Как наличие стратегии помогает аналитикам работать эффективнее *🔥***

Всем привет, меня зовут Рома Захаров, я руковожу дата-аналитиками в команде ML Autotasking в коммерческом департаменте Авито. Цель моей команды — делать аналитические инструменты, которые повысят эффективность работы менеджеров продаж.

В больших технологических компаниях аналитики часто ориентируются на краткосрочные планы, охватывающие всего один-два спринта, иногда — квартал. Также часто возникает ситуация, когда в бэклоге находится много небольших задач, которые вроде нужно делать, но они не складываются в общую картину у аналитика. Что более важно — этот список задач не всегда четко приоритезирован. Более того, чаще всего выполняются задачи менеджера, который наиболее активно их пушит.

Подобный подход вызывает определенные проблемы. Рассмотрим наглядный пример: команда провела А/Б тестирование, который не показал стат значимых эффектов. После небольшого пост-анализа, если он не дал заметных результатов, менеджер переключается на другие, более перспективные по его мнению задачи. В итоге время потрачено почти впустую — эффекты от инициативы остаются недообъясненными, а результаты не документируются. Спустя несколько лет новый менеджер случайно начинает раскапывать ту же самую проблему, а новые аналитики занимаются повторными расчетами. Этот процесс может длиться бесконечно.

В Авито ситуация выглядит немного иначе. Здесь как менеджеры, так и руководители аналитических подразделений активно создают стратегии, что существенно меняет подход к работе. Появляется видение развития и четко сформулированная бизнес-цель, которую необходимо достичь предложенными способами или обосновать, почему необходимо переключиться на альтернативные способы. В результате, А/Б тест становится лишь одним из этапов в долгосрочном проекте. Может появиться серия А/Б тестов и исследований, каждое из которых дает новую информацию и продвигает команды к поставленной цели. Аналитики получают возможность видеть картину целиком на несколько кварталов вперед и серьезно вовлекаться в исследовательскую работу, понимая, что их усилия имеют реальное значение и не являются пустой тратой времени.

Целостный подход к аналитике открывает двери для более плодотворного сотрудничества между отделами. Менеджеры, аналитики и разработчики могут объединить свои усилия для реализации совместных проектов, базирующихся на комплексном понимании потребностей пользователей и бизнес-тенденций. Это не только повышает качество продуктов и услуг, но и создает культурный климат, в котором ценится продолжительное сотрудничество и обмен знаниями.

#analytics #AB

Всем привет. Меня зовут Женя Чумаченко. Я отвечаю за аналитику в поиске и рекомендациях, расширяю рекомендации на другие пути CJM пользователей. Помогаю улучшить опыт покупателей, сделать их успешней и счастливей.

В этой статье я расскажу вам историю, как мы провели обычный обратный АБтест для замера эффективности продукта. А в итоге пришли к инсайтам, проверили гипотезы и улучшили текущий продукт.

Читайте, и давайте обсуждать в комментариях 👇

Всем привет!

👋Меня зовут Артемий, я из команды RTP Clickstream. Мы ежедневно обрабатываем миллионы событий в реальном времени, помогая бизнесу принимать решения быстро и аргументировано.

Недавно мы столкнулись с вызовом: как сделать нашу высоконагруженную систему обработки событий не просто стабильной, но и удобной в управлении, гибкой и экономичной? Решение нашлось — мы интегрировали Flink и Kubernetes.

Что получилось?

📎 Система работает стабильно даже при высоких нагрузках.

📎 Управление стало проще, а внедрение фич — быстрее.

📎 Мы снизили издержки и упростили масштабирование.

Этот пост будет полезен всем, кто работает с большими данными, потоковой обработкой или просто ищет вдохновение для улучшения своей системы 🚀

Всем привет!

🔍 Сегодня расскажем вам, как мы обеспечиваем качество аналитических событий со стороны разработки. Такие подходы используем для автоматического и ручного тестирования.

Как мы выделили отдельную сущность критического события, читайте в статье по ссылке.

#analytics

Всем привет!

💻 На связи Анастасия Верховцева, инженер команды Datamart. Мы активно мигрируем наши ежедневные расчеты с Vertica на Trino, и перед нашей командой стояла задача адаптировать аналитические инструменты для работы с Trino.

В статье поделимся, как мы открывали двери в Trino для наших пользователей и с какими вызовами при этом столкнулись.

#Vertica

Всем привет! Со старта канала прошло 2 месяца и с нами уже больше 800 подписчиков, спасибо вам!❤️

Делимся подборкой лучших публикаций:

? #BI #Redash
- Переосмысливаем BI в большой компании
- Сложности перехода из Tableau в Redash (part 1)

? #AB #Trisigma
- Как масштабировать A/B-эксперименты
- Самый важный SQL-запрос в моей карьере или как посчитать MDE правильно

? #Databases #Vertica
- Что посмотреть про внутренности распределенных СУБД
- Как OOM киллер Vertica убивал
- Как база может проиграть алгоритму на коленке
- Конкурентная работа с памятью или загадка потерянного времени

? #DQ
- Риск-ориентированный подход к DQ
- Что можно узнать из анализа инцидентов логирования критических событий

? #Clickstream
- Платформа логирования аналитических событий
- Как можно анализировать внутренний продукт с использованием логирования

? #Airflow
- Airflow Declarative: как не дать себя опутать

? Общее
- О чем этот канал
- Записи подкаста про аналитическую платформу
- Как мы мониторим аналитическую платформу

Поделитесь, какие темы были бы интересны вам?