به سرعت کوچک می‌شوند و دیدن آن‌ها آسان‌تر است.

لینک کد:
?https://buff.page.link/GpRL

? @DataScience_School
?Http://dsstalent.com

#Power_BI

✳️شاخص های کلیدی عملکرد یا KPI:

▪️اگر به دنبال بهبود طراحی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) خود هستید، این فایل پی‌دی‌اف مختص شماست.

▪️در فایل زیر، ۱۵ روش مختلف برای طراحی KPI‌ها با استفاده از Power BI ارائه شده است که به شما کمک می‌کند تا داده‌های خود را به صورت حرفه‌ای و جذاب نمایش دهید. هر یک از این روش‌ها دارای توضیحات و مثال‌های عملی است که می‌توانید آن‌ها را در طراحی‌های خود به کار بگیرید.

? @DataScience_School
?Http://dsstalent.com