tl;dr: Middle MLE with focus on NLP, relocation to Berlin or remote, 70-90K EUR annually, can be adjusted subject to candidate experience

Меня зовут Диана, я руковожу продуктом в Climatiq - мы разрабатываем API-first платформу для подсчета выбросов СО2. Мы сумели занять крепкую нишу на рынке за последние три года и стабильно растем как в выручке, так и в размере команды. Среди наших клиентов большие SaaS вендоры и компании-лидеры sustainable supply chains по всему миру.

За последний год мы нашли product-market fit для одного из наших продуктов - автоматической оценки выбросов СО2 на основе NLP и хотим ускорить его развитие - в связи с чем ищем еще одного MLE в команду 🙂

Набор задач будет в том числе определяться успешным кандидатом, но вот несколько примеров:
- Улучшение / оптимизация существующего алгоритма поиска и ранкинга end-to-end;
- Проведение экспериментов с новыми моделями и технологиями;
- Деплой моделей в прод на AWS Sagemaker, написание продакшн-оболочки с flask, pydantic;
- Создание новых продуктовых фич на основе ML (например - предиктивная аналитика, next best option selection etc.) в коллаборации с продуктовой \ техничской командами;

Ожидания:
- 3+ years of experience as MLE and / or Software Engineer;
- Good understanding of Machine Learning and underlying mathematics; experience in designing and implementing retrieval, ranking and classification systems, RAG and LLMs;
- Experience preparing models for production deployment, experience with Python REST APIs;
- English - fluent (C1 and up);
- Comfortable working autonomously, with excellent problem-solving skills;
- Strong written and verbal communication skills, with experience collaborating across remote teams, ensuring clear, effective, and aligned outcomes;

Будет плюсом:
- Experience with PostgreSQL or other relational databases;
- Experience with vector databases;
- Degree (BSc, MSc, PhD) with specialisation in ML;

Мы предлагаем:
- 70-90k EUR gross / annually, готовы подстроиться под кандидата с большим количеством опыта;
- Дополнительно: employee stock options, learning and development stipend, regular team offsites, and more;
- Офис в Берлине, можно работать удаленно (кроме рф), но готовы рассматривать релокацию (i.e. подача на рабочую визу самостоятельно, мы саппортим с документами и необходимой от работодателя бюрократией);

Подаваться можно здесь: https://climatiqtech.bamboohr.com/careers/39?source=fcs

Вопросы можно в личку @d_kryuchkova (не рекрутер)

tl;dr: senior devops engineer, relocation to Berkeley or remote, $180-275k annually

Девопсы, привет, если вы тут! Вам вакансия в Калифорнию без лотереи ☀️

Это наши любимые METR — те, которые занимаются выявлением у ML моделей опасных способностей. Они придумывают бенчмарки, на которые ориентируются ведущие лаборатории, работают с OpenAI и Anthropic, консультируют правительства по вопросам безопасности AI — в общем, просто представьте себе саааамую известную лабораторию по оценке AI и одну из ключевых в сейфти в целом. Представили? Вот это и есть METR 💎

Нужно будет управлять AWS-инфраструктурой и деплоем новой опенсорсной evals-платформы, улучшать масштабируемость и надёжность текущих систем (сотни параллельно работающих контейнеров), и в целом придумывать, как сделать многие вещи лучше, чем они есть сейчас — к вам будут прислушиваться! 🥹

Вот, что важно иметь:
🟢5+ лет опыта;
🟢опыт с k8s, AWS (особенно с batch и Serverless), Terraform, ML workloads;
🟢опыт с DevSecOps и application/infrastructure hardening.

Вилка $181,897 - $276,642/year (так что если вы вдруг претендовали на $276,643, вам придётся поумерить свои аппетиты!)

Плюс всевозможные страховки, mental health allowance, компенсация транспортных расходов и what not. Перевозят в Беркли без лотереи!🌴 Но если вы вообще совсем звезда, можно попробовать обсудить и ремоут.

