✔️فایل شرایط و ضوابط ثبت نام مسکن مهندسی👆

متن منتشر شده در سامانه شورای مرکزی
✅ از منوی رفاهی میتوانید ثبت‌نام کنید
مقتضی است با مطالعه شرایط ذیل نسبت به تکمیل ثبت‌نام اقدام فرمایید. لازم به ذکر است تکمیل این فرم صرفا نظرسنجی بوده و هیچگونه حقی برای شما صادر نخواهد شد.

https://t.me/EngSociety

🔸🔸🔸 سازمان نظام مهندسی ساختمان استان تهران خدمات تفریحی رفاهی ویژه‌ای را جهت بهره‌مندی اعضای محترم دارای پروانه اشتغال به کار مهندسی به شرح ذیل فراهم نموده است:

https://www.tceo.ir/?NEWS/235223/255404/264450/%D8%AB%D8%A8%D8%AA%E2%80%8C%D9%86%D8%A7%D9%85-%D8%A8%D9%86-%D8%B1%D9%81%D8%A7%D9%87%DB%8C-%D9%88%DB%8C%DA%98%D9%87-%D8%A7%D8%B9%D8%B6%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%D8%B1%D9%88%D8%A7%D9%86%D9%87-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%B8%D8%A7%D9%85-%D9%85%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86-%D8%AA%D9%87%D8%B1%D8%A7%D9%86

🔸سپاسگزاری🔸

🟠 تقدیر و تشکر برای شما عزیزان مهندس است که در یک ارتباط صمیمی و دلی، همواره لطفتان را به من ارزانی داشتید.

🟠 از الطاف بینهایت شما سپاسگزارم.

🟠 بهترین درود ها و دعاهای خیرم نثار شما عزیزان.

ارادتمند – مجتبی صابر 🙏🌺

۸ دی ۱۴۰۳

*?براي اولين بار در كشور به صورت كاملاً رايگان و با قابليت جستجو*

??مجموعه ي 24 قانون و آيين نامه هاي مختلف پركاربرد در 1066 صفحه

*?مناسب براي مهندسان،كارشناسان رسمي دادگستري، وكلا، قضات و........*

*✳️آرشيو مطالب مرتبط:*
➕فايل قابل جستجو قانون نظام مهندسی و کنترل ساختمان به همراه آیین نامه اجرایی قانون نظام مهندسی و ماده ٣٣ با اصلاحات بعدي و مشخص كردن آرای هیات عمومی دیوان عدالت در مواد آيين نامه

➕فايل قابل جستجو نشريه 55 و جلد اول و دوم آيين نامه بتن ايران(آبا) آخرین ویرایش به همراه دستورالعمل طراحی و اجرای سقف های تیرچه بلوک (نشریه 543)

➕والپست در يك نگاه

➕مجموعه ي آيين نامه هاي حفاظت فني و بهداشت كار و مبحث ٢ و ١٢ مقررات ملي ساختمان به همراه قانون كار و شرايط عمومي پيمان

*?لطفاً با ريكشن ها و فوروارد مطالب مثل هميشه از مطالب رايگان ما حمايت نماييد.?*?

?ناظران ،مجريان و طراحان برتر**
▫️ كانال تلگرام ▫️اینستاگرام

?پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه با استفاده از هوش مصنوعی - بخش پنجم و پایانی:

یادآوری: لینک بخش اول، لینک بخش دوم، لینک بخش سوم و لینک بخش چهارم

مزایای پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه با استفاده از هوش مصنوعی:

● دقت بالا: استفاده از هوش مصنوعی منجر به افزایش دقت در پیش‌بینی‌ها می‌شود، به خصوص زمانی‌که حجم زیادی از داده‌ها در دسترس باشد.

● کاهش ریسک‌ها: با شناسایی ریسک‌ها و تأثیر آن‌ها، می‌توان اقدامات پیشگیرانه‌ای برای کاهش تأثیر آن‌ها انجام داد.

● بهینه‌سازی منابع: هوش مصنوعی کمک می‌کند تا منابع به بهترین شکل ممکن تخصیص یابند و از هدر رفت منابع جلوگیری شود.

چالش‌های پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه با استفاده از هوش مصنوعی:

● نیاز به داده‌های با کیفیت و حجم بالای داده برای دقت بالاتر.

● وابستگی به مدل‌های ریاضی و احتمال وجود خطا در صورت اشتباه در مدل‌سازی.

@EngSociety

?پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه با استفاده از هوش مصنوعی - بخش چهارم:

یادآوری: لینک بخش اول، لینک بخش دوم و لینک بخش سوم

● مدیریت منابع بهینه یکی از چالش‌های کلیدی در پروژه‌هاست. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل نیازهای منابع (مانند نیروی انسانی، مواد و تجهیزات)، زمان‌بندی دقیق‌تری ارائه دهد که چه موقع و چطور باید این منابع تخصیص یابند تا هزینه‌ها و زمان کاهش یابد.

مثال‌ها:

● الگوریتم‌های تخصیص منابع: الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای تخصیص بهینه منابع مورد استفاده قرار می‌گیرند.

