Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 1 month ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 3 weeks ago
ПОСЛЕДНИЙ ШАНС ❗️
попасть на наши курсы в 2024 году по крутейшим условиям:
🎁 -25% на курсы Power BI, SQL, Excel, Python
🎁 Шанс выиграть Apple Watch или iPad
✨ СТАРТ УЖЕ ЗАВТРА — 14 декабря!
✅ 80% практики и реальные кейсы,
✅ Поддержка наставников и карьерные консультации
✅ Доступ к вакансиям и подготовка к сертификации Microsoft
Также есть вариант РАССРОЧКИ на 0-0-24 🤫
Хочешь узнать подробнее и успеть в последний вагон?
Оставь «+» в комментариях ⬇️
Новый год с Databoom 🎁
Дарим вам -25% на курсы Power BI, SQL, Excel и Python 🚀
А также прямо сейчас мы проводим розыгрыш Apple Watch или iPad среди всех студентов!
Если вы записываетесь на курс в декабре, вы АВТОМАТИЧЕСКИ участвуете в розыгрыше 🫨
Это последний поток курсов в этом году – стартуем уже 14 декабря ✨
Не упусти эту крутую возможность, врывайся в 2025 год вместе с нами!
Чтобы узнать подробнее программу и цены, пиши «+» в комментариях ⬇️
УЖЕ ЗАВТРА ❗️**
СТАРТ КУРСОВ:**
SQL
POWER BI
PYTHON
EXCEL
Это те инструменты, которые сделают тебя ценнейшим специалистом и откроют двери к новым невероятным возможностям ?
Чтобы успеть записаться, оставь «+» в комментариях прямо сейчас ⬇️
5 полезных ресурсов для аналитика ?
Сохрани, чтобы не потерять ?
1 Kaggle — платформа для соревнований по машинному обучению, обмена датасетами и учебными материалами. Здесь можно найти практические задачи и пройти курсы по анализу данных и машинному обучению.
✔️ Kaggle
2 Towards Data Science — популярный блог на платформе Medium, где публикуются статьи, руководства и примеры использования инструментов для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
✔️ Towards Data Science
3 DataCamp — образовательная платформа с курсами по Python, R, SQL, машинному обучению, визуализации данных и другим ключевым навыкам для аналитиков данных.
✔️ DataCamp
4 Stack Overflow — сообщество разработчиков и аналитиков, где можно задать вопросы и найти ответы на технические проблемы, связанные с анализом данных, программированием и машинным обучением.
✔️ Stack Overflow
5 GitHub — платформа для совместной работы над проектами и обмена кодом. На GitHub можно найти огромное количество репозиториев с примерами использования различных методов анализа данных и машинного обучения.
✔️ GitHub
Было полезно?
Кидай нам огонек ⬇️?
5 КНИГ ДЛЯ ДАТА АНАЛИТИКА ?
"Data Science for Business" — Foster Provost, Tom Fawcett
Эта книга помогает понять, как использовать данные для принятия бизнес-решений. Объясняются ключевые принципы машинного обучения и аналитики данных с акцентом на бизнес-приложения. Она учит думать как аналитик и принимать решения на основе данных.
"Python for Data Analysis" — Wes McKinney
Одна из лучших книг по использованию Python для анализа данных. В ней подробно рассматриваются библиотеки Pandas, NumPy и другие инструменты Python, которые используются для обработки и анализа данных. Отлично подходит для тех, кто хочет автоматизировать процессы обработки данных.
"The Signal and the Noise" — Nate Silver
Книга рассматривает принципы прогнозирования и важность различения реальных закономерностей от "шума" в данных. Она учит работать с неопределенностью и вероятностями, что важно для аналитиков при моделировании и интерпретации данных.
"Naked Statistics" — Charles Wheelan
Отличное введение в статистику для людей, которые хотят углубить свои знания в области анализа данных. Книга объясняет сложные статистические концепции простым языком, что делает её полезной как для новичков, так и для тех, кто хочет освежить знания.
"Storytelling with Data" — Cole Nussbaumer Knaflic
Эта книга посвящена искусству визуализации данных и правильному представлению информации. Она учит, как лучше передавать информацию с помощью графиков и диаграмм, чтобы облегчить восприятие данных и донести до аудитории ключевые инсайты.
*Эти книги охватывают ключевые аспекты работы аналитика данных: программирование, статистику, бизнес-анализ и искусство визуализации.
Сохрани, чтобы не потерять и кидай нам огонек, если было полезно ?*
Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 1 month ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 3 weeks ago