Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 2 weeks ago
Преобразование строки в "человеко-понятный" URL (слаг)
Когда вы создаете URL для веб-страниц или блогов, часто нужно конвертировать текст в "человеко-понятный" формат, удаляя специальные символы, пробелы и заменяя их дефисами. Это можно сделать с помощью простых операций на строках и регулярных выражений.
Этот метод позволяет легко и быстро преобразовывать текст в слаг, подходящий для использования в URL, что делает его важным инструментом для разработки и создания контента.
Отображение графиков Matplotlib
%matplotlib inline — это самая популярная магическая команда. Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.
statistics.mean
Функция mean из модуля statistics используется для вычисления среднего арифметического (среднего значения) списка чисел. Она принимает в качестве аргумента последовательность числовых данных (например, список или кортеж) и возвращает их среднее значение.
Стать Python-разработчиком в 2024 году? Легко!
Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс.
*⏰ Старт уже 13 августа!*
72 урока в онлайн, 3 встречи с наставником в режиме реального времени, 1 встреча для лайвкодинг-сессии, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь.
Совершайте покупку 14-дневного курса до 15.08.2024 включительно и выполняйте домашние задания, после этого вы автоматически становитесь участником конкурса и получаете возможность выиграть полноценный курс по профессии “Python-разработчик”!
*? Победителя определим случайным образом через рандомайзер.*
Использование подчеркивания в REPL
Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом:
```
3 * 3
9
_ + 3
12
```
Прием работает и в оболочке IPython.
Быстрая замена значений в столбце DataFrame на основе условий
Когда у вас есть DataFrame и вам нужно заменить значения в столбце на основе определенных условий, вместо использования циклов, можно воспользоваться методом np.where из библиотеки NumPy.
Этот лайфхак помогает заменить значения в столбце DataFrame на основе заданных условий, избегая использования циклов и делая код более читаемым и эффективным. Он будет особенно полезен для аналитиков данных и всех, кто работает с большими наборами данных, где требуется производить массовые изменения данных на основе условий.
Быстрая очистка текста от стоп-слов с использованием библиотеки NLTK
Стоп-слова (common words, такие как "и", "в", "на", "это" и т.д.) часто не несут значимой информации при анализе текстов. Удаление этих слов может значительно улучшить качество анализа текста, особенно в задачах машинного обучения и NLP (Natural Language Processing).
Этот лайфхак поможет быстро и эффективно очищать текстовые данные от стоп-слов, что особенно полезно для специалистов по обработке естественного языка, аналитиков данных и разработчиков машинного обучения. Удаление стоп-слов улучшает качество анализа текстов, что в свою очередь может улучшить результаты классификации текстов, анализа настроений и других задач NLP.
Быстрое логирование с декоратором
Логирование помогает отслеживать выполнение кода и выявлять ошибки. Вместо того чтобы добавлять логирование вручную в каждую функцию, можно использовать декоратор, который автоматически будет логировать вызовы функций.
Этот лайфхак помогает автоматически логировать вызовы функций, что упрощает отладку и мониторинг кода. Он особенно полезен для разработчиков, работающих над большими проектами, где нужно отслеживать множество функций, а также для тех, кто хочет улучшить читаемость и поддержку кода, обеспечивая централизованное логирование.
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 2 weeks ago