● تحلیل کارایی منابع: هوش مصنوعی می‌تواند کارایی منابع را تحلیل کند و به پیش‌بینی نیازهای منابع در مراحل مختلف پروژه بپردازد.

● تعدادی ابزار و پلتفرم وجود دارند که به‌صورت تخصصی برای مدیریت پروژه و پیش‌بینی زمان و هزینه با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این ابزارها به تیم‌های پروژه امکان می‌دهند که به سرعت داده‌ها را تحلیل و پیش‌بینی‌های دقیق ارائه دهند.

برخی از ابزارهای رایج:

● ابزار PlanGrid: ابزاری است که با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های ساخت و ساز را تحلیل می‌کند.

● ابزار Procore: پلتفرم مدیریت پروژه که به تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی زمان و هزینه کمک می‌کند.

● ابزار Oracle Primavera: یکی از ابزارهای قوی در مدیریت پروژه‌های پیچیده است که از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی هزینه و زمان استفاده می‌کند.

@EngSociety

?مراحل صدور پروانه نظام مهندسی

@EngSociety

?کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و بهینه‌سازی سازه‌ها - بخش دوم و پایانی:

یادآوری: لینک بخش اول

● روش‌های سنتی تشخیص آسیب‌های سازه‌ای مانند بازرسی‌های بصری، زمان‌بر و پرهزینه‌ هستند و هیچوقت بطور کامل دقیق نیستند. هوش مصنوعی، به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر، می‌تواند بطور خودکار نقص‌ها را در سازه‌ها شناسایی کند. برای مثال، الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌توانند تصاویر گرفته شده از سطح یک پل یا ساختمان را تحلیل کرده و ترک‌ها، خوردگی‌ها یا تغییرشکل‌های غیرعادی را شناسایی کنند. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network - CNN) برای تحلیل تصاویر یا داده‌های سنسورها می‌تواند دقت تشخیص را به طرز قابل توجهی افزایش دهد و هزینه‌های بازرسی و نگهداری را کم کنند.

● هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت هوشمندانه دارایی‌های زیرساختی مانند پل‌ها، تونل‌ها و ساختمان‌ها کمک کند. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از سنسورها و سیستم‌های اینترنت اشیا (IoT)، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند زمان وقوع خرابی‌ها و نیاز به تعمیرات را پیش‌بینی کنند. به عنوان مثال، می‌توان داده‌های سنسورهای فشار، دما و ارتعاشات را تحلیل کرد تا پیش‌بینی کنیم که چه زمانی یک خرابی در پل رخ خواهد داد و اقدامات پیشگیرانه را در زمان مناسب انجام دهیم.
هوش مصنوعی در کشف و توسعه مصالح جدید برای سازه‌ها نیز نقش دارد. از طریق تحلیل داده‌های مربوط به ترکیبات مختلف مواد و آزمایشات مربوط به خواص مکانیکی و شیمیایی آنها، مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند ترکیب‌های بهینه‌ای از مواد را پیشنهاد دهند که دارای ویژگی‌های مطلوبی مانند مقاومت بالا، وزن کم، هزینه پایین و دوام بالا هستند. برای مثال، می‌توان از هوش مصنوعی برای طراحی بتن‌های جدیدی استفاده کرد که دارای مقاومت بالا و ویژگی‌های بهبود یافته برای استفاده در شرایط آب و هوایی خاص باشند.

● مدیریت ریسک یکی از مهم‌ترین بخش‌های طراحی و ساخت سازه‌ها است. هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی و تحلیل ریسک‌های مرتبط با پروژه‌های ساخت و ساز کمک کند. مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند با تحلیل داده‌های تاریخی، سناریوهای مختلف ریسک را شبیه‌سازی و احتمال وقوع رویدادهای خطرناک را پیش‌بینی کنند. به عنوان مثال، با استفاده از داده‌های مربوط به پروژه‌های گذشته، مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند زمان‌ها و مکان‌هایی که احتمال وقوع حوادث یا خطاهای ساخت بیشتر است را پیش‌بینی کرده و به این ترتیب به بهبود ایمنی پروژه‌ها کمک کنند.

● طراحی سازه‌های هوشمند یکی دیگر از حوزه‌های مهم است که در آن هوش مصنوعی کاربرد دارد. سازه‌های هوشمند شامل اجزائی هستند که می‌توانند بطور خودکار به تغییرات محیطی یا شرایط بارگذاری واکنش نشان دهند. این سازه‌ها معمولاً از سیستم‌های حسگر و محرک استفاده می‌کنند که با الگوریتم‌های هوش مصنوعی ترکیب شده‌اند. برای مثال، می‌توان پل‌هایی طراحی کرد که با استفاده از سنسورهای تعبیه‌شده، ارتعاشات ناشی از ترافیک یا زلزله را شناسایی کرده و سیستم‌های کاهش ارتعاش را بطور خودکار فعال کنند یا ساختمان‌هایی که سیستم‌های گرمایشی و سرمایشی خود را بر اساس تحلیل داده‌های دما و رطوبت بهینه کنند.

@EngSociety