*? Ведущий аналитик клиентских данных*

Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: middle

Компания: Спортивные лотереи
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:
Наша задача — развитие лотерейной культуры в России. Сделать лотереи по-настоящему национальной традицией, объединяющей поколения, где каждый сможет найти свою игру.
В связи с развитием компании, ищем Ведущего аналитика клиентских данных.
ЗАДАЧИ:

-регулярный анализ динамики и качества клиентской базы (Retention, CLTV, когортный анализ, поведенческие метрики в динамике);
-сегментация клиентской базы (RFM, жизненный цикл, продуктовые предпочтения, склонность к оттоку и т.д.);
-разработка методологии и дальнейшая автоматизация оценки эффективности целевых маркетинговых кампаний и промо-акций;
-разработка и реализация отчётности по направлению CRM и программ лояльности;
-участие в проекте внедрения CRM в части реализации требований аналитического блока;
-разработка требований и участие в разработке витрины клиентских данных для целей CRM и программы лояльности;
-AdHoc аналитика по текущим активностям направления.

ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ:

-разработана и внедрена в регулярную практику сегментация клиентской базы для операционной работы направления;
-построена клиентская витрина данных для работы системы campaign management и программы лояльности;
-разработана и применяется методология оценки эффективности целевых маркетинговых кампаний;
-разработан и реализован набор регулярных автоматических отчётов о динамике и качестве клиентской базы.

НАШИ ОЖИДАНИЯ:
-высшее образование (техническое, математическое, экономическое);
-практический опыт анализа клиентских данных в B2C компаниях с объемом клиентской базы от 1 млн записей;
-опыт оценки результатов A/B-тестов с учётом статистической значимости;
-продвинутые знания SQL (Python как плюс);
-желателен опыт работы с BI-инструментами;
-приветствуется интерес к области data science и мат. моделированию;
-релевантный опыт от 1 года в компаниях с большой клиентской базой.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

-оформление согласно ТК РФ;
-комфортный офис в шаговой доступности от м. Павелецкая;
-гибридный формат работы после испытательного срока;
-ДМС со стоматологией после испытательного срока;
-гибкое время работы (обсуждается индивидуально);
-регулярное повышение зарплаты по результатам работы;
-реальная возможность карьерного роста- штат компании за последний год увеличился в два раза, в первую очередь мы рассматриваем кандидатов на повышение из внутреннего кадрового резерва.

Ключевые навыки:
?

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100472633

hh.ru

Вакансия Ведущий аналитик клиентских данных в Москве, работа в компании Спортивные лотереи

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 20.06.2024.

*? Аналитик данных*

Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: middle

Компания: Bell Integrator
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:
Обязанности:
- Анализ и формализация бизнес-процессов, потоков данных;
- Участие в выборе технологии, разработке и согласовании микро-архитектуры создаваемых решений;
- Разработка и ведение документации (разработка ТЗ для датаинженера, Создание s2t, заполнение чек-листов, подготовка описательной документации для внедрения, Создание УЗ с нужными правами);
- Участие в тестировании разработанных решений;
- Взаимодействие с другими подразделениями (владельцы данных, поддержка);
- Уточнение и формализация требований (интервью с заказчиком) к разрабатываемым решениям;
- Создание и ведение документации (заполнение чек- листов, ТЗ, создание макетов и прототипов решений);
- Поиск и анализ источников данных в инфраструктуре Сбера для реализации поставленных задач;
- Работа с наборами данных с целью валидации бизнес - логики, исключения ошибок;
- Разработка дэшбордов согласно сформированному ТЗ;
- Проведение Демо с заказчиком по созданному mvp;

Требования:
- Опыт от 1 года работы системным аналитиком/аналитиком данных;
- SQL - GreenPlum, Hadoop. Продвинутый уровень – joins, сложные запросы, оконные функции;
- Python (pandas, numpy, matplotlib) – базовые знания;
- BI-инструменты - QlikSense, Tableau, PowerBI;
- Jira, Confluence;
- Производственный цикл разработки ПО (включая средства автоматизации);
- Анализ данных;
- Основы СУБД.

Условия:
- Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих организациях страны;
- Офис в г. Москва (гибрид 1-2 дня удаленно возможен после испытательного срока).

Ключевые навыки:
? SQL, Python, ETL, СУБД, Аналитика

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100471464

hh.ru

Вакансия Аналитик данных в Москве, работа в компании Bell Integrator (вакансия в архиве c 27 июня 2024)

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 28.05.2024.

