tl;dr: CV/ML engineer, €80k-120k gross / year, remote & relocation
Ищем опытного CV/ML инженера в Sumsub. Мы работаем удаленно. Можем релокейтнуть в ?? Берлин или на ?? Кипр

Мы помогаем биржам, маркетплейсам, каршерингам проверять клиентов. Нам присылают фотки доков и делают селфи, а мы все проверяем ок или нет. Если проходили верификацию на Binance, Mercuryo, Bybit, Huobi, Unlimit, DiDi, Poppy, TransferGo, это были мы. На этих выходных выводили ? $DOGS коины, мы заонбордили 2M людей.

Нас пытаются обмануть: злодеи печатают документы, фотошопят, делают дипфейки. Ты будешь их ловить. Собирать датасеты, обучать модельки, встраивать их в продукт, обмазывать аналитикой и мониторингом, строить пайплайны и дашборды.

Почему мы?
- Мы не корпорация. Нет бюрократии, политики, интриг и прочего буллшита. Мы быстрые.
- От тебя многое зависит. Правда. Исследуй, экспериментируй, ищи баланс между аккуратным дизайном и “фигаκ-фигаκ и в продакшн”. Улучшай все, что плохо лежит.
- Топ команда. Целых 2 выпускника и преподавателя фкн имеют удачный опыт работы.

Что там по технологиям?
- Живем на AWS, бекенд на джаве, фронт на vue, а данные храним в монге и эластике.
- Модельки учим на PyTorch, раздаем через FastAPI.
- Большие данные лежат в s3, попадают туда через кафку, а работаем с ними с помощью тринo и флинка. Дашборды строим в супресете по кликахусу.

Что от тебя нужно?
Умеешь писать хороший код, что нужно покрываешь тестами. Нужно уметь готовить бекенд, а не только фит-предиктить. Можешь пройти весь путь от идеи до внедрения в прод. Поговорить с клиентами, продактами, понять задачу, рассказать о результате. Берешь ответственность. Сам находишь ответы на вопросы или находишь того, кто ответит. Если есть проблемы - не молчишь.
Если не готовил CV, но файнтюнил берты или рекомендашки - без проблем, научим.

Пишите мне (@messlav), или нашему head of AI - Паше (@not_there)

Айтишники-релоканты в Европе

Периодически читаю большой лондонский чатик айтишников и там частенько проскакивает настроение, что мол как люди выживают здесь на эти деньги, прожиточный минимум в Лондоне это 220к фунтов и вот это вот всё.

В этом канале у комментаторов тоже периодически проскакивает про «100к гросс копейки»))) и в целом это правда, но есть ньюанс. Живя в бедной стране мы привыкли, что айтишник с зп 4к на руки (по актуальному курсу в последние 5 лет) чувствует себя в целом неплохо. Многие знают пасту про лютейшую нищету и нормальную жизнь, так вот в мск сеньор программист в целом живет нормальную жизнь, а бОльшая часть даже в мск живет в лютейшей, и это очень сильно искажает представления сеньора о том, как ему должны платить.

Средняя зарплата в столицах Европы колеблется от 40 до 60к евро гросс, средняя зарплата айтишника в этих же столицах от 60 до 100к евро. Это значит что подавляющее большинство людей вокруг живет примерно такую жизнь как и средний сеньор программист (в отличие от рф), не драмматически беднее. Значит ли это, что айтишник плохо живет? Отнюдь. Просто уровень жизни в европейской столице у всех примерно такой же, как внутри ТТК — пара машин в семье это норма, не заниматься спортивной экономией в продуктовом это норма, сходить в кино или вкусно позавтракать за 30-40 евро на двоих это почти норма, купить кроссовки за 100-150 евро это норм, слетать в Италию в отпуск на недельку это для среднего класса. Отличие лишь в том, что в Москве есть дешёвый труд, который можно эксплуатировать — клинеры, детские сады, водители, частная медицина. Здесь просто нет дешёвого труда, поэтому и правда клинер, детский сад и частный психиатр стоят очень дорого для всех.