Пишите с вопросами и резюме Феде @owlkov ✉️

tldr: AI safety scholarship (US/UK/Singapore), 3-6 months, ~5000 USD/month

*🎓 Стипендиальная программа Impact Academy для технических исследователей AI Safety*

Ищу амбициозных и талантливых людей в области ML/AI для участия в стипендиальной программе Impact Academy по AI Safety. Это шанс проводить исследования и работать с лидерами индустрии — и получить от них приглашения в топовые AI safety лабы и проекты (например, Center for Human-Compatible Artificial Intelligence, FAR AI и Mila AI Institute)

*💼 Что вас ждет?*

• Оффлайн программа (3-6 месяцев с марта) в Сингапуре, Англии или США.
• Исследования и коучинг в сфере AI safety.
• Стипендия ~$5000/мес.
• Перспектива работы в ведущих AI-проектах.

*👤 Кого мы ищем?*

• Отличный английский и опыт в ML/DL (публикации, стажировки, проекты).
• Программирование на уровне ведущей техкомпании.
• Достижения: олимпиады или учеба на топовых кафедрах.
• Интерес к снижению рисков от продвинутых AI-систем.

⏳ Срок подачи: до 31 декабря (но лучше в ближайшую неделю из-за конкурса).

Если заинтересовались или знаете подходящего кандидата, напишите @nick_nerr, это максимизирует шансы при прочих равных. За рекомендацию подходящего кандидата также предусмотрено вознаграждение

tldr: аналитики и руководители в Avito, от 364к руб/мес, удаленка/гибрид/офис в мск, дмс и всё такое

[верх вилки не сказали, но авито всегда платил хорошо, крутые кандидаты точно договорятся]

Привет! Ищем разных аналитиков в Авито:

1️⃣ Руководитель команды аналитики Services Core Analytics: вы будете управлять группой, отвечающей за развитие и аналитическую помощь бизнесу.

2️⃣ Руководитель команды продуктовой аналитики Авито Работы: в задачи вас и ваших коллег будет входить борьба с некачественным и недостоверным контентом, а также с проблемами в продукте, влияющими на восприятие площадки.

3️⃣ Аналитик данных в команду Авито Недвижимости: вам предстоит оценивать точки роста выручки, прогнозировать трафик и метрики, рассчитывать потери из-за инцидентов и анализировать их влияние на показатели.

4️⃣ Аналитик данных маркетинга в команду Авито Авто (Новые автомобили): вы будете отвечать за эффективность и оптимизацию различных маркетинговых каналов — от телевидения и наружной рекламы до CRM-маркетинга.

А ещё вас ждут:
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– удалёнка и комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.

По деньгам:– От 364к руб./мес на руки
– Перф. ревью, хорошие бонусы

Откликаться по ссылкам выше

tldr: MWS, NLP, CV, 450-550к руб. gross + 20% от годового дохода бонус

Ищу ML Engineer к себе в команду! в MTC WEB SERVICES

MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре

Мы в поиске опытного инженера, который поможет развить ML компетенции в MWS. В перспективе есть возможность набрать команду MLE и стать ее руководителем.

Твои предстоящие задачи:- Проработка архитектуры и технической реализации ML проектов для крупных заказчиков
- Выбор, тестирование и дообучение open source CV, NLP моделей
- Проведение экспериментов с LLM, реализация продвинутых техник промптинга по типу p-tuning
- Написание простых сервисов на streamlit и обвязок к моделям, чтобы продемонстрировать их работу

Мы ожидаем от кандидата:
- Полная самостоятельность и готовность принимать технические решения (в команде нет тех лида)
- Умение продумать архитектуру ML приложения
- Уверенные Python, PyTorch, OpenCV, shell и тд.
- Опыт работы с CV и NLP алгоритмами
- 3+ лет в роли MLE

Будет плюсом:
- Работали с streamlit
- Экспериментировали с генеративными моделями

Условия:
- Вилка: 450-550 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- ДМС
- Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.