*? Аналитик (знание Python)*

Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: middle

Компания: АНО Центр развития Среда возможностей
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:

В Центр налоговых доходов Правительства Москвы приглашает аналитика SQL
работа в офисе !
Обязанности

-Разработка отчетов с использованием SQL запросов с целью получения необходимой выборки данных
-Построение математических моделей. Загрузка и выгрузка данных в/из базу(ы) данных
-Анализ источников данных, построение графиков и подготовка отчётных, презентационных, аналитических материалов по проектной деятельности отдела
-Разработка и поддержка BI отчётов

Требования

-Уверенное владение SQL (joinы, вложенные запросы, группировки, аналитические функции) и опыт работы с базами данных (работа с Oracle как преимущество)
-Знание Python в части парсинга
-Понимание принципов построения реляционных БД
-Знание MS Office (Excel)
-Умение строить отчёты в BI системах
-Опыт работы аналитиком от 2-х лет

Условия

-Официальное трудоустройство в подведомственное учреждение Правительства Москвы
-График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00
-Доход обсуждается по результатам собеседования с успешным кандидатом
-Возможность карьерного и профессионального роста в рамках Комплекса экономической политики города Москвы
-Внутреннее корпоративное обучение
-Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис и др.)
-Скидка на программы ДМС для Вас и ваших близких
-Обучение со скидкой в Skyeng, МИРБИС, Нетология, GeekBrains, SkillBox и т.д.
-Скидки партнеров (Spirit.Fitness, СССР, Pilates class, X-fit, World Class и т.д.)
- Мы благодарим Вас за проявленный интерес к нашей вакансии. Ваше резюме будет рассмотрено в течение 14 дней. В случае положительного решения мы обязательно свяжемся с Вами.

Ключевые навыки:
? Power BI, MS PowerPoint, MS SQL, Python, Работа с базами данных, Oracle Pl/SQL, MS Excel, СУБД

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100467853

*? Data аналитик по финансовым рискам*

Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: middle

Компания: АБСОЛЮТ БАНК
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:
Обязанности:
-Выполнение аналитических задач по кредитному портфелю;
-Актуализация методики резервирования по стандарту МСФО 9;
-Актуализация методики расчета справедливой стоимости кредитов;
-Тестирование доработок и изменений в процессах резервирования и расчета справедливой стоимости;
-Разработка новых и подготовка текущих отчетов по рискам

Требования:
-Образование: высшее экономическое/математическое/техническое;
-Опыт работы в анализе данных от 1 года;
-Знание и понимание эконометрики, статистики, теории вероятности;
-Знание прикладных программ по обработке и аналитике данных (Python (библиотеки pandas, numpy, sklearn, др.), R, SQL);
-Опыт решения задач классификации, регрессии;
-Навыки работы с большими массивами данных.

Условия:
-Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
-Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день;
-Расширенное ДМС (со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города)
-Специальные тарифы на партнерские программы: фитнес, путешествия, рестораны и т.д.
-Дополнительные дни к отпуску по ТК РФ;
-Доплата больничного листа до 100%;
-Среда для прокачки новых навыков, развития существующих компетенций.
-Возможность работать с амбициозными и интересными задачами, находить новые бизнес-ниши и тестировать гипотезы по идеям, реализуя свой потенциал и потенциал команды
-Возможности профессионального развития и корпоративные программы обучения (Доступ к регулярным тренингам, вебинарам, бесплатным корпоративным библиотекам, внешнее обучение и тренинги);
-Энергия и чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
-Удобный и комфортабельный офис в пределах Садового кольца;
-Предоставляем гибридный график работы.

Ключевые навыки:
? Python, pandas, Аналитическое мышление, Анализ данных, Математическая статистика, SQL

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100464589

hh.ru

Вакансия Data аналитик по финансовым рискам в Москве, работа в компании АБСОЛЮТ БАНК

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 22.07.2024.

