УЖЕ ЗАВТРА ❗️**

СТАРТ КУРСОВ:**

SQL
POWER BI
PYTHON
EXCEL

Это те инструменты, которые сделают тебя ценнейшим специалистом и откроют двери к новым невероятным возможностям ?

Чтобы успеть записаться, оставь «+» в комментариях прямо сейчас ⬇️

5 полезных ресурсов для аналитика ?

Сохрани, чтобы не потерять ?

1 Kaggle — платформа для соревнований по машинному обучению, обмена датасетами и учебными материалами. Здесь можно найти практические задачи и пройти курсы по анализу данных и машинному обучению.
✔️ Kaggle

2 Towards Data Science — популярный блог на платформе Medium, где публикуются статьи, руководства и примеры использования инструментов для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
✔️ Towards Data Science

3 DataCamp — образовательная платформа с курсами по Python, R, SQL, машинному обучению, визуализации данных и другим ключевым навыкам для аналитиков данных.
✔️ DataCamp

4 Stack Overflow — сообщество разработчиков и аналитиков, где можно задать вопросы и найти ответы на технические проблемы, связанные с анализом данных, программированием и машинным обучением.
✔️ Stack Overflow

5 GitHub — платформа для совместной работы над проектами и обмена кодом. На GitHub можно найти огромное количество репозиториев с примерами использования различных методов анализа данных и машинного обучения.
✔️ GitHub

Было полезно?
Кидай нам огонек ⬇️?

Выводы и инсайты на основе графиков в PowerBI за 2 секунды с помощью ИИ! ?

Надоело самому ломать голову чтобы сделать выводы на основе графиков? Делегируй это ИИ!

Как? Смотрим ⬇️
https://youtube.com/shorts/RTaI4buThkM?si=DCKU-KV-I_QTG9Sg

YouTube

Выводы в PowerBI с помощью ИИ за 2 секунды! #powerbi

5 КНИГ ДЛЯ ДАТА АНАЛИТИКА ?

1. "Data Science for Business" — Foster Provost, Tom Fawcett
   Эта книга помогает понять, как использовать данные для принятия бизнес-решений. Объясняются ключевые принципы машинного обучения и аналитики данных с акцентом на бизнес-приложения. Она учит думать как аналитик и принимать решения на основе данных.

2. "Python for Data Analysis" — Wes McKinney
   Одна из лучших книг по использованию Python для анализа данных. В ней подробно рассматриваются библиотеки Pandas, NumPy и другие инструменты Python, которые используются для обработки и анализа данных. Отлично подходит для тех, кто хочет автоматизировать процессы обработки данных.

3. "The Signal and the Noise" — Nate Silver
   Книга рассматривает принципы прогнозирования и важность различения реальных закономерностей от "шума" в данных. Она учит работать с неопределенностью и вероятностями, что важно для аналитиков при моделировании и интерпретации данных.

4. "Naked Statistics" — Charles Wheelan
   Отличное введение в статистику для людей, которые хотят углубить свои знания в области анализа данных. Книга объясняет сложные статистические концепции простым языком, что делает её полезной как для новичков, так и для тех, кто хочет освежить знания.

5. "Storytelling with Data" — Cole Nussbaumer Knaflic
   Эта книга посвящена искусству визуализации данных и правильному представлению информации. Она учит, как лучше передавать информацию с помощью графиков и диаграмм, чтобы облегчить восприятие данных и донести до аудитории ключевые инсайты.

*Эти книги охватывают ключевые аспекты работы аналитика данных: программирование, статистику, бизнес-анализ и искусство визуализации.

Сохрани, чтобы не потерять и кидай нам огонек, если было полезно ?*

❗️ОСТАЛСЯ 1 ДЕНЬ ❗️

0-0-24

Успейте приобрести курсы по самой выгодной цене! ?

SQL
POWER BI
PYTHON
EXCEL

Это те инструменты, которые сделают тебя ценнейшим специалистом и откроют двери к новым невероятным возможностям ?

Чтобы успеть оформить рассрочку, оставь «+» в комментариях прямо сейчас ⬇️

Мы не знаем ваши планы на выходные, но попробуем угадать. А вы останавливайте кружок, присылайте скрин в комментарии и пишите, попали мы в точку или нет ?