Резюме присылать: @alyonkinn

tldr: yandex ML research (ecom-ridetech), вилки-грейды как обычно

Привет, друзья!

Меня зовут Андрей Соколов, я работаю в Яндексе в бизнес-группе Ecom & RideTech (Такси, Маркет, Еда и др.).

Мы открыли новую ML Research службу, который будет заниматься исследованиями на стыке теории и бизнеса, и этим отделом я теперь руковожу. В связи с этим, мы ищем ML исследователей!

Будет особым плюсом, если у вас есть опыт исследований и/или разработки в одной из следующих областей:
🔸 Построение инструментов на базе LLM (в задачах аналитики, генерации кода, поиске и рекомендациях);
🔸 Построение векторных представлений объектов на базе истории их взаимодействий (seq2seq, transformer);
🔸 Алгоритмы Deep Reinforcement Learning (особенно задачи комбинаторной оптимизации, особенно Offline RL);

Будем проводить передовые исследования и помогать продуктовым командам внедрять прототипы в прод. А так же писать статьи и делать доклады на конференциях.

Больше подробностей в лс @andrey_pav_sokolov

tldr; аналитики middle / middle+ в команду эффективности Т-банка, зп ~200k - 400k gross (для senior можно обсудить отдельно), офис/гибрид/удаленка Москва/СПб

Меня зовут Вова, я руковожу командой эффективности кэшбэка в Нефинансовых сервисах Т-Банка. Наша команда разрабатывает и внедряет алгоритмы, которые максимизирует влияние кэшбэка на ключевые метрики бизнеса.

Есть несколько направлений:
— Развивать алгоритмы персонализации: кому, когда и сколько кэшбэка дать. Вместе с ML-командой вам предстоит пройти путь от эвристик до Uplift-моделей и RL.
— Оптимизировать существующие механики: какую ставку и лимиты поставить на кэшбэк для привлечения новичков или максимизации выручки. Предстоит разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик, строить метрики эффективности и проводить много A/B-экспериментов, чтобы найти оптимальную стратегию роста ключевых метрик Т-Банка с помощью кэшбэка.
— Создавать новые инструменты роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и экспериментов, лидировать создание новых фич и кэшбэк-механик, доводить лучшие из них до прода.

Ожидаем от кандидата:
— Умеете проверять гипотезы с помощью математической статистики.
— Знаете SQL на продвинутом уровне: разбираетесь в оконных функциях, массивах и оптимизации запросов.
— Умеете анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее.
— Знаете принципы машинного обучения.

Будет плюсом:
— опыт Uplift-моделирования
— понимание unit-экономики и PNL
— опыт работы в командах аналитики эффективности / роста / промомеханик

С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck

tldr: artisan.co, full stack, 130-210k$ gross + 0.05% - 0.15%, SF or remote
Full Stack Engineer at Artisan | Mento.vc portfolio company
Location: San Francisco or Remote
Salary: $130K - $210K in year + 0.05% - 0.15%, as equity
About the role: At Artisan, people are creating AI Employees, called Artisans, and software which is sleek, easy to use, and replaces the endless stack of point solutions. The team is starting with outbound sales and our AI BDR, Ava. Platform contains every tool needed for outbound sales - B2B data, AI email sequences, deliverability optimization tools and so much more.

Artisan is growing very rapidly (closing $xM in new ARR each month). Recently raised a $12M seed round from top investors, and are looking for superstar engineers to join us on our rocketship growth as we relentlessly work towards building a multi-billion dollar company 🦄

Key Responsibilities:
- Build features end-to-end: front-end, back-end, system design, debugging and testing
- Collaborate with design and product in the development process to ensure alignment
- Participate in all stages of product development, from ideation to launch
- Own ongoing stability of features you build