*? BI-аналитик/ Аналитик данных*

Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: middle

Компания: Сэлвим
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:
ОБЯЗАННОСТИ:

-Сбор бизнес-требований от внутренних клиентов
-Разработка и автоматизация отчетности по направлениям: продажи, маркетинг, коммерция
-Формирование выборок данных из различных источников
-Разработка инструментов оценки эффективности бизнес-единиц/проектов
-Оптимизация существующих потоков данных
-Создание и администрирование баз данных и BI-дашбордов
- Сопровождение CRM системы, обогащение её внешними данными
- Участие в подготовке маркетинговых исследований
- Участие в разработке системы скоринга клиентов

ТРЕБОВАНИЯ:

-Опыт работы на схожей позиции от 2 лет, либо оконченные профильные курсы
-Превосходные навыки в Excel (Power Query, M, пакет анализа данных, сводные таблицы, макросы)
-Базовые навыки Python (pandas, ORM, парсинг, ML), Power BI/Apache Superset
-Умение писать SQL-запросы (оконные функции, подзапросы, представления)
-Владение статистическим аппаратом: регрессионный анализ, временные ряды, A/B тесты
- Отличные навыки самостоятельного поиска ответов на сложные вопросы (в т.ч. на английском языке)
-Знание Docker, linux, git будет преимуществом

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

-Дружный коллектив, возможность профессионального развития (повышения квалификации и прохождения семинаров за счет компании);
-Оформление по ТК РФ («белая» зп, оплачиваемый отпуск, больничный);
-Ежеквартальные премии;
-ДМС;
-Гибридный график + гибкое начало/окончание рабочего дня;
-Место работы: м. Беговая, м. Шелепиха (БЦ Магистраль Плаза, 1-ый Магистральный туп., 5А, оф.91), доставка корпоративным транспортом от м. Беговая.

Ключевые навыки:
?

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100463980

hh.ru

Вакансия BI-аналитик/ Аналитик данных в Москве, работа в компании Сэлвим (вакансия в архиве c 19 июня 2024)

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 18.06.2024.

*? Дата аналитик*

Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: senior

Компания: Таймпэд
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:
TimePad – самый большой в России сервис для организации событий и продажи электронных билетов. Каждый месяц мы помогаем более 200 000 организаторов делать свои события лучше и проще, а трем миллионам людей найти занятия и развлечения себе по душе.
Команде разработки TimePad требуется талантливый и опытный Дата Аналитик.
Что нужно делать?
⁃ Визуализация данных и подготовка отчетов по запросам заказчиков
⁃ Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор, анализ, уточнение требований)
⁃ Создание витрин данных на основе пирамиды метрик компании
⁃ Формирование технической документации по создаваемым решениям
⁃ Поддержка работы Product Owner путем проверки продуктовых гипотез на основе анализа данных
Что ожидаем от кандидата?
⁃ Опыт работы на аналогичной позиции или или дата-инженером от двух лет
⁃ Владение SQL на уверенном уровне
⁃ Умение получать данные из информационных систем с помощью API
⁃ Преимуществом будет опыт работы со следующим технологическим стеком: MySQL, S3, Airflow, Greenplum, Metabase
⁃ Опыт в разработке ETL-процессов
⁃ Опыт работы с Git
⁃ Способность самостоятельно находить способы решения задач
⁃ Готовность к большому объему внутренней коммуникации
Почему с нами классно?
- У нас ты сможешь сильно прокачаться, ведь твои решения и результат работы будет сразу отражаться в бизнес-модели компании;
- Твои знания и умения - укрепление позиций компании на рынке, поэтому мы в них вкладываемся;
- Конечно же, всё по-белому;
- Удаленный формат работы;
- Ценим своевременный отдых и даем три дополнительных дня к отпуску;
- И ты всегда узнаешь о самых классных мероприятиям твоего города первым.

Ключевые навыки:
? MS SQL, SQL

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100462336

hh.ru

Вакансия Дата аналитик в Москве, работа в компании Таймпэд (вакансия в архиве c 19 июня 2024)

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 18.06.2024.

*? Team Lead Data Scientist*

Специализация: Дата-сайентист
Уровень: senior, lead

Компания: ГПМ Партнер
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:
Холдинг «Газпром-медиа» формирует индустрию медиа в России более 25 лет. На сегодня бизнес компании охватывает все сегменты: телевидение, кино, производство и дистрибуция контента, цифровая среда, радио, пресса и продажи рекламы.

