Пора подвести итог моему 3+ годичному приключению в AWS.

На бумаге выглядит все крепко:
- Sagemaker во время неверотяного роста расходов компаний-клиентов на ML-инфраструктуру, попытка компаний-провайдеров (довольно успешная) в low/no-code сервисы, пара запусков продуктов на Re:Invent
- Невероятный личный буст в operations и поддержании "четырех девяток”
- Расследование майнинг-фрода на GPU
- Гордый PR в публичный SDK Sagemaker’a на 6.5к строк (очень срочно понадобилось поддержать пару фичей для одного крупного клиента, которые уже были в API, но не было в SDK)
- Рождение Q-ассистента и помощь по всей пачке сервисов вокруг (Q-Developer, Q-Troubleshooting)
- etc

При этом разумеется под ковром много политики, непонятных менеджерских решений, реактивного хаоса на фоне LLM-бума, да и далеко ходить не надо: всех возвращают в офисы на полную неделю.

Пора идти дальше, потому что есть еще порох в пороховницах и можно поделать что-то интересное (а в FAANG вернуться на пенсию). Пока потрогаю траву, а после начинаю с новыми силами работать в новом интересном месте, в котором планируется начать переход из IC в менеджмент.

О волшебной силе современного искусства и психологии. Пытаясь сократить огромное количество самоубийств на мосту Мапо в Южной Корее, власти Сеула неофициально переименовали его в “Мост Жизни”. Была объявлена специальная паблик-арт программа, которую поддержала компания Samsung. Мост украсили красивыми скульптурами, интерактивными панелями и жизнерадостными лозунгами, реагирующими на движение людей по мосту. “Завтра непременно взойдет солнце”, “Лучшее, конечно, впереди”, “Еще столько всего не случилось” – все эти фразы были тщательно отобраны художниками с помощью психологов и активистов, занимающихся предотвращением самоубийств. На следующий год количество самоубийств на мосту Мапо увеличилось в шесть раз.

Одна из моих guilty pleasures -- перечитывать старые статьи времён волны экспертных систем. И вообще трава тогда была зеленее, исследования интереснее и т.д.

Сегодня наткнулся на статью 1985ого года, где проверяли, как дети, которые немного изучали Лого, понимают модель рекурсии. Это язык, где у тебя есть черепашка и ты, задавая команды ей, рисуешь какие-то фигуры. Даже я его застал в школе.

Результаты следующие: хреново они понимают. И как и в предыдущих экспериментах со взрослыми (авторы на них ссылаются), ментальные модели из естественного языка и интерпретации программы на основе жизненного опыта не матчатся с тем, что происходит на самом деле. А это значит, что чтобы быть успешным в программировании, нужно адаптировать и принимать новые ментальные модели, которые исходят из самого языка и парадигмы программирования. В общем-то влияние этой идеи можно отследить в современной методологии обучения программированию.

Это аукается и сейчас: интересно проследить аналогию с промптингом, где в целом задача пользователя -- адаптировать свой natural language под машину и никакие новые концепты учить не нужно. Т.e. разница только в форме выражения, а не в концептах. Но и там и там есть "demon" (цитата авторов) внутри языка/системы, "который просто не понимает, что нужно сделать". Те же бараны, только в профиль.

telearn.hal.science

Children's mental models of recursive logo programs

Children who had a year of Logo programming experience were asked to think-aloud about what brief Logo recursive programs will do, and then to predict with a hand-simulation of the programs what the Logo graphics turtle will draw when the program is executed.…

~~Скончался Ноам Хомский. Отличный был дедуля, прожил славные 95 лет, много успел сделать~~ ~~(даже поругаться с Норвигом на старости лет).~~~~?~~

Галя, у нас отмена, неси ключ. Жена сказала, что ещё жив дедуля. Но дебаты все равно хороши, можно почитать ещё раз.

Reactor

Norvig vs. Chomsky and the Fight for the Future of AI

When the Director of Research for Google compares one of the most highly regarded linguists of all time to Bill O’Reilly, you know it is on. Recently, Peter Norvig, Google’s Director of Research and co-author of the most popular artificial intelligence textbook…

2024ый год, LLMs всех размеров бороздят просторы интернета.
Тем временем бизнес: ..they're looking to prove out one of their core use cases with using GenAI to migrate COBOL code to Java...

“Любая достаточно развитая технология неотличима от магии” (Артур Кларк)

Это — телефонный разговор с роботом на другом конце. Поражает скорость инференса всего этого на лету (800мс задержка до проигрывания ответа) и качество эмоций. Можно попробовать самому на их сайте (это действительно работает).

Приятно, что хорошая инженерия всё ещё может быть ключевой основой продукта.

FxTwitter / FixupX

Product Hunt 😸 (@ProductHunt)

No, this is not a real human. This is a live demo of an API for building human-like conversational AI voices Wild ***🤯***