Отличие нас-иммигрантов от местных в том, что у нас нет ни социального, ни материального капитала. Нейтив-коллега получит в наследство домик в Германии/ЮК/Нидерландах, а коллега-иммигрант не имеет ничего кроме какой-то мебели и возможно ламината (мем про Амстердам), поэтому платит местному коллеге аренду в 30-50% net зарплаты. У иммигранта нет местных бабушек, поэтому он платит ещё 1-3к в месяц за садик, а бабушка нейтива сидит с его детьми в его доме, пока тот ходит на действительно высокооплачиваемую работу по местным меркам.

Понятное дело, что после таких прикидок выясняется, что прожиточный минимум в Лондоне для семьи нового иммигранта это 200к. Но это совершенно не значит, что те кто предлагают визу и релокацию обязаны столько платить, они лучше местного найдут, который будет гнуть пальцы поменьше. Ещё после таких прикидок выясняется, что вообще-то удаленка на 100к+ это очень хорошее предложение, потому что главное право, которое она даёт, это не просто работать из дома, а работать из другой страны/города, где можно платить поменьше за аренду, поменьше налоги, дешёвый детский сад и на руках останется ещё пол зарплаты.

tl;dr: Java senior with fintech experience, $85k-110k/year + options
Мы ищем Java-бэкендеров в Resolv Labs!

Это молодой финтех, который делает токенизированные инвестстратегии, с фаундерами, которые идеально созданы для этого проекта: CTO делал крипто-продукты в Revolut, СEO — физтех, ушедший в финансы, CPO — математик, десять лет занимавшийся сложными инвестициями в больших банках ?

Всего в команде примерно 15 человек, из них четыре разработчика — и вам предстоит стать пятым.

Это синьорная роль и стартап на ранней стадии — то есть у вас будет много свободы и много разной ответственности, а ещё тут всё быстро! Если вы тоже устали от того, как медленно дела делаются в банках, то это отличная возможность что-то поменять.

Важно, чтобы у вас было несколько лет опыта в финтехе, причём непосредственно с финансовой логикой — трейдинг, ордербуки, леджеры, платежи. Если вы при этом уже работали с блокчейном — то просто супер! ?

Платят $7k-9k в месяц + опционы. Можно работать удалённо откуда угодно, а можно релоцироваться в Барселону, где находится большая часть команды.

Присылайте резюме @kofica и перешлите своим друзьям из финансов ✨

tl;dr: Senior DevOps Engineer, remote, $80k-$120k + equity

Привет! Мы ищем сеньорного девопса в Palabra.ai. Они делают риал-тайм голосовой переводчик, и это немножко похоже на фильмы про будущее.

Текущий прототип работает с задержкой меньше секунды после окончания фразы, умеет передавать эмоции и интонации спикера, а еще, в отличие от конкурентов, работает не только в своём собственном приложении, но и, например, в браузере или в зуме. И на всё это можно будет посмотреть на собеседовании своими глазами!?

DevOps'у предстоит собрать и поддерживать облачную архитектуру под большие нагрузки, построить системы мониторинга и алёртов, автоматизировать инфраструктурные задачи, и во многом отвечать за масштабируемость и перформанс.

Вполне вероятно, это вы, если вы:
⏩ много управляли облачной инфраструктурой;
⏩ шарите за Terraform и Vault;
⏩ умеете конфигурировать БД на AWS RDS;
⏩ настраивали CI/CD пайплайны;
⏩ всё это делаете уже больше 5 лет!

⭐ Будет плюсом знание ML и опыт c аудио/видео стримингом!

Ремоут (вне РФ), вилка $80k-120k + опционы.

С резюме, вопросами и рекомендациями приходите в личку к @punalarnik

tldr: junior/middle product analyst, 100-280к, тинькофф

Вилка: 100-150 — Junior,
200-280 — Middle

Ищем аналитика в команду Т-Бизнеса.
Наша команда занимается улучшением продуктов, которые мы предоставляем малому и среднему бизнесу.