Компания МТ-Технологии является ведущим игроком рекламного рынка и в едином окне реализует рекламный инвентарь активов Холдинга и его партнеров в ключевых медиа-сегментах: ТВ (спонсорство), радио, цифровая и наружная реклама.
В продуктовой команде Квант открыта новая позиция Team Lead Data Scientist на активно растущее направления Adtech-продукта DSP Getintent.
DSP Getintent (сайт htps://getintent.com/) - платформа для проведения аукциона интернет рекламы. Продукт существует на рынке более 10 лет и тесно интегрирован с множеством рекламных платформ на российском рынке.
С технической стороны:

-продукт высоко нагруженный (более миллиона запросов в секунду);
-наш стек технологий: Python, Java, Hadoop MR, Spark, Airflow, SQL (PostgreSQL, Clickhouse), NSQL (Aerospike);
-в продукте активно применяются технологии машинного обучения.

Вам предстоит:

-Управлять процессами и развитием команды Data Scientists (2 сотрудника);
-Консультированием заказчика при постановке/утверждении задач;
-Созданием и оптимизацией рекомендательной системы рекламы;
-Использованием моделей для улучшения торговых стратегий;
-Анализом работы предикторов в рекламных кампаниях;
-Интеграцией построенных моделей в проект;
-Работой с данными высоконагруженных сервисов (порядка 100 млн. событий в день);
-Автоматизацией процессов анализа;
-Улучшением существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных.

Вы нам подходите, если есть:

- Опыт управления командой Data Scientists;
- Отличное знание Python;
- Знание математического анализа, алгоритмов, структур данных и теории вероятности;
- Знание классических алгоритмов машинного обучения;
- Знание основных библиотеки машинного обучения: xgboost, catboost, scipy, pandas и т.п.;
- Имеете опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов;
- Имеете опыт работы с Hadoop, Spark, SQL, Airflow, NoSQL-базами.

Будет плюсом:

- Будет плюсом опыт работы в NLP, СV;
- Будет плюсом опыт работы в области adtech или смежных областях;
- Опыт работы с ООП языками программирования (желательно с Java).

Мы предлагаем:

- Современный офис в 10 минутах от станции м. Киевская, можно работать полностью удаленно или гибридно;
- Оформление по ТК РФ: белая заработная плата, отпуска, больничные;
- Расширенный ДМС со стоматологией после испытательного срока;
- Оплата профильного обучения;
-Разнообразие проектов в сфере adtech и martech.

Ключевые навыки:
?

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100416221

hh.ru

Вакансия Team Lead Data Scientist в Москве, работа в компании ГПМ Партнер

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: более 6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 26.06.2024.

*? BI-аналитик (reporting)*

Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: middle

Компания: Метр квадратный
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:
В нашу команду открыта вакансия BI-аналитика.
Мы строим систему на базе микросервисной архитектуры с использованием современного и актуального стека:
• Kafka;
• PostgreSQL/ClickHouse/MongoDB/ElasticSearch;
• Apache Superset.
Наша цель — создать жилищную экосистему, которая станет сервисом номер один на рынке недвижимости.
Обязанности:

- Построение системы корпоративной отчетности для различных подразделений компании;
- взаимодействие с командами, сбор требований, оценка трудоемкости и сроков выполнения, проработка схем реализации, формирование макетов и прототипов;
- проектирование и реализация аналитических витрин;
- визуализация данных, разработка дашбордов и отчётов. Поддержка работоспособности и доработка по требованию заказчиков;
- формирование пользовательской, технической документации на разрабатываемый продукт;
- изучение и анализ данных необходимых для построения систем отчётности.

Требования:

- Уверенное владение SQL (вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов);
- знание одного из инструментов BI: Superset(желательно), Power BI, Tableau и пр.
- умение интервьюировать и собирать бизнес-требования с заказчиков;
- знание аналитических библиотек Python и готовность развиваться в этом направлении.

Будет плюсом:

-Знание для чего применяется VCS;
-знание HTML и CSS.

Ключевые навыки:
? PostgreSQL, SQL, ClickHouse

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100406834

hh.ru

Вакансия BI-аналитик в Москве, работа в компании Метр квадратный (вакансия в архиве c 5 июля 2024)

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 03.07.2024.

*? Стажер Data Science*

Специализация: Дата-сайентист
Уровень: intern, junior

Компания: Samokat.tech
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:
Привет!
На связи продуктово-технологическая команда Samokat.tech.
Мы начинаем поиски стажёра в команду GEO ML.
Ребята в команде занимаются геоданными, поиском оптимальной локации даркстора и всем, что связано с координатами.
Используемый стек:

-Python, Pandas, Geopandas, Numpy,Folium;
-Networkx, Sklearn, Catboost, SQL,FastApi.