About You:
- 1+ years of relevant full-time work experience
- Proficiency in both BE and FE stack is a MUST
- Proven history of delivering exceptional products and features
- Ready to work hard to execute our mission - this isn’t a traditional 9-5
- Excited about Artisan’s mission
- Happy to work in-office in Russian Hill

Benefits:
- Full-coverage medical, dental & vision insurance
- Equity options
- Company off-sites and events
- Food & drinks provided in-office
- Tech Stack: Python, FastAPI, Postgres, Redis, Celery, React JS, Next JS, Typescript, React Query, Tailwind

Contact: @dgolomid

tldr: founding engineer with system experience, $150k-250k + equity 0.5-1%, US hours

Axiom — нью-йоркский стартап, делающий trustless решение для доступа ко всем историческим данным на сети Ethereum. mic drop

Здесь всё, как мы любим:
💓крутые фаундеры из академии — молодой профессор UChicago с медалями IPhO и IMO и математик из Harvard+UChicago
💙маленькая команда — ex-Google, Facebook, Coinbase
💚$20M на недавнем раунде от лучших блокчейн инвесторов.

Мы ищем founding ZK engineer — и если по-простому, это умный системный программист с сильным математическим бэкграундом.

Предстоит писать на Rust и решать math-heavy задачи в топе сложности того, что бывает в индустрии — в продуктовой разработке такое вообще-то бывает редко.

Опыт с ZK и Rust не нужен! А вот крутость в математике и опыт со сложными лоу-левел штуками — БД, компиляторы, HFT, встраиваемые системы — пригодятся 💥

Платят $150k-250k + дают долю — 0.5-1%.

Удаленка возможна, но нужно находиться рядом с таймзоной США, а ещё лучше — быть прямо там.

Резюме, вопросы и рекомендации присылайте Альбине @AlbinaMakarova

tldr: Yandex, Vision-Language Model, middle и выше, 180-680к руб. gross

Привет! Набираю людей к себе в команду. Будем делать омни-ассистента из Алисы и картиночно-текстовых моделей.

Разработчик Vision-Language ModelОдин из актуальных вызовов в области глубокого обучения — это построение больших универсальных нейросетевых моделей. Компьютерное зрение — обширная динамическая область, одна из основных модальностей, на которых базируются универсальные модели. Мы в Яндексе занимаемся построением таких универсальных мультимодальных моделей, которые способны обрабатывать информацию разной природы: как визуальную, так, например, и текстовую (visual language models). Мы ищем в команду разработчиков, которые будут работать над нейросетями нового поколения и доводить свои решения до уровня готового продукта.

Какие задачи вас ждут
- Обучать нейронные сети извлекать смысл и семантическую информацию из изображений и видео
- Реализовывать методы и модели агрегации мультимодальной информации
- Работать на стыке двух областей: компьютерного зрения и обработки естественного языка
- Эффективно масштабировать модели и процесс их обучения
- Ускорять и сжимать архитектуры нейронных сетей и запускать их на нестандартном железе

Мы ждем, что вы
- Понимаете принципы глубокого обучения
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных
- Понимаете, как работают современные архитектуры нейронных сетей
- Обучали модели Deep Learning и внедряли их в продакшн
- Работали с большими объёмами данных
- Знаете Python
- Следите за развитием компьютерного зрения и последними достижениями в этой области, читаете статьи с топовых конференций, понимаете, чем ViT отличается от ConvNeXt

Будет плюсом, если вы
- Знаете С++

Что мы предлагаем:
- Рыночная зарплата с пересмотром раз в полгода по итогам ревью
- Все плюшки Яндекса: ДМС, хорошие офисы либо гибрид, 1000₽/день компенсация питания
- Крутой, интересный и уникальный продукт

Более подробно про нас можно почитать тут: https://yandex.ru/jobs/pages/portal-multimodality. Заполняйте форму на сайте либо присылайте резюме @orange_to_the_wall

P.S. Хоть это и не совсем моя зона ответственности, на странице есть еще вакансия на аналитика. Если кому-то интересно - тоже закидывайтесь через форму на сайте.