Уровень: Junior — Middle
Формат работы: Гибрид
Занятость: Фулл-тайм

Чем предстоит заниматься:
- Продукты Т-Банка для малого и среднего бизнеса
- Генерация гипотез на основе пользовательских исследований и аналитики

Требования к кандидату:
- Знания Python и SQL (в зависимости от грейда разные требования, но понимать суть и применимость базовых операторов и структур данных необходимо в любом случае)
- Знание теорвера
- Знание теории A/B тестов
- Опыт взаимодействия с любым BI инструментом для визуализации

Будет плюсом:
- Опыт взаимодействия с DWH и ClickHouse

Какие преференции?
- Широкий ДМС, самый крутой офис в России, спортзал, бесплатная еда)
- Полугодовое пересмотрение грейда и доступ к огромной библиотеке курсов

Кому писать c резюме?
Отправлять на @sdementev33 /email: [email protected]

Готовы рассмотреть без опыта работы, главное чтобы был аналитический склад ума и умение быстро разбираться в сложных вещах ?**

tldr: Циан, Senior Data Scientist, от 350-500к gross

Ищем сильного Senior Data Scientist в команду ранжирования и рекомендаций для нового направления "поиск 3.0".

Сейчас направление фокусируется на развитии интеллектуального помощника для поиска недвижимости, основанного на чат ботах.

Задачи
- Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: Руководство проектами по интеграции готовых решений от OpenAI, Яндекса и других.
- Внедрение новых сценариев поиска: text2image модели
- Ресерч возможностей opensource LLM моделей
- Написание микросервисов с моделями и выкатка их в АБ-эксперименты
- Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта

Стек
- Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch)
- Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
- Airflow

Требования к кандидату- Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
- Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
- SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
- Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
- Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
- Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
- Классический ML: бустинги, линейные модели

Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибирске.
ДМС с первого дня, Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год.
Присылайте резюме и задвайте вопросы в тг: @DANAlina95

Про стартапы в России и мире (+ ссылки) Мы тут публикуем разные вакансии — русский бигтех, US/EU/UK стартапы, компании среднего размера из разных стран. Я сам три года назад изучал вопрос современных стартапов, когда писал диплом в своей менеджерской магистратуре…

Telegraph

Стартапы vs FAANG vs средний бизнес

FAANG и локальные аналоги (яндекс, тикток) действительно платят топ по рынку, но надо ли туда идти? Бтв абсолютный мастрид классика про зарплаты: https://blog.pragmaticengineer.com/software-engineering-salaries-in-the-netherlands-and-europe/ Я уже писал в…

tldr: EVAA.finance, смарт-контракты, C++, TypeScript, $3000-7000, remote

Компания: EVAA.finance
Вакансия: Разработчик смарт контрактов
Локация: Full remote
Оплата: $3000-7000 в USDT + токены

Мы — небольшая команда (<15 человек), работающая над созданием децентрализованного финансового (DeFi) приложения на блокчейне TON. Наше приложение представляет собой лендинг протокол, позволяющий пользователям зарабатывать проценты на своих криптовалютных активах путем предоставления их в займ. Основа нашего продукта — смарт-контракты, обеспечивающие безопасность и надежность всех операций.

Задачи:
• разрабатывать смарт-контракты на низкоуровневом языке FunC для финансового приложения:
• бизнес-логику
• ончейн интеграции смарт-контрактов
• криптографические проверки
• писать автоматические тесты своего кода в среде на Node.js

Требования:
• Опыт на низкоуровневых языках (C/C++, Rust), опыт на Node.js и Typescript
• Умение работать с памятью и оперировать данными на уровне битов
• Понимание сложности алгоритмов, умение писать легковесный и оптимизированный код
• Умение тестировать код и покрывать тестами все возможные кейсы поведения функций
• Понимание работы асинхронных функций и приложений
• Английский на уровне чтения документации и переписки с другими разработчиками

Будет плюсом:
• Знания в области криптографии
• Базовое понимание финансовой математики

Контакт: @k_vld

Про стартапы в России и мире (+ ссылки)

Мы тут публикуем разные вакансии — русский бигтех, US/EU/UK стартапы, компании среднего размера из разных стран. Я сам три года назад изучал вопрос современных стартапов, когда писал диплом в своей менеджерской магистратуре, и с тех пор работаю в US стартапах. Хотел поделиться наблюдением, которое может повлиять на выбор первых мест работы.