Чем предстоит заниматься:

-исследовать различные источники геоданных;
-сравнивать качество различных гео датасетов;
-пробовать различные новые методы обработки геоданных;
-исследовать зависимость операционных характеристик даркстора от его местоположения;
-создавать геопризнаки.

Ожидания от будущего коллеги:

-знание Python;
-знание алгоритмов машинного обучения;
-знание SQL;
-техническое образование;
-умение обучаться;
-высокая мотивация;
-позитивный настрой.

Будет плюсом:

-опыт работы с FastApi;
-опыт работы с геоданными;
-базовые знание о нейронных сетях.

Что готовы предложить:

-оплачиваемую стажировку 6 месяцев;
-возможность работать 20 или 40 часов в неделю;
-уверенность и спокойствие: оформляем официально, даже на время стажировки, платим в белую;
-SkyEng, WorldClass, Skillbox, BestBenefits и множество скидок от других партнеров после прохождения стажировки;
-формат работы: полная удалёнка, гибрид или офис в Москве/ СПб - выбирай, как тебе комфортнее;
-ДМС со стоматологией и программу заботы о сотрудниках после шести месяцев работы;
-ипотека: льготные программы кредитования, как для ИТ-специалистов, так и корпоративные программы;
-высокопроизводительная техника: Lenovo, HP, DELL ноутбуки в топовых комплектациях.

Мы развиваем комьюнити по функциональным направлениям, проводим внутренние митапы. Участвуем во внешних конференциях – ходим послушать, рассказать о своём опыте и пообщаться. Делаем собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup. Помогаем нашим ребятам делиться опытом друг с другом и с внешним сообществом: готовим доклады, пишем статьи, публикуем опенсорс, дружим с экспертами и соседями по индустрии и многое другое!
Если ты открыт для новых карьерных возможностей - то давай знакомиться.
Процесс рассмотрения кандидатов:
Общение с рекрутером - техническое интервью - оффер!
Будет очень приятно почитать о тебе в сопроводительном письме)

Ключевые навыки:
?

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100399404

*? Аналитик в Яндекс Недвижимость*

Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: senior

Компания: Яндекс
*? Зарплаты:* Не указано

Описание:
Ищем человека, который поможет нам с аналитикой сейлз-маркетинга Недвижимости и автоматизацией отчётности. Приходите, если уже работали аналитиком в сфере коммерции, отлично владеете SQL и Excel, знаете математику и матстат.

Какие задачи вас ждут:
-Анализ сейлз-маркетинга Недвижимости: сбор, структурирование и визуализация данных, участие в подготовке презентаций
-Продумывание и подсчёт новых метрик по сервису, клиентам и рынку
-Автоматизация отчётности для регулярных запросов, которая позволит нашим коллегам из коммерческой службы самостоятельно получать данные по типовым запросам
-Подготовка performance-аналитики по оценке эффективности размещений и продажам для клиентов – агентств недвижимости и риелторов
-Подготовка исследований рынка, аналитических релизов и комментариев для PR-службы
-Оценка эффективности новых услуг и фич
-Формирование аналитики по специфичным запросам, работа с хранилищем данных

Мы ждем, что вы:
-Работали аналитиком в сфере коммерции не менее двух лет
-Окончили вуз по математической, технической или экономической специальности
-Уверенно владеете SQL
-Отлично знаете Excel
-Работали с BI-системами (у нас DataLens)
-Знаете математику и основы статистики, аналитически мыслите
-Умеете коммуницировать с коллегами и работать в команде
-Не боитесь отвечать за крупные задачи без чёткого ТЗ
-Готовы осваивать новые технологии и доменные области

Будет плюсом, если вы:
-Имеете представление о рынке недвижимости
-Понимаете, как работает A/B-тестирование
-Владеете Python
-Слышали о ETL-процессах

Условия:
-Работу в сильной команде, с которой можно расти
-Возможность влиять на процесс и результат
-Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
-Компенсацию оплаты питания (завтраки, обеды и ужины в ресторанах вблизи офиса)
-Гибкий график работы
-Доплату больничного до оклада
-Корпоративную жилищную программу

Ключевые навыки:
? SQL, Дашборд, Ad Hoc Analysis, ETL-процессы, Статистика

Ссылка: https://hh.ru/vacancy/100326204

hh.ru

Вакансия Старший аналитик в Яндекс Недвижимость в Москве, работа в компании Яндекс (вакансия в архиве c 24 июня 2024)

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 27.05.2024.