В России и в принципе в СНГ очень маленький VC рынок. Высокорисковых денег мало (per capita), соответственно они растекаются скорее по знакомым, чем их дают фаундерам с улицы. К тому же, в СНГ в среднем довольно нетривиальная бюрократия бизнеса, который больше чем ИП, что тоже негативно влияет. Ещё у нас нет особо культуры поиска денег и высокорисковых инвестиций миллионов долларов за идею, как в США, поэтому ищут деньги в среднем довольно редко/неумело, а если ищут нормально, то почти сразу ищут в ОАЭ, Европе, США. Соответственно, средний профиль русского предпринимателя, который я наблюдал — темщик, который нанимает людей за кэш чтобы написать мвп на коленке за 1-3-5кк рублей, без доли, максимум давать бонусы с чистой прибыли, или вообще писать самому с друзьями, искать трекшен почти без внешних инвестиций, дальше либо продать это кому-то с деньгами (локальной корпорации), либо развивать на свои.

Действительно дорогие инициативы могут позволить себе только большие компании, причём часто делают что-то инхаус — посмотрите сколько прикольных продуктов запускает Яндекс, большие банки. Обычно есть внутренняя команда из 5-10-20 чел на зарплате и они запускают сервис, получают свои фиолетовые оценки и грейдапы. Есть ещё истории, когда государство даёт деньги на какую-то айти движуху, но я там чаще наблюдал попил небольшого бабла, чем высокую эффективность в разработке крутого продукта.

Подозреваю, что в остальном мире, где мало венчурных денег, работает примерно так же. А там, где венчурные деньги есть, там стартапы приобретают довольно классический вид — мвп, привлечение инвестиций (pre-seed, seed, series A, B, …), поиск рынка и рычага, на который надо давить (обычно до поднятия series A), чтобы прибыль росла без увеличения доли операционных затрат и дальше развитие компании на инвесторские деньги до довольно поздних стадий. Подробнее про классические стартапы накидаю ссылок в первом комментарии.

Куда идти инженеру в СНГ? Про карьеру на международном рынке поделюсь мыслями в следующем посте, но кажется, что для амбициозного инженера в СНГ основная стратегия одна — в первые 3-5 лет карьеры пытаться попасть в средний или крупный бизнес (от 100 разработчиков в компании) и выбирать команды, которые дадут больше всего буста по навыкам в той области, которая интересна. Идти к сильным инженерам, которые захотят делиться знаниями. Причём лучше в одной компании проводить не меньше двух лет, чтобы успеть не только погрузиться в проект в первые 6-12 мес, но и реализовать пару-тройку интересных проектов. С таким подходом в начале карьеры вы гарантировано потеряете в деньгах и когда платят мало это действительно неприятно, но имхо когда есть любая возможность работать в очень крутой команде и при этом вы не будете голодать, то лучше ей воспользоваться и не пытаться максимизировать деньги ценой своего роста в будущем. Можно с осторожностью идти в агентства/интеграторы/большой аутсорс/консалтинг, это для смелых духом, но прокачивает только навыки старта проектов с нуля, но не построения больших дорогих проектов.

tldr: computer vision, up to 9k$/month + equity, remote or relocation

Ищем Computer Vision Engineer

Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ

Зарплатная вилка: до 9000$ на руки + стоки

• покупка необходимой техники
• компенсация спортзала
• компенсация еды
• ДМС со стоматологией

Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (Тайланд или Тбилиси)

Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)

? Задачи

- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время

?‍? Требования

- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)

☺️ Будет плюсом

- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle

⚙️ Процесс

- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO

Контакт: @SDSMM1